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Méthode de Recherche > Cours 5 > Flashcards

Cours 5 Flashcards

1
Q

Vrai ou faux? La science est définie par son sujet

A

Faux, Science n’est pas définie par son sujet Tout dans l’univers est de son domaine

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Q

Est-ce que l’utilisation d’un scanner est en soit scientifique?

A

Science n’est pas définie par ses outils L’utilisation d’un scanner n’est pas, en soit, scientifique

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3
Q

Qu’est-ce qu’est la théorie dans la méthode scientifique?

A

Théorie Collection organisée de propositions essayant d’expliquer quelque chose

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4
Q

Qu’est-ce qu’est l’hypothèse dans la méthode scientifique?

A

Hypothèse Prédiction spécifique sur ce qui se passe en certaines circonstances

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5
Q

Qu’est-ce qu’est l’étude dans la méthode scientifique?

A

Étude Procédure permettant l’acquisition de données pour évaluer l’hypothèse

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6
Q

Qu’est-ce qu’est les données dans la méthode scientifique?

A

Données L’ensemble de mesures obtenues par la réalisation de l’étude

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7
Q

Qu’est-ce qu’est l’analyse dans la méthode scientifique?

A

Analyses Procédures permettant d’évaluer la correspondance données-hypothèse

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8
Q

Qu’est-ce qu’est l’interprétation dans la méthode scientifique?

A

Interprétation Tirer les conclusions qui s’imposent étant donné le résultat des analyses

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9
Q

Nommez les 6 éléments de la méthode scientifique

A

La théorie, l’hypothèse, l’étude, les données, l’analyse et l’interprétation.

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10
Q

Qu’est-ce que la théorie dans une méthode presque scientifique?

A

Théorie Pas vraiment. Peut-être. Quelque chose de vague. Une intuition.

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11
Q

Qu’est-ce que l’hypothèse dans une méthode presque scientifique?

A

Hypothèse Bien, euh, il pourrait être intéressant de regarder X, Y, et / ou Z

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12
Q

Qu’est-ce que l’étude dans une méthode presque scientifique?

A

Étude Procédure permettant l’acquisition de données pour évaluer l’hypothèse

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13
Q

Qu’est-ce que les données dans une méthode presque scientifique?

A

Données L’ensemble de mesures obtenues par la réalisation de l’étude

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14
Q

Qu’est-ce que l’analyse dans une méthode presque scientifique?

A

Analyse Procédures permettant d’évaluer la correspondance données-hypothèse

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15
Q

Qu’est-ce que l’interprétation dans une méthode presque scientifique?

A

Interprétation Tirer les conclusions qui s’imposent étant donné le résultat des analyses

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16
Q

Par quoi ce caractérise la psychologie scientifique?

A

Empirisme systématique
-Définition d’hypothèses identifiant des variables claires permettant une vérification exhaustive et non ambiguë

Connaissances publiques vérifiables
-Réplicabilité
-Évaluation par les pairs

Théories vérifiables
-Pas de boîtes noires

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17
Q

Qu’est-ce qu’une question de recherche?

A

Une question qui se prête à des observations aux mesures spécifiques qui seront analysées par la suite et qui doivent être transformées en hypothèses.

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18
Q

Qu’est-ce qu’une question qui n’est pas vérifiable

A

Tes questions dans la formulation ne permettent pas une mesure ou une analyse satisfaisante. Par exemple, quelle est la meilleure couleur? Toutefois, des recherches sur des domaines reliés peuvent informer la question.

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19
Q

Donne-moi un exemple de questions qu’on ne peut pas rechercher en ce moment

A

peut-on télécharger, sauvegarder, et charger l’esprit?

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20
Q

Qu’est-ce qu’une question

A

Une question renvoie à une information manquante que la recherche, on l’espère, pourra produire E.g., est-ce que les chats et les chiens diffèrent en habiletés mentales?

21
Q

Qu’est-ce qu’une hypothèse

A

Les hypothèses sont des prédictions à propos de la réponse à la question

E.g., les chiens devraient apprendre un labyrinthe plus rapidement que les chats

Les prédictions sont habituellement le fruit de la théorie et/ou du bon sens

22
Q

Dans quel bus certains travaux se basent sur des méthodes qualitatives ou ethnographiques

A

Lorsque le but est de produire une description détaillée d’une situation, par exemple, un étude de cas.

23
Q

Est-ce que les recherches qui ne se prêtent pas à l’analyse statistique sont moins valables en vertu de leurs méthodes?

A

Ces travaux ne sont pas moins valables en vertu de leurs méthodes, mais ils cherchent à répondre à des questions différentes. Exemple, c’est quoi vivre avec un trouble bipolaire? La réponse ne sera pas 48

24
Q

Qu’est-ce qu’une hypothèse?

A

Une hypothèse est une prédiction à propos de choses observables dans des circonstances précises

Sert d’interface entre la théorie et l’objet de la théorie

25
Q

Vrai ou faux ? Une hypothèse théorique est très générale

A

Vrai exemple, la peur cause de l’activation physique

26
Q

Que permet une hypothèse opérationnelle

A

Elle permet de préciser quoi mesurer et à quoi s’attendre. Par exemple, une grosse tarentule venue sera associée à une augmentation du rythme cardiaque chez les arachnophobes. L’hypothèse opérationnelle est essentielle pour construire et réaliser une étude

27
Q

Vrai ou faux? L’hypothèse opérationnelle est essentielle pour construire et réaliser une étude

A

Vrai

28
Q

À quoi s’intéresse la recherche généralement?

A

La recherche s’intéresse généralement aux relations ou différences
- Changements dans une mesure dans certaines circonstances (e.g., m1 – m2 > 0)

  • Changements en X associés à changements en Y (rXY <> 0)
29
Q

Par quoi est préoccupé le test d’hypothèse statistique?

A

Le test d’hypothèse statistique, lui, est préoccupé par la probabilité d’absence de différence ou relation
Exemple : m1 – m2 = 0, rXY = 0

30
Q

Vrai ou faux? Presque toutes les techniques d’analyse référentielles s’intéressent à la possibilité de rejeter h 0 avec un certain niveau de confiance

A

Vrai, Habituellement, 5%

31
Q

Donner des exemples de recherche ou de travaux, mais sans hypothèse.

A

Travaux exploratoires = Au-delà des théories…

Recherche qualitative ou ethnographique = Prévenir le biais

Recherche descriptive = E.g., recensement

32
Q

Sur quoi est basée la recherche scientifique?

A

La recherche scientifique est basée sur les données, qui sont obtenues par une quelconque forme d’observation

33
Q

Nommer des formes d’observation

A

Observation directe du comportement
1 - Mesures en ligne
2 - Cas spécial: mesures physiques / physiologiques
2.1 - Conductance de la peau, rythme cardiaque, temps de réaction
2.2 - Généralement utilisées comme index du construit d’intérêt (attention, peur, apprentissage…)

Produits dérivés du comportement
1. Mesures hors-ligne: vidéos, archives…

Tests
1. Forme particulière de mesure hors-ligne
2. Les réponses nous intéressent, pas le geste de remplir le questionnaire comme tel

34
Q

Comment fonctionne la causalité en psychologie?

A

En psychologie, ça serait bien de pouvoir cataloguer les causes du comportement Certaines méthodes de recherche et procédures statistiques peuvent tester des modèles causaux.

Mais la meilleure étude avec les meilleures analyses ne fera jamais plus que suggérer (ou non) que les données sont consistantes avec tel modèle causal. Pour vous consoler, sachez que la physique des particules, par exemple, a le même problème. Exemple du chat zombie

35
Q

Que doit-on savoir sur la variation?

A

Sans variation, il n’y aurait pas de différence ou de relation à étudier
On mesure un, on mesure tous!

Une expérience ou étude espère démontrer que la différence ou la relation est relativement moins variable que les participants le sont en soi
- Analyse signal / bruit

36
Q

Qu’est-ce que la distribution binomiale?

A

Renvoie à la distribution d’événements n’ayant que deux possibilités (événements binaires)

  • E.g., pile ou face, succès-échec, jambe cassée ou non…
  • Les possibilités sont mutuellement exclusives Les possibilités n’ont pas besoin d’être égales (e.g., 0.5), pour autant qu’elles s’additionnent à 1.0
  • E.g., PA = 0.32 and PB = 0.68)
  • Deux options couvrent toutes les possibilités = événement binaire

Vous dit la probabilité d’observer un nombre spécifique de conséquences A (probabilité PA) étant donné n mesures

  • Par exemple, obtenir 7 six en 20 jets de dé
37
Q

Vrai ou faux, les possibilités sont mutuellement exclusives

A

Vrai

38
Q

Vrai ou faux, les possibilités ont besoin d’être égales.

A

Les possibilités n’ont pas besoin d’être égales (e.g., 0.5), pour autant qu’elles s’additionnent à 1.0

39
Q

CITATION

A

Toute étude peut être considérée comme étant un individu d’une population d’études qui auraient pu être conduites sous les mêmes conditions. Une série d’études est un échantillon de cette population.

40
Q

Qu’est-ce que la distribution d’échantillons

A

Distribution d’une statistique obtenue de plusieurs échantillons d’une même grandeur

Exercices du numéro en classe

41
Q

Vrai ou faux? Si on s’intéresse à comment la moyenne variée d’un échantillon à l’autre On est intéressé par la distribution de la moyenne

A

VRai

42
Q

Qu’est-ce que la valeur attendue

A

La moyenne d’une distribution d’échantillons est appelée la valeur attendue de la statistique est concernée.

43
Q

Qu’est-ce que le théorème central limite postule?

A

Le théorème central limite postule qu’étant donnée une population avec une moyenne μ et un écart-type σ, la distribution d’échantillons de la moyenne X tend vers une distribution normale avec une moyenne μ et un écart-type sX = σ/(racine)n alors que n, la taille de l’échantillon, augmente

Peu importe la forme de la distribution des données dans la population ou les échantillons

44
Q

Qu’est-ce que l’erreur standard?

A

Les corps types d’une distribution d’échantillons est appelé l’erreur standard de la statistique est concernée.

45
Q

Nommez 2 implications les échantillons qui ont un gros n ( plus que 30)

A

X – m est relativement plus petit en moyenne

sX est aussi plus petit

46
Q

Donner un exemple du théorème central limite avec le poids.

A

J’ai le poids auto-rapporté de 242 étudiant-e-s

-Moyenne: 61.1 kg (134.3 lbs)
-Écart-type: 11.8 kg (26.0 lbs)

Je vais calculer la moyenne de 1000 échantillons de 16 étudiant-e-s et 1000 échantillons de 36 étudiant-e-s

Erreurs standards attendues (racine)
11.8/16 = 2.95
11.8/36 = 1.97

47
Q

relire exemple cours

A

Retour sur votre échantillonnage en début de cours

Votre nombre favori moyen: 35.8
L’écart-type de votre nombre favori: 27.52

La moyenne de vos moyennes (n = 4) de nombres favoris: 34.0
L’erreur standard de vos moyennes: 11.81

Erreur standard prédite par le théorème: 𝐸𝑆=27.52/racine de 4 = 27.52/ racine de 2 =13.8

48
Q
A

Méthode de Recherche (8 decks)

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