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2017 Déontologie > cours 5 b. > Flashcards

cours 5 b. Flashcards

1
Q

Quels sont les concepts de base en mesure et en évaluation ?

A
  • la mesure et l’évaluation
  • les échelles de mesures
  • la classification des échelles de mesure
  • la mesure et les statistiques
  • les normes : scores et leur distribution
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Q

Donne des exemples comme quoi la mesure est partout.

A

Quantitatif et Qualitatif

  • Physique : énergie, masse, force
  • Biologie : rythme cardiaque, pouls
  • Économie : taux de chômage
  • Loisir : performance sportive, cote d’un film
  • Éducation : notes en math, français, etc.
  • Psychologie : intelligence, motivation
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Q

Pourquoi dit on que la psychologie n’échappe pas aux mesures ?

A

Son rôle est de :

  • définir certaines caractéristiques du comportement
  • décrire/prédire les différences de comportement
  • prédire les changements de comprotement
  • Expliquer le pourquoi de ces différences
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4
Q

La qualité des descriptions, prédictions, etc. dépend de quoi ?

A
  • En partie
  • La qualité de la mesure
    • qualité = + résultat réel
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5
Q

Combien a t il de conception de la mesure ?

A

2 :

  • général
  • spécifique
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6
Q

De façon générale, comment définit-on la mesure ?

A
  • Un ensemble de méthodes utilisées pour donner une description (quantitative) d’une caractéristique spécifiée d’un phénomène
  • Urbina
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7
Q

De façon spécifique, comment définit-on la mesure ?

A
  • Une opération qui consiste à associer, selon certaines règles, des symboles (souvent numériques) à des objets, à des événements ou à des individus de façon à évaluer le degré auquel ils présentent certains attributs
  • Anastasi
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8
Q

Pour être représentatifs, les symboles numériques doivent être accompagnés de quoi ?

A

D’une unité de mesure

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9
Q

Quel thème soulève un problème dans un sujet ?

A
  • La mesure des attributs psychologique est plus complexe
  • Plus de variable à définir/contrôler pour obtenir un résultat réaliste (valide et fidèle)
  • La mesure des attributs physiques ne soulève aucun problème
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10
Q

Qu’est-ce qu’un résultat réaliste ?

A
  • Lors que la science se mêle aux résulats
  • Valide et fidèle
  • résultat rationnelle = on applique pas la science
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11
Q

Les procédés d’obtention d’une mesure doivent être comment ?

A
  • Explicites
  • Pour cette raison il existe des règles précises qui régissent le processus de mesure
  • Formulation rigoureuse des règles contribue à ce que les résultats obtenus soient reproductibles
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12
Q

Que permet la mesure ?

A
  • Permet une quantification
  • Description plus objectif
  • Plus économique (temps et argent)
  • Qu’une évaluation subjective
  • fourni des informations comparables à l’évaluation subjective
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13
Q

Pourquoi dit on que la mesure objective fourni des informations comparables à l’évaluation subjective ?

A
  • On explore la même chose
  • Mais on a plus de contrôle avec la mesure objective
  • Mesure objective et subjective doivent être complémentaire
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14
Q

Qu’est-ce que l’évaluation ?

A
  • Une opération qui consiste à porter un jugement de valeur
  • Ou accorder une valeur à un objet ou une personne en à la comparant avec un critère donné
  • Subjectif
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15
Q

Donne un exemple de mesure et d’évaluation ?

A

mesure : 2,14 mètre

évaluation ; personne très grande

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16
Q

Quel chose est fréquente d’ignorer lorsqu’on fait une évaluation ?

A
  • l’unité de mesure

- les limites du phénomène en question (concept qu’on veut évaluer)

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17
Q

En quoi la limite du phénomène en question et l’unité de mesure est important dans l’évaluation ?

A
  • p. ex., QI. révèle de la qualité (classification), puisqu’on connait la limite. Moyenne = 100. + courbe normale qui situe la classification.
  • 128 maturité ; on ne peut pas porter un jugement de valeur
  • l’écart type associé à la moyenne permet de déterminer les limites du phénomène
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18
Q

Pourquoi l’écart type associé à la moyenne permet de déterminer les limites du phénomène ?

A
  • révele qualité classification

- révèle que 68% des gens se situent entre -1 et 1 d’écart type, 95% entre -2 et 2 et 99% entre -3 et 3

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19
Q

Quel postulat de la mesure Stanley Smith Stevens SSS a été très important dans le contexte de la psychométrie ?

A
  • 1946
  • il a définit les 4 principaux niveaux de mesure
  • correspondant à 4 types fondamentaux d’échelles de mesure
  • Nominale, ordinale, intervalle égal et proportion
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20
Q

Quels sont les synonymes de l’échelle nominale ?

A
  • échelle de classe

- échelle catégorielle

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21
Q

Qu’est-ce que l’échelle nominale ?

A
  • la forme la plus simple de classification (niveau primaire)
  • permets de regrouper des individus en fct des caractéristiques communes
  • il n’y a pas d’ordre inhérent à la mesure
  • initialement, il suffit de préciser les critères utilisés
  • rigueur de la discrimination
  • utilisation limitée aux sciences humaines
  • classe les sujets dans des catégories qui sont exclusives
  • chaque observation se trouve dans une catégorie et une seule
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22
Q

Dans une échelle nominale pourquoi est-il important de préciser les critères utilisés ?

A

pour juger l’inclusion d’un individu dans une classe ou une catégorie

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23
Q

Dans une échelle nominale la rigueur de la discrimination dépend de quoi ?

A
  • la capacité d’observation de l’évaluateur

- la puissance du test à catégoriser les gens

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24
Q

Dans une échelle nominale pourquoi son utilisation est limitée aux sciences humaines ?

A
  • elle ne fournit pas d’indication sur l’amplitude des attributs
  • tu les as ou pas
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25
Q

Quand est-ce qu’on utilise une échelle nominale ?

A
  • Quand on peut seulement dire qu’un individu appartient à une catégorie et un autre individu à une autre catégorie
  • Quand on ne peut pas dire que l’un est plus que l’autre
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26
Q

Dans une échelle nominale pourquoi ne pouvons nous pas dire que tel individu est plus grand que l’autre ?

A
  • Ce sont des échelles non ordonnées
  • aucune opération arithmétique n’est permise
  • les statistiques possibles sont : fréquences et pourcentages
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27
Q

Qu’est-ce que l’échelle ordinale ?

A
  • ordre relatif des individus est important : ordre inhérent
  • symboles numériques attribués aux individus sont des rangs
  • pas de garanti que la différence entre 1 et 2 soit la même que 4 et 5
  • permet pas de savoir s’y il a absence totale de l’attribut, alors n’admet pas le zéro absolut
  • on ne peut pas dire combien fois plus que..
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28
Q

Pourquoi dans une échelle ordinale nous ne pouvons pas dire combien de fois plus que ?

A
  • on peut dire ça est plus que ça mais pas de combien
  • la relation entre les observations est transitive : si A > B et B > C, alors A >C
  • par convention on pourrait calculer une moyenne (LIKERT SEULEMENT), mais au fur et à mesure que les années passent, cette convention devient faible
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29
Q

Qu’est-ce qu’une échelle mathématique et métrique ?

A
  • Lorsqu’on connaît la distance entre les deux items/résultats
  • échelle quantitatif
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30
Q

Qu’est-ce qu’une échelle à intervalles égaux ?

A
  • on connaît la distance qui sépare les objects/individus en fct de l’attribut mesuré
  • mesure des différences entre les degrés de présence des attributs
  • n’indique pas l’amplitude absolue de ces degrés, car il n’y a pas de zero absolu
  • 0 n’est pas l’absence du phénomène = 0 est définie de façon arbitraire
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31
Q

Que signifie lorsque les résultats sont également distants ?

A
  • si également distant = unité linéaire de mesure (corrélation parfaite)
  • la base des corrélations de Pearson
  • on peut faire des moyennes
32
Q

Une échelle numérique peut aussi être transformé en quoi ?

A

échelle numérique = intervalle ou ratio

  • en une échelle ordinale
  • mais pas l’inverse
33
Q

Qu’est-ce que l’échelle des proportions ?

A
  • On connaît la distance entre le zéro absolu et la position 1 d’un objet ou d’un individu sur un continuum défini selon un attribut donné
  • les nombres représentent donc de façon réelle le degré de présence d’un attribut chez un individu
  • I 2 présente le double du degré de l’attribut que l’individu 1
  • connu : direction du continuum, rang des individus, intervalles entre les scores
34
Q

Comment peut on classifier une échelle ?

A

Par convention et utilité

  • controverse : écoles de mesures plus flexible VS plus rigoureuse
  • gens flexibles = accepte p. ex., moyenne avec Likert (échelle qualitative)
  • gens rigoureux = n’acceptent pas erreurs associés à cette mesure à la possibilité d’être trop grande
35
Q

Qu’est-ce qu’un problème d’échantillonnage ?

A
  • différence entre les résultats associé à l’échantillon et les résultats de la population
  • Selon Bernier et Pertrulewicz (1997) il est virtuellement impossible de tenir compte simultanément, dans les analyses statistiques, 2 échantillons de natures différentes
  • échantillon individu et échantillon de contenu (item du test)
36
Q

Que faire pour résoudre le problème d’échantillonnage ?

A
  • tenir compte explicitement de l’un des 2 dimensions (tout en gardant à l’esprit que l’autre dimension peut éventuellement influer sur les résultats)
  • par convention
  • focusser mon attention sur échantillon de contenu
  • trouver le maximum de personne pour réduire l’erreur associé aux nombres de personnes
  • pour autant que l’échantillon des sujets soit suffisamment grand, la précsion d’un test sera indépendante du nombre de sujets de l’échantillon et sera directement reliée au contenu du teste (nb d’items)
37
Q

Pourquoi trouver un maximum de personne réduit l’erreur ?

A
  • Théorie des grands nombres (1700)

- plus j’ai de personne plus je vais me rapprocher de la réalité

38
Q

Quels sont les 3 choses les plus importantes en psychométrie ?

A
  • validité
  • fidélité
  • norme
39
Q

Qu’est-ce que les normes impliquent ?

A
  • les scores

- leur distribution

40
Q

Qu’est-ce qu’une norme ?

A
  • Les scores des tests sont généralement interprétés en se référant à des normes qui représentent la performance au test d’un échantillon de normalisation - Façon d’interpréter les résultats (moyenne, écart type, etc.)
41
Q

Comment on établit les normes ?

A
  • De façon empirique en observant dans quelle mesure les membres d’un groupe représentatif répondent effectivement le test en question
  • empirique = tester l’échantillon de normes pour trouver/calculer les normes
42
Q

Comment peut on situer un résultat par rapport aux normes ?

A
  • Situer le score brut de tout individu à l’intérieur de la distribution des scores des membres de l’échantillon de normalisation, de façon à préciser sa position relative au sein de ce groupe
43
Q

Que peut on déterminer si nous placons le score brut des individus à l’intérieur de la distribution des scores des normes ?

A
  • le score de x individu est-il plus haut, plus bas, égal à la moyenne
  • avec la théorie de la loi normal : 68 % des individus se trouvent entre -1 et 1. = il fait partie des 34% des individus qui sont entre moyenne et 1 d’écart type
  • ça reste vague
  • à partir de la fréquence
44
Q

Comment peut on établir de façon plus précise la position exacte d’une personne à l’intérieur de l’échantillon normatif ?

A
  • Le score brut doit être transformé en une mesure relative

- Trouver d’autre types de normes qu’à partir de la fréquence

45
Q

Les scores transformés (mesures relatives) remplissent quels fonction ?

A
  1. déterminer la position relative de l’individu à l’intérieur de l’échantillon normatif
  2. comparer sa performance à celle des autres
  3. comparer directement la performance d’une même personne à différents tests
46
Q

Quel est l’un des principaux objectifs de la méthode statistique ?

A
  • organiser et systématiser les données quantitatives de façon en faciliter l’interprétation
  • mise en ordre de données brutes = regrouper ces scores sous forme d’une distribution de fréquence
  • permet de sortir un graphique
  • une des façon de transformer les scores brutes
47
Q

Que sert la courbe d’un graphique ?

A
  • propriétés importantes
  • la base à plusieurs sortes d’analyses
  • indique que la majorité des sujets se regroupent autour de la partie centrale de l’étendue et que leur nombre diminue progressivement de chaque côté
48
Q

Quels sont les propriétés importantes ?

A
  • symétrie

- aplatissement

49
Q

Comment savoir si la courbe est symétrie et que son aplatissement est normale ?

A
  • valeur obtenu de la symétrie divisé par son erreur type (pas ecart type)
  • valeur obtenu de l’aplatissement divisé par son erreur type (pas écart type)
  • résultat doit être en -1.96 et 1,96
  • courbe symétrique et mésocourtique
50
Q

Quels sont les types d’aplatissement ?

A
  • mésocourtique (résultat est entre -1,96 et 1,96)
  • leptocourtique (résultat est en dessu de 1.96)
  • platicourtique (résultat est en dessou de -1,96)
51
Q

Comment savoir à partir des fréquences si la courbe est normale ?

A

Mode = médiane = moyenne

  • à peu près (convention)
  • s’il n’y a pas de convention on va mesurer avec le test K-S (Lilliefors) ou S-W)
52
Q

Qu’est-ce que les tests K-S ou S-W ?

A

2 tests qui permettent de déterminer si la distribution est normale ou pas

  • plus de 50 personnes = test K-S
  • 49 personnes ou moins = test S-W
53
Q

Qu’a dit Lilliefors ?

A
  • test K-S
  • Comparaison fréquence
  • Je peux comparer des fréquences qui sont similaires à la théorie de la distribution normale
  • je compare les fréquences de mes données avec la fréquence compatible à la distribution normale (68% de mes réponses entre -1 et 1…)
  • Je vais comparer la fréquence théorique avec la fréquence de mon échantillon
  • Si j’ai un p plus petit que 0,05 = il y a une différence statistiquement significative
  • je veux que le p soit plus grand que 0,05 pour que ça soit similaire et que ma distribution soit normale
54
Q

Avec quoi d’autre peut on décrire un groupe de scores (interpréter les normes) ?

A
  • mesures de tendance centrale (moyenne, mode, médiane…)
  • variabilité (étendu, écart-type…)
  • distribution normal (symétrie + aplatissement modéré; mésocourtique)
55
Q

Quand est-ce que l’interprétation de l’écart type est particulièrement claire ?

A
  • Lorsque l’écart-type s’applique à une distribution normale (ou quasi normale)
  • relation directe entre l’écart type et le pourcentage de sujet
  • relations pertinentes lors de l’interprétation des scores et de centiles
56
Q

Qu’est-ce que des normes intragroupes ?

A
  • presuqe tous les tests psychométriques sont maintenant accompagnés d’une forme quelconque de normes intragroupe
  • permettent de situer la performance d’un individu en fonction de celle du groupe normatif (même âge, même niveau scolaire)
  • p. ex., score z, centiles
57
Q

En quoi les centiles sont des normes intragroupes ?

A
  • correspond au pourcentage des personnes de l’échantillon de normalisation dont le score est inférieur à un score brut donné
  • plus le centile est bas, plus le score est faible
  • moyenne = centile de 50 (50%)
58
Q

Un score brut inférieur ou supérieur à tout autre score obtenu dans l’échantillon de normalisation recevra quel centile ?

A
  • centile de zéro
  • centile de 100
  • ne représentent pas nécessairement un score brut de zéro ou un score brut parfait
  • il va tjrs exister un résultat plus grand
  • on ne peut pas donner la limite du continuum
  • alors certains vont dire centile de 99 et + et centile de 1 et moins
59
Q

Quels sont les avantages d’utiliser les centiles comme normes d’intragroupe ?

A
  • faciles à calculer
  • facile à comprendre
  • universellement applicable (enfant, adulte)
  • convient à tous les types de test (aptitude ou personnalité)
  • façon de comparer les centiles avec les écart-types (prouve que la distance inégale entre les résultats)
60
Q

Quel est le désavantage d’utiliser les centiles comme normes d’intragroupe ?

A

l’inégalité des distances entre les unités

- mesure qualitative

61
Q

En quoi les scores standards ( cotes z) sont des normes intragroupes ?

A
  • les tests en circulation utilisent de plus en plus les scores standards
  • scores dérivés s’avèrent satisfaisants dans le sens de facilité des calculs subséquents
  • mesure quantitative
  • centile = je ne peux pas faire de calcule
  • z = je peux continuer l’es calcule
62
Q

Qu’est-ce que les scores standards ?

A
  • proviennent d’une distribution transformée (transforme la moyenne à 0 et l’écart type à 1) pour l’ajuster à une courbe normale
  • Un score de 1 signifie qu’il surpasse 84% des gens, un score de -1 signifie qu’il surpasse 16% des gens
63
Q

En quoi le QI est une normes intragroupes ?

A

Convertir les âges mentaux en un indice uniforme de la position relative d’une personne au sein d’un groupe de référence

64
Q

Qu’est-ce qui a ralenti l’utilisation du QI ?

A
  • problèmes techniques (même ÉT pour tout les âges) et sociaux
65
Q

Quelles sont les normes intragroupes quantitatif ?

A
  • QI
  • score z
  • écart type
66
Q

Quels sont les normes intragroupes qualitatif ?

A

centile

67
Q

Quels sont les avantages d’utiliser les centiles ?

A
  • façon de comparer les centiles avec les écart-types
  • faciles à calculer
  • facilement compris
  • universellement applicable (enfants ou adultes)
  • conviennent à tous les types de tests (aptitudes ou personnalité)
68
Q

Quel est l’inconvénient d’utiliser les centiles ?

A
  • inégalité des distances entre les unités
  • distance entre les positions des centiles n’est pas égale
  • mesure qualitative et ordinale
  • 4 est plus grand que 2 mais pas le double
69
Q

Pourquoi dit-on que les centiles doivent être les derniers résultats à être obtenus ?

A
  • mesure qualitative et ordinale
  • pas possibilité de faire des calculs avec les résultats centiles
  • je dois obtenir des centiles comme dernier résultat et terminer les analyses avec les centiles, sinon je ne peux pas faire des calcules avec des résultats centiles
70
Q

Qu’est-ce que les scores standards ?

A
  • scores Z
  • les tests en circulation utilisent de plus en plus les scores standards
  • scores dérivés s’avèrent satisfaisants dans le sens de faciliter des calculs subséquents
71
Q

Pourquoi est-il possible de faire des calcules à partir des scores Z ?

A
  • scores dérivés
  • transformer une courbe pas normal en une courbe noramle
  • scores proviennent d’une distribution transformée (moyenne 0 et écart type 1)
  • permet de continuer les analyses
  • distance entre les positions est connu
  • surpasse 16% du groupe p. ex.,
  • 68% entre -1 et 1…
72
Q

Qu’est-ce que le QI ?

A
  • division de l’âge mental par l’âge chronologique X 100 (éliminer les décimales)
  • distance entre 0 et 1 n’est pas connu
  • convertir les âges mentaux en un indice uniforme de la position relative d’une personne au sein d’un groupe de référence
73
Q

Pourquoi dit-on que la distance entre 0 et 1 est inconnu avec les normes de QI ?

A
  • à l’aide de la division, c’est impossible d’obtenir un 0
  • le 0 n’existe pas
  • impossible d’avoir un QI nul, l’absence de QI n’existe pas
74
Q

Qu’est-ce qui a ralentis l’utilisation du QI ?

A
  • problèmes techniques (même écart type pour tous les âges)

- problèmes sociaux

75
Q

Quelle est la différence entre QI et score Z ?

A
  • score z = considère un écart type de 1 et moyenne de 0

- QI = considère un écart type de 15 et moyenne de 100

2017 Déontologie (10 decks)

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