Cours 3 Flashcards

1
Q

Qu’est-ce qu’un test psychologique ?

A
  • Une mesure objective, stardardisée, valide et fidèle d’un échantillon de comportements
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2
Q

Quels sont les 2 choses fondamentales en fidélité ?

A
  • reproductibilité

- cohérence interne

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3
Q

Quels sont les types de mesure que nous pouvons mesurer à partir de la reproductibilité ?

A
  • test-retest

- version/form parallèle

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4
Q

Quels sont les types de mesure que nous pouvons mesurer à partir de la coherence interne ?

A
  • Alpha
  • Beta
  • Omega
  • Gamma
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5
Q

Qu’est-ce que le test retest ?

A

on refait le même test 2-3 fois

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6
Q

Qu’est-ce que la version/forme parallèle ?

A
  • on fait une 2e passation mais avec des items différents qui mesure semblablement la même chose
  • mais les réponses sont pareils
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7
Q

Lorsqu’on fait la fidélité d’un test que faut il faire avec les résultats ?

A
  • Spécifier les types de fidélité évalués et les méthodes de mesures utilisées
  • dans un document/manuel d’un test
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8
Q

Selon la théorie qu’est-ce qu’il faut essentiellement et objectivement vérifier ?

A

Les degrés de fidélités

- cohérence interne

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9
Q

Si un test comporte plusieurs dimensions (multiplication, addition), comment fait on la fidélité ?

A
  • le nombre de fois qu’il y a une dimension
  • 1 fidélité par dimension
  • p. ex., 4 dimensions = 4 fidélités
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10
Q

Qu’est-ce que la reproductibilité ?

A
  • Stabilité temporelle du test

- But : que le test soit stable peu importe le temps de passation

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11
Q

Qu’est-ce que les chercheurs ont découvert par rapport à la stabilité temporelle ?

A
  • Après 5 ans, la stabilité temporelle descend beaucoup
  • Pcq participants ont plus d’expérience, vivent plus de changement qu’avant
  • solution = retester la fidélité du test
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12
Q

Quels sont les 3 types de fidélités ?

A
  • version parallèle
  • test-retest
  • mesure de cohérence interne
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13
Q

En terme de calcule, quelle est la différence entre la reproductibilité et la coherence interne ?

A
  • coherence interne : basé sur des corrélations
  • 5reproductibilité : basé sur des corrélations, mais peut aussi toucher les différences de moyennes (pour voir s’il y a des changements dans le temps)
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14
Q

Que nous indique la validité ?

A

Nous indique dans quelle mesure le test joue un rôle (par le biais de validité de construit, de contenu et/ou du critère

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15
Q

Comment vérifie-t-on la validité de contenu ?

A
  • CVC : calcul de validité de contenu = coefficient de validité
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16
Q

Qu’est-ce que le coefficient de validité ?

A
  • chiffre qui représente l’opinion 3-5 spécialistes
17
Q

Qu’est-ce que le coefficient de validité mesure ?

A
  • la pertinence de l’item
  • la dimensionnalité (facteur) de l’item
  • la clarté de l’item/langage
18
Q

Quels sont les 2 manières de vérifier la validité de critère ?

A

1) Validité à l’aide d’un autre test qui est établit comme une excellence mesure (qui mesure le même concept que lmon test).
- Ou le faire avec un test qui mesure un autre concept (on veut une faible corrélation)
2) avec le pourcentage de la variance
- critère présent et critère future
- critères externes et indépendants
- p. ex., dépression maintenant prédit le suicide dans 6-12 mois

19
Q

Comment peut-on mesurer la validité de construit ?

A
  • analyse factorielle
  • plus précise/élaboré pcq elle est basé sur les réponses-mêmes dans le test
  • la validité par excellence
20
Q

Comment savoir si le test a une bonne stabilité/variabilité avec les statistiques descriptives ?

A

La valeur de l’écart type e dépasse pas la moitié de la valeur de la moyenne

21
Q

Pourquoi dans une analyse factorielle on appele les tableaux des matrices ?

A

Pcq on mesure 2 fois la même chose

  • item 2 en corrélation avec l’item 1
  • item 1 en corrélation avec l’item 2
22
Q

Que signifie une corrélation négative dans la matrice ?

A

Que c’est une matrice multidimentionnelle

  • l’item 8 p. ex., ne fait pas partie de la même dimension que l’item 1.
  • quand ils sont dans la même dimension = les correlations sont positives et fortes
23
Q

Dans un tableau de variance dans une analyse factorielle que signifie le % of variance à droite ?

A

Le % de variance qui est expliquer par chaque facteur

24
Q

Combien peut on savoir il y a combien de facteur dans le tableau de variance d’une analyse factorielle ?

A

Le nombre de ligne horizontal à droite du tableau

25
Q

Dans le tableau des facteurs, comment savoir si l’item mesure une dimension ?

A

Quand la corrélation est en haut de 0,4

- ou proche

26
Q

Que faire si l’item mesure 2 dimensions/facteurs ?

A

On le reformule