Cours 2. Final Flashcards
Quels sont les méthodes/modes de comparaisons des mesures
Plans intersujet
Plans intrasujet
Qu’est-ce qu’un plan à mesures répétées
1 groupe, tous les sujets reçoivent la même chose (A et B ou A à un temps 1 et A à un temps 2) on fait varier une condition chez un même groupe de sujet. , ça sera un facteur intra-sujet car on va comparer les individus à lui-même d’une fois à l’autre. Donc on répète les opérations dans un même groupe. (prépost)
Qu’est-ce qu’un plan à mesures indépendantes
Il y a deux groupes, il n’y a pas de prépost. Facteur inter-sujet, comparer le groupe A au groupe B. On va faire administrer 2 conditions différentes pour comparer les groupes.
Qu’est-ce qu’un plan combiné
Il y aura les deux facteurs (intra et inter sujet)
En quoi le type de plan pour comparer les mesures nous est utile?
Choisir l’outil statistique approprié.
Quand on a un groupe contrôle et une intervention prépost. chez l’Autre groupe, quel type de plan il s’agit
Plan combiné. Car on compare le groupe 1 à lui même prépost. mais on compare aussi le groupe 1 au groupe controle
Pour faire un plan à mesure indépendante, que doit-on faire avec notre échantillon
Séparer l’échantillon et former deux groupes pour comparer les deux groupes entre eux (inter-sujet)
On attribut 2 conditions différentes et on compare
Dans quel contexte du plan à mesure indépendante on aura une seule condition étudié
Lorsque les groupes sont séparés selon une variable sujet (sexe).
On a 2 groupes, mais on administre la même condition pour voir les différence entre le sexe. On manipule donc pas la VI (condition qu’on administre), mais la variable sujet (qu’on ne manipule pas en fait).
Quels sont les modes de comparaisons
Inter ou intra sujet
Avantage des mode de comparaison Inter-sujet
Pas de contamination des conditions (car ils reçoivent pas deux fois la même condition) chaque groupe reçoit une condition différente. On compare les deux groupes
Inconvénients des modes de comparaison Inter-sujet
On doit avoir un échantillon plus grand (parce qu’on a 2 groupes différents)
À quel moment on doit utiliser inévitablement des plans intersujet
- Si on divise l’échantillon selon des variables sujets
- Si les sujets ne peuvent pas être exposé à la même condition pour éviter effet d’apprentissage et de contamination
Quel est le risque d’augmenter l’échantillon dans l’optique de diviser un groupe?
On doit s’assurer de garder un équivalence entre les groupes, ça fait partie de la validité interne.
Comment créer des groupes équivalents
- Répartition aléatoire des sujets de l’échantillon dans les groupes (même chance)
- Groupes appariés
Quand l’échantillon est grand et aléatoire, et qu’on divise en groupe, on peut s’attendre à quel genre de distribution.
Distribution normale des groupes
Quand l’échantillon est petit et aléatoire, et qu’on divise en groupe, qu’est-ce qui risque d’arriver pour la distribution
La distribution ne sera plus normale.
Que faire pour s’assurer de l’équivalence des groupes
Nb de groupe = nb groupe * nb de condition
Dans les groupes appariés, de quelle manière on réparti les participants
Selon la variable d’appariement, (variation systématique de leur caractéristique).
Comment définir la variable d’appariement?
Une variable parasite qui peut influencer VD, donc on va contrôle en appariant les groupes.
De quelle manière on peut apparier :
Sujet-Sujet
Bloc
Global (moyenne)
Un exemple de groupe appariés
Selon un score, je contrôle les scores, et je forme mes groupes aléatoirement mais selon les scores.
En effectuant un plan intra-sujet, quel problème on enlève.
Équivalence des groupes
Quel est l’avantage de faire des plan intra-sujet
On enlève la problématique d’équivalence des groupes
Quels sont les inconvénients associés aux plans intras
Effet d’apprentissage possible
Effet de fatigue
Vu que dans les plan intra on a un seul groupe, a quoi doit-on faire attention?
Faire attention à l’homogénéité dans le groupe
Pour quelle raison le plan intra peut être priorités
- Quand les effectifs sont peu accessibles
- Pour annuler la part des résultats attribuables à un effet d’ordre
Qu’est-ce que le contrebalancent complet
Annuler l’effet d’ordre en attribuant chaque ordre à un sujet. (Nombre de sujet = Nombre de condition)
Comment avoir un contrebalancent complet
- Déterminer le nombre de niveau/conditions (K) de VI
- Factorielle de ce nombre K = nombre d’ordre possible
- Nombre d’ordre = nombre de sujet
Quel est le calcul de 6!
6x5x4x3x2
À quel moment on fait un contrebalancent partiel
Si K! est très grand
Quel ordre de balancement utilise une matrice
Carré Latin
Pour quel mode de comparaison on veut éviter l’effet d’ordre
Intra
Comment faire une contrebalancent partiel
Randomisation (présenter les conditions aléatoirement)
Carré Latin
Quelle méthode de contrebalancent et un contrebalancent incomplet
Carré Latin
Quels sont les plans expérimentaux
1 seul facteur (1 VI à différents niveaux)
Factoriel (plusieurs VI avec chacune des niveaux différents)
Quel est le problème des plan expérimentaux factoriels
Plus on augmente le nombre de facteurs, plus c’est difficile d’interpréter les résultats
Avantage d’un facteur à plusieurs niveaux
Augmenter la précision donc:
- démontre la tendance
- meilleure appréciation de l’effet
- meilleure définition de la courbe
La courbe D’Ebbinghaus c’est quel type de plan expérimentaux
1 facteur à plusieurs niveaux
Quand on a un plan factoriel qu’est-ce qu’on doit considérer
- Effets de toutes les VI sur VD
- Interactions entre les VI
La notation symbolique des plans factoriels dit quoi
3 X 5 X 2 X 2
Plan à 4 facteur: 1er facteur = 3 niveaux 2èeme facteur = 5 niveaux 3e facteur = 2 niveaux 4e facteur = 2 niveaux
