Cours 4 : Hypothèse de recherche, hypothèse statistique et test d'hypothèse Flashcards
vrai ou faux : une hypothèse ne peut pas être falscifiée
faux
Qui-suis-je? « permet de formuler de façon logique une explication à un phénomène »
hypothèse
vrai ou faux : les hypothèses sont en constante évolution
Vrai, parce qu’elles peuvent constamment être réfutées
Qui-suis-je? « Énoncé d’un mécanisme universel si bien corroboré par les observations que tout le monde l’accepte comme une base du savoir scientifique »
Loi
Vrai ou faux : il existe des lois universelles aussi bien en chimie, en physique, en génétique qu’en biologie
Faux, il n’existe pas concrètement de loi biologique, elles sont plus une combinaison de lois de chimie et de physique ensemble
nommez ce qui ce rapproche le plus d’une loi en biologie
la théorie de l’évolution de Darwin
Qui-suis-je? « Affirmation à portée universelle acceptée parce qu’elle correspond essentiellement à la traduction écologique de lois physico-chimiques »
Principe
Qui-suis-je? « Vision du monde cohérente qui repose sur des bases acceptées par la majorité, une façon d’approcher les problèmes qu’on cherche à résoudre en science. »
Paradigme
Qui-suis-je? « Un ensemble hiérarchique et ordonné d’hypothèses empiriques (reposant sur l’expérience) qui expliquent une portion importante des observations. »
Théorie
Qui-suis-je? « Proposition à portée universelle qui suggère l’explication d’une situation observée. raisonnement cohérent et logique qui propose un mécanisme permettant d’expliquer un patron dans les observations.
L’explication proposée n’est souvent ni unique, ni la seule à devoir être étudiée, et elle peut avoir une importance plus ou moins grande »
hypothèse de recherche
Qui-suis-je? « Formulation conceptuelle (schéma…), mathématique ou informatique (découle souvent du précédent) d’une hypothèse. Utilisé pour tester une hypothèse. »
Modèle
Qui-suis-je? « La façon de tester une hypothèse de recherche. Elle peut chercher à observer ou perturber un système idéalement contrôlé, parfois naturel »
expérience
Qui-suis-je? « Vérités naturelles, mesurables, et dont la mesure est reproductible. »
Faits
Quelles sont les 4 étapes requises à la formulation d’une hypothèse de recherche?
- On observe un phénomène;
- On s’interroge sur le(s) mécanisme(s) qui pourrai(en)t causer ce phénomène;
- On établit une ou des hypothèses;
- On (in)valide les hypothèses au moyen d’expérimentations
Qui-suis-je? « Je permet d’utiliser des données d’échantillonnage pour faire des inférences à propos de la population, c’est-à-dire de vérifier si un paramètre diffère d’une valeur attendue.
test d’hypothèse statistique
Qui-suis-je? « L’hypothèse qui suppose que la seule différence possible entre notre observation (ou le résultat de notre expérience) et le résultat attendu est due à l’effet du hasard. »
hypothèse nulle (H0)
Qui-suis-je? « L’hypothèse qui implique un ou des effets responsables d’une différence assez forte avec le résultat attendu. »
hypothèse alternative (H1)
Qui-suis-je? « probabilité, si on refaisait l’expérience avec un nouvel échantillon, d’observer la même valeur de statistique de test ou une valeur encore plus extrême, est simplement la probabilité de se tromper en rejetant H0 »
.
p-value
Vrai ou faux :
Un test d’hypothèse permet de prendre une décision quant à la validité des hypothèses. Ainsi, dans le cas du rejet de H0, il permet de quantifier l’importance biologique du phénomène observé.
Faux, pour pouvoir quantifier l’importance (significativité) du phénomène observé il faut calculer l’intervalle de confiance des données.
Dans quelles circonstances le H0 ne peut pas être rejeté?
quand la P-value >= seuil de significativité (normalement 0.05)
Qui-suis-je? « Type erreur où l’hypothèse nulle est rejetée alors qu’elle n’aurait pas dû l’être (faux positif)
Erreur de type 1
Qui-suis-je? « Type d’erreur qui survient lorsqu’on ne rejette pas l’hypothèse nulle alors qu’elle aurait dû être rejetée (faux négatif) »
Erreur de type 2
Vrai ou faux : il est plus facile de prévoir une erreur de type 1 parce qu’on connait déjà le risque d’erreur .
Vrai, le risque d’erreur est le seuil de significativité qu’on pose avant le test
Donnez 2 caractéristiques d’un erreur de type 2
- plus difficile à calculer
- dépend de la taille de l’échantillon
Vrai ou faux : diminuer les erreur de type 1 augmente le risque d’erreur de type 2 et vice-versa.
vrai
Quel est le type d’erreur le plus « grave »
erreur de type 2
