Cours 5 Flashcards
La mesure en psychologie est un domaine d’étude qui concerne…
La théorie et la méthodologie de construction et d’utilisation des échelles de mesures des caractéristiques mentale comme les connaissances, les traits de personnalité, les composantes de la cognition.
De façon générale, mesurer en psychologie c’est …
attribuer des chiffres aux construits psycho-sociaux selon des règles bien déterminées
Les règles de la mesure en psychologie doivent établir une correspondance entre quoi?
Entre des “comportements” et des “chiffres”, en respectant : la cueillette de données, la nature des données et certaines propriétés des construits.
L’application rigoureuse des règles dans la mesure en psychologie contribue à quoi?
à ce que les résultats obtenus soient PRÉCIS et REPRODUCTIBLES
L’évaluation psychologique est…
Un processus technique qui vise à présenter une interprétation (un jugement de valeur) à une personne ou à un groupe de personne en la comparant avec un barème préétabli
Comment est-il possible de comparer une personne à des barèmes préétabli?
Il faut connaître ce QU’ON MESURE (unité de mesure) et les LIMITES DU PHÉNOMÈNE (descriptifs, validité, fidélité, erreur, etc.) en question
L’évaluation est …
DYNAMIQUE et constitue une source d’information de nature explicative sur les phénomènes psychologiques
Les résultats des évaluations psychologiques ont un grand impact sur qui?
Sur les personnes, les groupes et même la société
Est-ce qu’on peut dire qu’on mesure la dépression?
NON! On mesure la variance de la dépression
L’évaluation est une démarche … (autre façon de voir l’évaluation)
Comme une démarche d’exploration et de communication qui soutient l’élaboration du plan d’intervention dans un cadre de soin et de rédaction d’un rapport d’expertise
L’évaluation répond à quoi?
Répond à une problématique initiale à l’aide d’outils choisis par le psychologue qui transmet ses conclusions à qui de droit
L’évaluation est un processus exhaustif qui sert à quoi?
À déterminer les problèmes et les troubles psychologiques
Nomme moi de quoi je parle? Je suis un morceau important de l’expertise du psychologue et un des seuls actes qui lui est absolument réservé?
L’Évaluation
Qu’est-ce qu’implique l’analyse de données en psychologie?
Elle implique la collecte et le traitement de données
L’analyse de données nécessite … ?
Une compréhension approfondie des méthodes statistiques et une capacité à interpréter correctement les résultats
L’analyse statistique est utilisée pour quoi?
Pour synthétiser les données sous formes de résumés numériques, de tableaux, de représentations graphiques, afin de répondre à des questions, tester des hypothèses, évaluer ou construire des nouveaux modèles explicatifs du comportement
Lors de l’analyse de données, que faut-il toujours prendre en compte?
Les dernières recommandations de l’APA concernant les analyses de données
Qui propose la classification des échelles de mesure?
Stevens (1946)
Qu’est-ce qu’une échelle nominale? (6)
1) Permettent de ranger les individus dans des catégories différentes sur la base de leur égalité selon une variable donnée
2) Ne permet aucune opération arithmétique
3) Les statistiques possibles sont les fréquences et les pourcentages
4) La rigueur de la discrimination dépend de la capacité d’observation de l’évaluation (augmente la variance d’erreur)
5) Son utilisation est limitée aux sciences humaines, car elle ne fournit pas d’indications sur l’amplitude des attributs
6) Chaque observation se trouve dans une seule catégorie
Quels sont les autres noms données à l’échelle nominale?
De classes ou catégorielles
Qu’est-ce qu’une échelle ordinale? (8)
1) Permettent de ranger les individus selon la relation “plus petit” au “plus grand”
2) L’ordre relatif des individus est importante : La variable doit avoir un ordre inhérent
3) Les symboles numériques attribués aux individus sont des rangs
4) pas d’équidistance entre les rangs
5) Elle ne permet pas de savoir s’il y a l’absence totale de l’attribut
6) On ne peut pas dire “combien de fois plus que”
7) La relation entre les observations est transitive : a>b et b>c, alors a>c
8) Par convention, on peut encore calculer une moyenne d’une échelle ordinale (LIKERT SEULEMENT), mais au fur et à mesure que les années passent, cette convention deviens une cible de fortes critiques
Qu’est-ce qu’une échelle intervalles égaux? (4)
1) Permettent non seulement d’ordonner les individus, mais prennent également en compte la distance qui existe entre eux
2) Si plusieurs objets ou individus sont également distants selon le degré lequel ils présentent l’attribut, la distance qui les séparent peut être comprise comme une unité linéaire de mesure
3) Permettent la mesure des différences entre les degrés de présence des attributs, mais elles n’indiquent pas l’amplitude absolue de ces degrés, car elles n’admettent pas le zéro absolu, le point de zéro est définie de façon arbitraire
4) L’échelle d’intervalle peut être transformée en ordinale, mais pas l’inverse
Qu’est-ce qu’une échelle proportionnelles? (3)
1) Ordonnent, prennent en compte la distance, possèdent un zéro absolu. Ce dernier représente l’absence de la caractéristique mesurée.
2) Les chiffres représentent donc de façon réelle le degré de présence d’un attribut chez un individu
3) On peut aussi établir que l’individu 2 présente exactement le double du degré de l’attribut présenté par l’individu 1, par exemple
La classification des échelles de mesure c’est une affaire de ________ et d’________.
Convention et utilité
Par convention, qu’est-ce qui est toujours acceptées, mais pas pour longtemps, comme compatibles avec les techniques puissantes d’analyses statistiques paramétriques?
Les données relatives aux attributs psychologiques
Par utilité, pourquoi l’utilisation de logiciels statistiques avec des ressources d’analyses limitées est acceptée?
Parce qu’historiquement, il n’y avait pas beaucoup d’option. Alors les logiciels disponibles avaient le “stigma” d’être utiles. Actuellement, et avec le développement de nouveaux logiciels, cette notion “d’utilité” est remise en question.
La classification des échelles de mesure comporte aussi le problème d’échantillonnage. Qu’est-ce que le problème d’échantillonnage?
En psychométrie, on utilise un échantillon d’individus et un échantillon de contenu (items d’un test). Il est alors virtuellement impossible de gérer ces deux échantillons simultanément
Quelle est la façon préconisée de faire face au problème d’échantillonnage?
On utilise un échantillon d’individus suffisamment grand pour que l’erreur d’échantillonnage par rapport aux individus soit peu importante. Le problème de la représentativité de l’échantillon des sujets étant ainsi réglé, la représentativité de l’échantillon de contenu des items du test devient alors la préoccupation centrale du psychométriste.
Pourquoi un score brut doit être transformé en une mesure relative?
Pour établir de façon précise la position d’une personne à l’intérieur de l’échantillon normatif
Quelles sont les 2 fonctions des mesures relatives afin de mieux discriminer?
1) Déterminent la position de l’individu à l’intérieur de l’échantillon normatif, en permettant de comparer sa performance à celle de autres personnes
2) Permettent de comparer directement la performance d’une même personne à des différents tests ou moments
Qu’est-ce qu’un centile?
Un centile correspond au pourcentage des personnes de l’échantillon normatif dont le score est inférieur à un score brut donné. Plus le centile est bas, plus le score de l’individu est faible.
Est-ce que C0 et C100 représente un score brut nul et un score brut parfait?
Non! Ce sont des mesures relatives
Quels sont les avantages d’utiliser des centiles? (4)
1) Faciles à calculer
2) Facilement compris
3) Universellement applicable
4) Conviennent à tous les types de tests
Quel est l’inconvénient des centiles?
L’inégalité des distances entre les unités
Qu’est-ce que l’analyse d’items?
L’analyse d’items fait référence aux analyses statistiques utilisées pour sélectionner les meilleurs items d’un test psychologique
Quels sont les tests qui peuvent être utilisés pour faire une analyse d’items?
1) moyennes et écarts-type
2) Analyse de corrélation inter-item
3) Modèle Alpha ordinal de Cronbach
4) Statistiques item-total
Pour effectuer des corrélations lors de l’analyse d’items, qu’est-ce qu’on doit faire?
Un grand nombre d’items candidats est présenté à un large échantillon de participants de la population cible
Idéalement, combien d’items candidats faut-il lors de l’analyse d’items?
Entre 5 à 10 fois plus d’items candidats que la quantité finale “souhaitée” d’items du test
Quels sont les règles de l’analyse d’item?
1) Ne semblent pas d’accord avec le contexte exploré
2) Présentent des moyennes extrêmes, sans variabilité
3) Montrent très peu de variation
4) Sont fortement corrélés (plus que 0,90 ou 0,95) (co-linéarité)
5) Sont faiblement corrélés avec la totalité des items ou restants ou la totalité des autres items
Lors d’une analyse d’item, dans la section “ Scale Statistic”, quelles sont les conditions pour que la variabilité soit adéquate?
1) Il faut que l’écart-type soit plus petit que la moitié de la moyenne
2) Il faut que la variance soit plus élevée que la moyenne
L’analyse de données en psychologie est un domaine important qui permet de faire progresser quoi?
Faire progresser les connaissances et de trouver des réponses à diverses préoccupations
