Cours 4 - Méthodes quantitatives et mixtes Flashcards
Quels sont les éléments saillants de la recherche quantitative ?
- Processus : formel, objectif et systématique.
- Pour éliminer les effets aléatoires, les erreurs de jugement ou les effets de manipulations qui faussent les résultats
- Échantillon : taille déterminée d’avance (à l’aide de
statistiques) - Types de données : variables manipulées, des CHIFFRES
- Analyses : Traitement statistique des données
Quelles sont les forces de la recherche quantitative ?
- Sa fiabilité
- Est reproductible : on peut
obtenir les mêmes résultats si l’on refait l’étude - Vise la généralisation des résultats.
Quels sont les 2 classements selon la visée temporelle de durée ?
- Étude transversale
- Étude longitudinale
Quelle est la différence entre une étude transversale et une étude longitudinale ?
ÉTUDE TRANSVERSALE
- Un moment précis dans le temps
- Décrire un phénomène, sa fréquence d’apparition et les facteurs associés.
- Les groupes sont formés par différents participants
ÉTUDE LONGITUDINALE
- On suit les participants dans le temps en fonction d’un évènement de départ
- Mesurer le changement ou l’évolution à moyen ou long terme de phénomènes
- Cueillette d’informations à divers moments dans le temps auprès des mêmes participants
Quels sont les 2 classements selon la visée temporelle de moment ?
- Étude rétrospective
- Étude prospective
Quelle est la différence entre une étude rétrospective et une étude prospective ?
ÉTUDE RÉTROSPECTIVE
- Retour dans le passé : données déjà collectées au
moment de la formulation de la problématique de
recherche
- Le chercheur est limité par l’information déjà disponible
ÉTUDE PROSPECTIVE
- La collecte a été prévue et planifiée de manière spécifique
- Le chercheur décide des données qui seront collectées
Quels sont les 2 classements selon la manipulation des variables ?
- Devis observationnel
- Devis expérimental
Quelle est la différence entre un devis observationnel et un devis expérimental ?
DEVIS OBSERVATIONNEL
- Sans manipulation de variables
- Observation systématique de variables, dans des conditions bien définies (avec des chiffres!)
- Décrire des populations ou des individus
- Explorer ou expliquer des relations
DEVIS EXPÉRIMENTAL
- Avec manipulation des variables
- Vérifier des relations de causalité
Quoi garder en tête selon les études descriptives ?
- Faire correspondre les définitions conceptuelles et
opérationnelles des variables
-Minimiser les biais
- Sélectionner un échantillon de taille appropriée
- Utiliser des méthodes de collecte de données fidèles et
valides. - Il faut considérer la procédure, ainsi que le choix des
instruments de mesure
Quels sont les types d’études descriptives et quelles sont leurs définitions ?
Étude descriptive simple : Investiguer les caractéristiques d’un seul échantillon
Étude descriptive comparative : Observer des différences/similarités dans les variables relatives à plus d’un groupe.
Qu’est-ce qu’un étude de cas ?
- Examen détaillé et approfondi
- Utile pour des cas rares (ex. syndrome très peu répandu, lésion cérébrale très spécifique menant à des manifestations inédites)
- Nombre élevé de variables analysées
- Chaque participant est analysé séparément
Pourquoi l’étude de cas, est-il de faible niveau scientifique ?
Absence de groupe contrôle.
Qui suis-je ?
Documenter la condition d’un ou de plusieurs participants.
Étude de cas/séries de cas.
Qui suis-je ?
Permet d’obtenir des informations détaillées sur des phénomènes peu connus ou nouveaux, a donc un très grande pertinence clinique.
Étude de cas/séries de cas.
Qu’est-ce qu’une étude descriptive corrélationnelle ?
- Exploration des relations entre des variables en vue de les décrire sans clarification de la raison sous-jacente à la relation (analyses de corrélation)
- Ne permet PAS de juger de la causalité
- Basée sur des questions de recherche plutôt que sur des hypothèses
- Échantillon de grande taille car doit être représentatif de la population cible
Qu’est-ce qu’une étude descriptive prédictive ?
- Prédiction de la valeur d’une variable fondée sur les valeurs observées d’autres variables (analyses de régression)
- Basée sur des hypothèses de départ
- Variables choisies en fonction de l’influence qu’elles peuvent avoir les unes sur les autres
- Échantillon de grande taille compte tenu de l’ampleur des variations entre les variables