Cours 10

Question 1

Qu’est ce que la population

Answer 1

Tous les membres, éléments et individus à propos desquels la recherche prétend dire quelque chose.

Question 2

Par quoi a été dénoté la taille de la population?

Answer 2

La taille de la population, qui est le nombre de membres, éléments ou individus est dénotée par la lettre N.

Question 3

Qu’est ce qu’un échantillon?

Answer 3

Tous les membres, éléments, et individus d’une population qui font partie d’une étude ou expérience

Question 4

Par quoi a été dénoté la taille de l’Échantillon?

Answer 4

La taille de l’échantillon, qui est le nombre de membres, éléments, ou individus est dénotée par la lettre n

Question 5

Quelle est la contrainte selon la population et les échantillons?

Answer 5

n < N

Question 6

À quel besoin répond l’échantillon?

Answer 6

Répond à un besoin conjoint d’économie et
d’accessibilité?

Question 7

Que permet l’échantillon

Answer 7

Permet d’observer une partie seulement d’un ensemble particulier dans le but de porter un jugement plus global ou de connaître l’ensemble dans son entier

Question 8

Quel est l’inconvénient majeur de l’échantillon?

Answer 8

Inconvénient majeur = risque de se tromper, de tirer une conclusion erronée au sujet d’un ensemble

Question 9

Vrai ou faux, moins les éléments varient, plus l’erreur est probable

Answer 9

Faux, Plus les éléments varient, plus l’erreur est probable

Question 10

Vrai ou faux ? La variation ou l’hétérogénéité des éléments constitutifs d’un ensemble est au cœur de toutes les théories de l’échantillonnage

Answer 10

Vrai

Question 11

Que se passerait-il si les éléments d’un ensemble ne variaient pas?
Donnez un exemple à l’aide des votes.

Answer 11

Si les éléments d’un ensemble ne variaient pas, on n’aurait pas à se poser de questions sur la qualité de notre échantillon

P. ex., il suffirait de connaître les intentions de vote d’un seul individu pour prédire, sans se tromper, l’issue d’un scrutin

«À 20hrs (heure de fermeture des bureaux de votes) et après le décompte d’UN bulletin, Radio-Canada AFFIRME que le Parti Clone formera le prochain gouvernement»

Comme les gens varient, besoin d’échantillons qui varient de façon similaire pour bien représenter la population

Question 12

Pour quelles raisons on a besoin d’échantillons qui varient de façon similaire pour bien représenter la population?

Answer 12

Car les gens varient.

Question 13

Que vise toujours une recherche scientifique?

Answer 13

Une recherche scientifique vise toujours la formulation de conclusions ou de généralisations qu’on veut valables pour un ensemble donné

• L’échantillon comme raccourci inévitable

Question 14

Vrai ou faux, l’échantillon constitue un facteur peu important car il n’affecte ni ne détermine directement la valeur même des généralisations de l’étude

Answer 14

Faux, L’échantillon constitue un facteur très important qui affecte et détermine directement la valeur même des généralisations de l’étude

Question 15

Qu’est-ce qu’un recensement?

Answer 15

Recueillir les informations auprès de l’ensemble des éléments ou des individus concernés

Question 16

On mesure les N membres de la population

Answer 16

Recensement

Question 17

Quels sont les avantages du recensement?

Answer 17

Avantages: les paramètres calculés n’inférences pas puisque les informations proviennent de tous les éléments de la population

Question 18

Quelles sont les contraintes du recensement?

Answer 18

Contraintes: identification préalable et localisation de la totalité des éléments de la population = coût relativement élevé

Question 19

Vrai ou faux, X est un paramètre, U une statistique

Answer 19

Faux, u est un paramètre, X une statistique

Question 20

U

Answer 20

Parametre

Question 21

X

Answer 21

Statistique

Question 22

Vrai ou faux, La décision de travailler avec un échantillon seulement plutôt qu’avec la totalité des cas visés par l’étude s’impose plus souvent qu’autrement

Answer 22

Vrai, La décision de travailler avec un échantillon seulement plutôt qu’avec la totalité des cas visés par l’étude s’impose plus souvent qu’autrement

Question 23

Que dois tolérer la recherche puisque les observations sont effectuées sur un échantillon et non sur la totalité de la population visée?

Answer 23

Puisque les observations sont effectuées sur un échantillon et non sur la totalité de la population visée par l’étude, la recherche doit tolérer de ce fait une incertitude permanente quant à la valeur exacte des conclusions de son étude
- Statistiques comme estimation de paramètres

Question 24

Quels sont les avantages de l’échantillon?

Answer 24

Économie de temps, d’argent et d’énergie

Question 25

Qu’est-ce qu’on utilise comme estimation de paramètres dans un échantillon?

Answer 25

• Statistiques comme estimation de paramètres

Question 26

Vrai ou faux ? La population cible peut être égale à la population accessible.

Answer 26

Vrai

Question 27

Vrai ou faux ? La population cible peut être égale à l’échantillon.

Answer 27

Faux, Car il s’agirait alors de recensement.

Question 28

Plus que n est petit…

Answer 28

… Plus que le risque d’erreur est grand

Question 29

Qu’est-ce que la population cible?

Answer 29

Ensemble ou bassin d’individus auxquels on voudra, une fois le travail complété, appliquer les résultats obtenus (taille N)

Question 30

Qu’est-ce que la population accessible?

Answer 30

Portion de la population cible qui est disponible à la recherche
- Ceux-celles qui peuvent se déplacer ou qu’on peut rejoindre
- Taille nA, où n ≤ nA ≤ N (mais n < N)

Source de biais de représentativité #1
-Devrait pouvoir être un sous-ensemble aléatoire de la population cible

Question 31

Qu’est-ce que l’échantillon?

Answer 31

Sous-ensemble de la population accessible qui participera à l’expérience ou l’étude (taille n)

Source de biais de représentativité #2
- Devrait pouvoir être un sous-ensemble aléatoire de la population accessible

Question 32

Vrai ou faux, l’échantillon devrait pouvoir être un sous-ensemble aléatoire de la population
accessible

Answer 32

VRAI

Question 33

Qu’est-ce que la représentativité d’un échantillon?

Answer 33

La représentativité fait référence à une ou à des caractéristiques très précises et directement pertinentes pour ce que nous
voulons étudier

Question 34

Vrai ou faux, L’échantillon devrait constituer un modèle réduit de la population qu’il représente

Answer 34

Vrai

Question 35

Vrai ou faux ? Si mon échantillon respecte les proportions d’hommes et de femmes observés dans une population particulière, il peut être jugé représentatif de cette dernière.

Answer 35

Ce n’est pas parce qu’un échantillon respecte les proportions d’hommes et de femmes observées dans une population particulière qu’il peut être jugé représentatif de cette dernière par rapport à une autre caractéristique moins, autant, ou plus importante

Question 36

Quel est le problème majeur des études faites à partir d’échantillons?

Answer 36

Le problème majeur des études faites à partir d’échantillons réside dans l’estimation de certaines valeurs de la population (une moyenne, une corrélation, une variance, une différence de moyennes…) à partir d’informations recueillies sur une partie seulement de cette dernière

On cherche à favoriser une estimation optimale de certains paramètres de la population à partir de statistiques calculées sur l’échantillon

Question 37

Nommez une règle générale sur la taille de l’échantillon.

Answer 37

Règle générale: plus l’échantillon est petit, plus l’erreur est grande en moyenne (Théorème Central Limite)

Question 38

Quelle est l’utilité d’un plus grand échantillon ?

Answer 38

1- Lorsque plusieurs variables non contrôlées interviennent et exercent un certain effet sur les résultats, le principe du hasard permet de postuler que ces variables, souvent désignées comme des parasites, vont tendre à se contrebalancer à la longue

2- Lorsque nous désirons comparer des sous-groupes à l’intérieur d’un échantillon, la taille de ce dernier doit être suffisamment grande pour permettre un tel fractionnement tout en préservant une certaine représentativité de chacun des sous-groupes

Par example, un échantillon de taille n = 30 permet de comparer seulement 15 hommes à 15 femmes si leurs nombres sont égaux

Question 39

Nommez 3 considérations à prendre pour déterminer la taille nécessaire de l’échantillon.

Answer 39

1- Précision recherchée pour l’estimation
2- Niveau de confiance choisi (ou du risque d’erreur assumé)
3- L’ordre de grandeur de la variabilité présumée du trait étudié dans la population visée par l’étude

Question 40

Si on souhaite que la précision, le niveau et la variabilité est une évaluation élevée Comment doit être la taille de l’échantillon?

Answer 40

Plus chacune de ces considérations implique une évaluation élevée (précision, niveau, variabilité), plus la taille de l’échantillon doit augmenter

Question 41

On utilise ces généralement des logiciels pour nous guider pour déterminer la taille nécessaire de l’échantillon. Nommez un exemple.

Answer 41

Gpower 3
Gratuit

Question 42

Quels sont les types d’Échantillons?

Answer 42

1- Probabiliste - aléatoires
- Échantillonnage aléatoire simple
- Échantillonnage aléatoire stratifié
- Échantillonnage par grappe.

2- non probabilistes - empirique
- Échantillonnage accidentel
- Échantillonnage de volontaire
- Échantillonnage aréolaire
- Échantillonnage par quotas

Question 43

Sur quoi sont fondés les échantillons propabilistes ou aléatoires?

Answer 43

Ils sont fondés sur les probabilités, ils utilisent des estimateurs précis.

Question 44

Qu’est ce qu’un échantillon probabiliste ou aléatoire?

Answer 44

1- Fondés sur les probabilités
Utilisent des estimateurs précis

2- Se basent sur des modèles théoriques

3- Exigent une base de sondage
Une liste exhaustive de tous les éléments de la population

Question 45

Qu’est ce que l’échantillonnage aléatoire simple?

Answer 45

1- Réfère au cas particulier où chacune des unités de la population a une probabilité égale d’appartenir à l’échantillon

Formellement: p = n/N

2 - La technique de base consiste à identifier chacun des éléments de la population et à en retenir un certain nombre (n) par un procédé de tirage au sort

3- Enlève toute forme de biais
Procédure issue d’un monde idéal

Question 46

La technique de base consiste à identifier chacun des éléments de la population et à en retenir un certain nombre (n) par un procédé de tirage au sort

Answer 46

L’échantillonnage aléatoire simple

Question 47

Enlève toute forme de biais
Procédure issue d’un monde idéal

Answer 47

L’échantillonnage aléatoire simple

Question 48

Qu’est-ce que l’échantillonnage aléatoire stratifié?

Answer 48

1- Consiste à diviser la population en sous
populations (strates) en fonction de critères (ou variables de stratification) et à constituer par la suite un échantillon aléatoire pour chacune des strates

Par exemple, on pourrait s’assurer d’avoir une
représentation des différents groupes religieux pertinents d’une population si c’est
important pour l’étude

2- Permet un contrôle rehaussé comparé à l’échantillonnage aléatoire, particulièrement pour les plus petits sous-groupes

Question 49

Permet un contrôle rehaussé particulièrement pour les plus petits sous-groupes

Answer 49

L’échantillonnage aléatoire stratifié

Question 50

Si 90% d’une population a une valeur A selon un variable de catégorisation en strate, et l’autre 10% B…

Answer 50

On met dans l’échantillon 9 fois plus de A que de B si on veut représenter fidèlement la population

Question 51

Qu’est-ce que l’échantillonnage par grappes?

Answer 51

Il existe des situations de recherche où il est soit très difficile d’identifier chaque élément d’une population, soit encore plus pratique de sélectionner non pas des individus mais des groupes d’individus

Il est plus facile de sélectionner des classes entières d’élèves plutôt que des élèves répartis un peu partout dans une école ou dans plusieurs institutions scolaires

Potentiel élevé d’effet de grappe sur représentativité

Question 52

Qu’est-ce que le problème de l’approche aléatoire?

Answer 52

1- Ne se peut pas en pratique!
- Implique non seulement que nous disposions d’une base de sondage (liste) de taille N, mais encore que nous parvenions à rejoindre et à convaincre de participer à l’étude tous les n participant-e-s sélectionné-e-s

• Les non-réponses ou les refus de participation affectent lourdement la valeur des estimés et, de fait, remettent en cause le caractère aléatoire d’un échantillon
• Le tirage au hasard va à l’encontre de l’éthique: une recherche ne peut être entreprise qu’avec des individus volontaires et consentants (sauf certaines exceptions)

2- Généralement, les individus qui acceptent de participer présentent une configuration de caractéristiques qui les distinguent de ceux qui déclinent la même invitation

Question 53

Pourquoi l’approche aléatoire ne se peut pas en pratique?

Answer 53

• Implique non seulement que nous disposions d’une base de sondage (liste) de taille N, mais encore que nous parvenions à rejoindre et à convaincre de participer à l’étude tous les n participant-e-s sélectionné-e-s
• Les non-réponses ou les refus de participation affectent lourdement la valeur des estimés et, de fait, remettent en cause le caractère aléatoire d’un échantillon
• Le tirage au hasard va à l’encontre de l’éthique: une recherche ne peut être entreprise qu’avec des individus volontaires et consentants (sauf certaines exceptions)

Question 54

Vrai ou faux? L’approche propabiliste est possible en psychologie.

Answer 54

L’approche probabiliste est impossible, du moins en psychologie

L’approche probabiliste plus appropriées pour agriculture et géologie, par exemple

Consentement libre et éclairé des roches ou des épis de maïs?

Question 55

Est ce qu’il existe un moyen de déterminer la probabilité qu’un élément de la population d’être inclus dans l’échantillon?

Answer 55

Nope, Il n’existe aucun moyen de déterminer la probabilité qu’a un élément de la population d’être inclus dans l’échantillon, voire même aucune certitude à l’effet que tous les éléments ont une chance quelconque, aussi minime soit-elle, d’en faire partie

Question 56

Quel est les principaux facteurs qui milite en faveur de l’utilisation d’échantillons non probabilistes?

Answer 56

Principaux facteurs qui militent en faveur de l’utilisation d’échantillons non probabilistes sont d’ordre éthique, économiques et pratiques

Question 57

Qu’est ce que l’échantillage accidentel?

Answer 57

Il suffit de prendre les cas qui se présentent simplement à nous à un moment et à un endroit donné, sans que cela n’ait quelque lien avec l’objet d’enquête et ce, jusqu’à ce que nous ayons atteint le nombre de participants désiré

La sélection des unités d’observation s’effectue entièrement sur le terrain

E.g., entrevues réalisées auprès des passants dans des centres commerciaux, auprès des clients se présentant à un centre de consultation quelconque, d’étudiants en pause à la cafétéria, ou encore observation d’usagers du transport en commun

Question 58

La sélection des unités d’observation s’effectue entièrement sur le terrain

Answer 58

L’échantillonnage accidentel

Question 59

Entrevues réalisées auprès des passants dans des centres commerciaux, auprès des clients se présentant à un centre de consultation quelconque, d’étudiants en pause à la cafétéria, ou encore observation d’usagers du transport en commun

Answer 59

L’échantillonnage accidentel

Question 60

Quels sont les problèmes liés à l’échantillonnage accidentel?

Answer 60

1- Cette façon de procéder est risquée parce qu’elle prête flanc à des sources de biais importants
- Les gens qui ne fréquentent pas ces endroits n’ont aucune chance d’être choisis
- Ceux qui les fréquentent à l’occasion seulement ont peu de chances de l’être
- Ce qui n’est pas le cas de ceux qui s’y retrouvent régulièrement et qui ont ainsi de fortes chances de faire partie de l’échantillon

2- Qu’est-ce qui fait que certaines personnes plutôt que d’autres ont plus de chance d’être là?

Question 61

Selon quel méthode d’échantillonnage il y a une probabilité d’être choisi varie en effet d’un individu à un autre en fonction du jour, du moment ou de l’endroit précis où se déroulent les entrevues?

Answer 61

Échantillon accidentel?

Question 62

Quel est le problème principal de l’échantillon accidentel?

Answer 62

Le problème principal de ce type d’échantillons, c’est qu’ils ne représentent aucune population bien définie

Question 63

Pourquoi il devient dès lors difficile de formuler une quelconque généralisation qui soit valable pour une population déterminée?

Answer 63

Le problème principal de ce type d’échantillons, c’est qu’ils ne représentent aucune population bien définie

Question 64

Comment est-ce qu’on peut contourner les problèmes de population cible dans la méthode accidentelle?

Answer 64

On peut contourner le problème de population cible en sélectionnant les participants de l’échantillon en fonction de renseignements pertinents (échantillonnage dirigé)

• E.g., se servir de certains renseignements pertinents, tels les endroits publics que fréquentent habituellement les personnes anxieuses (par exemple), de même que des statistiques descriptives sur les jours et les heures de fréquentation
• E.g., entrevues en assumant une rotation des jours et des heures de la semaine

Question 65

Très utilisé en sciences sociales et humaines

Answer 65

L’échantillonnage de volontaires

Question 66

Qu’est-ce qui l’échantillonnage de volontaire?

Answer 66

• Très utilisé en sciences sociales et humaines
• Consiste à faire appel à des volontaires pour former l’échantillon. Annonces, listes de volontaires…

Question 67

Nommez un problème lié à l’échantillonnage de volontaire et ce qu’il provoque.

Answer 67

Un problème associé est le fait de ne pas disposer de base de sondage (p. ex., liste des couples ayant des problèmes d’ordre conjugal, nouveaux parents, personnes ayant commis des meurtres non résolus…)

1- Problème au niveau de la généralisation des résultats

2 - On ne peut jamais juger formellement jusqu’à quel point les personnes ayant accepté volontairement de participer à une étude possèdent les mêmes caractéristiques que celles ayant refusé de le faire ou n’ayant pas pris connaissance de l’étude.
E.g. De toutes les personnes n’ayant pas appelé, quelle proportion savait qu’une étude avait lieu?

Question 68

Qu’est-ce que l’échantillonnage aréolaire?

Answer 68

Également appelé méthode des itinéraires forcés ou topographique, l’échantillonnage aréolaire s’effectue sur le terrain

Il y a des instructions formelles quant à l’itinéraire à suivre, au choix des résidences à visiter ainsi qu’à une ou des caractéristiques que doivent présenter les personnes interrogées

P. ex., consigne d’interroger la personne qui viendra lui ouvrir la porte ou la personne la plus âgée habitant le domicile ou encore un adulte qui vit en couple

Réservé à certains types particuliers de recherche (sondages par entrevue face
à-face) où la population visée est relativement concentrée en même temps que très générale
au plan des caractéristiques visées

Question 69

Qu’est-ce que l’échantillonnage par quota?

Answer 69

1- S’apparente beaucoup à l’échantillonnage stratifié. Pourrait être qualifié de stratifié accidentel

2- Volonté de garantir l’inclusion de divers éléments de la population et la fixation de quotas à respecter lors de la sélection de participants

4 étapes
1- Subdivision de la population en sous-catégories ou choix d’une ou des variables de stratification
2- Collecte de statistiques relatives aux effectifs de chaque sous-groupe
3- Détermination des quotas à respecter
4- Sélection des participants

Question 70

S’apparente beaucoup à l’échantillonnage stratifié. Pourrait être qualifié de stratifié accidentel

Answer 70

L’échantillonnage par quotas

Question 71

Quels sont les 4 étapes de l’échantillonnage par quota?

Answer 71

1- Subdivision de la population en sous-catégories ou choix d’une ou des variables de stratification
2- Collecte de statistiques relatives aux effectifs de chaque sous-groupe
3- Détermination des quotas à respecter
4- Sélection des participants

Question 72

Qu’est-ce que l’erreur de type 1?

Answer 72

C’est lorsqu’on rejette l’hypothèse nulle, alors que l’hypothèse nulle était vraie.

Rejeter H0 quand elle est vraie (faux
positif)
- A une probabilité a (généralement 0.05)
- Peut avoir des conséquences malheureuses

Exemple : Informer inadéquatement les travaux subséquents ou suggérer des traitements ou interventions inappropriés

Question 73

Qu’est ce que l’erreur de type II?

Answer 73

C’est lorsqu’on garde l’hypothèse nulle, alors que l’hypothèse nulle était fausse.

Question 74

Quand est ce qu’on doit rejeter l’hypothèse nulle?

Answer 74

Quand les hypothèses nulles et fausses.

Question 75

Conservez l’hypothèse nulle quand elle est fausse Peut avoir des conséquences malheureuses, donner des exemples.

Answer 75

Peut également avoir des conséquences
malheureuses
- La recherche est mal informée
- Peut prévenir ou retarder des découvertes importantes

Question 76

Par quoi est-ce que l’erreur de type II est symbolisée?

Answer 76

Probabilité symbolisée par b
- Difficile à quantifier
- Mais peut être minimisée en augmentant la puissance statistique

Question 77

Qu’est-ce que la puissance?

Answer 77

Définie comme 1 – b (la probabilité d’erreur de
Type II)
- Puissance est donc la probabilité qu’un test va trouver un vrai effet dans l’échantillon quand il y en a un dans la population
- Et donc rejeter correctement H0

Peut être augmentée par
- Plus gros échantillons
- Tests paramétriques lorsque possibles
- Améliorer la précision de la variable dépendante (Enlever une portion du bruit qui masque le signal)
- Ajouter / améliorer des contrôles

Question 78

Comment est-ce qu’on peut augmenter la puissance?

Answer 78

Peut être augmentée par
- Plus gros échantillons
- Tests paramétriques lorsque possibles
- Améliorer la précision de la variable dépendante (Enlever une portion du bruit qui masque le signal)
- Ajouter / améliorer des contrôles

Question 79

VOIR GRAPHIQUE

Answer 79

ACÉTATE 40 MES QUEEEEEENS

Question 80

Est-il éthique de procéder à une étude ou expérience quand l’on sait que la puissance statistique est insuffisante?

Answer 80

Généralement, il n’est pas éthique de procéder à une étude ou expérience quand on sait (ou doute) que la puissance statistique est insuffisante
- Abus des participants
- Abus des supporteurs de la recherche
(institution, conseils de recherche, etc)

Question 81

Qu’est-ce qu’une constante?

Answer 81

Une caractéristique qui ne prend qu’une seule valeur chez tous les membres d’un échantillon (ou d’une population) est appelée une constante

Question 82

Qu’est ce qu’une variable

Answer 82

Une variable est une caractéristique qui prend différentes valeurs (au moins 2) chez différents membres de l’échantillon (ou de la population)

Question 83

Qu’est-ce qu’un score?

Answer 83

Le score est la valeur obtenue suite à la mesure d’une personne sur une variable particulière
- Situe la personne sur une caractéristique qui varie dans la population
- Purement descriptif

Question 84

De quoi dépend la qualité d’une recherche?

Answer 84

La qualité d’une recherche dépend, en partie, de la qualité des scores obtenus
- Importance des instruments

Question 85

Sur quoi repose toute mesure?

Answer 85

1- Une formulation juste du problème à l’étude
2- Des définitions claires et nettes des concepts impliqués => opérationnalisation

Question 86

Qu’est-ce qu’il faut regarder lorsqu’on mesure une variable.

Answer 86

• Au départ, il faut vérifier si l’instrument qu’on se propose d’utiliser convient à la situation
  particulière
• Et s’il est capable de fournir une mesure adéquate de la-des variable-s en jeu
• Pour être utiles, les instruments doivent procurer non seulement une information pertinente, mais aussi exacte

Question 87

Vrai ou faux, pour être utiles, les instruments doivent procurer non seulement une information pertinente, mais aussi exacte

Answer 87

Vrai

Question 88

Qu’est ce que la variabilité intra individuelle?

Answer 88

L’individu est en perpétuelle évolution
- Plusieurs des variables qui le caractérisent n’atteindront jamais un niveau de constance parfaite

Question 89

En plus de cette instabilité intrinsèque (la variabilité intra individuelle) de la personne humaine, plusieurs facteurs peuvent agir sur l’opération de mesure elle-même
- Facteurs qui sont responsables de l’apparition des erreurs de mesure
Quand est ce que cela est grave?

Answer 89

• Particulièrement graves si les erreurs sont systématiques

Question 90

Qu’est ce qu’une variable quantitative?

Answer 90

Mesures où le score renvoie à une quantité de la caractéristique mesurée
- Les variables quantitatives discrètes utilisent des beaux nombres entiers
- E.g., nombre d’œufs dans un panier

Les variables quantitatives continues utilisent une précision qui n’est que fonction de l’instrument et sont des mesures rationnelles (e.g., 1/3) ou irrationnelles (e.g., racine de 2, pi)
E.g., le poids des œufs

On pourrait toujours mesurer avec plus de précision si l’outil existait ou était disponible

On mesure combien

Question 91

Nommez un exemple de mesures rationnelles présentes dans les variables quantitatives.

Answer 91

1/3

Question 92

Nommez un exemple de mesures irrationnelles présentes dans les variables quantitatives.

Answer 92

racine de 2, pi

Question 93

Qu’est ce qu’une variable quantitative discrète

Answer 93

Les variables quantitatives discrètes utilisent des beaux nombres entiers
E.g., nombre d’œufs dans un panier

Question 94

Qu’est ce qu’une variable quantitative continue?

Answer 94

Les variables quantitatives continues utilisent une précision qui n’est que fonction de l’instrument et sont des mesures rationnelles (e.g., 1/3) ou irrationnelles (e.g., racine de 2, pi)
E.g., le poids des œufs

Question 95

Nommez 4 types de mesures quantitatives?

Answer 95

1- Appareils : Règle, électrocardiographe, électrochoc, ordinateur, etc.

2- Tests : intelligence (ÉIHM, WISC, …), personnalité (MMPI, 16PF, …), neuropsychologie …

3- Questionnaires : Standardisés (validité, fidélité), maison

4- Techniques d’observation : En milieu naturel, en laboratoire

Question 96

Nommez un exemple de mesure quantitative appareil.

Answer 96

1- Appareils : Règle, électrocardiographe, électrochoc, ordinateur, etc.

Question 97

Nommez des exemples de types de mesures quantitatives avec test

Answer 97

2- Tests : intelligence (ÉIHM, WISC, …), personnalité (MMPI, 16PF, …), neuropsychologie …

Question 98

Nommez des exemples de types de mesures quantitatives fait avec questionnaire.

Answer 98

3- Questionnaires : Standardisés (validité, fidélité), maison

Question 99

Nommez des exemples de types de mesures quantitatives avec techniques d’observation.

Answer 99

4- Techniques d’observation : En milieu naturel, en laboratoire

Question 100

Qu’est-ce qu’une variable qualitative?

Answer 100

Mesures où le score renvoie à une essence de la caractéristique mesurée, à une qualité particulière

Les différentes valeurs de ces variables ne permettent pas des comparaisons de l’ordre du plus ou du moins ou encore égal
Par exemple, la variable couleur des yeux nous permet généralement d’utiliser des scores comme bleu, brun, gris…
-Aucun de ces scores ne renvoie à une notion de quantité relative de couleur
- Bleu n’a pas plus ou moins de couleur que brun

On mesure quoi

Question 101

Est-ce que les différentes variables qualitatives permettent des comparaison de l’ordre de plus ou du moins ou encore égal?

Answer 101

Les différentes valeurs de ces variables ne permettent pas des comparaisons de l’ordre du plus ou du moins ou encore égal
- Par exemple, la variable couleur des yeux nous permet généralement d’utiliser des scores comme bleu, brun, gris…
-Aucun de ces scores ne renvoie à une notion de quantité relative de couleur
- Bleu n’a pas plus ou moins de couleur que brun

On mesure quoi

Question 102

Avec quelles variables on mesure le quoi?

Answer 102

Avec des variables qualitatives

Question 103

Avec quelles variables on mesure combien?

Answer 103

Avec des variables quantitatives

Question 104

Nommez 6 types de mesures qualitatives.

Answer 104

Questionnaires
Appareils
Techniques d’observation
Entrevues
Analyse du discours
Étude de cas

Question 105

Qu’est-ce que des mesures nominales ou catégorielles?

Answer 105

Variable où les niveaux sont que des étiquettes
- Chaque valeur de la variable est différente des autres sans leur être inférieure ou supérieure en référence à une quelconque dimension numérique
- Essentiellement qualitative

• Généralement, utilisation de nombres entiers pour distinguer les différentes valeurs
• E.g., 0 = femme, 1 = homme
• Pas d’ordre particulier entre les différents niveaux d’une variable nominale
• Nombres = arbitraires
• E.g., 123456 = femme, 2 = homme

Exemples: état civil, type de maladies, régions
administratives, métiers et professions

Question 106

état civil, type de maladies, régions
administratives, métiers et professions

Answer 106

mesures nominales ou catégorielles

Question 107

Qu’est-ce que la mesure ordinale?

Answer 107

Variable qui réfère à un rang ou un ordre
- Indique la position relative d’un individu par rapport à un autre indépendamment de la distance qui les sépare
- Les écarts entre les 2 points ne sont pas équidistants
- - E.g., rang scolaire, classement final d’une épreuve sportive

-Notion sous-jacente de quantité
- - Un rang inférieur suggère plus ou moins, selon l’échelle, d’une caractéristique quelconque
- - - 1er d’une course veut dire moins de temps (ou plus de vitesse) que le second

Exemple: Les échelles de Likert
Si 1 2 3 4 5 mesure une opinion

-Il est Faux de penser que la différence entre 2 et 3 est la même qu’entre 4 et 5

Question 108

Donnez un exemple de mesures ordinales avec la F1?

Answer 108

Il n’y a pas le même écart de temps d’arrivée entre la personne du temps (le classement 1, 2 ou 3.

Question 109

Qu’est ce qu’une mesure à intervalles?

Answer 109

Variable ou les nombres renvoient à une quantité précise de la caractéristique mesurée
1 - Unité constante et linéaire
Un changement de 1 implique un changement précis de la caractéristique, peu importe où sur l’échelle on se trouve
E.g., de 10°C à 20°C, même changement que de 57°C à 67°C

2 - Unité ordonnée
Un plus grand nombre implique «plus» de la caractéristique

3 - Absence de 0 absolu
Un score de 0 sur une mesure à intervalle n’implique pas l’absence de la caractéristique
Par exemple, 0°C n’implique pas l’absence totale de chaleur (ce qu’on observe à -273.15°C)
Le zéro correspond ici, arbitrairement, au point de congélation de l’eau en atmosphère normale

Question 110

Qu’est-ce qu’une mesure en rapport ou ratio?

Answer 110

Variable ou les nombres renvoient à une quantité précise de la caractéristique mesurée
1- Unité constante et linéaire
Un changement de 1 implique un changement précis de la caractéristique, peu importe où sur l’échelle on se trouve
E.g., de 10kg à 20kg, même changement que de 57kg à 67kg

2- Unité ordonnée
Un plus grand nombre implique «plus» de la caractéristique

3- Utilisation d’un 0 absolu
Un score de 0 sur une mesure à rapports implique l’absence de la caractéristique
Par exemple, 0kg implique l’absence totale de poids
Le zéro correspond, en pratique, à l’impossibilité de mesurer quelconque quantité de caractéristique

Question 111

Vrai ou faux ? L’échelle d’intervalle et l’échelle de rapports peuvent être discrètes ou continues

Answer 111

Vrai

Question 112

Quelle est la seule différence entre l’échelle d’intervalle et de rapport?

Answer 112

La seule différence est les zéros absolu ou non

Question 113

Que permet le 0 absolu?

Answer 113

Il permet la multiplication et la division

Par exemple, 150 millisecondes et une réponse 2 fois plus rapide que 300 millisecondes si le 0 est absolu

Par exemple, 70 sites de QI n’est pas la moitié d’une intelligence de 140 de QI, probablement beaucoup moins. C’est 0 arbitraire.

Question 114

Vrai ou faux? Dans les échelles d’intervalle et de rapport, on peut additionner et ou soustraire.

Answer 114

Vrai

Question 115

Dans quel ordre on doit mettre les échelles de mesure?

Answer 115

Nominal.
Ordinal
Intervalle
Ratio.
Chacune a les propriétés de l’échelle précédente, + un petit quelque chose de plus.

Question 116

Pourquoi on se préoccupe des échelles?

Answer 116

Elle détermine les procédures statistiques qu’on peut utiliser.

Question 117

Vrai ou faux? Il existe plusieurs autres types d’échelle que les 4 de Stevens.

Answer 117

Vrai…
1) Nominale
2) Appartenance graduée
3) Ordinale
4) Intervalle
5) Log-Intervalle
6) Ratio étendu
7) Ratio cyclique
8) Ratio dérivé
9) Décomptes
10) Absolue

Question 118

Le quizz de l’échelle
Nominale, ordinale, intervalle, ou rapports?
Nombre d’amis

Answer 118

Rapport

Question 119

Le quizz de l’échelle
Nominale, ordinale, intervalle, ou rapports?

Couleurs des cheveux

Answer 119

Nominal.

Question 120

Le quizz de l’échelle
Nominale, ordinale, intervalle, ou rapports?
Catégorie de personnes, petites, moyennes, grandes.

Answer 120

Ordinal

Question 121

Le quizz de l’échelle
Nominale, ordinale, intervalle, ou rapports?
Compagnie pétrolière préférée

Answer 121

Nominale

Question 122

Le quizz de l’échelle
Nominale, ordinale, intervalle, ou rapports?
Nombre de compagnies pétrolières au Canada aujourd’hui

Answer 122

Constante

Question 123

Le quizz de l’échelle
Nominale, ordinale, intervalle, ou rapports?
Poids normal vs anormal.

Answer 123

Nominal.

Question 124

Pourquoi est-ce qu’on utilise le questionnaire?

Answer 124

1- Moyen simple et économique de recueillir une multitude d’informations

2- Dans bien des cas, pour connaître les attitudes d’un individu, ses opinions, ses antécédents, ses comportements et ses états internes (ce qu’il pense, comment il se sent, etc.), nous n’avons pas d’autre choix que de lui poser des questions et de se fier à ses réponses
-E.g., si le participant est satisfait de sa relation de couple, ce qu’il pense de l’avortement, s’il se considère en bonne santé, s’il éprouve des difficultés psychologiques, comment il explique les causes d’un événement, quelle est son attitude face à la psychothérapie, etc.

3- On n’observe pas directement les comportements, les pensées, les caractéristiques qui sont l’objet des questions
- On demande au participant de s’observer lui-elle même et de nous livrer le fruit de ses observations

Question 125

Vrai ou faux, on observe directement les comportements, les pensées, les caractéristiques qui sont l’objet des questions (dans un questionnaire)

Answer 125

Faux, On demande au participant de s’observer lui-elle même et de nous livrer le fruit de ses observations

Question 126

Nommé 6 problèmes reliés à la mesure par questionnaire.

Answer 126

1- Obtenir la collaboration de chacun des participants choisis dans l’échantillon
2- Compréhension des questions
3- Capacité du répondant de fournir l’information demandée
4- Véracité des réponses
5- Réticence à livrer des informations jugées personnelles ou qui ne donnerait pas une image favorable (désirabilité
sociale) exemple : Désirabilité sociale = Tendance à fournir les réponses les plus susceptibles de donner une image positive de soi
6- Informations moins fiables que celles obtenues par des méthodes plus objectives où les participants n’ont pas à être leur propre témoin

Question 127

Qu’est-ce que la désirabilité sociale?

Answer 127

Désirabilité sociale = Tendance à fournir les réponses les plus susceptibles de donner une image positive de soi

Question 128

Nommez les 4 modes d’administration des questionnaires.

Answer 128

1. Par la «poste»
2. Face à face
3. Par téléphone
4. En groupe ou individuel

Question 129

Qu’est ce qu’un questionnaire auto administré?

Answer 129

Questionnaire auto-administré: le participant doit lui elle-même lire les questions et inscrire ses réponses

Question 130

Certaines particularités varient selon le mode d’administration des questionnaires. Nommez-en 4.

Answer 130

1- Nombre de questions (plus restreint mode téléphonique)
2- Choix de catégories de réponse
3- Taux de participation
E.g., difficulté à rejoindre les personnes à leur domicile pour leur administrer un questionnaire face à face
4- Coûts

Question 131

Nommer quelques pours de la poste?

Answer 131

• Peu dispendieux
• Facilité d’administration
• Assuré que les questions seront posées de la même façon à tous les participants
• N’exige pas de réponses immédiates
• Peut-être un désavantage: demander de l’aide à autrui
• Facilité de rejoindre chacune des personnes de l’échantillon

Question 132

Nommez quelques contres de la poste.

Answer 132

• Sensible au phénomène des non-réponses
  Jeter le questionnaire à la poubelle
• Restreint aux personnes qui savent suffisamment lire
• Les chances qu’une question soit mal comprise sont beaucoup plus grandes
• Plus de chance d’obtenir des réponses manquantes (individus oublient ou ne veulent pas répondre)
• On ne peut jamais être assuré que la personne qui a répondu est bien celle à qui s’adressait le questionnaire

Question 133

Nommer quelques pour le face à face ou par téléphone.

Answer 133

Plus difficile de refuser de collaborer
Possibilité de clarifier / expliquer questions
Possibilité plus aisée d’administration dynamique
-Sauter questions / sections inutiles

Question 134

Nommez quelques contre du face à face ou du téléphone

Answer 134

Formation et supervision des intervieweurs (guide d’entrevue) $$
Différences possibles d’un intervieweur à l’autre qui peuvent contaminer les résultats
Problème de désirabilité sociale
Exige une réponse immédiate aux questions
Difficulté à rejoindre les participants à un moment précis

Question 135

Quelles sont les 7 étapes de la construction d’un questionnaire dans un monde idéal?

Answer 135

1. Détermination du problème à l’étude et du sujet traité
2. Constitution de la banque d’items
3. Construction de l’échelle de réponse
4. Évaluation du bassin initial d’items
5. Élaboration du mode de présentation du questionnaire
6. Création d’un échantillon pour tester la version pilote de l’instrument
7. Analyse d’items

Question 136

Quels sont les éléments à penser lorsque l’on construit un questionnaire?

Answer 136

1- Chaque item doit se rapporter spécifiquement à une dimension homogène du construit
2 - Les propriétés métrologiques du questionnaire dépendent directement de la qualité de chacun des items
3 - Il est relativement facile de constituer une
banque initiale d’items à l’aide:
1. D’une recension de la littérature sur le sujet
2. D’entrevues avec des personnes de la population cible
3. D’entrevues avec des experts dans le domaine de spécialisation

Question 137

Avec quoi est-ce qu’elle en constitue une banque initiale d’item?

Answer 137

1. D’une recension de la littérature sur le sujet
2. D’entrevues avec des personnes de la population cible
3. D’entrevues avec des experts dans le domaine de spécialisation

Question 138

Nommez 5 conseils ou exemples de mauvaises questions à ne pas faire

Answer 138

1- Les questions doivent être brèves (moins de 25 mots) et ne pas contenir d’ambiguïtés
Combien de souliers avez-vous?

2- Le vocabulaire employé doit être simple, compréhensible et adapté à la catégorie d’individus visés (e.g., des enfants de huit ans ne peuvent pas être évalués de la même manière que des adultes concernant leur estime d’eux-mêmes)
- À des enfants du primaire: direz-vous que votre instituteur part d’une perspective pédagogique claire?

3- Les abréviations et les signes sont à proscrire
- Que pensez vous du G.S.P.T.D.R.W.N.S.T.H.O.?

4- Les questions ne contiennent idéalement qu’un seul élément d’information
- Aimez-vous la pluie et les chaussures de golf?

5- Les expressions faisant référence à la fréquence d’un événement ou d’une situation (e.g., toujours, jamais, parfois, la plupart du temps, etc.) nuisent généralement à la compréhension des questions, surtout si les échelles de réponses comprennent aussi des éléments de fréquence
- Est-il souvent approprié de prendre une pause? 1- jamais, 2 parfois…
- Pensez-vous souvent qu’il est rare de nos jours de parfois trouver un conjoint toujours fidèle?

6- Les items ne doivent pas contenir de double négation
- N’êtes-vous pas parfois contre le rejet des suggestions qui n’aident pas la discussion?
- En général, vous opposeriez-vous à ce que votre conjoint ne soit pas fidèle?

7- Les items doivent s’appliquer à l’expérience actuelle de l’individu. “La mémoire est une faculté qui oublie” et plus les items se rapportent à un passé lointain, plus la précision des réponses décroît
- Que faisiez-vous le 10 septembre 2001?

8- Les questions visant à recueillir des données sociodémographiques devraient s’inspirer largement de celles utilisées dans les recensements. Ces questions ont déjà été mises au point par des spécialistes dont le
travail est de concevoir des items simples. De plus, ceci facilite la comparaison entre les études.
- Votre revenu annuel? 0-5000$; 5001-150000$; 150001$+

9- Les énoncés très polarisés où tout le monde est en accord ou en désaccord sont rejetés afin d’obtenir une variation dans les réponses émises
- Êtes-vous pour l’emprisonnement à vie pour un excès de vitesse de plus de 20km/h?

10- Les questions les plus compliquées doivent être précédées d’un paragraphe explicatif
- [Sans introduction] Foucault était-il donc poststructuraliste ou postmoderne?

11- Les formulations d’items tendancieuses qui incitent les gens à répondre dans un sens qui donnera satisfaction au chercheur sont à proscrire
- Les écœurants qui fument en présence de leurs enfants sont-ils de bons parents

Question 139

Qu’est-ce qu’une échelle de type Likert?

Answer 139

Connaissez-vous ce type d’échelle?
1- non 2-bof 3-moyen 4-ouain 5-full

Les échelles les plus populaires

Porte sur des items comprenant plusieurs
catégories de réponse

La personne doit choisir la catégorie dont elle se sent, pour une raison ou une autre, le plus proche

Question 140

De quoi dépend la détermination du nombre de choix de réponses?

Answer 140

La détermination du nombre de choix de réponse dépend de l’habileté des participants à discriminer de façon significative

• De façon générale, il semblerait que les répondants éprouveraient des difficultés lorsque le nombre de choix de réponse dépasse cinq (Sheatley, 1983)
• Comme règle générale, il est préférable d’avoir moins d’options de réponse que d’en avoir un plus grand nombre qui soient ambiguës
  E.g., quelle différence y a-t-il entre quelquefois et parfois ?

-On peut chercher à faciliter la tâche du participant en jouant sur la disposition des options de réponse au plan de la présentation

Question 141

Vrai ou faux, De façon générale, il semblerait que les répondants éprouveraient des difficultés lorsque le nombre de choix de réponse dépasse dix

Answer 141

Faux, C’est lorsqu’il dépasse 5

Question 142

Vrai ou faux, comme règle générale, il est préférable d’avoir moins d’options de réponse que d’en avoir un plus grand nombre qui soient ambiguës

Answer 142

Vrai

Question 143

Que permet un nombre impair lors d’échelle de Likert?

Answer 143

Un nombre impair permet la neutralité
Un nombre pair force à se compromettre.

Question 144

Que doit on vérifier lorsqu’ils ont traduit un questionnaire?

Answer 144

1- Vérifier si le questionnaire a déjà été traduit

2 - Prendre contact avec les concepteurs du questionnaire ou l’entreprise de commercialisation
- Obtenir la permission officielle de traduire le questionnaire

3 - Production de 2 versions distinctes en français par 2 personnes bilingues dont la langue maternelle est le français
- Élaboration d’une version préliminaire à partir de ces 2 versions

4 - Deux personnes bilingues dont la langue maternelle est l’anglais (ou autre langue d’origine du questionnaire) retraduisent la version préliminaire produite à l’étape précédente
- Révisions des items en langue française suite à la comparaison de la version française et des 2 versions anglaises = version expérimentale

5 - La version anglaise originale et la version française sont ensuite administrées à deux occasions à un échantillon suffisamment large d’individus bilingues

6 - Enfin, chaque paire d’items est comparée afin de détecter les items qui ne sont pas équivalents en français et en anglais