Cours 4 - Méthodes quantitatives et mixtes Flashcards

1
Q

Quels sont les éléments saillants de la recherche quantitative ?

A
  • Processus : formel, objectif et systématique.
  • Pour éliminer les effets aléatoires, les erreurs de jugement ou les effets de manipulations qui faussent les résultats
  • Échantillon : taille déterminée d’avance (à l’aide de
    statistiques)
  • Types de données : variables manipulées, des CHIFFRES
  • Analyses : Traitement statistique des données
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2
Q

Quelles sont les forces de la recherche quantitative ?

A
  • Sa fiabilité
  • Est reproductible : on peut
    obtenir les mêmes résultats si l’on refait l’étude
  • Vise la généralisation des résultats.
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3
Q

Quels sont les 2 classements selon la visée temporelle de durée ?

A
  • Étude transversale
  • Étude longitudinale
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4
Q

Quelle est la différence entre une étude transversale et une étude longitudinale ?

A

ÉTUDE TRANSVERSALE
- Un moment précis dans le temps
- Décrire un phénomène, sa fréquence d’apparition et les facteurs associés.
- Les groupes sont formés par différents participants

ÉTUDE LONGITUDINALE
- On suit les participants dans le temps en fonction d’un évènement de départ
- Mesurer le changement ou l’évolution à moyen ou long terme de phénomènes
- Cueillette d’informations à divers moments dans le temps auprès des mêmes participants

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5
Q

Quels sont les 2 classements selon la visée temporelle de moment ?

A
  • Étude rétrospective
  • Étude prospective
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6
Q

Quelle est la différence entre une étude rétrospective et une étude prospective ?

A

ÉTUDE RÉTROSPECTIVE
- Retour dans le passé : données déjà collectées au
moment de la formulation de la problématique de
recherche
- Le chercheur est limité par l’information déjà disponible

ÉTUDE PROSPECTIVE
- La collecte a été prévue et planifiée de manière spécifique
- Le chercheur décide des données qui seront collectées

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7
Q

Quels sont les 2 classements selon la manipulation des variables ?

A
  • Devis observationnel
  • Devis expérimental
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8
Q

Quelle est la différence entre un devis observationnel et un devis expérimental ?

A

DEVIS OBSERVATIONNEL
- Sans manipulation de variables
- Observation systématique de variables, dans des conditions bien définies (avec des chiffres!)
- Décrire des populations ou des individus
- Explorer ou expliquer des relations

DEVIS EXPÉRIMENTAL
- Avec manipulation des variables
- Vérifier des relations de causalité

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9
Q

Quoi garder en tête selon les études descriptives ?

A
  • Faire correspondre les définitions conceptuelles et
    opérationnelles des variables

-Minimiser les biais

  • Sélectionner un échantillon de taille appropriée
  • Utiliser des méthodes de collecte de données fidèles et
    valides.
  • Il faut considérer la procédure, ainsi que le choix des
    instruments de mesure
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10
Q

Quels sont les types d’études descriptives et quelles sont leurs définitions ?

A

Étude descriptive simple : Investiguer les caractéristiques d’un seul échantillon

Étude descriptive comparative : Observer des différences/similarités dans les variables relatives à plus d’un groupe.

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11
Q

Qu’est-ce qu’un étude de cas ?

A
  • Examen détaillé et approfondi
  • Utile pour des cas rares (ex. syndrome très peu répandu, lésion cérébrale très spécifique menant à des manifestations inédites)
  • Nombre élevé de variables analysées
  • Chaque participant est analysé séparément
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12
Q

Pourquoi l’étude de cas, est-il de faible niveau scientifique ?

A

Absence de groupe contrôle.

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13
Q

Qui suis-je ?

Documenter la condition d’un ou de plusieurs participants.

A

Étude de cas/séries de cas.

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14
Q

Qui suis-je ?

Permet d’obtenir des informations détaillées sur des phénomènes peu connus ou nouveaux, a donc un très grande pertinence clinique.

A

Étude de cas/séries de cas.

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15
Q

Qu’est-ce qu’une étude descriptive corrélationnelle ?

A
  • Exploration des relations entre des variables en vue de les décrire sans clarification de la raison sous-jacente à la relation (analyses de corrélation)
  • Ne permet PAS de juger de la causalité
  • Basée sur des questions de recherche plutôt que sur des hypothèses
  • Échantillon de grande taille car doit être représentatif de la population cible
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16
Q

Qu’est-ce qu’une étude descriptive prédictive ?

A
  • Prédiction de la valeur d’une variable fondée sur les valeurs observées d’autres variables (analyses de régression)
  • Basée sur des hypothèses de départ
  • Variables choisies en fonction de l’influence qu’elles peuvent avoir les unes sur les autres
  • Échantillon de grande taille compte tenu de l’ampleur des variations entre les variables
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17
Q

Qu’est-ce que l’étude méthodologique ?

A

Élaboration et vérification d’instruments de mesures (test, questionnaire, méthode d’analyses…)
- Validité
- Fidélité
- Sensibilité au changement
- Standardisation et normalisation

18
Q

Qu’est-ce que l’étude épidémiologique ?

A

Investigation des facteurs qui conditionnent, pour un
phénomène donné (en général des maladies) :
- Son apparition
- Sa distribution
- Sa fréquence
- Son évolution

19
Q

Vrai ou faux.

L’étude épidémiologique peut être de type longitudinale,
transversale ou analytique.

A

Vrai.

20
Q

Quels sont les 2 types d’étude épidémiologique ?

A

Étude de cohorte prospective ou rétrospective

Étude de cas témoins

21
Q

Qu’est-ce que l’étude de cohorte prospective ou rétrospective ?

A
  • Observation et suivi d’un groupe de sujets exposés à un facteur de risque d’une maladie et comparaison à un groupe non exposé au facteur de risque (ex. prématurés ; jumeaux; fumeurs)
  • Analyser des relations de causalité entre les facteurs de risque et le phénomène d’intérêt
  • Pas de répartition aléatoire des participants
  • Les deux groupes peuvent donc différer sur
    d’autres variables que celle à l’étude
22
Q

Qu’est-ce que l’étude de cas-témoin ?

A
  • Observation rétrospective pour mettre en relation un phénomène observé au moment du début du projet et un phénomène antérieur chez le groupe atteint de la maladie (cas) et le groupe sain (témoin)
  • La présence ou l’absence du « problème » est connu dès le début de l’étude.
23
Q

Qu’est-ce que les recherches prédictives causales ?

A
  • Expérimentation : manipulation d’une variable
    (indépendante) et mesure de ses effets sur d’autres variables (dépendantes)
  • Effet de… sur… –> relation de causalité
  • Mesures pré-post, donc étude nécessairement prospective
24
Q

Quel est l’élément clé des devis expérimentaux ?

A

Randomisation : chaque participant a une chance égale de faire partie de l’un ou l’autre des groupes.

Peut être fait de différentes façons, généralement par répartition à l’aveugle (double insu, double aveugle,
« double-blinded »)

25
Q

Qu’est-ce que l’essai contrôlé randomisé ECR ?

A
  • Manipulation d’une variable
    indépendante
  • Répartition aléatoire des participants par randomisation
  • Degré élevé de contrôle sur les obstacles à la validité interne

Au moins deux groupes :
- Groupe expérimental : avec traitement
- Groupe contrôle : sans traitement ou traitement habituel

26
Q

Quel traitement a la meilleure source d’évidence ?

A

ECR

27
Q

Qu’est-ce qu’ont de particulier les devis quasi-expérimentaux ?

A

Similaire au devis expérimental, par la présence d’une manipulation de variables

Mais…
- Absence de répartition aléatoire, ou
- Absence de groupe témoin, ou
- Absence des deux

28
Q

Quels sont les 2 devis des devis quasi-expérimentaux ?

A
  • Devis avant-après à groupe unique
  • Devis à séries temporelles interrompues simples
29
Q

Qu’est-ce que le devis avant-après à groupe unique ?

A
  • Un seul groupe de sujet évalués avant et après l’intervention.
  • Effet du traitement déterminé par la différence de score entre le pré et post test
  • Problème de validité interne
  • Des facteurs historiques et effet de maturation peuvent influencer les résultats
30
Q

Qu’est-ce que le devis à séries temporelles interrompues simples ?

A
  • Prise de mesures répétées (plusieurs mesures avant et après) chez un groupe ou plusieurs groupes
  • Interrompues par l’application d’un traitement
  • Observation des tendances des données, d’une discontinuité, plutôt que de comparer les groupes.
31
Q

Sur quoi reposent les critères d’inclusion/d’exclusion ?

A
  • Du problème de recherche
  • Du but de la recherche
  • De la recension des écrits
  • Du devis de recherche
32
Q

Que permettent les critères d’inclusion ?

A

Rendre l’échantillon homogène et réduire la variabilité.

33
Q

Comment déterminer la taille d’un échantillon ?

A
  • Peut parfois être déterminée par une « analyse de puissance »
  • Autrement, le plus grand nombre de participants possible est visé
  • « Chiffres magiques » : 15 (permet l’utilisation des analyses statistiques), 30 (les tests statistiques sont moins affectés par le non respect de certaines suppositions)
34
Q

Quels sont les facteurs influençant la taille d’échantillon ?

A

Type d’étude
Ampleur de l’effet (+ effet petit = + échantillon grand
Homogénéité de la population (+ hétéro= + échantillon grand)

35
Q

Complète la phrase :

L’utilisation des outils et la collecte de données se font selon une procédure … et … pour tous.

A

Hautement contrôlée
Identique

36
Q

Quels sont les biais possibles liés à l’administration des outils ?

A
  • Élimination des éléments perturbateurs (ex. bruit, présence d’autres
    participants ou d’observateurs, lumière, moment de la journée)
  • Contre-balancement de l’ordre de présentation des conditions expérimentales : Faire varier l’ordre de présentation des conditions expérimentales (ex. lecture mots irréguliers et non mots)
  • Contrôle des attentes du chercheur, du participant : passation en aveugle
37
Q

Pourquoi les méthodes mixtes sont-elles utiles ?

A
  • Confirmer la convergence des résultats des différentes
    méthodes de collecte de données
  • Développer des instruments de recherche
  • Renforcer des résultats (corrélations entre significations
    statistiques et cliniques)
38
Q

Quel est le défi des méthodes mixtes ?

A

Cohérence et pertinence du devis en lien avec les objectifs et questions de recherche

39
Q

Quelles sont les stratégies des devis mixtes ?

A

1- Séquentielles
2- Concomitantes

40
Q

Quelle est la différence entre les stratégies séquentielles et concomitantes ?

A

STRATÉGIES SÉQUENTIELLES
- L’étude comporte deux volets distincts qui se déploient l’un après l’autre (dans le temps)
- Les analyses sont faites de façon séquentielle
- Les deux sources sont intégrées durant la phase d’interprétation
- Les résultats d’une méthode sont expliqués en s’appuyant sur ceux de l’autre méthode

STRATÉGIES CONCOMITANTES
- L’étude comporte deux volets distincts qui se déploient en même temps
- Les deux sources de données sont comparées
durant la phase d’interprétation