Cours 5

Question 1

Vrai ou faux? La science est définie par son sujet

Answer 1

Faux, Science n’est pas définie par son sujet Tout dans l’univers est de son domaine

Question 2

Est-ce que l’utilisation d’un scanner est en soit scientifique?

Answer 2

Science n’est pas définie par ses outils L’utilisation d’un scanner n’est pas, en soit, scientifique

Question 3

Qu’est-ce qu’est la théorie dans la méthode scientifique?

Answer 3

Théorie Collection organisée de propositions essayant d’expliquer quelque chose

Question 4

Qu’est-ce qu’est l’hypothèse dans la méthode scientifique?

Answer 4

Hypothèse Prédiction spécifique sur ce qui se passe en certaines circonstances

Question 5

Qu’est-ce qu’est l’étude dans la méthode scientifique?

Answer 5

Étude Procédure permettant l’acquisition de données pour évaluer l’hypothèse

Question 6

Qu’est-ce qu’est les données dans la méthode scientifique?

Answer 6

Données L’ensemble de mesures obtenues par la réalisation de l’étude

Question 7

Qu’est-ce qu’est l’analyse dans la méthode scientifique?

Answer 7

Analyses Procédures permettant d’évaluer la correspondance données-hypothèse

Question 8

Qu’est-ce qu’est l’interprétation dans la méthode scientifique?

Answer 8

Interprétation Tirer les conclusions qui s’imposent étant donné le résultat des analyses

Question 9

Nommez les 6 éléments de la méthode scientifique

Answer 9

La théorie, l’hypothèse, l’étude, les données, l’analyse et l’interprétation.

Question 10

Qu’est-ce que la théorie dans une méthode presque scientifique?

Answer 10

Théorie Pas vraiment. Peut-être. Quelque chose de vague. Une intuition.

Question 11

Qu’est-ce que l’hypothèse dans une méthode presque scientifique?

Answer 11

Hypothèse Bien, euh, il pourrait être intéressant de regarder X, Y, et / ou Z

Question 12

Qu’est-ce que l’étude dans une méthode presque scientifique?

Answer 12

Étude Procédure permettant l’acquisition de données pour évaluer l’hypothèse

Question 13

Qu’est-ce que les données dans une méthode presque scientifique?

Answer 13

Données L’ensemble de mesures obtenues par la réalisation de l’étude

Question 14

Qu’est-ce que l’analyse dans une méthode presque scientifique?

Answer 14

Analyse Procédures permettant d’évaluer la correspondance données-hypothèse

Question 15

Qu’est-ce que l’interprétation dans une méthode presque scientifique?

Answer 15

Interprétation Tirer les conclusions qui s’imposent étant donné le résultat des analyses

Question 16

Par quoi ce caractérise la psychologie scientifique?

Answer 16

Empirisme systématique
-Définition d’hypothèses identifiant des variables claires permettant une vérification exhaustive et non ambiguë

Connaissances publiques vérifiables
-Réplicabilité
-Évaluation par les pairs

Théories vérifiables
-Pas de boîtes noires

Question 17

Qu’est-ce qu’une question de recherche?

Answer 17

Une question qui se prête à des observations aux mesures spécifiques qui seront analysées par la suite et qui doivent être transformées en hypothèses.

Question 18

Qu’est-ce qu’une question qui n’est pas vérifiable

Answer 18

Tes questions dans la formulation ne permettent pas une mesure ou une analyse satisfaisante. Par exemple, quelle est la meilleure couleur? Toutefois, des recherches sur des domaines reliés peuvent informer la question.

Question 19

Donne-moi un exemple de questions qu’on ne peut pas rechercher en ce moment

Answer 19

peut-on télécharger, sauvegarder, et charger l’esprit?

Question 20

Qu’est-ce qu’une question

Answer 20

Une question renvoie à une information manquante que la recherche, on l’espère, pourra produire E.g., est-ce que les chats et les chiens diffèrent en habiletés mentales?

Question 21

Qu’est-ce qu’une hypothèse

Answer 21

Les hypothèses sont des prédictions à propos de la réponse à la question

E.g., les chiens devraient apprendre un labyrinthe plus rapidement que les chats

Les prédictions sont habituellement le fruit de la théorie et/ou du bon sens

Question 22

Dans quel bus certains travaux se basent sur des méthodes qualitatives ou ethnographiques

Answer 22

Lorsque le but est de produire une description détaillée d’une situation, par exemple, un étude de cas.

Question 23

Est-ce que les recherches qui ne se prêtent pas à l’analyse statistique sont moins valables en vertu de leurs méthodes?

Answer 23

Ces travaux ne sont pas moins valables en vertu de leurs méthodes, mais ils cherchent à répondre à des questions différentes. Exemple, c’est quoi vivre avec un trouble bipolaire? La réponse ne sera pas 48

Question 24

Qu’est-ce qu’une hypothèse?

Answer 24

Une hypothèse est une prédiction à propos de choses observables dans des circonstances précises

Sert d’interface entre la théorie et l’objet de la théorie

Question 25

Vrai ou faux ? Une hypothèse théorique est très générale

Answer 25

Vrai exemple, la peur cause de l'activation physique

Question 26

Que permet une hypothèse opérationnelle

Answer 26

Elle permet de préciser quoi mesurer et à quoi s'attendre. Par exemple, une grosse tarentule venue sera associée à une augmentation du rythme cardiaque chez les arachnophobes. L'hypothèse opérationnelle est essentielle pour construire et réaliser une étude

Question 27

Vrai ou faux? L'hypothèse opérationnelle est essentielle pour construire et réaliser une étude

Answer 27

Vrai

Question 28

À quoi s'intéresse la recherche généralement?

Answer 28

La recherche s’intéresse généralement aux relations ou différences - Changements dans une mesure dans certaines circonstances (e.g., m1 – m2 > 0) - Changements en X associés à changements en Y (rXY <> 0)

Question 29

Par quoi est préoccupé le test d'hypothèse statistique?

Answer 29

Le test d’hypothèse statistique, lui, est préoccupé par la probabilité d’absence de différence ou relation Exemple : m1 – m2 = 0, rXY = 0

Question 30

Vrai ou faux? Presque toutes les techniques d'analyse référentielles s'intéressent à la possibilité de rejeter h 0 avec un certain niveau de confiance

Answer 30

Vrai, Habituellement, 5%

Question 31

Donner des exemples de recherche ou de travaux, mais sans hypothèse.

Answer 31

Travaux exploratoires = Au-delà des théories… Recherche qualitative ou ethnographique = Prévenir le biais Recherche descriptive = E.g., recensement

Question 32

Sur quoi est basée la recherche scientifique?

Answer 32

La recherche scientifique est basée sur les données, qui sont obtenues par une quelconque forme d’observation

Question 33

Nommer des formes d'observation

Answer 33

Observation directe du comportement 1 - Mesures en ligne 2 - Cas spécial: mesures physiques / physiologiques 2.1 - Conductance de la peau, rythme cardiaque, temps de réaction 2.2 - Généralement utilisées comme index du construit d’intérêt (attention, peur, apprentissage…) Produits dérivés du comportement 1. Mesures hors-ligne: vidéos, archives… Tests 1. Forme particulière de mesure hors-ligne 2. Les réponses nous intéressent, pas le geste de remplir le questionnaire comme tel

Question 34

Comment fonctionne la causalité en psychologie?

Answer 34

En psychologie, ça serait bien de pouvoir cataloguer les causes du comportement Certaines méthodes de recherche et procédures statistiques peuvent tester des modèles causaux. Mais la meilleure étude avec les meilleures analyses ne fera jamais plus que suggérer (ou non) que les données sont consistantes avec tel modèle causal. Pour vous consoler, sachez que la physique des particules, par exemple, a le même problème. Exemple du chat zombie

Question 35

Que doit-on savoir sur la variation?

Answer 35

Sans variation, il n’y aurait pas de différence ou de relation à étudier On mesure un, on mesure tous! Une expérience ou étude espère démontrer que la différence ou la relation est relativement moins variable que les participants le sont en soi - Analyse signal / bruit

Question 36

Qu'est-ce que la distribution binomiale?

Answer 36

Renvoie à la distribution d’événements n’ayant que deux possibilités (événements binaires) - E.g., pile ou face, succès-échec, jambe cassée ou non… - Les possibilités sont mutuellement exclusives Les possibilités n’ont pas besoin d’être égales (e.g., 0.5), pour autant qu’elles s’additionnent à 1.0 - E.g., PA = 0.32 and PB = 0.68) - Deux options couvrent toutes les possibilités = événement binaire Vous dit la probabilité d’observer un nombre spécifique de conséquences A (probabilité PA) étant donné n mesures - Par exemple, obtenir 7 six en 20 jets de dé

Question 37

Vrai ou faux, les possibilités sont mutuellement exclusives

Answer 37

Vrai

Question 38

Vrai ou faux, les possibilités ont besoin d’être égales.

Answer 38

Les possibilités n’ont pas besoin d’être égales (e.g., 0.5), pour autant qu’elles s’additionnent à 1.0

Question 39

CITATION

Answer 39

Toute étude peut être considérée comme étant un individu d’une population d’études qui auraient pu être conduites sous les mêmes conditions. Une série d’études est un échantillon de cette population.

Question 40

Qu'est-ce que la distribution d'échantillons

Answer 40

Distribution d’une statistique obtenue de plusieurs échantillons d’une même grandeur Exercices du numéro en classe

Question 41

Vrai ou faux? Si on s'intéresse à comment la moyenne variée d'un échantillon à l'autre On est intéressé par la distribution de la moyenne

Answer 41

VRai

Question 42

Qu'est-ce que la valeur attendue

Answer 42

La moyenne d'une distribution d'échantillons est appelée la valeur attendue de la statistique est concernée.

Question 43

Qu'est-ce que le théorème central limite postule?

Answer 43

Le théorème central limite postule qu’étant donnée une population avec une moyenne μ et un écart-type σ, la distribution d’échantillons de la moyenne X tend vers une distribution normale avec une moyenne μ et un écart-type sX = σ/(racine)n alors que n, la taille de l’échantillon, augmente Peu importe la forme de la distribution des données dans la population ou les échantillons

Question 44

Qu'est-ce que l'erreur standard?

Answer 44

Les corps types d'une distribution d'échantillons est appelé l'erreur standard de la statistique est concernée.

Question 45

Nommez 2 implications les échantillons qui ont un gros n ( plus que 30)

Answer 45

X – m est relativement plus petit en moyenne sX est aussi plus petit

Question 46

Donner un exemple du théorème central limite avec le poids.

Answer 46

J’ai le poids auto-rapporté de 242 étudiant-e-s -Moyenne: 61.1 kg (134.3 lbs) -Écart-type: 11.8 kg (26.0 lbs) Je vais calculer la moyenne de 1000 échantillons de 16 étudiant-e-s et 1000 échantillons de 36 étudiant-e-s Erreurs standards attendues (racine) 11.8/16 = 2.95 11.8/36 = 1.97

Question 47

relire exemple cours

Answer 47

Retour sur votre échantillonnage en début de cours Votre nombre favori moyen: 35.8 L’écart-type de votre nombre favori: 27.52 La moyenne de vos moyennes (n = 4) de nombres favoris: 34.0 L’erreur standard de vos moyennes: 11.81 Erreur standard prédite par le théorème: 𝐸𝑆=27.52/racine de 4 = 27.52/ racine de 2 =13.8