Cours 10 Flashcards
Qu’est ce que la population
Tous les membres, éléments et individus à propos desquels la recherche prétend dire quelque chose.
Par quoi a été dénoté la taille de la population?
La taille de la population, qui est le nombre de membres, éléments ou individus est dénotée par la lettre N.
Qu’est ce qu’un échantillon?
Tous les membres, éléments, et individus d’une population qui font partie d’une étude ou expérience
Par quoi a été dénoté la taille de l’Échantillon?
La taille de l’échantillon, qui est le nombre de membres, éléments, ou individus est dénotée par la lettre n
Quelle est la contrainte selon la population et les échantillons?
n < N
À quel besoin répond l’échantillon?
Répond à un besoin conjoint d’économie et
d’accessibilité?
Que permet l’échantillon
Permet d’observer une partie seulement d’un ensemble particulier dans le but de porter un jugement plus global ou de connaître l’ensemble dans son entier
Quel est l’inconvénient majeur de l’échantillon?
Inconvénient majeur = risque de se tromper, de tirer une conclusion erronée au sujet d’un ensemble
Vrai ou faux, moins les éléments varient, plus l’erreur est probable
Faux, Plus les éléments varient, plus l’erreur est probable
Vrai ou faux ? La variation ou l’hétérogénéité des éléments constitutifs d’un ensemble est au cœur de toutes les théories de l’échantillonnage
Vrai
Que se passerait-il si les éléments d’un ensemble ne variaient pas?
Donnez un exemple à l’aide des votes.
Si les éléments d’un ensemble ne variaient pas, on n’aurait pas à se poser de questions sur la qualité de notre échantillon
P. ex., il suffirait de connaître les intentions de vote d’un seul individu pour prédire, sans se tromper, l’issue d’un scrutin
«À 20hrs (heure de fermeture des bureaux de votes) et après le décompte d’UN bulletin, Radio-Canada AFFIRME que le Parti Clone formera le prochain gouvernement»
Comme les gens varient, besoin d’échantillons qui varient de façon similaire pour bien représenter la population
Pour quelles raisons on a besoin d’échantillons qui varient de façon similaire pour bien représenter la population?
Car les gens varient.
Que vise toujours une recherche scientifique?
Une recherche scientifique vise toujours la formulation de conclusions ou de généralisations qu’on veut valables pour un ensemble donné
- L’échantillon comme raccourci inévitable
Vrai ou faux, l’échantillon constitue un facteur peu important car il n’affecte ni ne détermine directement la valeur même des généralisations de l’étude
Faux, L’échantillon constitue un facteur très important qui affecte et détermine directement la valeur même des généralisations de l’étude
Qu’est-ce qu’un recensement?
Recueillir les informations auprès de l’ensemble des éléments ou des individus concernés
On mesure les N membres de la population
Recensement
Quels sont les avantages du recensement?
Avantages: les paramètres calculés n’inférences pas puisque les informations proviennent de tous les éléments de la population
Quelles sont les contraintes du recensement?
Contraintes: identification préalable et localisation de la totalité des éléments de la population = coût relativement élevé
Vrai ou faux, X est un paramètre, U une statistique
Faux, u est un paramètre, X une statistique
U
Parametre
X
Statistique
Vrai ou faux, La décision de travailler avec un échantillon seulement plutôt qu’avec la totalité des cas visés par l’étude s’impose plus souvent qu’autrement
Vrai, La décision de travailler avec un échantillon seulement plutôt qu’avec la totalité des cas visés par l’étude s’impose plus souvent qu’autrement
Que dois tolérer la recherche puisque les observations sont effectuées sur un échantillon et non sur la totalité de la population visée?
Puisque les observations sont effectuées sur un échantillon et non sur la totalité de la population visée par l’étude, la recherche doit tolérer de ce fait une incertitude permanente quant à la valeur exacte des conclusions de son étude
- Statistiques comme estimation de paramètres
Quels sont les avantages de l’échantillon?
Économie de temps, d’argent et d’énergie
Qu’est-ce qu’on utilise comme estimation de paramètres dans un échantillon?
- Statistiques comme estimation de paramètres
Vrai ou faux ? La population cible peut être égale à la population accessible.
Vrai
Vrai ou faux ? La population cible peut être égale à l’échantillon.
Faux, Car il s’agirait alors de recensement.
Plus que n est petit…
… Plus que le risque d’erreur est grand
Qu’est-ce que la population cible?
Ensemble ou bassin d’individus auxquels on voudra, une fois le travail complété, appliquer les résultats obtenus (taille N)
Qu’est-ce que la population accessible?
Portion de la population cible qui est disponible à la recherche
- Ceux-celles qui peuvent se déplacer ou qu’on peut rejoindre
- Taille nA, où n ≤ nA ≤ N (mais n < N)
Source de biais de représentativité #1
-Devrait pouvoir être un sous-ensemble aléatoire de la population cible
Qu’est-ce que l’échantillon?
Sous-ensemble de la population accessible qui participera à l’expérience ou l’étude (taille n)
Source de biais de représentativité #2
- Devrait pouvoir être un sous-ensemble aléatoire de la population accessible
Vrai ou faux, l’échantillon devrait pouvoir être un sous-ensemble aléatoire de la population
accessible
VRAI
Qu’est-ce que la représentativité d’un échantillon?
La représentativité fait référence à une ou à des caractéristiques très précises et directement pertinentes pour ce que nous
voulons étudier
Vrai ou faux, L’échantillon devrait constituer un modèle réduit de la population qu’il représente
Vrai
Vrai ou faux ? Si mon échantillon respecte les proportions d’hommes et de femmes observés dans une population particulière, il peut être jugé représentatif de cette dernière.
Ce n’est pas parce qu’un échantillon respecte les proportions d’hommes et de femmes observées dans une population particulière qu’il peut être jugé représentatif de cette dernière par rapport à une autre caractéristique moins, autant, ou plus importante
Quel est le problème majeur des études faites à partir d’échantillons?
Le problème majeur des études faites à partir d’échantillons réside dans l’estimation de certaines valeurs de la population (une moyenne, une corrélation, une variance, une différence de moyennes…) à partir d’informations recueillies sur une partie seulement de cette dernière
On cherche à favoriser une estimation optimale de certains paramètres de la population à partir de statistiques calculées sur l’échantillon
Nommez une règle générale sur la taille de l’échantillon.
Règle générale: plus l’échantillon est petit, plus l’erreur est grande en moyenne (Théorème Central Limite)
Quelle est l’utilité d’un plus grand échantillon ?
1- Lorsque plusieurs variables non contrôlées interviennent et exercent un certain effet sur les résultats, le principe du hasard permet de postuler que ces variables, souvent désignées comme des parasites, vont tendre à se contrebalancer à la longue
2- Lorsque nous désirons comparer des sous-groupes à l’intérieur d’un échantillon, la taille de ce dernier doit être suffisamment grande pour permettre un tel fractionnement tout en préservant une certaine représentativité de chacun des sous-groupes
Par example, un échantillon de taille n = 30 permet de comparer seulement 15 hommes à 15 femmes si leurs nombres sont égaux
Nommez 3 considérations à prendre pour déterminer la taille nécessaire de l’échantillon.
1- Précision recherchée pour l’estimation
2- Niveau de confiance choisi (ou du risque d’erreur assumé)
3- L’ordre de grandeur de la variabilité présumée du trait étudié dans la population visée par l’étude
Si on souhaite que la précision, le niveau et la variabilité est une évaluation élevée Comment doit être la taille de l’échantillon?
Plus chacune de ces considérations implique une évaluation élevée (précision, niveau, variabilité), plus la taille de l’échantillon doit augmenter
On utilise ces généralement des logiciels pour nous guider pour déterminer la taille nécessaire de l’échantillon. Nommez un exemple.
Gpower 3
Gratuit
Quels sont les types d’Échantillons?
1- Probabiliste - aléatoires
- Échantillonnage aléatoire simple
- Échantillonnage aléatoire stratifié
- Échantillonnage par grappe.
2- non probabilistes - empirique
- Échantillonnage accidentel
- Échantillonnage de volontaire
- Échantillonnage aréolaire
- Échantillonnage par quotas
Sur quoi sont fondés les échantillons propabilistes ou aléatoires?
Ils sont fondés sur les probabilités, ils utilisent des estimateurs précis.
Qu’est ce qu’un échantillon probabiliste ou aléatoire?
1- Fondés sur les probabilités
Utilisent des estimateurs précis
2- Se basent sur des modèles théoriques
3- Exigent une base de sondage
Une liste exhaustive de tous les éléments de la population
Qu’est ce que l’échantillonnage aléatoire simple?
1- Réfère au cas particulier où chacune des unités de la population a une probabilité égale d’appartenir à l’échantillon
Formellement: p = n/N
2 - La technique de base consiste à identifier chacun des éléments de la population et à en retenir un certain nombre (n) par un procédé de tirage au sort
3- Enlève toute forme de biais
Procédure issue d’un monde idéal
La technique de base consiste à identifier chacun des éléments de la population et à en retenir un certain nombre (n) par un procédé de tirage au sort
L’échantillonnage aléatoire simple
Enlève toute forme de biais
Procédure issue d’un monde idéal
L’échantillonnage aléatoire simple
Qu’est-ce que l’échantillonnage aléatoire stratifié?
1- Consiste à diviser la population en sous
populations (strates) en fonction de critères (ou variables de stratification) et à constituer par la suite un échantillon aléatoire pour chacune des strates
Par exemple, on pourrait s’assurer d’avoir une
représentation des différents groupes religieux pertinents d’une population si c’est
important pour l’étude
2- Permet un contrôle rehaussé comparé à l’échantillonnage aléatoire, particulièrement pour les plus petits sous-groupes
Permet un contrôle rehaussé particulièrement pour les plus petits sous-groupes
L’échantillonnage aléatoire stratifié
Si 90% d’une population a une valeur A selon un variable de catégorisation en strate, et l’autre 10% B…
On met dans l’échantillon 9 fois plus de A que de B si on veut représenter fidèlement la population
Qu’est-ce que l’échantillonnage par grappes?
Il existe des situations de recherche où il est soit très difficile d’identifier chaque élément d’une population, soit encore plus pratique de sélectionner non pas des individus mais des groupes d’individus
Il est plus facile de sélectionner des classes entières d’élèves plutôt que des élèves répartis un peu partout dans une école ou dans plusieurs institutions scolaires
Potentiel élevé d’effet de grappe sur représentativité
Qu’est-ce que le problème de l’approche aléatoire?
1- Ne se peut pas en pratique!
- Implique non seulement que nous disposions d’une base de sondage (liste) de taille N, mais encore que nous parvenions à rejoindre et à convaincre de participer à l’étude tous les n participant-e-s sélectionné-e-s
- Les non-réponses ou les refus de participation affectent lourdement la valeur des estimés et, de fait, remettent en cause le caractère aléatoire d’un échantillon
- Le tirage au hasard va à l’encontre de l’éthique: une recherche ne peut être entreprise qu’avec des individus volontaires et consentants (sauf certaines exceptions)
2- Généralement, les individus qui acceptent de participer présentent une configuration de caractéristiques qui les distinguent de ceux qui déclinent la même invitation
Pourquoi l’approche aléatoire ne se peut pas en pratique?
- Implique non seulement que nous disposions d’une base de sondage (liste) de taille N, mais encore que nous parvenions à rejoindre et à convaincre de participer à l’étude tous les n participant-e-s sélectionné-e-s
- Les non-réponses ou les refus de participation affectent lourdement la valeur des estimés et, de fait, remettent en cause le caractère aléatoire d’un échantillon
- Le tirage au hasard va à l’encontre de l’éthique: une recherche ne peut être entreprise qu’avec des individus volontaires et consentants (sauf certaines exceptions)
Vrai ou faux? L’approche propabiliste est possible en psychologie.
L’approche probabiliste est impossible, du moins en psychologie
L’approche probabiliste plus appropriées pour agriculture et géologie, par exemple
Consentement libre et éclairé des roches ou des épis de maïs?
Est ce qu’il existe un moyen de déterminer la probabilité qu’un élément de la population d’être inclus dans l’échantillon?
Nope, Il n’existe aucun moyen de déterminer la probabilité qu’a un élément de la population d’être inclus dans l’échantillon, voire même aucune certitude à l’effet que tous les éléments ont une chance quelconque, aussi minime soit-elle, d’en faire partie
Quel est les principaux facteurs qui milite en faveur de l’utilisation d’échantillons non probabilistes?
Principaux facteurs qui militent en faveur de l’utilisation d’échantillons non probabilistes sont d’ordre éthique, économiques et pratiques
Qu’est ce que l’échantillage accidentel?
Il suffit de prendre les cas qui se présentent simplement à nous à un moment et à un endroit donné, sans que cela n’ait quelque lien avec l’objet d’enquête et ce, jusqu’à ce que nous ayons atteint le nombre de participants désiré
La sélection des unités d’observation s’effectue entièrement sur le terrain
E.g., entrevues réalisées auprès des passants dans des centres commerciaux, auprès des clients se présentant à un centre de consultation quelconque, d’étudiants en pause à la cafétéria, ou encore observation d’usagers du transport en commun
La sélection des unités d’observation s’effectue entièrement sur le terrain
L’échantillonnage accidentel
Entrevues réalisées auprès des passants dans des centres commerciaux, auprès des clients se présentant à un centre de consultation quelconque, d’étudiants en pause à la cafétéria, ou encore observation d’usagers du transport en commun
L’échantillonnage accidentel
Quels sont les problèmes liés à l’échantillonnage accidentel?
1- Cette façon de procéder est risquée parce qu’elle prête flanc à des sources de biais importants
- Les gens qui ne fréquentent pas ces endroits n’ont aucune chance d’être choisis
- Ceux qui les fréquentent à l’occasion seulement ont peu de chances de l’être
- Ce qui n’est pas le cas de ceux qui s’y retrouvent régulièrement et qui ont ainsi de fortes chances de faire partie de l’échantillon
2- Qu’est-ce qui fait que certaines personnes plutôt que d’autres ont plus de chance d’être là?
Selon quel méthode d’échantillonnage il y a une probabilité d’être choisi varie en effet d’un individu à un autre en fonction du jour, du moment ou de l’endroit précis où se déroulent les entrevues?
Échantillon accidentel?
Quel est le problème principal de l’échantillon accidentel?
Le problème principal de ce type d’échantillons, c’est qu’ils ne représentent aucune population bien définie
Pourquoi il devient dès lors difficile de formuler une quelconque généralisation qui soit valable pour une population déterminée (dans l’échantillonage à aléatoire)?
Le problème principal de ce type d’échantillons, c’est qu’ils ne représentent aucune population bien définie
Comment est-ce qu’on peut contourner les problèmes de population cible dans la méthode accidentelle?
On peut contourner le problème de population cible en sélectionnant les participants de l’échantillon en fonction de renseignements pertinents (échantillonnage dirigé)
- E.g., se servir de certains renseignements pertinents, tels les endroits publics que fréquentent habituellement les personnes anxieuses (par exemple), de même que des statistiques descriptives sur les jours et les heures de fréquentation
- E.g., entrevues en assumant une rotation des jours et des heures de la semaine
Très utilisé en sciences sociales et humaines
L’échantillonnage de volontaires
Qu’est-ce qui l’échantillonnage de volontaire?
- Très utilisé en sciences sociales et humaines
- Consiste à faire appel à des volontaires pour former l’échantillon. Annonces, listes de volontaires…
Nommez un problème lié à l’échantillonnage de volontaire et ce qu’il provoque.
Un problème associé est le fait de ne pas disposer de base de sondage (p. ex., liste des couples ayant des problèmes d’ordre conjugal, nouveaux parents, personnes ayant commis des meurtres non résolus…)
1- Problème au niveau de la généralisation des résultats
2 - On ne peut jamais juger formellement jusqu’à quel point les personnes ayant accepté volontairement de participer à une étude possèdent les mêmes caractéristiques que celles ayant refusé de le faire ou n’ayant pas pris connaissance de l’étude.
E.g. De toutes les personnes n’ayant pas appelé, quelle proportion savait qu’une étude avait lieu?
Qu’est-ce que l’échantillonnage aréolaire?
Également appelé méthode des itinéraires forcés ou topographique, l’échantillonnage aréolaire s’effectue sur le terrain
Il y a des instructions formelles quant à l’itinéraire à suivre, au choix des résidences à visiter ainsi qu’à une ou des caractéristiques que doivent présenter les personnes interrogées
P. ex., consigne d’interroger la personne qui viendra lui ouvrir la porte ou la personne la plus âgée habitant le domicile ou encore un adulte qui vit en couple
Réservé à certains types particuliers de recherche (sondages par entrevue face
à-face) où la population visée est relativement concentrée en même temps que très générale
au plan des caractéristiques visées
Qu’est-ce que l’échantillonnage par quota?
1- S’apparente beaucoup à l’échantillonnage stratifié. Pourrait être qualifié de stratifié accidentel
2- Volonté de garantir l’inclusion de divers éléments de la population et la fixation de quotas à respecter lors de la sélection de participants
4 étapes
1- Subdivision de la population en sous-catégories ou choix d’une ou des variables de stratification
2- Collecte de statistiques relatives aux effectifs de chaque sous-groupe
3- Détermination des quotas à respecter
4- Sélection des participants
S’apparente beaucoup à l’échantillonnage stratifié. Pourrait être qualifié de stratifié accidentel
L’échantillonnage par quotas
Quels sont les 4 étapes de l’échantillonnage par quota?
1- Subdivision de la population en sous-catégories ou choix d’une ou des variables de stratification
2- Collecte de statistiques relatives aux effectifs de chaque sous-groupe
3- Détermination des quotas à respecter
4- Sélection des participants
Qu’est-ce que l’erreur de type 1?
C’est lorsqu’on rejette l’hypothèse nulle, alors que l’hypothèse nulle était vraie.
Rejeter H0 quand elle est vraie (faux
positif)
- A une probabilité a (généralement 0.05)
- Peut avoir des conséquences malheureuses
Exemple : Informer inadéquatement les travaux subséquents ou suggérer des traitements ou interventions inappropriés
Qu’est ce que l’erreur de type II?
C’est lorsqu’on garde l’hypothèse nulle, alors que l’hypothèse nulle était fausse.
Quand est ce qu’on doit rejeter l’hypothèse nulle?
Quand les hypothèses nulles et fausses.
Conservez l’hypothèse nulle quand elle est fausse Peut avoir des conséquences malheureuses, donner des exemples.
Peut également avoir des conséquences
malheureuses
- La recherche est mal informée
- Peut prévenir ou retarder des découvertes importantes
Par quoi est-ce que l’erreur de type II est symbolisée?
Probabilité symbolisée par b
- Difficile à quantifier
- Mais peut être minimisée en augmentant la puissance statistique
Qu’est-ce que la puissance?
Définie comme 1 – b (la probabilité d’erreur de
Type II)
- Puissance est donc la probabilité qu’un test va trouver un vrai effet dans l’échantillon quand il y en a un dans la population
- Et donc rejeter correctement H0
Peut être augmentée par
- Plus gros échantillons
- Tests paramétriques lorsque possibles
- Améliorer la précision de la variable dépendante (Enlever une portion du bruit qui masque le signal)
- Ajouter / améliorer des contrôles
Comment est-ce qu’on peut augmenter la puissance?
Peut être augmentée par
- Plus gros échantillons
- Tests paramétriques lorsque possibles
- Améliorer la précision de la variable dépendante (Enlever une portion du bruit qui masque le signal)
- Ajouter / améliorer des contrôles
VOIR GRAPHIQUE
ACÉTATE 40 MES QUEEEEEENS
Est-il éthique de procéder à une étude ou expérience quand l’on sait que la puissance statistique est insuffisante?
Généralement, il n’est pas éthique de procéder à une étude ou expérience quand on sait (ou doute) que la puissance statistique est insuffisante
- Abus des participants
- Abus des supporteurs de la recherche
(institution, conseils de recherche, etc)
Qu’est-ce qu’une constante?
Une caractéristique qui ne prend qu’une seule valeur chez tous les membres d’un échantillon (ou d’une population) est appelée une constante
Qu’est ce qu’une variable
Une variable est une caractéristique qui prend différentes valeurs (au moins 2) chez différents membres de l’échantillon (ou de la population)
Qu’est-ce qu’un score?
Le score est la valeur obtenue suite à la mesure d’une personne sur une variable particulière
- Situe la personne sur une caractéristique qui varie dans la population
- Purement descriptif
De quoi dépend la qualité d’une recherche?
La qualité d’une recherche dépend, en partie, de la qualité des scores obtenus
- Importance des instruments
Sur quoi repose toute mesure?
1- Une formulation juste du problème à l’étude
2- Des définitions claires et nettes des concepts impliqués => opérationnalisation
Qu’est-ce qu’il faut regarder lorsqu’on mesure une variable.
- Au départ, il faut vérifier si l’instrument qu’on se propose d’utiliser convient à la situation
particulière - Et s’il est capable de fournir une mesure adéquate de la-des variable-s en jeu
- Pour être utiles, les instruments doivent procurer non seulement une information pertinente, mais aussi exacte
Vrai ou faux, pour être utiles, les instruments doivent procurer non seulement une information pertinente, mais aussi exacte
Vrai
Qu’est ce que la variabilité intra individuelle?
L’individu est en perpétuelle évolution
- Plusieurs des variables qui le caractérisent n’atteindront jamais un niveau de constance parfaite
En plus de cette instabilité intrinsèque (la variabilité intra individuelle) de la personne humaine, plusieurs facteurs peuvent agir sur l’opération de mesure elle-même
- Facteurs qui sont responsables de l’apparition des erreurs de mesure
Quand est ce que cela est grave?
- Particulièrement graves si les erreurs sont systématiques
Qu’est ce qu’une variable quantitative?
Mesures où le score renvoie à une quantité de la caractéristique mesurée
- Les variables quantitatives discrètes utilisent des beaux nombres entiers
- E.g., nombre d’œufs dans un panier
Les variables quantitatives continues utilisent une précision qui n’est que fonction de l’instrument et sont des mesures rationnelles (e.g., 1/3) ou irrationnelles (e.g., racine de 2, pi)
E.g., le poids des œufs
On pourrait toujours mesurer avec plus de précision si l’outil existait ou était disponible
On mesure combien
Nommez un exemple de mesures rationnelles présentes dans les variables quantitatives.
1/3
Nommez un exemple de mesures irrationnelles présentes dans les variables quantitatives.
racine de 2, pi
Qu’est ce qu’une variable quantitative discrète
Les variables quantitatives discrètes utilisent des beaux nombres entiers
E.g., nombre d’œufs dans un panier
Qu’est ce qu’une variable quantitative continue?
Les variables quantitatives continues utilisent une précision qui n’est que fonction de l’instrument et sont des mesures rationnelles (e.g., 1/3) ou irrationnelles (e.g., racine de 2, pi)
E.g., le poids des œufs
Nommez 4 types de mesures quantitatives?
1- Appareils : Règle, électrocardiographe, électrochoc, ordinateur, etc.
2- Tests : intelligence (ÉIHM, WISC, …), personnalité (MMPI, 16PF, …), neuropsychologie …
3- Questionnaires : Standardisés (validité, fidélité), maison
4- Techniques d’observation : En milieu naturel, en laboratoire
Nommez un exemple de mesure quantitative appareil.
1- Appareils : Règle, électrocardiographe, électrochoc, ordinateur, etc.
Nommez des exemples de types de mesures quantitatives avec test
2- Tests : intelligence (ÉIHM, WISC, …), personnalité (MMPI, 16PF, …), neuropsychologie …
Nommez des exemples de types de mesures quantitatives fait avec questionnaire.
3- Questionnaires : Standardisés (validité, fidélité), maison
Nommez des exemples de types de mesures quantitatives avec techniques d’observation.
4- Techniques d’observation : En milieu naturel, en laboratoire
Qu’est-ce qu’une variable qualitative?
Mesures où le score renvoie à une essence de la caractéristique mesurée, à une qualité particulière
Les différentes valeurs de ces variables ne permettent pas des comparaisons de l’ordre du plus ou du moins ou encore égal
Par exemple, la variable couleur des yeux nous permet généralement d’utiliser des scores comme bleu, brun, gris…
-Aucun de ces scores ne renvoie à une notion de quantité relative de couleur
- Bleu n’a pas plus ou moins de couleur que brun
On mesure quoi
Est-ce que les différentes variables qualitatives permettent des comparaison de l’ordre de plus ou du moins ou encore égal?
Les différentes valeurs de ces variables ne permettent pas des comparaisons de l’ordre du plus ou du moins ou encore égal
- Par exemple, la variable couleur des yeux nous permet généralement d’utiliser des scores comme bleu, brun, gris…
-Aucun de ces scores ne renvoie à une notion de quantité relative de couleur
- Bleu n’a pas plus ou moins de couleur que brun
On mesure quoi
Avec quelles variables on mesure le quoi?
Avec des variables qualitatives
Avec quelles variables on mesure combien?
Avec des variables quantitatives
Nommez 6 methodes qui permettent de trouver des mesures qualitatives.
Questionnaires
Appareils
Techniques d’observation
Entrevues
Analyse du discours
Étude de cas
Qu’est-ce que des mesures nominales ou catégorielles?
Variable où les niveaux sont que des étiquettes
- Chaque valeur de la variable est différente des autres sans leur être inférieure ou supérieure en référence à une quelconque dimension numérique
- Essentiellement qualitative
- Généralement, utilisation de nombres entiers pour distinguer les différentes valeurs
- E.g., 0 = femme, 1 = homme
- Pas d’ordre particulier entre les différents niveaux d’une variable nominale
- Nombres = arbitraires
- E.g., 123456 = femme, 2 = homme
Exemples: état civil, type de maladies, régions
administratives, métiers et professions
état civil, type de maladies, régions
administratives, métiers et professions
mesures nominales ou catégorielles
Qu’est-ce que la mesure ordinale?
Variable qui réfère à un rang ou un ordre
- Indique la position relative d’un individu par rapport à un autre indépendamment de la distance qui les sépare
- Les écarts entre les 2 points ne sont pas équidistants
- - E.g., rang scolaire, classement final d’une épreuve sportive
-Notion sous-jacente de quantité
- - Un rang inférieur suggère plus ou moins, selon l’échelle, d’une caractéristique quelconque
- - - 1er d’une course veut dire moins de temps (ou plus de vitesse) que le second
Exemple: Les échelles de Likert
Si 1 2 3 4 5 mesure une opinion
-Il est Faux de penser que la différence entre 2 et 3 est la même qu’entre 4 et 5
Donnez un exemple de mesures ordinales avec la F1?
Il n’y a pas le même écart de temps d’arrivée entre la personne du temps (le classement 1, 2 ou 3.
Qu’est ce qu’une mesure à intervalles?
Variable ou les nombres renvoient à une quantité précise de la caractéristique mesurée
1 - Unité constante et linéaire
Un changement de 1 implique un changement précis de la caractéristique, peu importe où sur l’échelle on se trouve
E.g., de 10°C à 20°C, même changement que de 57°C à 67°C
2 - Unité ordonnée
Un plus grand nombre implique «plus» de la caractéristique
3 - Absence de 0 absolu
Un score de 0 sur une mesure à intervalle n’implique pas l’absence de la caractéristique
Par exemple, 0°C n’implique pas l’absence totale de chaleur (ce qu’on observe à -273.15°C)
Le zéro correspond ici, arbitrairement, au point de congélation de l’eau en atmosphère normale
Qu’est-ce qu’une mesure en rapport ou ratio?
Variable ou les nombres renvoient à une quantité précise de la caractéristique mesurée
1- Unité constante et linéaire
Un changement de 1 implique un changement précis de la caractéristique, peu importe où sur l’échelle on se trouve
E.g., de 10kg à 20kg, même changement que de 57kg à 67kg
2- Unité ordonnée
Un plus grand nombre implique «plus» de la caractéristique
3- Utilisation d’un 0 absolu
Un score de 0 sur une mesure à rapports implique l’absence de la caractéristique
Par exemple, 0kg implique l’absence totale de poids
Le zéro correspond, en pratique, à l’impossibilité de mesurer quelconque quantité de caractéristique
Vrai ou faux ? L’échelle d’intervalle et l’échelle de rapports peuvent être discrètes ou continues
Vrai
Quelle est la seule différence entre l’échelle d’intervalle et de rapport?
La seule différence est les zéros absolu ou non
Que permet le 0 absolu?
Il permet la multiplication et la division
Par exemple, 150 millisecondes et une réponse 2 fois plus rapide que 300 millisecondes si le 0 est absolu
Par exemple, 70 sites de QI n’est pas la moitié d’une intelligence de 140 de QI, probablement beaucoup moins. C’est 0 arbitraire.
Vrai ou faux? Dans les échelles d’intervalle et de rapport, on peut additionner et ou soustraire.
Vrai
Dans quel ordre on doit mettre les échelles de mesure?
Nominal.
Ordinal
Intervalle
Ratio.
Chacune a les propriétés de l’échelle précédente, + un petit quelque chose de plus.
Pourquoi on se préoccupe des échelles?
Elle détermine les procédures statistiques qu’on peut utiliser.
Vrai ou faux? Il existe plusieurs autres types d’échelle que les 4 de Stevens.
Vrai…
1) Nominale
2) Appartenance graduée
3) Ordinale
4) Intervalle
5) Log-Intervalle
6) Ratio étendu
7) Ratio cyclique
8) Ratio dérivé
9) Décomptes
10) Absolue
Le quizz de l’échelle
Nominale, ordinale, intervalle, ou rapports?
Nombre d’amis
Rapport
Le quizz de l’échelle
Nominale, ordinale, intervalle, ou rapports?
Couleurs des cheveux
Nominal.
Le quizz de l’échelle
Nominale, ordinale, intervalle, ou rapports?
Catégorie de personnes, petites, moyennes, grandes.
Ordinal
Le quizz de l’échelle
Nominale, ordinale, intervalle, ou rapports?
Compagnie pétrolière préférée
Nominale
Le quizz de l’échelle
Nominale, ordinale, intervalle, ou rapports?
Nombre de compagnies pétrolières au Canada aujourd’hui
Constante
Le quizz de l’échelle
Nominale, ordinale, intervalle, ou rapports?
Poids normal vs anormal.
Nominal.
Pourquoi est-ce qu’on utilise le questionnaire?
1- Moyen simple et économique de recueillir une multitude d’informations
2- Dans bien des cas, pour connaître les attitudes d’un individu, ses opinions, ses antécédents, ses comportements et ses états internes (ce qu’il pense, comment il se sent, etc.), nous n’avons pas d’autre choix que de lui poser des questions et de se fier à ses réponses
-E.g., si le participant est satisfait de sa relation de couple, ce qu’il pense de l’avortement, s’il se considère en bonne santé, s’il éprouve des difficultés psychologiques, comment il explique les causes d’un événement, quelle est son attitude face à la psychothérapie, etc.
3- On n’observe pas directement les comportements, les pensées, les caractéristiques qui sont l’objet des questions
- On demande au participant de s’observer lui-elle même et de nous livrer le fruit de ses observations
Vrai ou faux, on observe directement les comportements, les pensées, les caractéristiques qui sont l’objet des questions (dans un questionnaire)
Faux, On demande au participant de s’observer lui-elle même et de nous livrer le fruit de ses observations
Nommé 6 problèmes reliés à la mesure par questionnaire.
1- Obtenir la collaboration de chacun des participants choisis dans l’échantillon
2- Compréhension des questions
3- Capacité du répondant de fournir l’information demandée
4- Véracité des réponses
5- Réticence à livrer des informations jugées personnelles ou qui ne donnerait pas une image favorable (désirabilité
sociale) exemple : Désirabilité sociale = Tendance à fournir les réponses les plus susceptibles de donner une image positive de soi
6- Informations moins fiables que celles obtenues par des méthodes plus objectives où les participants n’ont pas à être leur propre témoin
Qu’est-ce que la désirabilité sociale?
Désirabilité sociale = Tendance à fournir les réponses les plus susceptibles de donner une image positive de soi
Nommez les 4 modes d’administration des questionnaires.
- Par la «poste»
- Face à face
- Par téléphone
- En groupe ou individuel
Qu’est ce qu’un questionnaire auto administré?
Questionnaire auto-administré: le participant doit lui elle-même lire les questions et inscrire ses réponses
Certaines particularités varient selon le mode d’administration des questionnaires. Nommez-en 4.
1- Nombre de questions (plus restreint mode téléphonique)
2- Choix de catégories de réponse
3- Taux de participation
E.g., difficulté à rejoindre les personnes à leur domicile pour leur administrer un questionnaire face à face
4- Coûts
Nommer quelques pours de la poste?
- Peu dispendieux
- Facilité d’administration
- Assuré que les questions seront posées de la même façon à tous les participants
- N’exige pas de réponses immédiates
- Peut-être un désavantage: demander de l’aide à autrui
- Facilité de rejoindre chacune des personnes de l’échantillon
Nommez quelques contres de la poste.
- Sensible au phénomène des non-réponses
Jeter le questionnaire à la poubelle - Restreint aux personnes qui savent suffisamment lire
- Les chances qu’une question soit mal comprise sont beaucoup plus grandes
- Plus de chance d’obtenir des réponses manquantes (individus oublient ou ne veulent pas répondre)
- On ne peut jamais être assuré que la personne qui a répondu est bien celle à qui s’adressait le questionnaire
Nommer quelques pour le face à face ou par téléphone.
Plus difficile de refuser de collaborer
Possibilité de clarifier / expliquer questions
Possibilité plus aisée d’administration dynamique
-Sauter questions / sections inutiles
Nommez quelques contre du face à face ou du téléphone
Formation et supervision des intervieweurs (guide d’entrevue) $$
Différences possibles d’un intervieweur à l’autre qui peuvent contaminer les résultats
Problème de désirabilité sociale
Exige une réponse immédiate aux questions
Difficulté à rejoindre les participants à un moment précis
Quelles sont les 7 étapes de la construction d’un questionnaire dans un monde idéal?
- Détermination du problème à l’étude et du sujet traité
- Constitution de la banque d’items
- Construction de l’échelle de réponse
- Évaluation du bassin initial d’items
- Élaboration du mode de présentation du questionnaire
- Création d’un échantillon pour tester la version pilote de l’instrument
- Analyse d’items
Quels sont les éléments à penser lorsque l’on construit un questionnaire?
1- Chaque item doit se rapporter spécifiquement à une dimension homogène du construit
2 - Les propriétés métrologiques du questionnaire dépendent directement de la qualité de chacun des items
3 - Il est relativement facile de constituer une
banque initiale d’items à l’aide:
1. D’une recension de la littérature sur le sujet
2. D’entrevues avec des personnes de la population cible
3. D’entrevues avec des experts dans le domaine de spécialisation
Avec quoi est-ce qu’elle en constitue une banque initiale d’item?
- D’une recension de la littérature sur le sujet
- D’entrevues avec des personnes de la population cible
- D’entrevues avec des experts dans le domaine de spécialisation
Nommez 11 conseils ou exemples de mauvaises questions à ne pas faire
1- Les questions doivent être brèves (moins de 25 mots) et ne pas contenir d’ambiguïtés
Combien de souliers avez-vous?
2- Le vocabulaire employé doit être simple, compréhensible et adapté à la catégorie d’individus visés (e.g., des enfants de huit ans ne peuvent pas être évalués de la même manière que des adultes concernant leur estime d’eux-mêmes)
- À des enfants du primaire: direz-vous que votre instituteur part d’une perspective pédagogique claire?
3- Les abréviations et les signes sont à proscrire
- Que pensez vous du G.S.P.T.D.R.W.N.S.T.H.O.?
4- Les questions ne contiennent idéalement qu’un seul élément d’information
- Aimez-vous la pluie et les chaussures de golf?
5- Les expressions faisant référence à la fréquence d’un événement ou d’une situation (e.g., toujours, jamais, parfois, la plupart du temps, etc.) nuisent généralement à la compréhension des questions, surtout si les échelles de réponses comprennent aussi des éléments de fréquence
- Est-il souvent approprié de prendre une pause? 1- jamais, 2 parfois…
- Pensez-vous souvent qu’il est rare de nos jours de parfois trouver un conjoint toujours fidèle?
6- Les items ne doivent pas contenir de double négation
- N’êtes-vous pas parfois contre le rejet des suggestions qui n’aident pas la discussion?
- En général, vous opposeriez-vous à ce que votre conjoint ne soit pas fidèle?
7- Les items doivent s’appliquer à l’expérience actuelle de l’individu. “La mémoire est une faculté qui oublie” et plus les items se rapportent à un passé lointain, plus la précision des réponses décroît
- Que faisiez-vous le 10 septembre 2001?
8- Les questions visant à recueillir des données sociodémographiques devraient s’inspirer largement de celles utilisées dans les recensements. Ces questions ont déjà été mises au point par des spécialistes dont le
travail est de concevoir des items simples. De plus, ceci facilite la comparaison entre les études.
- Votre revenu annuel? 0-5000$; 5001-150000$; 150001$+
9- Les énoncés très polarisés où tout le monde est en accord ou en désaccord sont rejetés afin d’obtenir une variation dans les réponses émises
- Êtes-vous pour l’emprisonnement à vie pour un excès de vitesse de plus de 20km/h?
10- Les questions les plus compliquées doivent être précédées d’un paragraphe explicatif
- [Sans introduction] Foucault était-il donc poststructuraliste ou postmoderne?
11- Les formulations d’items tendancieuses qui incitent les gens à répondre dans un sens qui donnera satisfaction au chercheur sont à proscrire
- Les écœurants qui fument en présence de leurs enfants sont-ils de bons parents
Qu’est-ce qu’une échelle de type Likert?
Connaissez-vous ce type d’échelle?
1- non 2-bof 3-moyen 4-ouain 5-full
Les échelles les plus populaires
Porte sur des items comprenant plusieurs
catégories de réponse
La personne doit choisir la catégorie dont elle se sent, pour une raison ou une autre, le plus proche
De quoi dépend la détermination du nombre de choix de réponses?
La détermination du nombre de choix de réponse dépend de l’habileté des participants à discriminer de façon significative
- De façon générale, il semblerait que les répondants éprouveraient des difficultés lorsque le nombre de choix de réponse dépasse cinq (Sheatley, 1983)
- Comme règle générale, il est préférable d’avoir moins d’options de réponse que d’en avoir un plus grand nombre qui soient ambiguës
E.g., quelle différence y a-t-il entre quelquefois et parfois ?
-On peut chercher à faciliter la tâche du participant en jouant sur la disposition des options de réponse au plan de la présentation
Vrai ou faux, De façon générale, il semblerait que les répondants éprouveraient des difficultés lorsque le nombre de choix de réponse dépasse dix
Faux, C’est lorsqu’il dépasse 5
Vrai ou faux, comme règle générale, il est préférable d’avoir moins d’options de réponse que d’en avoir un plus grand nombre qui soient ambiguës
Vrai
Que permet un nombre impair lors d’échelle de Likert?
Un nombre impair permet la neutralité
Un nombre pair force à se compromettre.
Que doit on vérifier lorsqu’ils ont traduit un questionnaire?
1- Vérifier si le questionnaire a déjà été traduit
2 - Prendre contact avec les concepteurs du questionnaire ou l’entreprise de commercialisation
- Obtenir la permission officielle de traduire le questionnaire
3 - Production de 2 versions distinctes en français par 2 personnes bilingues dont la langue maternelle est le français
- Élaboration d’une version préliminaire à partir de ces 2 versions
4 - Deux personnes bilingues dont la langue maternelle est l’anglais (ou autre langue d’origine du questionnaire) retraduisent la version préliminaire produite à l’étape précédente
- Révisions des items en langue française suite à la comparaison de la version française et des 2 versions anglaises = version expérimentale
5 - La version anglaise originale et la version française sont ensuite administrées à deux occasions à un échantillon suffisamment large d’individus bilingues
6 - Enfin, chaque paire d’items est comparée afin de détecter les items qui ne sont pas équivalents en français et en anglais
