Cours 4. Intra Flashcards
Qu’est-ce que l’élément?
Unité de base de la population
Qui suis-je: Groupe auquel on souhaite généraliser les résultats.
Population cible
*La population accessible, c’est la portion de la population cible, mais à la base on veut généraliser à la population cible.
Pourquoi on a des critères d’inclusion et d’exclusion dans nos populations sélectionnées?
Population hétérogène –> Nous on veut l’homogénéité.
Les critères d’inclusion et d’exclusion permettront quoi?
D’avoir l’homogénéité dans notre population
Les critères d’inclusion et d’exclusion limitent quoi?
De généraliser les résultats. Plus on a de critères, moins c’est généralisable.
Quelle est la caractéristique la plus importante d’un échantillon?
Que l’échantillon soit représentatif.
Si on fait une erreur systématique, par choix, dans notre échantillonnage, de quel type d’erreur il s’agit?
Biais d’échantillonnage
Si l’erreur est due au hasard lors de notre échantillonnage, de quel type d’erreur il s’agit.
Erreur d’échantillonnage
De quoi peut dépendre le choix de la méthode d’échantillonnage?
Le devis de recherche, notre cadre de référence
Qu’est-ce que la randomisation?
Le hasard/aléatoire
Nommes 2 désavantages de la méthode probabiliste
- Couteux $$$
- Difficile d’avoir une liste exhaustive de la population
Quelles sont les méthodes d’échantillonnage probabiliste (4):
- Aléatoire simple
- Aléatoire systématique
- AléatoireStratifié
- Aléatoire en grappe
Quel type d’échantillonnage probabiliste suis-je: Dans la population, tout le monde a la même chance de faire partie de l’échantillonnage.
Aléatoire simple.
Avantage de l’échantillonnage aléatoire simple.
Toute le monde a la même chance, plus représentatif de la population
Dans quel type d’échantillonnage on peut utiliser une table de nombre aléatoire.
Aléatoire simple
Quel type d’échantillonnage probabiliste suis-je: Prendre notre échantillon dans la population selon des intervalles prédéterminés réguliers.
Aléatoire systématique
Dans un échantillonnage aléatoire systématique, qu’est-ce que l’origine choisit au hasard:
Un nombre choisit au hasard entre 1 et k (l’intervalle d’échantillonnage)
Qu’est-ce que l’échantillonnage stratifié:
- Diviser la population en sous-groupe homogène
2. Faire un échantillonnage stratifié proportionnel ou non proportionnel de la population
Dans l’échantillonnage stratifié, dans quelle méthode on prendra des sous-groupes à nombre égale de sujet.
Échantillonnage aléatoire stratifié non-proportionnel.
V/F. Dans l’échantillonnage stratifié, l’exclusion est dans les strates même.
Vrai
Dans quelle méthode d’échantillonnage probabiliste on parle de sous-échantillon
Stratifié car on crée des sous-population indépendante
Quelle est la limite de l’échantillonnage stratifié
Difficile de connaître la proportion exacte des strates dans la population
À quel moment l’échantillon en grappe est utile.
Quand la population est étendue géographiquement, on peut éviter des frais de transport en choisissant la localisation de nos grappes
Quelle est la différence entre en grappe et stratifié.
En grappe les critères d’exclusion sont avant de faire les grappes, une fois les grappes faites, tous les éléments des grappes sont considérés, alors que stratifié on fait des exclusions dans les strates mêmes.
Quelles sont les méthodes d’échantillonnage non-probabiliste (4)
- Accidentel
- Quotas
- Choix résonné
- Réseaux
À quel moment on choisit l’échantillonnage non-probabiliste.
- Quand on a pas de listes exhaustive de la population et qu’on a peu de ressources
Quelle est la limite de l’échantillonnage non-probabiliste
- Ce n’est pas représentatif de la population
Quelles sont les avantages de l’échantillonnage non-probabiliste
- Peu couteux
- Pratique
Pour l’échantillonnage accidentel, le choix des participants est déterminé par quoi:
Le lieu et le moment
Quel type d’échantillonnage non-probabiliste suis-je: Les sujets sont des volontaires disponible qui répondent à des critères précis
Échantillonnage accidentel
Quel est le principal biais de l’échantillonnage accidentel
On peut avoir certaines caractéristiques atypiques des volontaires pouvant entraîner un biais et diminuer la généralisation
Quelle est la différence de l’échantillonnage stratifié et par quotas?
Stratifié c’est probabiliste, faire des sous-groupes aléatoirement, alors que par quotas c’est non-probabiliste –> Choisir ceux qui font partie des groupes
Avantage l’échantillonnage par quotas
Proportion proche de celle de la population
Quelle méthode d’échantillonnage camoufle les biais
Par quotas (Ça semble proportionnel, mais dans le fond on choisit)
Une limite de l’échantillonnage par quotas:
Nécessite de connaître la population pour en dégager les caractéristiques.
Qu’est-ce que l’échantillonnage par choix raisonné?
Échantillonnage avec des critères d’inclusion et d’exclusion très précis
Quel est le problème de l’échantillonnage par choix raisonné?
Problème d’objectivité.
Comment recruter les participant pour un échantillon à choix raisonné
Faire des annonces, publications pour avoir des participants spécifiques aux critères
Quelle méthode d’échantillonnage on peut avoir recours s’il devient difficile de recruter des participants
Échantillonnage par réseau
Entre l’échantillonnage probabiliste ou non-probabiliste, lequel est le plus couteux
Probabiliste
De quoi dépend le choix de l’échantillonnage?
- Objectifs de la recherche
- Population à échantillonner
- Ressources $ et délais temporel
Pour quel type de recherche (qualitatif vs quanti) on va favoriser l’échantillonnage probabiliste
Quantitative
V/F. L’échantillon non-probabiliste convient lorsque la population est hétérogène.
Faux, quand elle est homogène. (Difficile de rendre représentatif le phénomène)
Quel est le choix d’échantillonnage à privilégier entre probabiliste ou non-probabiliste?
Non-Probabiliste
La taille de l’échantillon a un effet sur quoi pour la recherche quantitative?
La validité
La taille de l’échantillon a un effet sur quoi pour la recherche qualitative?
La crédibilité
Dans une recherche quantitative, quels sont les critères pour qu’un échantillon soit représentatif:
- n suffisant (+ n est grand, + c’est représentatif)
- Même caractéristiques que la population (moyenne et écart-type)
Qu’est-ce qu’on entend par «représenter la population le plus fidèlement possible»
Quand la moyenne et l’écart type de l’échantillon sont semblable à la population
Quels sont les facteurs relatifs au calcul de la taille de n quand une recherche quantitative.
- Le but de l’étude
- Homogénéité de la population
- Taille de l’effet
Une étude descriptive quantitative aura un grand n ou un petit n?
Petit
Pourquoi une étude expérimentale aura un petit n
Contrôle des variables parasites –> Beaucoup de critères d’exclusion et d’inclusion
Quelles sortes d’études auront un grand n.
Longitudinale
Corrélationnelle
Si la population est hétérogène est-ce qu’on aura un grand n ou un petit n.
Grand
À quoi est lié la taille de l’effet
Puissance statistique (Différence significative)
Si la taille de l’effet est grande, est-ce qu’il faut un grand n ou un petit n
Un petit échantillon suffit
Quel est le niveau minimum acceptable de la puissance statistique de Cohen
0,8
V/F. Plus on augmente notre seuil de significativité moins on a besoin d’un gros échantillon
Faux, plus on a besoin d’augmenter l’échantillon, car un grand seuil signifie que ce n’est pas significatif.
Quels facteurs doit on prendre en considération pour le n d’une recherche qualitative
- Taux de saturation
- l’ampleur de l’étude
- La nature du phénomène
- Devis de recherche
- Qualité des données
V/F. Le n d’une recherche qualitative est rarement prédéterminé
Vrai –> Selon le taux de saturation (Facteur principal)
Dans les échantillons probabiliste, lequel nécessite de former une liste des éléments de la population accessible.
Aléatoire simple
Qu’est-ce que l’échantillonnage aléatoire systématique nécessite.
Formation d’une liste ordonnée des éléments de la population accessible.
Qu’est-ce que l’échantillonnage aléatoire stratifié nécessite.
De connaître les caractéristiques de la population accessible pour pouvoir établir les critères de stratification.
