Cours 2 Flashcards
Vrai ou faux : Les échelles de mesure en dB et en octave fonctionnent de façon linéaire.
Faux. Notre perception n’est pas reliée de façon linéaire à l’augmentation de l’amplitude qui a été effectuée. Par exemple, une petite augmentation de l’amplitude augmentera grandement notre perception du son (il sera beaucoup plus fort).
Voir diapo 3 pour des exemples du fait que certaines échelles représentent mieux notre réalité que d’autres.
Def. échelles de mesure en dB
Notre expérience de l’étendue des pressions correspondant aux sons audibles.
Une échelle de mesure en dB doit couvrir quelle étendue de pressions?
Elle doit couvrir une vaste étendue de pressions.
-> Du son le plus faible que l’on peut entendre (bruissement de feuilles) au son le plus fort qu’on peut entendre sans se blesser (avion à réaction à proximité).
Quelles sont 2 raisons d’avoir recours à une échelle logarithmique pour notre échelle de mesure en dB?
- L’échelle linéaire est trop vaste.
- L’échelle logarithmique est une meilleure approximation de la façon dont on juge l’intensité des sons entendus (meilleure représentation de comment on la vit).
On perçoit plus facilement un petit changement dans les :
a) Basses amplitudes
OU
b) Hautes amplitudes
a) Basses amplitudes
Qu’est-ce qu’un log à base 10?
Le nombre de fois qu’il faut exposer 10 pour avoir x.
-> Voir schémas diapo 6
Qu’est-ce que l’échelle dB appliquée à la pression sonore (ou le voltage de sortie d’un micro)?
C’est le logarithme du ratio entre une pression observée Pobs et une pression de référence Pref multiplié par 20.
-> Voir diapo 7 pour la formule + l’exemple
Qu’est-ce que l’échelle dB SPL?
Dans le cas du dB SPL (sound pressure level), la pression de référence correspond au seuil minimal d’audition d’un son de 1000 Hz, soit 20 microPa.
-> Voir diapo 8
Vrai ou faux : On entend un son qui est à 0 dB SPL.
Vrai. Ce son est 0 dB plus fort qu’un son de référence. Puisque le son de référence est à 20 microPa en dB SPL, alors ce son de 0 dB serait aussi de 20 microPa.
-> log en base 10 de 1 = 0
Est-ce qu’on entend davantage la différence entre :
a) 0 dB et 20 dB
OU
b) 100 dB et 120 dB
a) 0 dB et 20 dB
Nomme des exemples de bruits pour les différentes amplitudes :
a) 0 dB
b) 20 dB
c) 30 dB
d) 60 dB
e) 75 dB
f) 100 dB
g) 120 dB
h) 130 dB
a) Seuil de l’audition normale
b) Bruissement de feuilles
c) Chuchotement à env. 1 m
d) Conversation
e) Cris à env. 1 m
f) Métro qui arrive
g) Avion à réaction à 2 m
h) Seuil de la douleur
Un doublement de la pression acoustique correspond à une augmentation de quelle amplitude (combien de dB)?
6 dB
Une réduction de moitié de la pression correspond à une diminution de quelle amplitude (combien de dB)?
-6 dB
Une réduction à 70,7% correspond à une diminution de quelle amplitude (combien de dB)?
-3 dB
Voir diapo 12 pour le calcul
Quelle est l’étendue des fréquences perçues par une oreille humaine moyenne?
De 20 Hz à 20 000 Hz (20 kHz)
Qu’est-ce qu’un octave?
C’est un doublement de la fréquence de référence.
-> Ex. de 250 Hz à 500 Hz = 1 octave entre leș 2.
Vrai ou faux : Les fréquences en octaves (250, 500, 1000, 2000, 4000 Hz) sont particulièrement importantes en audiométrie tonale.
Vrai. Quand on teste l’audition, souvent on teste en octave.
En musique, une gamme complète correspond à combien d’octaves?
1 octave (d’un do à l’autre).
-> Ex. à chaque do on augmente d’un octave (fréquence = x2).
Def. signal périodique simple
Ce sont des signaux issus du mouvement vibratoire sinusoïdal d’un objet. Synonyme = ton pur.
Combien de fréquences et d’amplitudes a un signal périodique simple?
1 seule
Vrai ou faux : La parole contient des signaux périodiques simples.
Faux.
Def. signal périodique complexe
- Périodique = patron qui se répète.
- Complexe = composé de plusieurs fréquences.
Vrai ou faux : La parole contient des signaux périodiques complexes.
Vrai.
-> Voir diapo 15 pour un exemple de ce type de signal
Def. fréquence fondamentale
La fréquence la plus basse qu’on va retrouver dans le signal (celle qui se répète le - souvent -> ex. fait un cycle pendant qu’une autre fréquence en fait 2).
Def. fréquence fondamentale en parole
Fréquence de vibration de mes cordes vocales.
Voir diapo 16 pour le schéma et les exemples.
Quels sont 2 types de signaux périodiques complexes que les humains ne produisent ø?
- Onde triangulaire (ressemble au signal qui sort de nos cordes vocales).
- Onde carrée.
-> Voir diapo 17 pour les visualiser
Def. signal apériodique continu (les bruits)
- Apériodique = ø de patron qui se répète.
- Continu = il peut être étiré, il peut durer longtemps.
-> Voir diapo 18 pour des exemples
Def. signal apériodique discontinu (les transitoires)
- Apériodique = ø de patron qui se répète.
- Discontinu = il ne peut ø être étiré, il ne peut ø durer longtemps.
-> Voir diapo 19 pour des exemples
Pourquoi apprendre à mesurer des signaux simples alors qu’on est entouré de signaux complexes? (2)
- Tous les signaux, peu importe leur complexité, peuvent se construire et s’analyser en termes de signaux simples sinusoïdaux (théorème de Fourier = tous les sons complexes peuvent se décomposer en sons purs).
- Tous les “systèmes” (outils de mesures, de collecte, le fonctionnement de résonateurs, de mécanismes de l’ouïe, etc.) s’analysent à partir de leurs réponses à des signaux simples préalablement mesurés en termes de leurs amplitudes, de leurs fréquences et de leurs phases (comment il réagissent à des signaux simples).
Cette notion de “système” va nous aider à faire quoi?
Elle va nous aider à construire un analyseur qui permet de mesurer tous les signaux complexes en termes de signaux sinusoïdaux.
Explique la notion de “système”.
Tout ce qui peut transmettre une vibration et résonner (ex. bouche = production, oreille = perception, etc.).
Comment est-ce qu’on fait pour déterminer la fonction du “système” (son effet)?
On mesure un signal de sortie (out) p/r à un signal d’entrée (in).
Voir diapo 21 pour le schéma.
Donne des exemples de “systèmes”. (3)
- Toutes les masses ayant une élasticité permettant la vibration.
- Toutes les composantes électroniques incluant tous les instruments en phonétique comme les micros, les magnétos, les haut-parleurs, les écouteurs, etc.
- Toute partie d’un organisme où l’on peut mesurer une entrée et une sortie, et cela inclut les parties de notre anatomie qui servent à la production et à la perception de la parole et peut s’étendre jusqu’aux neurones …
- Etc.
Quelles sont les 2 caractéristiques centrales des systèmes linéaires?
- Ils n’altèrent pas la fréquence du signal d’entrée (pas de modification de la durée des périodes).
- Ils maintiennent une proportion d’amplitude entre le signal d’entrée et le signal de sortie (propriété d’homogénéité).
Explique la propriété d’homogénéité
Peu importe l’amplitude qui entre, le système va toujours l’amplifier ou le diminuer par un même facteur.
-> Ex. Peu importe l’amplitude qui entre, le système la multiplie par 2.
Vrai ou faux : Un système peut être soit linéaire ou soit non linéaire.
Faux. Un système peut être linéaire pour certains signaux et non linéaire pour d’autres.
Voir diapos 24-28 pour des exemples de systèmes linéaires.
Qu’est-ce que la saturation d’un système?
C’est lorsque l’amplitude de sortie cesse de refléter l’amplitude d’entrée et reflète les limites du système.
Voir diapos 29-32 pour voir à quoi ressembleraient les ondes sinusoïdales de sortie pour des ondes d’entrée avec des amplitudes croissantes excédant les limites du système.
Comment est-ce qu’on peut déterminer la réponse en fréquence d’un système?
En déterminant les réponses d’amplitude (linéaires ou proportionnelles aux amplitudes d’entrée) pour chaque fréquence entrée dans le système.
Dans quel cas est-ce qu’on pourrait dire qu’on a un système parfait?
Dans le cas où ce qui sort a exactement reproduit ce qui entre à toutes les fréquences.
-> Voir diapo 33 pour une représentation d’une réponse d’un système idéal.
Comment est-ce qu’on pourrait décrire une courbe de réponse typique d’un système?
- Aux fréquences les + basses et à celles les + hautes = ce qui sort ne reproduit ø exactement ce qui entre.
- Aux fréquences moyennes = ce qui sort reproduit exactement ce qui entre.
-> Voir diapo 34 pour une représentation d’une réponse d’un système idéal.
Voir diapo 35 pour un exemple réel d’un instrument (micro).
Voir diapos 36 à 39 pour des exemples d’application d’une approche par système.
Def. approche par système
Une approche applicable tant à la parole qu’à l’ouïe (ou autres systèmes biologiques) qu’aux instruments de collecte et d’analyse. On ne peut étudier les processus de communication orale sans être capable de caractériser des systèmes.
