Cours 2. Final Flashcards

1
Q

Quels sont les méthodes/modes de comparaisons des mesures

A

Plans intersujet

Plans intrasujet

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Q

Qu’est-ce qu’un plan à mesures répétées

A

1 groupe, tous les sujets reçoivent la même chose (A et B ou A à un temps 1 et A à un temps 2) on fait varier une condition chez un même groupe de sujet. , ça sera un facteur intra-sujet car on va comparer les individus à lui-même d’une fois à l’autre. Donc on répète les opérations dans un même groupe. (prépost)

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3
Q

Qu’est-ce qu’un plan à mesures indépendantes

A

Il y a deux groupes, il n’y a pas de prépost. Facteur inter-sujet, comparer le groupe A au groupe B. On va faire administrer 2 conditions différentes pour comparer les groupes.

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4
Q

Qu’est-ce qu’un plan combiné

A

Il y aura les deux facteurs (intra et inter sujet)

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5
Q

En quoi le type de plan pour comparer les mesures nous est utile?

A

Choisir l’outil statistique approprié.

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6
Q

Quand on a un groupe contrôle et une intervention prépost. chez l’Autre groupe, quel type de plan il s’agit

A

Plan combiné. Car on compare le groupe 1 à lui même prépost. mais on compare aussi le groupe 1 au groupe controle

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7
Q

Pour faire un plan à mesure indépendante, que doit-on faire avec notre échantillon

A

Séparer l’échantillon et former deux groupes pour comparer les deux groupes entre eux (inter-sujet)
On attribut 2 conditions différentes et on compare

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8
Q

Dans quel contexte du plan à mesure indépendante on aura une seule condition étudié

A

Lorsque les groupes sont séparés selon une variable sujet (sexe).
On a 2 groupes, mais on administre la même condition pour voir les différence entre le sexe. On manipule donc pas la VI (condition qu’on administre), mais la variable sujet (qu’on ne manipule pas en fait).

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9
Q

Quels sont les modes de comparaisons

A

Inter ou intra sujet

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10
Q

Avantage des mode de comparaison Inter-sujet

A

Pas de contamination des conditions (car ils reçoivent pas deux fois la même condition) chaque groupe reçoit une condition différente. On compare les deux groupes

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11
Q

Inconvénients des modes de comparaison Inter-sujet

A

On doit avoir un échantillon plus grand (parce qu’on a 2 groupes différents)

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12
Q

À quel moment on doit utiliser inévitablement des plans intersujet

A
  • Si on divise l’échantillon selon des variables sujets

- Si les sujets ne peuvent pas être exposé à la même condition pour éviter effet d’apprentissage et de contamination

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13
Q

Quel est le risque d’augmenter l’échantillon dans l’optique de diviser un groupe?

A

On doit s’assurer de garder un équivalence entre les groupes, ça fait partie de la validité interne.

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14
Q

Comment créer des groupes équivalents

A
  • Répartition aléatoire des sujets de l’échantillon dans les groupes (même chance)
  • Groupes appariés
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15
Q

Quand l’échantillon est grand et aléatoire, et qu’on divise en groupe, on peut s’attendre à quel genre de distribution.

A

Distribution normale des groupes

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16
Q

Quand l’échantillon est petit et aléatoire, et qu’on divise en groupe, qu’est-ce qui risque d’arriver pour la distribution

A

La distribution ne sera plus normale.

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17
Q

Que faire pour s’assurer de l’équivalence des groupes

A

Nb de groupe = nb groupe * nb de condition

18
Q

Dans les groupes appariés, de quelle manière on réparti les participants

A

Selon la variable d’appariement, (variation systématique de leur caractéristique).

19
Q

Comment définir la variable d’appariement?

A

Une variable parasite qui peut influencer VD, donc on va contrôle en appariant les groupes.

20
Q

De quelle manière on peut apparier :

A

Sujet-Sujet
Bloc
Global (moyenne)

21
Q

Un exemple de groupe appariés

A

Selon un score, je contrôle les scores, et je forme mes groupes aléatoirement mais selon les scores.

22
Q

En effectuant un plan intra-sujet, quel problème on enlève.

A

Équivalence des groupes

23
Q

Quel est l’avantage de faire des plan intra-sujet

A

On enlève la problématique d’équivalence des groupes

24
Q

Quels sont les inconvénients associés aux plans intras

A

Effet d’apprentissage possible

Effet de fatigue

25
Q

Vu que dans les plan intra on a un seul groupe, a quoi doit-on faire attention?

A

Faire attention à l’homogénéité dans le groupe

26
Q

Pour quelle raison le plan intra peut être priorités

A
  • Quand les effectifs sont peu accessibles

- Pour annuler la part des résultats attribuables à un effet d’ordre

27
Q

Qu’est-ce que le contrebalancent complet

A

Annuler l’effet d’ordre en attribuant chaque ordre à un sujet. (Nombre de sujet = Nombre de condition)

28
Q

Comment avoir un contrebalancent complet

A
  1. Déterminer le nombre de niveau/conditions (K) de VI
  2. Factorielle de ce nombre K = nombre d’ordre possible
  3. Nombre d’ordre = nombre de sujet
29
Q

Quel est le calcul de 6!

A

6x5x4x3x2

30
Q

À quel moment on fait un contrebalancent partiel

A

Si K! est très grand

31
Q

Quel ordre de balancement utilise une matrice

A

Carré Latin

32
Q

Pour quel mode de comparaison on veut éviter l’effet d’ordre

A

Intra

33
Q

Comment faire une contrebalancent partiel

A

Randomisation (présenter les conditions aléatoirement)

Carré Latin

34
Q

Quelle méthode de contrebalancent et un contrebalancent incomplet

A

Carré Latin

35
Q

Quels sont les plans expérimentaux

A

1 seul facteur (1 VI à différents niveaux)

Factoriel (plusieurs VI avec chacune des niveaux différents)

36
Q

Quel est le problème des plan expérimentaux factoriels

A

Plus on augmente le nombre de facteurs, plus c’est difficile d’interpréter les résultats

37
Q

Avantage d’un facteur à plusieurs niveaux

A

Augmenter la précision donc:

  • démontre la tendance
  • meilleure appréciation de l’effet
  • meilleure définition de la courbe
38
Q

La courbe D’Ebbinghaus c’est quel type de plan expérimentaux

A

1 facteur à plusieurs niveaux

39
Q

Quand on a un plan factoriel qu’est-ce qu’on doit considérer

A
  • Effets de toutes les VI sur VD

- Interactions entre les VI

40
Q

La notation symbolique des plans factoriels dit quoi

A

3 X 5 X 2 X 2

Plan à 4 facteur:
1er facteur = 3 niveaux
2èeme facteur = 5 niveaux
3e facteur = 2 niveaux
4e facteur = 2 niveaux