cours 6: la fidélité Flashcards
les deux éléments clés de la fidélité
-le degré de précision (cohérence)
-constance temporelle des scores obtenus
La fidélité est formellement définie comme
le rapport entre la variance vraie et la variance totale du test.
au niveau de la merge d’erreur, qu’attend-on des tests
On attend des scores d’un test qu’ils présentent la plus petite marge d’erreur possible, c’est-à-dire une variance d’erreur minimale.
calcul de la marge d’erreur
qu’est-ce qui représente la variance d’erreur
toute condition non pertinente à l’objectif d’un test
comment les examinateurs s’efforcent de maintenir des conditions de test uniformes et reduire l’erreur de mesure
en contrôlant
-l’environnement du test,
-les consignes,
-les limites de temps,
-le climat interpersonnel avec les sujets
vrai ou faux: un test à 100% fidèle n’a pas de variance d’erreur ( et pourquoi)
FAUX: Malgré tous les efforts, aucun test n’est parfaitement fidèle (100 %)(car il y a toujours des variances d’erreur
de quoi doit être accompagné un test
d’un rapport sur son degré de fidélité (ou indice de fidélité), qui reflète la précision avec laquelle le test mesure un construit donné.
dans quelle conditions l’indice de fidélité représente bien le test
à condition qu’il soit administré dans les mêmes conditions standardisées et à des personnes similaires à celles composant l’échantillon normatif
la fidélité d’un test peut varier en fonction de quoi et exemple
la fidélité d’un test peut varier en fonction du contexte d’administration. Par exemple, des changements dans les conditions environnementales, les consignes données ou la population cible (tout ça peut diminuer la fidélité d’Un test peuvent influencer la fiabilité des résultats.
que permet de connaitre le degré de fidélité
permet à l’utilisateur de mieux comprendre les limites du test et de l’interpréter correctement. Une faible fidélité peut signifier que les résultats sont affectés par des erreurs de mesure, tandis qu’une fidélité élevée indique que le test produit des résultats cohérents et reproductibles
pour garantir une interprétation valable des résultats, il est essentiel de considérer
la fidélité du test dans le contexte spécifique où il est utilisé, en s’assurant que les conditions d’administration et la population cible restent proches de celles de l’échantillon normatif.
qu’exprime un coefficient de fidélité (et entre quoi elle varie)
Un coefficient de fidélité exprime une corrélation et varie entre 0 (aucune corrélation, donc aucune fiabilité) et 1 (corrélation parfaite, donc une fiabilité parfaite).
que mesure le coefficient de fidélité
Cela mesure dans quelle mesure un test donne des résultats cohérents et stables.
donne moi les différents coefficients de fidélité (seuils conventionnels) en contexte clinique et recherche et pourquoi
dans le contexte clinique, un coefficient de fidélité de 0,80 ou plus est souvent requis, car les décisions cliniques nécessitent des résultats fiables et précis.
Dans le contexte de la recherche, un coefficient de 0,70 ou plus est souvent considéré comme acceptable, car il peut y avoir un peu plus de tolérance pour une certaine marge d’erreur, surtout dans les études exploratoires. (1951 – il faut expliquer plus de 50% de la variance)
Il est correct d’affirmer que les tests d’intelligence, comme les tests de Wechsler, tendent à avoir des coefficients de fidélité élevés (souvent entre 0,85 et 0,90). pourquoi?
Cela est essentiel pour s’assurer que les scores mesurent de manière cohérente les aptitudes intellectuelles dans diverses populations et à travers plusieurs administrations du test
pourquoi il y a différents seuils conventionnels
Les valeurs indiquées sont des seuils conventionnels et peuvent varier en fonction du domaine, du type de test, et des exigences spécifiques à une étude. Certaines études ou champs d’application peuvent tolérer des coefficients de fidélité plus faibles, tandis que d’autres exigent des niveaux plus élevés, surtout lorsque les décisions à fort enjeu (comme en clinique) dépendent de ces mesures.
Les types de fidélité
- Fidélité par test-retest;
- Fidélité par versions parallèles;
- Fidélité par bissection;
- Fidélité par homogénéité;
- Fidélité par équivalence inter-juges.
Fidélité par test-retest;
La fidélité test-retest (stabilité temporelle) est une méthode couramment utilisée pour évaluer la fiabilité d’un test. Cette approche consiste à administrer le même test à deux moments distincts aux mêmes sujets
Dans la Fidélité par test-retest, qu’est-ce qu’est le coefficient de fidélité
Le coefficient de fidélité calculé (rtr) est la corrélation entre les scores obtenus par les mêmes individus lors des deux administrations du test
que reflete la fidélité test-retest
La fidélité test-retest reflète dans quelle mesure les scores peuvent être généralisés à travers différentes occasions de passation. ex: Plus la fidélité test-retest est élevée, moins les scores des sujets sont susceptibles d’être affectés par des sources d’erreurs liées au temps ou aux conditions de passation. On veut pouvoir l’utiliser dans différents contextes = c’est un processus la fidélité qu’il faut tester et l’erreur existe toujours mais on le minimise
qu’inclue les sources d’erreurs et à quoi sont dù ses variations
Les sources d’erreurs dans la fidélité test-retest incluent les fluctuations aléatoires de la performance d’une session à l’autre. Ces variations peuvent être dues, en partie, à des conditions de test mal contrôlées, mais également à des changements internes chez le sujet entre les deux passations. Ainsi, plus le coefficient de corrélation test-retest est élevé, plus l’instrument démontre une bonne fidélité ou stabilité temporelle.
Les Avantages de la méthode test-retest :
-Évaluation directe de la stabilité temporelle : Un coefficient élevé indique que l’instrument produit des résultats stables et cohérents dans le temps. (ici et dans 3 mois on a la mesure temporelle
-Appropriée pour les traits stables : La fiabilité test-retest est particulièrement utile pour évaluer des traits ou des caractéristiques stables dans le temps, comme les traits de personnalité, les compétences ou les habiletés intellectuelles. Si les résultats ne changent pas significativement d’une session à l’autre, cela reflète une bonne stabilité de la mesure. (pas vraiment pour les traits instables.
-Facile à interpréter : Le coefficient de corrélation obtenu est facile à interpréter : une valeur proche de 1 indique une grande stabilité, tandis qu’une valeur proche de 0 indique une grande variabilité entre les sessions.
Inconvénients de la fiabilité test-retest:
-Effet de mémoire : Les participants peuvent se souvenir des réponses qu’ils ont données lors de la première session, ce qui peut influencer leurs réponses lors de la deuxième session. Ce biais de rappel peut entraîner une surestimation de la fiabilité, car les réponses ne reflètent pas nécessairement la constance du trait mesuré, mais plutôt la mémoire des réponses.
-Variations internes et externes entre les sessions : Les changements internes chez les participants (fatigue, humeur, motivation) ou les facteurs environnementaux (bruit, conditions de test) peuvent influencer les résultats entre les deux sessions, même si l’instrument est fiable. Ces fluctuations peuvent entraîner une sous-estimation de la fiabilité.
-Difficulté à définir l’intervalle de temps optimal entre les tests : Déterminer un intervalle de temps approprié entre les deux administrations du test est délicat. Un intervalle trop court peut augmenter l’effet de mémoire, tandis qu’un intervalle trop long peut entraîner des changements réels chez les participants, ce qui rend difficile l’évaluation de la stabilité du test.
-Temps et coûts supplémentaires : La méthode test-retest nécessite deux administrations du test, ce qui peut être coûteux en termes de temps et de ressources. Elle demande également que les participants soient disponibles deux fois, ce qui peut parfois être un défi logistique.
-Pas toujours appropriée pour les traits de personnalité (Confiance en soi situationnelle) ou états émotionnels variables (anxiété) : Cette méthode n’est pas adaptée pour les traits ou états changeants dans le temps. Dans ces cas, les variations dans les résultats reflètent des changements réels dans l’état du participant plutôt qu’un manque de fiabilité.
