cours 4 Flashcards
La mesure (Les règles de la mesure psychologique)
mesurer en psychologie signifie attribuer des valeurs numériques à des construits psycho-sociaux abstraits (fait à partir de comportements observables ou de réponses à des tests psychométriques), conformément à des règles strictes :
-La cueillette des données ;
-La nature des données (qualitatif/quantitatif)
-Les propriétés psychométriques des construits.
La mesure (Correspondance entre comportements et chiffres) :
L’un des grands défis est d’établir une correspondance rigoureuse entre les comportements observés et les valeurs numériques attribuées.
La mesure (Précision et reproductibilité) :
Permet de garantir que les mesures obtenues soient à la fois précises et reproductibles :
-Précision : Un test précis est capable de mesurer de manière fine les différences entre les individus.
-Reproductibilité : Une mesure est reproductible si elle donne des résultats similaires lorsque le test est administré à plusieurs reprises dans des conditions semblables.
La mesure (enjeux éthiques et méthodologiques):
la mesure ne se limite pas à des aspects techniques. Il y a aussi des enjeux éthiques importants :
-Confidentialité et protection des données : Les résultats des tests doivent être traités avec le plus grand soin pour protéger la vie privée des participants.
-Utilisation des résultats : Les scores obtenus ne doivent pas être utilisés de manière abusive ou pour stigmatiser les individus. Ils doivent servir à améliorer le bien-être des personnes évaluées.
La mesure :
En conclusion
La mesure est un processus complexe qui demande rigueur, précision et respect des normes éthiques, afin de fournir des évaluations valides et fiables des comportements humains et des caractéristiques mentales. La rigueur méthodologique et les propriétés psychométriques (validité, fiabilité, sensibilité) sont essentielles pour garantir que les résultats obtenus puissent réellement éclairer les décisions cliniques, de recherche ou d’intervention (Lewis, 1999).
L’évaluation (Les fondements) :
Fournit une interprétation informée et fondée sur des critères scientifiques pour comprendre et diagnostiquer des phénomènes psychologiques :
-Connaissance de ce qui est mesuré ;
-Les instruments doivent être valides et fiables
-Prendre en compte des erreurs de mesure.
L’évaluation (comme processus dynamique) :
Constitue une source d’information explicative qui permet de comprendre les phénomènes psychologiques sous-jacents :
-Les résultats des évaluations ont un impact sur la vie des individus et des groupes :
Les décisions basées sur ces évaluations
L’évaluation (les étapes) :
plusieurs étapes qui permettent d’explorer les différents aspects du fonctionnement psychologique de l’individu et d’élaborer un plan d’intervention :
-Identifier la problématique ;
-Choisir les outils d’évaluation ;
-Collecter les données (entretiens cliniques, -observations directes et tests psychométriques) ;
-Analyser et interpréter les résultats ;
-Élaborer le rapport et le plan d’intervention.
L’évaluation (Éthique et responsabilité professionnelle) :Essentiel :
respecter des normes éthiques :
-Confidentialité ;
-Consentement éclairé : Avant l’évaluation, le psychologue doit obtenir un consentement éclairé, expliquant la nature de l’évaluation, les outils utilisés, et l’utilisation des résultats;
-Collecte des données (entretiens cliniques, des observations directes et des tests psychométriques) ;
-Communication claire des résultats : Le psychologue doit s’assurer que les résultats soient expliqués de manière compréhensible à la personne.
L’évaluation :
En conclusion :
L’évaluation est un processus essentiel pour comprendre et diagnostiquer les phénomènes psychologiques. Elle implique l’utilisation d’outils fiables et valides pour collecter et interpréter des données sur le comportement et les émotions des individus. Le psychologue doit suivre des étapes précises, telles que l’identification du problème, le choix des tests appropriés, l’analyse des résultats et la proposition d’un plan d’intervention. De plus, il est crucial de respecter des normes éthiques élevées, en garantissant la confidentialité et le consentement éclairé de la personne évaluée. En somme, l’évaluation vise à fournir une compréhension approfondie et responsable des besoins psychologiques de l’individu.
Les analyses de données (en psychologie) :
Ces méthodes varient selon la nature des données et les objectifs de l’analyse :
-Statistiques descriptives : permettent de résumer les données sous forme de mesures centrales et variabilités ;
-Statistiques inférentielles : utilisées pour tirer des conclusions ;
-Régressions et modèles prédictifs : essentiels pour prédire les comportements et explorer comment plusieurs facteurs interagissent pour influencer les comportements humains.
Les analyses de données (Interprétation des résultats) :
Elles vont au-delà des simples indices de signification:
-taille de l’effet : pertinence pratique ;
-intervalles de confiance : nous pouvons être confiants à 95% que l’effet réel se situe à l’intérieur de cet intervalle ;
Les analyses de données (Recommandations APA) :
Les recommandations incluent :
-Utiliser des estimateurs appropriés : robustes
-Rapporter la taille d’effet ;
-Rapporter les intervalles de confiance ;
-Éviter le “p-hacking” (manipuler les analyses de données pour obtenir des résultats significatifs).
Les analyses de données (Représentation graphique et visualisation des données)
Résultats accessibles et compréhensibles :
-compréhension approfondie des méthodes analytiques,
-rigueur dans la collecte et le traitement des données,
-interprétation réfléchie des résultats.
Les analyses de données :
En conclusion:
-Processus essentiel qui permet aux chercheurs de mieux comprendre le comportement humain. Commence par la collecte de données, suivie d’une analyse qui inclut des statistiques descriptives et inférentielles, ainsi que des modèles prédictifs. Une interprétation rigoureuse des résultats est cruciale, en prenant en compte des éléments comme la taille de l’effet et les intervalles de confiance.
-L’APA recommande des pratiques éthiques et méthodologiques pour garantir la validité et la fiabilité des résultats, tout en évitant des pratiques discutables comme le “p-hacking”. Enfin, l’analyse des données nécessite une réflexion approfondie sur les méthodes et leur impact pratique.
