Cours 5 - Approche quantitative 2 et niveau de preuve

Question 1

Qu’est-ce que la variable indépendante ?

Answer 1

• Variable que l’on croit responsable d’un comportement donné
• Condition ou facteur manipulé pour déterminer ses effets

Question 2

Qu’est-ce que la variable dépendante ?

Answer 2

• Varie sous l’influence de la VI
• Reflète les effets de la variable indépendante

Question 3

Qu’est-ce que la variable attribut ?

Answer 3

• Décrire / caractériser l’échantillon
• Ex. âge, sexe, intelligence non verbale

Question 4

Qu’est-ce qu’une variable étrangère ?

Answer 4

Variable qui influence la VI et VD, et qui donc risque d’influencer les résultats.

Question 5

Quels sont les 2 types de variable étrangère ?

Answer 5

• Intrinsèque
• Extrinsèque

Question 6

Quelles sont les différences entre les variables étrangères intrinsèques et extrinsèques ?

Answer 6

Intrinsèque : provenant des participants

Extrinsèque : provenant de l’environnement

Question 7

Qu’est-ce que les variables confondantes ?

Answer 7

Variable étrangère qui n’a pas été considérée et qui risque d’influencer les résultats.

Question 8

Qu’est-ce que les variables contrôle ?

Answer 8

Une variable étrangère qui a été contrôlée afin de réduire, ou « neutraliser », son influence.

Question 9

Que permet le contrôle sur une variable ?

Answer 9

Éviter que la variable nuise à la validité des résultats, ce qui limiterait la généralisation des résultats.

Question 10

Complète la phrase :

La … des résultats s’appuie sur la … exercé sur les caractéristiques de l’étude.

Answer 10

1- Crédibilité
2- Qualité du contrôle

Question 11

Quelle est la différence entre les statistiques inférentielles et descriptives ?

Answer 11

Statistiques descriptives : Résument / décrivent un
ensemble d’observations (données brutes)

Statistiques inférentielles : Vérifient des hypothèses sur
les relations entre des variables (études explicatives) et sur les effets d’interventions (études expérimentales).

Question 12

Qu’est-ce qu’un test paramétrique ?

Answer 12

• Variables/résiduels normalement distribuées
• Données continues
• Échantillon issu d’une population dont il est possible de calculer la variance / l’écart-type

Question 13

Qu’est-ce qu’un test non paramétrique ?

Answer 13

• Distribution asymétrique des variables
• Échantillon de très petite taille (inférieur à 10-15 participants)
• Données nominales et ordinales

Question 14

Quelles sont les mesures de tendance centrale (+ définition) ?

Answer 14

• Mesures de tendance centrale : détermine le centre d’une distribution d’observations (moyenne, mode, médiane)
• Moyenne : somme des valeurs / N (94/13 = 7.23)
• Mode : valeur avec la plus grande fréquence (6)
• Médiane : valeur qui coupe la distribution en 2

Question 15

Quelles sont les statistiques descriptives ?

Answer 15

Mesures de tendance centrale
Mesures de position
Mesures de dispersion

Question 16

Quelles sont les mesures de position (+ définition) ?

Answer 16

Mesures de position : situer une donnée par rapport aux autres dans un ensemble
* Rang centile
* Score standardisé (z score)

Question 17

Quelles sont les mesures de dispersion (+ définition) ?

Answer 17

Indice du degré d’étalement des données

Étendue : écart entre les valeurs minimale et maximale
d’une distribution

Écart-type : calcul qui considère la distance de chacun des scores de la distribution avec la moyenne de l’échantillon.

Question 18

À quoi servent les mesures de dispersion ?

Answer 18

• Permettent de déterminer les différences individuelles entre les participants d’un échantillon
• Renseignent sur la variabilité des données de l’échantillon

Question 19

Comment sera l’écart-type d’un échantillon homogène ?

Answer 19

Petit

Question 20

Comment sera l’écart-type d’un échantillon hétérogène ?

Answer 20

Grand

Question 21

Quelles sont les généralités des statistiques inférentielles ?

Answer 21

On présume que H0 est vraie (qu’il n’y a pas de différence « réelle » entre les groupes)

On vise à réfuter H0 pour confirmer Ha
–> Si la valeur du p est inférieure au seuil de significativité α (habituellement α = .05), il est très peu probable que les données proviennent de la même
population = H0 est rejeté et l’Ha est considéré comme
présentant une meilleure explication.

Question 22

De quoi dépend la « force » d’une étude ?

Answer 22

Classement dans la hiérarchie de preuves / niveau
d’interprétation des preuves.

Question 23

De quoi dépend le niveau de preuve ?

Answer 23

• Du devis utilisé –> Le niveau de risque d’erreur ou de biais
• De la qualité de l’étude

Question 24

Quelles sont les études avec le meilleur niveau de preuves ?

Answer 24

Les études prospectives, contrôlées et expérimentales (sauf si limites trop importantes)

Question 25

Complète la phrase :

Aucun outil de décision ne pouvant être utilisé sans…

Answer 25

une bonne dose de jugement et de réflexion