Cours 5 Flashcards
Quelle représentation ne permet pas de voir les harmoniques :
a) Oscillogramme
b) Section spectrale
c) Spectrogramme
a) Oscillogramme
Quels sont les axes de représentations de signaux :
a) Oscillogramme
b) Section spectrale
c) Spectrogramme
a) Amplitude en fonction du temps.
b) Amplitude en fonction de la fréquence.
c) Fréquence en fonction du temps.
Laquelle ne permet pas de mesurer la durée :
a) Oscillogramme
b) Section spectrale
c) Spectrogramme
b) Section spectrale
“Filtres d’analyse” : dans les analyses de types FFT, le nombre de points dans la fenêtre de prélèvement émule (simule) quoi?
Une batterie de filtres avec des largeurs de bandes spécifiques (largeur de fenêtre recrée certaines largeurs de filtres, ex. fenêtre large associée à un filtre étroit).
Plus la fenêtre est longue, plus le filtre devient :
a) Étroit
b) Large
a) Étroit
Plus le taux d’échantillonnage augmente, plus le filtre devient :
a) Étroit
b) Large
b) Large
Lorsqu’on est en présence d’un filtre étroit :
- La fenêtre est…
a) Courte
b) Longue
- Le taux d’échantillonnage est…
c) Petit
d) Grand
b) Longue
c) Petit
Lorsqu’on est en présence d’un filtre large :
- La fenêtre est…
a) Courte
b) Longue
- Le taux d’échantillonnage est…
c) Petit
d) Grand
a) Courte
d) Grand
Plus on a de points dans la fenêtre, plus la fenêtre est…
a) Courte
b) Longue
b) Longue
Plus le taux d’échantillonnage est grand, plus la fenêtre est…
a) Courte
b) Longue
a) Courte
Voir diapos 5-6 pour les tableaux qui vont avec les flashcards précédentes.
Qu’est-ce qu’il arrive quand on analyse deux signaux rapprochés dans le temps avec un filtre d’analyse à bande étroite?
On a une bonne résolution au niveau des fréquences (on sait quelles fréquences il y a), mais on ne distingue pas les deux évènements sur l’axe du temps (ø bonne résolution temporelle).
-> Voir diapo 7 pour la représentation graphique.
Qu’est-ce qu’il arrive quand on analyse deux signaux rapprochés dans le temps avec un filtre d’analyse à bande large?
On ne voit pas les composantes fréquentielles (ø bonne résolution fréquentielle, on ne voit ø quelles fréquences il y a), mais on distingue les deux évènements sur l’axe du temps (bonne résolution temporelle).
-> Voir diapo 8 pour la représentation graphique.
Est-ce que c’est mieux d’analyser deux signaux rapprochés dans le temps avec un filtre d’analyse à bande étroite ou à bande large?
L’un n’est pas mieux que l’autre, ça dépend de ce qu’on veut faire. Est-ce qu’on a besoin dune meilleure résolution fréquentielle (filtre étroit) ou une meilleure résolution temporelle (filtre large)?
Qu’est-ce qu’il arrive quand on analyse deux fréquences rapprochées l’une de l’autre avec un filtre d’analyse à bande large?
On ne voit pas les composantes fréquentielles (ø bonne résolution fréquentielle, on ne voit ø quelles fréquences il y a), mais on distingue des pulsations (bonne résolution temporelle).
-> Voir diapo 9 pour la représentation graphique.
Qu’est-ce qu’il arrive quand on analyse deux fréquences rapprochées l’une de l’autre avec un filtre d’analyse à bande étroite?
On voit les 2 composantes fréquentielles (bonne résolution fréquentielle), mais on ne distingue pas les pulsations (ø bonne résolution temporelle).
-> Voir diapo 10 pour la représentation graphique.
Si on veut plus de résolution au niveau du temps, on applique des filtres d’analyse à bande :
a) Étroite
b) Large
La fenêtre de prélèvement contient :
c) Moins de points (courte)
d) Plus de points (longue)
b) Large
c) Moins de points (courte)
Si on veut plus de résolution au niveau des fréquences, on applique des filtres d’analyse à bande :
a) Étroite
b) Large
La fenêtre de prélèvement contient :
c) Moins de points (courte)
d) Plus de points (longue)
a) Étroite
d) Plus de points (longue)
Vrai ou faux : Plus le filtre d’analyse est étroit (plus j’ai de points dans la fenêtre d’analyse), moins il y a de résolution fréquentielle.
Faux. Il y a plus de résolution fréquentielle.
-> Voir diapo 12 pour les représentations graphiques.
Def. fonction de transfert
Courbe de réponse amplitude-fréquence, qui agit comme un filtre.
-> Lire et comprendre diapo 13 et voir diapo 14.
Def. densité spectrale
Nombre d’harmoniques dans une certaine bande de fréquence.
Qu’est-ce qu’une bonne densité spectrale?
Un nombre élevé d’harmoniques dans une bande de fréquence particulière (donc harmoniques rapprochés).
Quel est un avantage pour déterminer la réponse de fréquence d’un système (pour voir la fonction de transfert)?
Avoir une bonne densité spectrale est un avantage.
Def. harmoniques
Pour les signaux périodiques, les harmoniques sont des multiples d’une fréquence fondamentale.
Quelle information on doit savoir pour connaître les harmoniques?
La fréquence fondamentale.
Pour avoir une bonne densité spectrale, la fréquence fondamentale doit être :
a) Basse
b) Haute
a) Basse. Car si la fréquence fondamentale est basse (- répétitions par seconde), on aura plus d’harmoniques (plus de multiples).
-> Voir diapos 16 et 17 pour des exemples visuels.
En parole, est-ce qu’on obtient un résultat plus précis quand on analyse :
a) Une femme
b) Un homme
-> Explique pourquoi
b) Un homme.
-> Car leur voix est plus grave, donc la F0 est plus basse (- répétitions par seconde), donc la densité spectrale est meilleure et donc le résultat est plus précis.
-> Voir diapo 18 pour un exemple visuel.
Serait-il plus facile de voir la fonction de filtre (fonction de transfert ou courbe de réponse) avec un son périodique ayant une F0 élevée ou une F0 basse
F0 basse, car on a une meilleure densité spectrale (plus d’harmoniques).
-> Voir diapos 19-22 pour un exemple visuel.
Lesquels des signaux suivants offrent une grande densité spectrale permettant de voir plus facilement la fonction de transfert d’un système. Classe-les (1=meilleur).
- Un son périodique complexe avec une F0 de 10 Hz.
- Un son périodique complexe avec une F0 de 1000 Hz.
- Un bruit blanc.
- Une impulsion très brève.
- Une impulsion très brève. Car fréquence fondamentale infinie (a toutes les fréquences et toutes les fréquences à l’infini).
- Un bruit blanc. Car il contient toutes les fréquences, à amplitudes égales (vraie ligne continue, car on a vraiment toutes les fréquences qui sont présentes).
- Un son périodique complexe avec une F0 de 10 Hz.
- Un son périodique complexe avec une F0 de 1000 Hz.
Vrai ou faux : La parole peut générer un bruit blanc et une impulsion très brève.
Faux. C’est seulement produit par informatique.
En parole, quel est le signal-in et quel est le signal-out?
- Signal-in = Vibration des cordes vocales.
- Signal-out = Le son qu’on entend, soit le signal-in passé dans le système (voyelle ou consonne).
Voir diapos 24-25 pour un exemple visuel de la voix des hommes et des femmes.
Voir diapos 26-27 pour un apperçu des attributs particuliers d’un spectre de la parole.
Au niveau de l’organisme, donne des exemples de source et un exemple de filtre.
- Source = vibration des cordes vocales ou friction.
- Filtre = Cavités de résonance (mouvements articulatoires).
Le spectrogramme de la parole contient différents aspects mesurables de la source et de la fonction de transfert en plus de quoi?
En plus de leur changement dans le temps.
Voir diapos 28-30 pour des graphiques en lien avec la fonction de transfert.
Voir diapos 32-34
Qu’arrivera-t-il au spectrogramme si la source varie en fréquence, mais la fonction de transfert demeure la même? Pour une onde complexe.
Si les fréquences augmentent dans le temps, la F0 augmente dans le temps et l’espace entre les harmoniques devient de plus en plus grand.
-> Voir diapo 35.
Qu’arrivera-t-il au spectrogramme si nous prenons une onde périodique complexe dont la fréquence de la source augmente dans le temps avec un filtre étroit?
- Bonne résolution fréquentielle.
- Les harmoniques qui sont des multiples de la F0 augmentent rapidement dans le temps (se séparent entre elles).
- Les harmoniques changent, mais les effets de la fonction de transfert (les sommets de résonance) correspondant à l’articulation de la voyelle restent stables.
-> Voir diapos 36-37.
Qu’arrivera-t-il au spectrogramme si nous prenons une onde périodique complexe dont la fonction de transfert change dans le temps, avec un filtre étroit?
- Dans ce cas-ci, les harmoniques restent stables (la F0 ne change pas).
- Les changements dans les sommets de résonance (appelés aussi formants) sont visibles (changement de la fonction de transfert).
-> Voir diapos 38-39.
Lorsqu’on veut observer les variations de la source dans le temps pour des sons périodiques, on préfèrera des filtres d’analyse :
a) Étroits
b) Larges
a) Étroits
Lorsqu’on veut observer les variations souvent très rapides associées aux mouvements des cavités de résonance, on préfèrera des filtres d’analyse :
a) Étroits
b) Larges
b) Larges
Vrai ou faux : Pour la parole, la “source” n’est pas toujours périodique comme les sons produits par la vibration des cordes vocales (la voix). Elle peut aussi refléter des bruits (soit des sons apériodiques).
Vrai.
