Cours 1 b) final Flashcards
Le plan de recherche va dépendre de quoi
Du type de recherche
Du but de la recherche
Qu’est-ce qu’on défini dans un plan de recherche
- Échantillon
- Instrument de collecte de données
- Méthode de collectes de données (fréquence des collectes, type de comparaison)
- Contrôle des variables
À quoi sert le plan de recherche
De déterminer les plan de match qui va nous permettre de vérifier les hypothèses.
V/F. Le plan de recherche va changer selon le type de recherche
Vrai
Quel type de recherche demande un plan de recherche moins structuré
Qualitative
Quels sont les méthodes d’échantillonnage d’une recherche descriptives qualitative
Non-aléatoire délibéré
Pas choix résonné
Par réseau
Quelles sont les types de recherches qualitatives
Ethnographiques
Phénoménologique
Théorisation ancrée
Comment collecter les données dans la recherche descriptive qualitative
Entrevue non-dirigée ou semi-dirigée
Observations participante, notes de terrain
Pour la recherche descriptive quantitative, quel est le mode d’échantillon préférentiel
Échantillon aléatoire
Comment collecter les données pour la recherche quanti descriptives
Entrevue semi-structurée, questionnaire, observations structurée.
Quelles sont les différentes type d’étude/d’approche dans les recherches descriptives quanti
Étude descriptives simple
Enquête descriptive
Quelles sont les 2 types de recherche corrélationnelle
Descriptives/prédictive
Quel est le type d’échantillon pour les études corrélationnel
Aléatoire
Quel doit être la particularité de l’échantillon
N grand
Comment collecter les données
Échelles
Questionnaires
Quelles sont les différentes approches/études corrélationnelle
Étude de cohorte (longitudinale, transversale)
Étude cas-témoins
Recherche méthodologiques
Analyse secondaire
Quelle est la méthode de recherche la plus puissante pour identifier des relations de cause à effet
Recherche prédictive
Quelles sont les différentes approches pour la recherche prédictive
Expérimentale
Quasi-expérimentale
Étude de cas
Quels sont les éléments essentiels dans une recherche expérimentale
Définir VI (variables sujet et variables manipulés)
Contrôler les variables externes
Mesurer VD
Validité
Combien de niveau/conditions doit avoir minimalement VI
2 conditions minimum
V/F. Les variable attribut/sujet ne sont pas manipulés
Vrai
V/F. Dans tous les cas, VI sont manipulés
Faux, pas dans le cas des variables sujets, qui peuvent être des VI avec 2 conditions (sexe)
De quel type peuvent être les VI (à quoi peuvent-elles être lié)
Liées à la situation (2 situations différentes)
Liées à la tâche (modification de la tâche, variance)
Liées aux instructions
Que permet le groupe contrôle
Mesurer le niveau de base
VI: groupe expérimental et groupe contrôle
V/F. Les variables sujets sont des VI
Vrai, mais non manipulés
V/F. Les liens de causalités peuvent être causés par la variable sujet.
Faux.
Qu’arrive-t-il s’il y a covariation entre variable parasite (VP) et VI
Menace la validité de l’étude entraine un biais, ne pas pouvoir interpréter
Que faire pour éviter les covariations entre VP et VI
Neutraliser VP
Comment neutraliser les VP
- Absence totale de VP
- Maintenir VP a niveau constant
- Variation systématique de VP
L’effet de récence est quel type de variable
Variable parasite à contrôler
Comment vérifier que VD varie
En la mesurant
Quel est la façon d’opérationnaliser VD
- Selon études antérieurs
- S’assurer que VD reflète la bonne manifestation du construit
Qu’est-ce que l’effet plafond
Tâche trop facile, tout le monde réussi –> Ne permet pas de mesure VD
Qu’Est-ce que l’effet de plancher
Tâche trop difficile, personne en peut réussir la tâche, pas mesurer VD
Dans la validité expérimentale, quel type de validité s’assure de pouvoir généraliser les résultats
Validité externe
Synonyme de validité externe
Validité écologique
Quels sont les types de validité à tenir en compte dans le plan de recherche
Validité interne
Validité externe
Validité de construit
Validité de conclusion statistique
Quel validité suis-je: S’assurer que les changements de VD sont seuelemtn attribuable à VI
Validité interne
Quelles études peuvent compromettent la validité interne
Études longitudinale s
Pourquoi les études longitudinales risques de compromettent la validité interne:
Facteurs historique Facteurs de maturité Régressions statistiques Situation de mesure Instrumentation
Que faire pour contrôler les facteurs historiques et le facteur de maturation
Avoir une condition contrôle
Groupe contrôle
Avoir une condition neutre
En quoi les situations de mesure dans les études longitudinales peut altérer la validité interne
Effet d’apprentissage
Accoutumance
À quoi faut-il faire attention dans l’instrumentation pour les études longitudinales
la stabilité et la fidélité des instruments
En quoi la régression statistique dans les études longitudinales peut altérer la validité interne
Plus de chance que ça colle vers la moyenne, mais si on a déjà eu des valeurs dans les extrêmes. Toujours plus de chance de se rapprocher de la moyenne
Comment la validité interne peut être compromis en ce qui concerne les participants
La sélection de groupes non-équivalents des participants
Attrition
Qu’Est-ce que l’attrition
Diminution du N (taux d’abandon), entre le pré-post. ça change les caractéristiques, ce n’Est plus valide.
Si on considère que l’étude est valable dans le temps, de quelle validité il s’agit
Validité externe
Qu’est-ce que la validité externe permet
Généraliser les résultats au dela de la condition expérimentale, aux autres populations, dans le temps et dans d’autres contextes
Avec quel type de recherche la validité externe peut se joindre
Recherche appliquées
Qu’Est-ce que la validité de construit
S’assurer que les opérations de VI permettre de mesurer VD et que les liens de causalité reflète bien le construit étudié.
Qu’Est-ce que la validité de conclusion statistiques
Utiliser des outils statistiques appropriées
