Cours 5. Intra Flashcards
Quel concept de mesure suis-je: Expression quantitative d’un concept abstrait
Opérationnalisation
Avantage de chiffrer nos valeurs, notre phénomène:
Utiliser des outils statistiques pour vérifier nos résultats
Qu’est-ce qu’opérationnaliser
Lorsqu’un concept abstrait devient mesurable
Nommes des exemples d’indicateur empirique observable
Échelle, questionnaire
Les outils qu’on va choisir vont être déterminé selon quoi?
Le cadre théorique
De quoi dépend le type d’échelle qu’on utilise
Du type de variable à étudier
Pour quelle variable on utilise une échelle nominale
Qualitative
Pour quelle variable on utilise une échelle ordinale:
Qualitative (genre), Quantitative ($)
Une échelle d’intervalle sera utilisée pour quelle varaible
Quantitative
Une échelle de rapport sera utilisée pour quelle variable
Quantitative
Quelle sorte d’échelle suis-je: Mesure qui permet de classer des prénom;des selon des catégories exclusives et exhaustive sans ordre
Échelle nominale
C’est ça ou ça –> Correct / Pas correct, Femmes/ Hommes
Quelles sont les échelles de mesures
Échelle nominale
Échelle ordinale
Échelle d’intervalle
Échelle de rapport/proportions
V/F. L’échelle ordinale n’est pas une vraie mesure quantitative.
Vrai
Les intervalles des échelles ordinales sont égales ou non?
Inégales entre les niveaux
Quelle est la différence entre l’échelle ordinale quantitative et l’échelle d’intervalle
La différence entre les intervalles pour ordinal n’a pas de signification, alors que l’échelle d’intervalle implique un ordre, une signification.
Quelles sont les caractéristiques de l’échelle d’intervalle
- Pas d’origine absolu (pas de zéro absolu)
- Intervalles sont égaux
V/F. Le zéro pour un échelle d’intervalle représente absence du phénomène.
Faux, le zéro n’est pas absolu.
Quelle est la différence entre l’échelle d’intervalle et l’échelle de proportion
Intervalle il n’a pas de zéro absolu, un zéro ne signifie pas l’absence de phénomène. Alors que l’échelle de proportion, il y a un zéro absolu qui démontre l’absence de phénomène à zéro.
Quel est le type d’échelle préféré
Échelle de proportion
Pour l’échelle de proportion, est-ce que les intervalles sont égaux.
Oui
Pour quelle échelle les intervalles sont égaux.
Échelle d’intervalles
Échelle de proportion
**Pas l’échelle ordinale, les intervalles ne sont pas nécessairement égaux.
Quel est l’avantage d’utiliser l’échelle de proportion.
Permet d’utiliser des tests statistiques sophistiqués.
V/F. L’erreur de mesure fait partie intégrante de la mesure
Vrai
Quels sont les deux types d’erreurs de mesure
- Erreur systématique
- Erreur aléatoire
Quand on augmente les erreurs de mesures qu’est-ce qu’on induit.
Diminution de la fidélité de l’instrument de mesure.
Qu’est-ce qu’une erreur aléatoire
Pas prédictive, liée au hasard
Comment on peut diminuer l’erreur aléatoire
En augmentant nos prises de mesure
Qu’est-ce que la fidélité ?
Permet de voir si l’instrument même est fiable.
**Reproductibilité de l’instrument. À quel point on va prendre des mesures avec cet instrument et qu’il va mesurer avec exactitude.
Combien il y a de niveaux de fidélité quels sont ils
4 Niveaux:
- Fidélité test-retest
- Fidélité juges
- Fidélité entre forme équivalentes
- Cohérence internes
Pour que la méthode soit fiable, qu’est-ce que ça nécessite.
Quand c’est fiable c’est qu’il n’y a pas d’Erreur de mesure
Quel est le concept de test-retest
- Stabilité temporelle –> Évaluer dans un délais les mêmes participants dans les mêmes conditions.
De quoi dépend l’intervalle de temps entre les deux tests dans la fidélité test-retest
La nature de la variable
Pour quel prénomène on peut évaluer la fidélité test-retest
Stabilité des phénomènes dans le temps
Différence entre intra-juge et inter-juge
Intra: constance pour un même juge (degrés de stabilité)
Inter: Constance entre les juges par un % de concordance inter-juge
Quel niveau de stabilité suis-je: Degré de constance des résultats obtenus avec des versions parallèles de l’instrument
Fidélité de forme équivalente
Qu’est-ce qu’une forte corrélation entre 2 formes signifient
Que l’instrument mesure le même construit.
Comment on peut vérifier la cohérence interne:
Fidélité moitié moitié (corrélation entre les mesures des deux groupes)
Coefficient alpha de Cronbach (corrélation de toutes les items entres eux)
Quel est le coefficient de Cronbach souhaité pour considérer un degré d’homogénéité.
> 0, 7
V/F. Un instrument infidèle il est nécessairement invalide
Vrai
Qu’est-ce qui est plus complexe à déterminer entre fidélité et validité
Validité
Qu’est- ce que la validité
Permet de voir si l’instrument mesure bien ce qu’on veut mesurer.
Qu’est-ce que la validité de construit
Déterminer si l’instrument permet de mesurer le concept théorique
Comment évaluer la validité de construit:
- Méthode des groupes connus. Faire une distinction entre ces groupes (1 groupe avec les caractéristiques qu’on veut, l’autre groupe sans les caractéristiques)
- Corrélation avec d’autres instruments
Quels sont les 3 niveaux de validité
- Validité de construit
- Validité de contenu
- Validité lié au critère.
Quels sont les 2 types de validité qu’on observe pour la validité de construit par corrélation avec d’autres instruments.
- Validité convergente
- Validité divergente
Sur quoi la validité de contenu s’appuie
Jugements d’experts
Qu’est-ce que la validité manifeste (validité d’apparence)
La validité aux yeux de ceux à qui on administre le test
Quels sont les types de validité dans validité de critères
Validité concomitante
Validité prédictive
*Exemple schizo
Pour vérifier la sensibilité de l’instrument, quelle validité on doit observer
Validité convergente dans la validité de construit
Pour vérifier la spécificité de l’instrument, quelle validité on doit observer
Validité divergente dans la validité de construit
