Cours 11

Question 1

Quel est le but d’une statistique descriptive?

Answer 1

Le but de toutes les statistiques descriptives est de décrire, de façon condensée (parfois un seul nombre), un ensemble de données

• On veut rarement savoir la valeur des scores individuels d’un échantillon
• Implique l’idée de communication : On s’intéresse à des moyens standardisés de transmettre l’information

Question 2

À quoi servent les tableaux?

Answer 2

Condensent l’information en colonnes et rangées
1- La première rangée identifie le contenu des colonnes
2 - La première colonne identifie le contenu des rangées (optionnel)

Le tableau est très flexible
Vous pouvez combiner fréquences absolues ou relatives dans un schème cumulatif ou non…
Vous décidez comment organiser vos données Mais toujours avec le but de résumer / simplifier l’information

Question 3

Nommer 5 éléments important à noter pour les tableaux?

Answer 3

1 - Numéros séquentiels (Tableau 1, 2, 3…)
2 - Titre bref et clair
3 - Numéro et titre au dessus, centré, lignes séparées
4 - Seulement trois lignes horizontales(*)
5 - Aucune ligne verticale

Question 4

Moyenne de mots rapportés selon le sexe et le niveau d’anxiété
Combien de variables?

Answer 4

3: Sexe, anxiété, et mots rapportés

Question 5

Donner 4 trucs importants dans le cadre de tableau de distribution d’effectifs simple?

Answer 5

*Chaque score avec sa fréquence d’effectifs
*Score sans effectif peut être omis
*Idéal pour variables nominales
*Ordre des rangées = choix personnel

Question 6

Donner 5 trucs importants dans le cadre de tableau de distribution d’effectifs regroupés?

Answer 6

*Chaque score est associé à un (et un seul) intervalle de classe
*Le nombre d’intervalles doit condenser l’info sans masquer des détails importants (tension économie-détail)
*À utiliser avec variables intervallerapports
*Intervalles de taille constante
*Intervalles ouverts aux extrémités si besoin

Question 7

Donner 1 trucs importants dans le cadre de tableau de distribution cumulative d’effectifs regroupés?

Answer 7

*La fréquence rapportée est celle de l’intervalle de classe courant PLUS celle(s) de l’(des) intervalle(s) précédent(s)

Question 8

Donner 1 trucs importants dans le cadre de tableau de distribution cumulative d’effectifs regroupés?

Answer 8

La fréquence rapportée est non pas absolue (i.e., le nombre de scores de la classe) mais relative (i.e., la proportion de scores dans la classe rapportée)

Rappel: une proportion est un nombre de choses particulières divisé par le nombre total de choses incluant les choses particulières (e.g., nombre d’hommes divisé par nombre de personnes = proportion d’hommes)

Minimum: 0.0
Maximum: 1.0

Question 9

Vrai ou faux, Le tableau est peu flexible
Vous ne pouvez combiner fréquences absolues ou relatives dans un schème cumulatif ou non…

Answer 9

Faux, Le tableau est très flexible
Vous pouvez combiner fréquences absolues ou relatives dans un schème cumulatif ou non…

Question 10

QU’est ce que des variables embarqués

Answer 10

Anxiété (basse ou élevé) (gentil on méchant) selon le sexe (femme ou homme) et la grandeur (petit ou grand)

Question 11

Comment est ce que l’on ordonne des données qualitatives?

Answer 11

Il n’y a pas de manière logique d’ordonner des variables qualitatives sur un continuum (tel l’abscisse d’une figure)
1 - On les met, au choix, en ordre alphabétique, en ordre d’effectifs, en ordre selon les choix de réponse…
2 - Puisque les scores se distinguent en fonction de leur essence
- Ils ne peuvent se toucher lorsque représentés le long d’une dimension
- Ne peuvent pas être liés par des lignes ou autres connecteurs

Question 12

Quels sont les éléments à noter pour les graphiques à bâton?

Answer 12

*Pas de cadre autour du graphique (les seules lignes sont celles identifiant les axes)
*Pas de contact entre les bâtons
*Légende à texte aligné à gauche sous le graphique, débutant par

Question 13

Vrai ou faux, le graphique à secteurs est populaire en psychologie

Answer 13

Faux, il est très rare

Question 14

Est ce qu’on utilise des graphiques à bâtons ou secteurs avec des mesures à intervalles ou à rapport.

Answer 14

Avec des mesures à intervalles ou à rapports, on n’utilise pas les graphiques à bâtons ou secteurs
À moins de transformer les scores en mesures nominales or ordinales
E.g., taille en format “petit, moyen, et grand”

On utilise plutôt des polygones de fréquences ou des histogrammes

Question 15

Qu’est ce qu’un polygones de fréquences?

Answer 15

1- Il y a un point dans l’espace 2D pour chaque intervalle de classe
A) Le point est positionné au dessus du centre de l’intervalle le long de l’abscisse
- Les étiquettes doivent référer à cette valeur centrale
B) La fréquence de l’intervalle de classe est représenté par la position du point selon l’ordonnée
C) Généralement un intervalle vide à chaque bout (pas d’intervalle ouvert)

2- Des lignes joignent les points voisins

Question 16

Qu’est ce que l’histogramme?

Answer 16

1 - Très semblable aux polygones

a) Plutôt qu’un point, une barre horizontale est placée à la hauteur adéquate au-dessus de chaque intervalle de classe
- La largeur de la barre correspond à la largeur de l’intervalle

b) Des lignes verticales (une de chaque côté) joignent la barre à l’abscisse

Question 17

En quoi un graphiques à bâtons pour groupe est utile?

Answer 17

Utiles pour illustrer la relation entre variables indépendantes et dépendantes

E.g., score d’anxiété moyen (VD) par sexe et technique de relaxation (VIs)

Par convention, VDs représentées par axe y, VIs le long de l’axe des x

Question 18

Vrai ou faux, par convention, VDs représentées par axe x, VIs le long de l’axe des y

Answer 18

Faux, Par convention, VDs représentées par axe y, VIs le long de l’axe des x

Question 19

Que représente un graphique à dispersion?

Answer 19

Représentent le score sur deux variables pour chaque membre de l’échantillon
- Une variable est assignée à x, l’autre à y
- Pour chaque participant, un point représente son score sur les deux variables

Question 20

A quoi est ce qu’il faut faire attention pour l’axe des x et y?

Answer 20

Il faut être explicites, faire attention aux écarts d’intervalle que l’on présente, pour pas qu’elles disent trop de chose seulement parce que les écarts sont trop grands ou trop petits

Question 21

Qu’est-ce qu’une mesure de tendance centrale?

Answer 21

Par mesure ou tendance centrale, on réfère à un nombre qu’on prétend typique ou représentatif d’un ensemble de scores

Question 22

Quelles sont les 3 mesures les plus communes en psychologie?

Answer 22

Mode Médiane Moyenne

Question 23

Qu’est-ce que le mode?

Answer 23

1 - Le mode est le score qu’on observe le plus souvent
E.g., 2 3 5 3 5 3 2 2 3 3 3 5 3 2
- Le chiffre le plus fréquent est 3, donc le mode est 3
- Et non 7, qui est la fréquence de 3 dans l’exemple
- Votre meilleure prédiction pour une personne inconnue si vous ne savez rien d’autre

2 - Une distribution peut avoir deux modes ou plus
- En quel cas, on dit qu’elle est bimodale ou multimodale, respectivement

3 - Pas approprié pour des intervalles de classe
- Le score modal n’est pas nécessairement dans l’intervalle modal

Question 24

Vrai ou faux, Une distribution peut avoir deux modes ou plus

Answer 24

Vrai, en quel cas, on dit qu’elle est bimodale ou multimodale, respectivement

Question 25

Qu’est ce que la médiane?

Answer 25

1 - La médiane est le score au milieu d’une distribution ordonnée
- Synonyme de 50e centile
- La moitié des scores en dessous, la moitié au dessus
- Quoiqu’une proportion de scores peuvent être égaux à la médiane

2 - Pour calculer: Mettre les scores en ordre de grandeur. Calculer (n + 1) / 2 Si le résultat est un nombre entier, il vous donne la position de la médiane. Si le résultat est une fraction (e.g., 19.5), il vous dit entre quels scores trouver la médiane (i.e., les 19e et 20e scores)
- Si ces deux scores diffèrent, on prend leur moyenne

3 - Pas approprié pour des intervalles de classe
- L’intervalle médian ne crée pas nécessairement deux moitiés égales

Question 26

Vrai ou faux, l’intervalle médian crée nécessairement deux moitié égale?

Answer 26

Faux, L’intervalle médian ne crée pas nécessairement deux moitiés égales

Question 27

Comment on calcul la médiane?

Answer 27

Mettre les scores en ordre de grandeur. Calculer (n + 1) / 2 Si le résultat est un nombre entier, il vous donne la position de la médiane. Si le résultat est une fraction (e.g., 19.5), il vous dit entre quels scores trouver la médiane (i.e., les 19e et 20e scores)
- Si ces deux scores diffèrent, on prend leur moyenne

Question 28

Est ce que la médiane est approprié pour des intervalles de classe?
POurquoi?

Answer 28

Pas approprié pour des intervalles de classe L’intervalle médian ne crée pas nécessairement deux moitiés égales

Question 29

Est ce que le mode est approprié pour des intervalles de classe?
POurquoi?

Answer 29

Pas approprié pour des intervalles de classe

Le score modal n’est pas nécessairement dans l’intervalle modal

Question 30

Qu’est ce que la moyenne?

Answer 30

1 - La moyenne est la somme de tous les scores, divisée par le nombre de scores. Elle a des propriétés importantes
- La somme des déviations est égale à zéro
- Minimise les déviations carrées : Comparé aux autres mesures centrales
- Représente la quantité que tout le monde aurait si la caractéristique était distribuée équitablement
- Changer un score change la moyenne Le même changement pourrait laisser le mode et/ou la médiane inchangés

2 - Degrés de liberté illustrés

Question 31

Dans une distribution normale quelle mesure de tendance centrale regarder?

Answer 31

Dans une distribution normale, la moyenne, la médiane et le mode sont identiques

Mais quelle choisir?
- Données nominales: mode (autres ne font pas de sens)
- Autre échelles: dépend!

Question 32

Plus représentatif?

Answer 32

Mode

Question 33

Milieu?

Answer 33

Médiane

Question 34

Sensibilité à tous les scores?

Answer 34

Moyenne

Question 35

Est ce que la moyenne et la médiane est utiles avec distribution bimodale ?

Answer 35

La moyenne et la médiane peu utiles avec distribution bimodale

Question 36

Quel mesure de tendance centrales sont représentatives avec des données qui sont biaisées?

Answer 36

Mode et médiane plus représentatives avec données biaisées

Question 37

Pour cinq nombres entiers, la moyenne est 4, le mode est 1, et la médiane est 5.
Quels sont les 5 nombres?

Answer 37

1, 1, 4, 6, 7

Question 38

Pourquoi la dispersion?

Answer 38

Connaître l’étendue des données est un élément d’information important
La dispersion est une mesure de la variabilité entre les scores

Question 39

Puisque les scores varient, combien représentative est une mesure de tendance centrale?

Answer 39

Connaître l’étendue des données est un élément d’information important
La dispersion est une mesure de la variabilité entre les scores

Question 40

Qu’est ce que l’Étendue?

Answer 40

L’étendue est la distance entre le score le plus élevé et le score le plus bas
- Étendue = maximum – minimum

Facile à calculer et comprendre

Exemple: Les QIs de l’échantillon vont de 103 à 138
L’étendue des QI est de 35 points

Question 41

Nommer deux problèmes liés à l’Étendue?

Answer 41

1 - Basée sur seulement deux mesures
Et pas n’importe lesquelles: les plus extrêmes!

2 - Augmente avec la taille de l’échantillon
- De nouveaux scores ne feront jamais réduire l’étendue
- Par contre, un nouveau score qui change le minimum ou le maximum augmente l’étendue

Question 42

Qu’est ce que l’étendue interquartile?

Answer 42

1 - Corrige certains problèmes de l’étendue
- Utilise les 25e et 75e centiles pour son calcul
- En d’autres mots, les 50% de scores du milieu servent à évaluer l’étendue interquartile
- Peu sensible aux scores extrêmes
- Plus stable en fonction de la taille de l’échantillon
- Devrait diminuer quand l’échantillon grossit si la variable a une distribution “normale” dans la population

2 - Rarement utilisée, sauf dans les graphiques boîte-et-moustaches
- Permettent d’identifier visuellement les valeurs aberrantes / extrêmes

Question 43

Qu’est ce que l’Écart type?

Answer 43

L’écart-type ((rond à casquette) dans la population, s dans un échantillon) est la racine carrée de la déviation carrée moyenne
- Les formules diffèrent pour population et échantillon

Question 44

Qu’est ce le calcul de la somme des carrée (SS)

Answer 44

VOIR NOTES

Question 45

Qu’est ce que la variance?

Answer 45

Un indicateur de dispersion très commun, utilisé dans une variété de procédures (non la moindre: analyse de la variance)

Est le carré de l’écart-type
- Enlevez le symbole de racine carrée des formules précédentes et vous avez les formules de variance pour population et échantillons
- Les symboles pour population et échantillon sont s2 et s2, respectivement

Question 46

Qu’est ce que les statistique inférentielles?

Answer 46

Méthodes qui vous permettent d’évaluer la probabilité que ce que vous observez dans votre échantillon est vrai dans la population
- Testent l’hypothèse nulle H0 et vous donnent la probabilité qu’elle soit vraie selon vos résultats
- Règle générale: on rejette H0 si sa probabilité est inférieure à 0.05 (soit 5% ou, comme les sondages aiment rapporter, 1 fois sur 20)

Question 47

La question “mais quel test utiliser?” est toujours solutionnée par deux simple contraintes, lesquels?

Answer 47

1 - La nature des scores (nominal, ordinal…)
2 - Ce qu’on veut savoir des données (différence ou relation…) en lien avec le plan de recherche

Question 48

L’étudiant-e en psychologie bien éduqué-e à qui on donne des mesures à rapports de groupes contrôle et expérimental va…

Answer 48

choisir le bon test t dans le menu SPSS

L’étudiant-e super bien éduqué-e va commencer par regarder la forme de la distribution pour s’assurer qu’un test non paramétrique n’est pas plus indiqué