cours 5

Question 1

comment sont utilisé les normes en psychométrie

Answer 1

les normes sont utilisées pour interpréter les résultats des tests en comparant la performance d’un individu à une population de référence.

Question 2

que fournis les normes

Answer 2

Elles fournissent un contexte qui permet aux psychologues de déterminer si la performance est supérieure, inférieure ou similaire à celle du groupe de référence.

Question 3

Les principaux types de normes :

Answer 3

Normes intra-groupe (comparative) :
Normes Basées sur des Critères (critériées)
Normes de Développement (normes d’âge) :
Normes Ipsatives (Intra-individuelles) :

Sont les plus utilisées

Question 4

Normes intra-groupe (comparative) : (et exemple)

Answer 4

-comparent les résultats d’un individu avec ceux d’un groupe de référence.

Exemples :
-Percentiles (Indiquent la position relative d’un individu au sein d’une distribution, montrant le pourcentage de personnes ayant obtenu des scores égaux ou inférieurs);
-Scores z (Représentent combien d’unités d’écart-type une valeur se situe au-dessus ou en dessous de la moyenne de la distribution);
-Scores T (Sont des scores Z transformés sur une échelle avec une moyenne de 50 et un écart-type de 10, pour éviter des valeurs négatives)
-Quotient Intellectuel (QI) (Mesure la capacité cognitive par rapport à la moyenne de la population, généralement avec une moyenne de 100 et un écart-type de 15)

Question 5

dans quelle catégorie appartient les normes en psychométrie

Answer 5

Qualité psychométrique (validité, fifélité ect), propriété psychométrie : c’est les normes: utilisé pour qu’on puisse interpréter les résultats virtuellement paralent – certaines sont plus utilisées que d’autres

Question 6

quel est l’objectif du score T

Answer 6

éviter les chiffres négatifs et utilise les score Z - ce qui permet des analyses supplémentaires

Question 7

À quoi sert le score Z et sa difficulté

Answer 7

On va transformer notre score en donnée paramétrique - difficile à interpréter

Question 8

Normes Basées sur des Critères (critériées)

Answer 8

Comparent les résultats d’un individu à un critère prédéfini plutôt qu’à un groupe. Elles sont utiles lorsque l’objectif est d’évaluer si l’individu a atteint un certain niveau de compétence.

Exemple :
-Un examen scolaire élaboré par le professeur Balbinotti, au cours PSY1019 ;
-Tests cliniques (BDI : il existe des seuils cliniques de dépression «légers, modérés ou sévères»).

Question 9

Normes de Développement (normes d’âge)

Answer 9

Utilisées fondamentalement pour comparer la performance d’un individu en fonction de son âge ou de son niveau de développement. Couramment utilisées dans les tests pour enfants.

Exemple :
-Âge mental (détermine le niveau de développement cognitif de l’enfant) - par la moyenne des autres ;
-Percentiles (centiles) de croissance (évaluent le développement cognitif, physique et linguistique des enfants. (pareil que les centiles mais en contexte de développement)

Question 10

Normes Ipsatives (Intra-individuelles) et exemples

Answer 10

-comparent la performance d’un individu à lui-même, en évaluant les différences entre diverses dimensions de ses résultats dans un test. Elles sont particulièrement utiles pour mesurer les préférences personnelles ou les progrès individuels.

Exemple :
-Tests de personnalité ;
-Évaluations de progrès (contextes éducatifs).

Question 11

Pourquoi créer ces normes: p

Answer 11

parce qu’il faut interpréter les résultats de cette personne

Question 12

Définition:
L’analyse d’items

Answer 12

Technique qui évalue la qualité des questions d’un test.

Question 13

pourquoi faire l’analyse d’items

Answer 13

On veut s’assurer des première étapes de validité et fidélité de nos instruments, dans la réalité c’est les items qui sont valides et pas les instruments

Question 14

que fournit l’analyse d’items

Answer 14

Fournit les bases pour améliorer la validité et la fiabilité des items d’un instrument psychométrique/psychologique, garantissant que les tests donnent des résultats plus cohérents.

Question 15

les deux méthodes pour aider à faire des analyses d’items et critiques

Answer 15

-CTT – Théorie classique des tests(la plus utilisés)
-La théorie de réponse aux items

Ils y a beaucoup de critiques venant des personnes utilisant chaque test l’un envers l’autre

Question 16

CTT – Théorie classique des tests:
Corrélation point-bisériale (ou item-total) :

Answer 16

-Elle mesure la relation entre un item et l’ensemble des autres items, permettant de vérifier si cet item est bien aligné avec l’ensemble du test ou dimension. - elle calcule la cohérence entre les items

Question 17

-Comment calculer la corrélation point bisériale

Answer 17

Corrélation entre chaque item (un item à la fois) et l’ensemble des autres items de la même échelle ou dimension total (on verra un tableau tantôt). - (donc un item avec tout les autres) = les résultats linéaires de l’ensemble des items

Question 18

Comment interpréter la corrélation point-bisériale

Answer 18

Une corrélation élevée indique que l’item est cohérent avec les autres items du test. Une corrélation faible ou négative suggère que l’item ne contribue pas efficacement à la mesure globale. - si la corrélation est négative pas de cohérence indépendamment de la valeur affiché, la négativité veut tout dire

Question 19

CTT – Théorie classique des tests:
Indice de difficulté (p-value) :

Answer 19

Mesure la proportion de participants qui répondent correctement à un item, permettant de déterminer à quel point une question est facile ou difficile (considérant l’échantillon en question).

Question 20

Comment la calculer Indice de difficulté (p-value)

Answer 20

on divise le nombre de réponses correctes (rc = 80) par le nombre total de participants (N = 100) = 80/100 = 0,80. (pourcentage de réussite par exemple)

Question 21

Comment l’interpréter Indice de difficulté (p-value)

Answer 21

Une p-value proche de 1 indique = très facile, proche de 0 = très difficile.
Idéalement, on vise une p-value autour de 0,50, mais cela dépend du type de test et de l’objectif visé. - on attend 0,50 en générale

Question 22

L’analyse d’items fait aussi référence…

Answer 22

aux analyses statistiques utilisées pour sélectionner les meilleurs items (inclure, retirer ou maintenir) d’un test psychologique/psychométrique.

Question 23

Au-delà des analyses déjà mentionnées pour l’analyse d’items, on ajoute qui sont fondamentales à la corrélation :

Answer 23

-Statistiques de tendance centrale (Item Statistics);
-Corrélations inter-item (Corrélation Matrix);
-Analyses congénériques (Reliability Statistics)
-Entre autres statistiques complémentaires (Analyse parallèle).

Question 24

Corrélations inter-item

Answer 24

(entre un item et un autre: ce qu’on fait habituellement)

Question 25

Analyses congénériques (Reliability Statistics)

Answer 25

(résultats à propos de la moyenne de toutes les corrélations partielles possibles

Question 26

qu’est-ce qu’une corrélation partielle

Answer 26

je fais une corrélation de deux items et je contrôle les autres en disant que les autres ont pas de corrélation - c’est la moyenne de ces corrélations partielle qui fait l’analyse congénériques

Question 27

alfa de Comback on pert quoi

Answer 27

on pert la précision de la mesure

Question 28

comment mettre en place un test

Answer 28

un grand nombre d’items candidats doit être présenté à un large échantillon de participants issus de la population cible.

Question 29

quelle est la procédure de mise en place de la corrélation

Answer 29

-Idéalement, il devrait y avoir entre cinq et dix fois plus d’items candidats que la quantité finale «souhaitée» d’items du test (ou de la dimension). (permet la validité du test)

-Les chercheurs appliquent diverses procédures statistiques afin d’éliminer les items moins satisfaisants.

Question 30

selon la théorie classique des tests, les chercheurs pourraient éliminer les items si les réponses à ces items : (deviennent des candidats à partir)

Answer 30

-ne semblent pas d’accord avec le contexte exploré (éval. qualitative);
-présentent des moyennes extrêmes (p.ex.: 1 ou 5), ou sans variabilité;
-montrent très peu de variation (p.ex.: 1,1, 1,2 ou 4,8, 4,9);
-sont fortement corrélés (> que 0,90 ou 0,95) (car ça voudrait dire que les deux items mesuraient littéralement le même élément donc ne sert à rien);
-sont faiblement ou négativement corrélés avec les autres items.

Question 31

décris moi les étapes

Answer 31

Question 32

quatres choses pour interpréter la signification

Answer 32

la direction, la force, et la signification le coefficient de détermination = a penser si la variabilité est adéquate

Question 33

pour 10 personnes, pour quelle soit significative il faut qu’elle soit à….

Answer 33

pour 10 personnes pour quelle soit significative elle doit être plus forte que 0,62

Question 34

qu’est-ce qui nous intéresse dans l’interprétation des résultats de la corrélation

Answer 34

ce qui nous intéresse c’est la taille d’effet (le résultat de la corrélation par ce qu’on va expliquer la variance) = c’est le coefficient de détermination: 0,4 x 0,4 = 0,16 x100 = 16% de la variance de fumer explique la variance du cancer

Question 35

le coefficient de corrélation(formule)

Answer 35

r au carré

Question 36

mesures et interprétations schéma

Answer 36

Question 37

quelle est la logique dans les résultats pour avoir une variabilité adéquate

Answer 37

Logique : l’écart type doit être plus petit que la moitié de la valeur de la moyenne et la variance doit être plus grande = si c’est ça j’ai une variabilité adéquate

Question 38

comment interpréter la variance adéquate ou non

Answer 38

si retreint : pas de grande variabilité de réponse
si large : le hasard