Cours 4 - Sélection de l'échantillon Flashcards
Recensement
Opération statistique qui vise à présenter un portrait des caractéristiques de tous les individus de la population cible, afin d’étudier tous les cas de la population
Échantillonnage
Méthode statistique qui vise à évaluer les proportions de différentes caractéristiques d’une population à partir d’un sous-ensemble d’individus (probabiliste ou non-probabiliste).
Population cible
-Tributaire des intentions du chercheur ou de la chercheuse et de l’hypothèse
-Ensemble d’individus qui partagent une ou plusieurs caractéristiques permettant de les regrouper sous une catégorie
Échantillon
-Ensemble d’individus représentatifs de la population cible (les individus visés pour l’expérience)
-Si l’échantillon est représentatif de la population, les conclusions sont généralisées
Validité externe
-Généralisation des résultats
-Dans quelle mesure peut-on généraliser les résultats d’une étude à la population cible ainsi qu’à une autre population, dans un autre milieu ou à d’autres conditions?
-Valeur des résultats en dehors des conditions particulières de la recherche
Validité d’échantillonnage
Caractéristiques de l’échantillon
Validité interne
Capacité de la méthode à produire des conclusions précises à propos de l’effet de la VI sur la VD
Échantillonnage aléatoire
Sélection aléatoire des participants
Assignation aléatoire
Placement des participants dans les conditions expérimentales sur la base d’un processus aléatoire
Paramètre
-Valeur dans la population
-Plus les paramètres de l’échantillon sont similaires à ceux de la population, plus ils sont représentatifs
Processus d’inférence
On estime les paramètres à partir de l’échantillon, on ne peut jamais être certain que l’échantillon est représentatif de la population
Erreur d’estimation
-Différence entre la valeur d’une statistique d’échantillon et la valeur du paramètre de population
-Les erreurs ne sont pas nécessairement erronées
-Plus la taille de l’échantillon est élevée, moins grande va être l’erreur
Taille de l’échantillon
-La représentativité de l’échantillon dépend aussi de sa taille
-C’est la précision désirée et non la taille de la population qui détermine la taille d’un échantillon
Puissance statistique
Probabilité de détecter un effet s’il existe réellement
Échantillonnage probabiliste
Processus par lequel chaque membre de la population d’origine a une chance égale d’être sélectionnée. Pour réaliser un échantillonnage probabiliste, il faut avoir accès au répertoire complet de notre population.
Aléatoire simple
À partir de la banque complète des membres de notre population, on tire au hasard les individus qui composeront notre échantillon
Aléatoire systématique
À partir de la banque complète des membres de notre population, on sélectionne chaque nième individu après un départ aléatoire.
Déterminer l’intervalle d’échantillonnage (K) en divisant le nombre membres de la population par la taille de l’échantillon que vous désirez obtenir.
Stratifié
On divise notre population en sous-catégories (strates) que l’on juge comme structurantes au sein de notre échantillon. On fixe un % de l’échantillon souhaité pour chacune des strates. Ensuite, on procède de façon aléatoire simple à l’intérieur de chacune des strates, tout en respectant les quotas de strate fixés.
En grappe
Identification de « groupes naturels » faisant partie de la population, puis sélection aléatoire d’un nombre de groupes. Tous les individus d’un groupe sélectionné sont sélectionnés.
Échantillonnage non-probabiliste
-Sélection des participants qui n’obéit pas au hasard
-Processus qui ne permet pas de calculer la probabilité d’inclusion des individus
-Présente des avantages au niveau des coûts, de l’efficacité et de la faisabilité
Accidentel
Utilisation des individus disponibles selon les circonstances et le contexte.
Volontaire
Les répondants prennent contact avec les chercheurs sur une base volontaire. Sollicitation indirecte
Boule de neige
Avoir recours à des personnes de confiance au sein de la population (ou qui côtoie cette population) afin d’entrer en contact avec des participants potentiels
Par quotas
Des quotas sont déterminés pour des types d’individus, puis les quotas sont remplis par les premiers individus correspondant aux différents types
Choix raisonné
Le chercheur choisit délibérément ses sujets selon des caractéristiques particulières. Plus utilisé dans le cadre d’études préparatoires comme des tests préalables de questionnaires ou des discussions en groupe.
