Cours 2

Question 1

Vrai ou faux : Les échelles de mesure en dB et en octave fonctionnent de façon linéaire.

Answer 1

Faux. Notre perception n’est pas reliée de façon linéaire à l’augmentation de l’amplitude qui a été effectuée. Par exemple, une petite augmentation de l’amplitude augmentera grandement notre perception du son (il sera beaucoup plus fort).

Question 2

Voir diapo 3 pour des exemples du fait que certaines échelles représentent mieux notre réalité que d’autres.

Question 3

Def. échelles de mesure en dB

Answer 3

Notre expérience de l’étendue des pressions correspondant aux sons audibles.

Question 4

Une échelle de mesure en dB doit couvrir quelle étendue de pressions?

Answer 4

Elle doit couvrir une vaste étendue de pressions.
-> Du son le plus faible que l’on peut entendre (bruissement de feuilles) au son le plus fort qu’on peut entendre sans se blesser (avion à réaction à proximité).

Question 5

Quelles sont 2 raisons d’avoir recours à une échelle logarithmique pour notre échelle de mesure en dB?

Answer 5

• L’échelle linéaire est trop vaste.
• L’échelle logarithmique est une meilleure approximation de la façon dont on juge l’intensité des sons entendus (meilleure représentation de comment on la vit).

Question 6

On perçoit plus facilement un petit changement dans les :
a) Basses amplitudes
OU
b) Hautes amplitudes

Answer 6

a) Basses amplitudes

Question 7

Qu’est-ce qu’un log à base 10?

Answer 7

Le nombre de fois qu’il faut exposer 10 pour avoir x.
-> Voir schémas diapo 6

Question 8

Qu’est-ce que l’échelle dB appliquée à la pression sonore (ou le voltage de sortie d’un micro)?

Answer 8

C’est le logarithme du ratio entre une pression observée Pobs et une pression de référence Pref multiplié par 20.
-> Voir diapo 7 pour la formule + l’exemple

Question 9

Qu’est-ce que l’échelle dB SPL?

Answer 9

Dans le cas du dB SPL (sound pressure level), la pression de référence correspond au seuil minimal d’audition d’un son de 1000 Hz, soit 20 microPa.
-> Voir diapo 8

Question 10

Vrai ou faux : On entend un son qui est à 0 dB SPL.

Answer 10

Vrai. Ce son est 0 dB plus fort qu’un son de référence. Puisque le son de référence est à 20 microPa en dB SPL, alors ce son de 0 dB serait aussi de 20 microPa.
-> log en base 10 de 1 = 0

Question 11

Est-ce qu’on entend davantage la différence entre :
a) 0 dB et 20 dB
OU
b) 100 dB et 120 dB

Answer 11

a) 0 dB et 20 dB

Question 12

Nomme des exemples de bruits pour les différentes amplitudes :
a) 0 dB
b) 20 dB
c) 30 dB
d) 60 dB
e) 75 dB
f) 100 dB
g) 120 dB
h) 130 dB

Answer 12

a) Seuil de l’audition normale
b) Bruissement de feuilles
c) Chuchotement à env. 1 m
d) Conversation
e) Cris à env. 1 m
f) Métro qui arrive
g) Avion à réaction à 2 m
h) Seuil de la douleur

Question 13

Un doublement de la pression acoustique correspond à une augmentation de quelle amplitude (combien de dB)?

Answer 13

6 dB

Question 14

Une réduction de moitié de la pression correspond à une diminution de quelle amplitude (combien de dB)?

Answer 14

-6 dB

Question 15

Une réduction à 70,7% correspond à une diminution de quelle amplitude (combien de dB)?

Answer 15

-3 dB

Question 16

Voir diapo 12 pour le calcul

Question 17

Quelle est l’étendue des fréquences perçues par une oreille humaine moyenne?

Answer 17

De 20 Hz à 20 000 Hz (20 kHz)

Question 18

Qu’est-ce qu’un octave?

Answer 18

C’est un doublement de la fréquence de référence.
-> Ex. de 250 Hz à 500 Hz = 1 octave entre leș 2.

Question 19

Vrai ou faux : Les fréquences en octaves (250, 500, 1000, 2000, 4000 Hz) sont particulièrement importantes en audiométrie tonale.

Answer 19

Vrai. Quand on teste l’audition, souvent on teste en octave.

Question 20

En musique, une gamme complète correspond à combien d’octaves?

Answer 20

1 octave (d’un do à l’autre).
-> Ex. à chaque do on augmente d’un octave (fréquence = x2).

Question 21

Def. signal périodique simple

Answer 21

Ce sont des signaux issus du mouvement vibratoire sinusoïdal d’un objet. Synonyme = ton pur.

Question 22

Combien de fréquences et d’amplitudes a un signal périodique simple?

Answer 22

1 seule

Question 23

Vrai ou faux : La parole contient des signaux périodiques simples.

Answer 23

Faux.

Question 24

Def. signal périodique complexe

Answer 24

• Périodique = patron qui se répète.
• Complexe = composé de plusieurs fréquences.

Question 25

Vrai ou faux : La parole contient des signaux périodiques complexes.

Answer 25

Vrai.
-> Voir diapo 15 pour un exemple de ce type de signal

Question 26

Def. fréquence fondamentale

Answer 26

La fréquence la plus basse qu’on va retrouver dans le signal (celle qui se répète le - souvent -> ex. fait un cycle pendant qu’une autre fréquence en fait 2).

Question 27

Def. fréquence fondamentale en parole

Answer 27

Fréquence de vibration de mes cordes vocales.

Question 28

Voir diapo 16 pour le schéma et les exemples.

Question 29

Quels sont 2 types de signaux périodiques complexes que les humains ne produisent ø?

Answer 29

• Onde triangulaire (ressemble au signal qui sort de nos cordes vocales).
• Onde carrée.
  -> Voir diapo 17 pour les visualiser

Question 30

Def. signal apériodique continu (les bruits)

Answer 30

• Apériodique = ø de patron qui se répète.
• Continu = il peut être étiré, il peut durer longtemps.
  -> Voir diapo 18 pour des exemples

Question 31

Def. signal apériodique discontinu (les transitoires)

Answer 31

• Apériodique = ø de patron qui se répète.
• Discontinu = il ne peut ø être étiré, il ne peut ø durer longtemps.
  -> Voir diapo 19 pour des exemples

Question 32

Pourquoi apprendre à mesurer des signaux simples alors qu’on est entouré de signaux complexes? (2)

Answer 32

• Tous les signaux, peu importe leur complexité, peuvent se construire et s’analyser en termes de signaux simples sinusoïdaux (théorème de Fourier = tous les sons complexes peuvent se décomposer en sons purs).
• Tous les “systèmes” (outils de mesures, de collecte, le fonctionnement de résonateurs, de mécanismes de l’ouïe, etc.) s’analysent à partir de leurs réponses à des signaux simples préalablement mesurés en termes de leurs amplitudes, de leurs fréquences et de leurs phases (comment il réagissent à des signaux simples).

Question 33

Cette notion de “système” va nous aider à faire quoi?

Answer 33

Elle va nous aider à construire un analyseur qui permet de mesurer tous les signaux complexes en termes de signaux sinusoïdaux.

Question 34

Explique la notion de “système”.

Answer 34

Tout ce qui peut transmettre une vibration et résonner (ex. bouche = production, oreille = perception, etc.).

Question 35

Comment est-ce qu’on fait pour déterminer la fonction du “système” (son effet)?

Answer 35

On mesure un signal de sortie (out) p/r à un signal d’entrée (in).

Question 36

Voir diapo 21 pour le schéma.

Question 37

Donne des exemples de “systèmes”. (3)

Answer 37

• Toutes les masses ayant une élasticité permettant la vibration.
• Toutes les composantes électroniques incluant tous les instruments en phonétique comme les micros, les magnétos, les haut-parleurs, les écouteurs, etc.
• Toute partie d’un organisme où l’on peut mesurer une entrée et une sortie, et cela inclut les parties de notre anatomie qui servent à la production et à la perception de la parole et peut s’étendre jusqu’aux neurones …
• Etc.

Question 38

Quelles sont les 2 caractéristiques centrales des systèmes linéaires?

Answer 38

• Ils n’altèrent pas la fréquence du signal d’entrée (pas de modification de la durée des périodes).
• Ils maintiennent une proportion d’amplitude entre le signal d’entrée et le signal de sortie (propriété d’homogénéité).

Question 39

Explique la propriété d’homogénéité

Answer 39

Peu importe l’amplitude qui entre, le système va toujours l’amplifier ou le diminuer par un même facteur.
-> Ex. Peu importe l’amplitude qui entre, le système la multiplie par 2.

Question 40

Vrai ou faux : Un système peut être soit linéaire ou soit non linéaire.

Answer 40

Faux. Un système peut être linéaire pour certains signaux et non linéaire pour d’autres.

Question 41

Voir diapos 24-28 pour des exemples de systèmes linéaires.

Question 42

Qu’est-ce que la saturation d’un système?

Answer 42

C’est lorsque l’amplitude de sortie cesse de refléter l’amplitude d’entrée et reflète les limites du système.

Question 43

Voir diapos 29-32 pour voir à quoi ressembleraient les ondes sinusoïdales de sortie pour des ondes d’entrée avec des amplitudes croissantes excédant les limites du système.

Question 44

Comment est-ce qu’on peut déterminer la réponse en fréquence d’un système?

Answer 44

En déterminant les réponses d’amplitude (linéaires ou proportionnelles aux amplitudes d’entrée) pour chaque fréquence entrée dans le système.

Question 45

Dans quel cas est-ce qu’on pourrait dire qu’on a un système parfait?

Answer 45

Dans le cas où ce qui sort a exactement reproduit ce qui entre à toutes les fréquences.
-> Voir diapo 33 pour une représentation d’une réponse d’un système idéal.

Question 46

Comment est-ce qu’on pourrait décrire une courbe de réponse typique d’un système?

Answer 46

• Aux fréquences les + basses et à celles les + hautes = ce qui sort ne reproduit ø exactement ce qui entre.
• Aux fréquences moyennes = ce qui sort reproduit exactement ce qui entre.
  -> Voir diapo 34 pour une représentation d’une réponse d’un système idéal.

Question 47

Voir diapo 35 pour un exemple réel d’un instrument (micro).

Question 48

Voir diapos 36 à 39 pour des exemples d’application d’une approche par système.

Question 49

Def. approche par système

Answer 49

Une approche applicable tant à la parole qu’à l’ouïe (ou autres systèmes biologiques) qu’aux instruments de collecte et d’analyse. On ne peut étudier les processus de communication orale sans être capable de caractériser des systèmes.