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Déontologie > Cours 5-6 > Flashcards

Cours 5-6 Flashcards

1
Q

La mesure

La mesure en psychologie est un domaine d’étude qui …

A

concerne la théorie et la méthodologie de construction et d’utilisation des échelles de mesure des caractéristiques mentales, comme :
connaissances, traits de personnalité, composantes de la cognition (comme le langage, l’intelligence ou la mémoire).

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2
Q

La mesure

De façon générale, mesurer en psychologie c’est…

A

attribuer des chiffres aux construits psycho-sociaux», selon des règles bien déterminées.

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3
Q

La mesure

Fondamentalement, ces règles doivent …

A

doivent bien établir une correspondance entre des «comportements» et des «chiffres», en respectant :
la cueillette de données,
la nature des données, et
certaines propriétés des construits.

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4
Q

La mesure

L’application rigoureuse de ces règles contribue à ce que …

A

résultats précis et reproductibles.

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5
Q

L’évaluation

L’évaluation psychologique est un …

A

processus technique
interprétation (un jugement de valeur bien fondé)
à une personne (ou groupes)
en la comparant avec un barème préétabli.

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6
Q

L’évaluation

L’évaluation psychologique est un processus technique qui vise présenter une interprétation (un jugement de valeur bien fondé) à une personne (ou des groupes de personnes) en la comparant avec un barème préétabli.

Pour ce faire, …

A

il faut connaître ce qu’on mesure (unité de mesure) et les limites du phénomène (descriptifs, validité, fidélité, erreur, etc.) en question.

*on mesure la variance de…

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7
Q

L’évaluation

Elle est … et constitue …
Il convient de souligner que les résultats des évaluations psychologiques ont un grand impact sur …

A

dynamique
source d’infos explicative sur les phénomènes psychologiques.
les personnes, les groupes et même la société

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8
Q

L’évaluation

On peut la comprendre comme une démarche …

A

d’exploration et de communication qui soutient l’élaboration du plan d’intervention dans un cadre de soin et de rédaction d’un rapport d’expertise.

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9
Q

Elle répond à une problématique initiale à l’aide d’outils CHOISIS par le psychologue qui transmet ses conclusions à qui de droit;
Quel est le concept ?

A

L’évaluation

CHOISIS = ajoute des erreurs car dépend de la perseption du psy

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10
Q

L’évaluation

Ce sont des processus … qui servent à déterminer les …

A

exhaustifs
problèmes et les troubles psychologiques

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11
Q

C’est un morceau important de l’expertise du psychologue et un des seuls actes qui lui est absolument réservé;
quel concept ?

A

L’évaluation

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12
Q

Les analyses de données

L’analyse de données en psychologie est …

A

un domaine important qui permet :
progresser les connaissances
trouver des réponses à diverses préoccupations.
Elle implique
collecte et traitement
données.

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13
Q

Les analyses de données

Ce processus nécéssite …

A
  • compréhension approfondie des méthodes statistiques
  • capacité à interpréter correctement les résultats
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14
Q

Les analyses de données

Cette analyse (statistique) est utilisée pour …

A

synthétiser ces données sous forme de résumés numériques, de tableaux, de représentations graphiques,
afin de répondre à des questions,
tester des hypothèses,
évaluer ou
construire des nouveaux modèles explicatifs du comportement.

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15
Q

Les analyses de données

Il faut toujours prend en compte les dernières recommandations de …

A

l’American Psychological Association (APA), concernant les analyses de données (la taille d’effet, les inférences, les estimateurs, etc.).

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16
Q

La classification et les échelles de mesures

… (date?) propose de classer des échelles de mesure en fonction …

A

Stevens (1946)
des propriétés des valeurs qui peuvent être rangées en quatre niveaux (ou dimensions)

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17
Q

La classification et les échelles de mesures

Stevens (1946) propose de classer des échelles de mesure en fonction des propriétés des valeurs qui peuvent être rangées en quatre niveaux (ou dimensions) : quelles sont ces dimensions ?

A

Nominales (de classes ou catégorielles)
Ordinales
Intervalles égaux
Proportionnelles (ratio)

18
Q

La classification et les échelles de mesures

Échelle nominales?

A

permettent de ranger les individus dans des catégories différentes sur la base de leur égalité selon une variable donnée.
Aucune opération arithmétique (+, -, x, ÷) n’est permise.
Les statistiques possibles: fréquences et pourcentages (mode).
La rigueur de la discrimination dépend de la capacité d’observation de l’évaluateur (très qualitatif).
Son utilisation est limitée aux sciences humaines, car elle ne fournit pas d’indications sur l’amplitude des attributs.
Chaque observation se trouve dans une seule catégorie;

19
Q

La classification et les échelles de mesures

Échelle ordinale ?

A

Permettent de ranger les individus selon la relation « plus petit » ou « plus grand ».
L’ordre relatif des individus est important; la variable doit avoir un ordre inhérent.
Les symboles numériques attribués aux individus sont des rangs.
Pas de garantie que la différence (distance) entre 1 et 2 soit la même que 4 et 5.
Elle ne permet pas de savoir s’y il a l’absence totale de l’attribut.
On ne peut pas dire «combien de fois plus que…» !
La relation entre les observations est transitive: si A>B, et B>C alors A>C !
Par convention, on peut encore calculer une moyenne d’une échelle ordinale (Likert, seulement), mais au fur et à mesure que les années passent, cette convention deviens une cible de fortes critiques.

Spearman (analyse monotomne, et non linéaire comme Pearson!) ou analyses polychloriques

20
Q

La classification et les échelles de mesures

Échelle intervalles égaux ?

A
  • Permettent non seulement d’ordonner les individus, mais prennent également en compte la distance qui existe entre eux.
    Si plusieurs objets ou individus sont également distant (égalité des intervalles) selon le degré lequel ils présentent l’attribut, la distance qui les séparent peut être comprise comme une unité linéaire de mesure (et cela ouvre tout en espace au domaine de la statistique).
  • Permettent la mesure des différences entre les degrés de présence des attributs, mais elles n’indiquent pas l’amplitude absolue de ces degrés, car elles n’admettent pas le zéro absolu car le point zéro = arbitraire.
  • L’échelle d’intervalle peut être transformée en ordinale, mais pas l’inverse !

zéro relatif
Pearson car il exige la linéarité

21
Q

La classification et les échelles de mesures

Échelle proportionnelles (ratio) ?

A

Ordonnent, prennent en compte la distance, possèdent un zéro absolu. Ce dernier représente l’absence de la caractéristique mesurée.
Les chiffres représentent donc de façon réelle le degré de présence d’un attribut chez un individu.
On peut aussi établir que l’individu 2 présente exactement le double du degré de l’attribut présenté par l’individu 1, par exemple.

22
Q

La classification et les échelles de mesures

Erreur souvent présente dans la classification des échelles ?

A

inclusion dans l’échelle Likert de l’absence de phénomène
Likert est aucun type d’échelle, erreur structurale dans cette échelle, on accorde un point à l’absence de phénomène EN PLUS que distance entre point pas la même, (zéro absolue dans échelle ordinale = aberration, zéro absolu = ratio seulement)
Correction : ne pas proposer un choix “zéro phénomène”

23
Q

La classification et les échelles de mesures

En effet, la classification des échelles de mesure c’est un affaire de … (2)

A

convention et d’utilité

24
Q

La classification et les échelles de mesures

Par convention, …

A

les données relatives aux attributs psychologiques sont encore (mais pas pour encore longtemps) acceptées comme compatibles avec les techniques puissantes d’analyses statistiques paramétriques (hard science).

25
Q

La classification et les échelles de mesures

Par utilité, …

A

les auteurs ont toujours accepté l’utilisation de logiciels statistiques avec des ressources d’analyses (estimateurs) limités, parce qu’historiquement il n’y avait pas beaucoup d’option. Alors, les logiciels disponibles avaient «le stigma» d’être utiles. Actuellement, et avec le développement de nouveaux logiciels, cette notion «d’utilité» est remise en question.

26
Q

La classification et les échelles de mesures

La classification des échelles de mesure comporte aussi le problème d’échantillonnage, c’est quoi ?

A

En psychométrie, on utilise un échantillon d’individus et un échantillon de contenu (items d’un test). Selon Bernier et Pietrulewicz (1997) il est virtuellement impossible de gérer ces deux échantillons, simultanément (problème de l’échantillonnage).
Psychométriste focus sur l’échantillon d’items.

27
Q

La classification et les échelles de mesures

La classification des échelles de mesure comporte aussi le problème d’échantillonnage :
Une façon typique de faire face à ce problème est de … ?

A
  • Tenir compte explicitement d’un échantillon, en gardant à l’esprit que l’autre peut influencer négativement les résultats.
  • En trouvant le maximum de personne possible, on dimue l’erreur associé au processus d’échantillonage de personne.
  • Focus sur un et contrôler l’autre.
28
Q

La classification et les échelles de mesures

L’approche préconisé en psychométrie (lors qu’on fait face au problème d’échantillonnage): ?

A

on utilise un échantillon d’individus suffisamment grand pour que l’erreur d’échantillonnage par rapport aux individus soit peu importante. Le problème de la représentativité de l’échantillon des sujets étant ainsi réglé, la représentativité de l’échantillon du contenu des items du test devient alors la préoccupation centrale du psychométriste.

29
Q

Les normes et l’interprétation des scores

Dans le but d’établir de façon plus précise la position d’une personne à l’intérieur de l’échantillon normatif, …

A

un score brut doit être transformé en une mesure relative (les centiles, par exemple). Ces mesures remplissent deux fonctions:
1. déterminent la position de l’individu à l’intérieur de l’échantillon normatif, en permettant de comparer sa performance à celle des autres personnes;
2. permettent de comparer directement la performance d’une même personne à des différents tests ou moments.

30
Q

Les normes et l’interprétation des scores

Un score brut doit être transformé en une mesure relative
Moyenne = précis ?

A

non,
Entre -1 et 1 doivent être classifier comme moyenne
Moyenne = intervalle trop grand (environ 68%)
avec plus de précision, l’erreur diminue

31
Q

Normes intragroupes

Centiles : c’est quoi ?

A

pourcentage des personnes de l’échantillon normatif
dont le score est inférieur à un score brut donné. (on coupe 99 fois la distribution)

Par exemple, si 28% des personnes réussissent 15 problèmes dans un test de raisonnement arithmétique, un score brut de 15 correspondra au 28e centile (C28). Ainsi, plus le centile est bas, plus le score de l’individu est faible.

32
Q

Normes intragroupes

Centiles

A

un score brut inférieur à tout autre score obtenu dans l’échantillon normatif recevra un centile de zéro (C0); un score brut plus élevé que tout autre score de l’échantillon normatif recevra un centile de 100 (C100). Mais attention : ces centiles ne représentent pas un score brut nul ou un score brut parfait !

Ex : Si qqn a un centile plus faible que TOUS les autres déjà calculé (échantillon normatif), elle a un centile zéro.
Inverse pareil.
Puisqu’il y a des psychologues qui commettent des erreurs d’interprétations, les gens ont la tendance d’utiliser la notation «>99 et <1».

33
Q

Normes intragroupes

Centiles : avantages et inconvénients ?

A

Les avantages :
* il sont faciles à calculer;
* facilement compris;
* universellement applicable (enfants ou adultes); conviennent à (presque) tous les types de tests (d’aptitudes ou personnalité).
* plus précis que la moyenne

L’inconvénient :
* l’inégalité des distances entre les unités.

Échelle ordinale !!!
Centiles 16 à 84 = intervalle de la moyenne
Centiles = qualitatif

34
Q

L’analyse d’items

l’analyse d’items fait référence aux … ?

A

analyses statistiques utilisées pour sélectionner les meilleurs items (inclure, retirer ou maintenir) d’un test psychologique/psychométrique ;
* Moyennes et écarts-type (Item Statistics);
* Analyse de corrélation inter-item (Correlation Matrix);
* Modèle Alpha de Cronbach ordinal (ou autre) (Reliability Statistics);
*Statistiques item-total (Item-Total Statistics);
* Entre autres statistiques complémentaires.

35
Q

L’analyse d’items

… sont les plus FONDAMENTALES en psychométrie

A

Les corrélations

Quali - Spearman ou polychorique
nominale - phi ou thétrachorique
Quanti - Pearson

36
Q

L’analyse d’items

Les corrélations sont les plus FONDAMENTALES en psychométrie. Pour effectuer ce genre d’analyse, …
Idéalement, il devrait y avoir entre …

A

un grand nombre d’items candidats est présenté à un large échantillon de participants de la population cible.
cinq et dix fois plus d’items candidats que la quantité finale «souhaitée» d’items du test (ou de la dimension).

37
Q

L’analyse d’items

Les chercheurs appliquent diverses procédures statistiques (basées sur les corrélations) afin d’éliminer les items moins satisfaisants. Par exemple, selon la …, les chercheurs pourraient éliminer les items si les réponses à ces items :
(5)

Phénomène de colinéarité??? on veut expliquer le max sans être colinéaire

A

théorie classique des tests

  1. ne semblent pas d’accord avec le contexte exploré (éval. qualitative);
  2. présentent des moyennes extrêmes (p.ex.: 1 ou 5), sans variabilité;
  3. montrent très peu de variation (p.ex.: 1,1, 1,2 ou 4,8, 4,9);
  4. sont fortement corrélés (> que 0,90 ou 0,95);
  5. sont faiblement corrélés avec la totalité des items restants.
38
Q

L’analyse d’items

Le calcul de la corrélation

voir image p.19

A
  1. somme et moyenne des scores chacune des deux var ( X et Y)
  2. x = score de X - moy de X -> somme doit = 0
  3. y = score de Y - moy de Y -> somme doit = 0
  4. x au carré, somme
  5. y au carré, somme
  6. xy, somme

quantitatif

39
Q

Analyse d’items

Quand variabilité adéquate ?
(2)

A

Quand l’écart type est plus petit que la moitié de la moyenne.
ET
Quand la variance est plus grande que la moyenne.

*valeur de

40
Q

Analyse d’items

Taux d’équivalence = Mesure de fidélité : alpha de Cronbach
Alpha ordinal = Mesure de fidélité congénérique

A

ok

41
Q

Analyse d’items

Comment je sais que mes items concernent une seule dimension ou font partie d’un seul test ?

voir image p.24

A

Analyse parallèle : permet de calculer combien de dimensions intrinsèquse existent dans les items
Si % variance réelle > % de var. moyenne randominé et > que % de var. randomisé du percentile 95%,
= 1 dimension intrinsèque pour une variable

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