Cours 5 - Approche quantitative 2 et niveau de preuve Flashcards
Qu’est-ce que la variable indépendante ?
- Variable que l’on croit responsable d’un comportement donné
- Condition ou facteur manipulé pour déterminer ses effets
Qu’est-ce que la variable dépendante ?
- Varie sous l’influence de la VI
- Reflète les effets de la variable indépendante
Qu’est-ce que la variable attribut ?
- Décrire / caractériser l’échantillon
- Ex. âge, sexe, intelligence non verbale
Qu’est-ce qu’une variable étrangère ?
Variable qui influence la VI et VD, et qui donc risque d’influencer les résultats.
Quels sont les 2 types de variable étrangère ?
- Intrinsèque
- Extrinsèque
Quelles sont les différences entre les variables étrangères intrinsèques et extrinsèques ?
Intrinsèque : provenant des participants
Extrinsèque : provenant de l’environnement
Qu’est-ce que les variables confondantes ?
Variable étrangère qui n’a pas été considérée et qui risque d’influencer les résultats.
Qu’est-ce que les variables contrôle ?
Une variable étrangère qui a été contrôlée afin de réduire, ou « neutraliser », son influence.
Que permet le contrôle sur une variable ?
Éviter que la variable nuise à la validité des résultats, ce qui limiterait la généralisation des résultats.
Complète la phrase :
La … des résultats s’appuie sur la … exercé sur les caractéristiques de l’étude.
1- Crédibilité
2- Qualité du contrôle
Quelle est la différence entre les statistiques inférentielles et descriptives ?
Statistiques descriptives : Résument / décrivent un
ensemble d’observations (données brutes)
Statistiques inférentielles : Vérifient des hypothèses sur
les relations entre des variables (études explicatives) et sur les effets d’interventions (études expérimentales).
Qu’est-ce qu’un test paramétrique ?
- Variables/résiduels normalement distribuées
- Données continues
- Échantillon issu d’une population dont il est possible de calculer la variance / l’écart-type
Qu’est-ce qu’un test non paramétrique ?
- Distribution asymétrique des variables
- Échantillon de très petite taille (inférieur à 10-15 participants)
- Données nominales et ordinales
Quelles sont les mesures de tendance centrale (+ définition) ?
- Mesures de tendance centrale : détermine le centre d’une distribution d’observations (moyenne, mode, médiane)
- Moyenne : somme des valeurs / N (94/13 = 7.23)
- Mode : valeur avec la plus grande fréquence (6)
- Médiane : valeur qui coupe la distribution en 2
Quelles sont les statistiques descriptives ?
Mesures de tendance centrale
Mesures de position
Mesures de dispersion