Cours 4 - Sélection de l'échantillon

Question 1

Recensement

Answer 1

Opération statistique qui vise à présenter un portrait des caractéristiques de tous les individus de la population cible, afin d’étudier tous les cas de la population

Question 2

Échantillonnage

Answer 2

Méthode statistique qui vise à évaluer les proportions de différentes caractéristiques d’une population à partir d’un sous-ensemble d’individus (probabiliste ou non-probabiliste).

Question 3

Population cible

Answer 3

-Tributaire des intentions du chercheur ou de la chercheuse et de l’hypothèse
-Ensemble d’individus qui partagent une ou plusieurs caractéristiques permettant de les regrouper sous une catégorie

Question 4

Échantillon

Answer 4

-Ensemble d’individus représentatifs de la population cible (les individus visés pour l’expérience)
-Si l’échantillon est représentatif de la population, les conclusions sont généralisées

Question 5

Validité externe

Answer 5

-Généralisation des résultats
-Dans quelle mesure peut-on généraliser les résultats d’une étude à la population cible ainsi qu’à une autre population, dans un autre milieu ou à d’autres conditions?
-Valeur des résultats en dehors des conditions particulières de la recherche

Question 6

Validité d’échantillonnage

Answer 6

Caractéristiques de l’échantillon

Question 7

Validité interne

Answer 7

Capacité de la méthode à produire des conclusions précises à propos de l’effet de la VI sur la VD

Question 8

Échantillonnage aléatoire

Answer 8

Sélection aléatoire des participants

Question 9

Assignation aléatoire

Answer 9

Placement des participants dans les conditions expérimentales sur la base d’un processus aléatoire

Question 10

Paramètre

Answer 10

-Valeur dans la population
-Plus les paramètres de l’échantillon sont similaires à ceux de la population, plus ils sont représentatifs

Question 11

Processus d’inférence

Answer 11

On estime les paramètres à partir de l’échantillon, on ne peut jamais être certain que l’échantillon est représentatif de la population

Question 12

Erreur d’estimation

Answer 12

-Différence entre la valeur d’une statistique d’échantillon et la valeur du paramètre de population
-Les erreurs ne sont pas nécessairement erronées
-Plus la taille de l’échantillon est élevée, moins grande va être l’erreur

Question 13

Taille de l’échantillon

Answer 13

-La représentativité de l’échantillon dépend aussi de sa taille
-C’est la précision désirée et non la taille de la population qui détermine la taille d’un échantillon

Question 14

Puissance statistique

Answer 14

Probabilité de détecter un effet s’il existe réellement

Question 15

Échantillonnage probabiliste

Answer 15

Processus par lequel chaque membre de la population d’origine a une chance égale d’être sélectionnée. Pour réaliser un échantillonnage probabiliste, il faut avoir accès au répertoire complet de notre population.

Question 16

Aléatoire simple

Answer 16

À partir de la banque complète des membres de notre population, on tire au hasard les individus qui composeront notre échantillon

Question 17

Aléatoire systématique

Answer 17

À partir de la banque complète des membres de notre population, on sélectionne chaque nième individu après un départ aléatoire.
Déterminer l’intervalle d’échantillonnage (K) en divisant le nombre membres de la population par la taille de l’échantillon que vous désirez obtenir.

Question 18

Stratifié

Answer 18

On divise notre population en sous-catégories (strates) que l’on juge comme structurantes au sein de notre échantillon. On fixe un % de l’échantillon souhaité pour chacune des strates. Ensuite, on procède de façon aléatoire simple à l’intérieur de chacune des strates, tout en respectant les quotas de strate fixés.

Question 19

En grappe

Answer 19

Identification de « groupes naturels » faisant partie de la population, puis sélection aléatoire d’un nombre de groupes. Tous les individus d’un groupe sélectionné sont sélectionnés.

Question 20

Échantillonnage non-probabiliste

Answer 20

-Sélection des participants qui n’obéit pas au hasard
-Processus qui ne permet pas de calculer la probabilité d’inclusion des individus
-Présente des avantages au niveau des coûts, de l’efficacité et de la faisabilité

Question 21

Accidentel

Answer 21

Utilisation des individus disponibles selon les circonstances et le contexte.

Question 22

Volontaire

Answer 22

Les répondants prennent contact avec les chercheurs sur une base volontaire. Sollicitation indirecte

Question 23

Boule de neige

Answer 23

Avoir recours à des personnes de confiance au sein de la population (ou qui côtoie cette population) afin d’entrer en contact avec des participants potentiels

Question 24

Par quotas

Answer 24

Des quotas sont déterminés pour des types d’individus, puis les quotas sont remplis par les premiers individus correspondant aux différents types

Question 25

Choix raisonné

Answer 25

Le chercheur choisit délibérément ses sujets selon des caractéristiques particulières. Plus utilisé dans le cadre d’études préparatoires comme des tests préalables de questionnaires ou des discussions en groupe.