Cours 5 - Approche quantitative 2 et niveau de preuve Flashcards

1
Q

Qu’est-ce que la variable indépendante ?

A
  • Variable que l’on croit responsable d’un comportement donné
  • Condition ou facteur manipulé pour déterminer ses effets
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Q

Qu’est-ce que la variable dépendante ?

A
  • Varie sous l’influence de la VI
  • Reflète les effets de la variable indépendante
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Q

Qu’est-ce que la variable attribut ?

A
  • Décrire / caractériser l’échantillon
  • Ex. âge, sexe, intelligence non verbale
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4
Q

Qu’est-ce qu’une variable étrangère ?

A

Variable qui influence la VI et VD, et qui donc risque d’influencer les résultats.

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5
Q

Quels sont les 2 types de variable étrangère ?

A
  • Intrinsèque
  • Extrinsèque
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6
Q

Quelles sont les différences entre les variables étrangères intrinsèques et extrinsèques ?

A

Intrinsèque : provenant des participants

Extrinsèque : provenant de l’environnement

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7
Q

Qu’est-ce que les variables confondantes ?

A

Variable étrangère qui n’a pas été considérée et qui risque d’influencer les résultats.

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8
Q

Qu’est-ce que les variables contrôle ?

A

Une variable étrangère qui a été contrôlée afin de réduire, ou « neutraliser », son influence.

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9
Q

Que permet le contrôle sur une variable ?

A

Éviter que la variable nuise à la validité des résultats, ce qui limiterait la généralisation des résultats.

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10
Q

Complète la phrase :

La … des résultats s’appuie sur la … exercé sur les caractéristiques de l’étude.

A

1- Crédibilité
2- Qualité du contrôle

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11
Q

Quelle est la différence entre les statistiques inférentielles et descriptives ?

A

Statistiques descriptives : Résument / décrivent un
ensemble d’observations (données brutes)

Statistiques inférentielles : Vérifient des hypothèses sur
les relations entre des variables (études explicatives) et sur les effets d’interventions (études expérimentales).

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12
Q

Qu’est-ce qu’un test paramétrique ?

A
  • Variables/résiduels normalement distribuées
  • Données continues
  • Échantillon issu d’une population dont il est possible de calculer la variance / l’écart-type
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13
Q

Qu’est-ce qu’un test non paramétrique ?

A
  • Distribution asymétrique des variables
  • Échantillon de très petite taille (inférieur à 10-15 participants)
  • Données nominales et ordinales
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14
Q

Quelles sont les mesures de tendance centrale (+ définition) ?

A
  • Mesures de tendance centrale : détermine le centre d’une distribution d’observations (moyenne, mode, médiane)
  • Moyenne : somme des valeurs / N (94/13 = 7.23)
  • Mode : valeur avec la plus grande fréquence (6)
  • Médiane : valeur qui coupe la distribution en 2
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15
Q

Quelles sont les statistiques descriptives ?

A

Mesures de tendance centrale
Mesures de position
Mesures de dispersion

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16
Q

Quelles sont les mesures de position (+ définition) ?

A

Mesures de position : situer une donnée par rapport aux autres dans un ensemble
* Rang centile
* Score standardisé (z score)

17
Q

Quelles sont les mesures de dispersion (+ définition) ?

A

Indice du degré d’étalement des données

Étendue : écart entre les valeurs minimale et maximale
d’une distribution

Écart-type : calcul qui considère la distance de chacun des scores de la distribution avec la moyenne de l’échantillon.

18
Q

À quoi servent les mesures de dispersion ?

A
  • Permettent de déterminer les différences individuelles entre les participants d’un échantillon
  • Renseignent sur la variabilité des données de l’échantillon
19
Q

Comment sera l’écart-type d’un échantillon homogène ?

A

Petit

20
Q

Comment sera l’écart-type d’un échantillon hétérogène ?

A

Grand

21
Q

Quelles sont les généralités des statistiques inférentielles ?

A

On présume que H0 est vraie (qu’il n’y a pas de différence « réelle » entre les groupes)

On vise à réfuter H0 pour confirmer Ha
–> Si la valeur du p est inférieure au seuil de significativité α (habituellement α = .05), il est très peu probable que les données proviennent de la même
population = H0 est rejeté et l’Ha est considéré comme
présentant une meilleure explication.

22
Q

De quoi dépend la « force » d’une étude ?

A

Classement dans la hiérarchie de preuves / niveau
d’interprétation des preuves.

23
Q

De quoi dépend le niveau de preuve ?

A
  • Du devis utilisé –> Le niveau de risque d’erreur ou de biais
  • De la qualité de l’étude
24
Q

Quelles sont les études avec le meilleur niveau de preuves ?

A

Les études prospectives, contrôlées et expérimentales (sauf si limites trop importantes)

25
Q

Complète la phrase :

Aucun outil de décision ne pouvant être utilisé sans…

A

une bonne dose de jugement et de réflexion