Cours 2: Échantillonnage, variables, statistiques descriptives et graphiques

Question 1

Qui-suis-je? « Fraction d’une population statistique sur laquelle des mesures (observations) sont effectuées dans le but d’estimer les propriétés de cette population.»

Answer 1

Échantillon

Question 2

Qui-suis-je? «Plus petit niveau sur lequel est effectué l’échantillonnage. Par exemple un individu, une cellule à l’intérieur d’un individu, une famille, une école, etc»

Answer 2

unité d’échantillonnage

Question 3

Qui-suis-je? « Mesure (ou caractéristique) calculée sur la population, souvent représentée par une lettre grecque (par exemple: moyenne = µ). »

Answer 3

paramètre statistique

Question 4

Dans quel cas est-il nécessaire de prendre un échantillon?

Answer 4

lorsqu’on ne peut pas prendre des mesures sur l’ensemble d’une population.

Question 5

Sélectionner le ou les énoncés qui est vrai :

a) Deux échantillons, même différents, ne proviennent pas nécessairement de deux populations différentes
b) Deux échantillons, même semblables, ne proviennent pas nécessairement de deux populations semblables.
c) toutes les réponses sont vraies

Answer 5

C) toutes ces réponses

Question 6

Quels sont les intérêts principaux de l’échantillonnage?

Answer 6

• calculer des inférences (estimations) sur la population statistique à l’aide de tests d’hypothèses
• nombre limité d’observations

Question 7

La qualité d’un échantillon se mesure selon deux caractéristiques, nomme-les

Answer 7

1. erreur d’échantillonnage

2. le biais d’échantillonnage.

Question 8

Qui-suis-je? «émerge de la variabilité des mesures et de l’effectif (taille) de l’échantillon et affecte la précision des estimations faites à partir de l’échantillon. »

Answer 8

erreur d’échantillonnage

Question 9

Vrai ou faux : En général, plus l’échantillon est grand, plus l’erreur d’échantillonnage augmente (la précision diminue ).

Answer 9

faux : plus l’échantillon est grand, plus l’erreur d’échantillonnage diminue (la précision augmente).

Question 10

Qui-suis-je? « écart systématique des estimations résultant d’une sélection inappropriée des individus formant notre échantillon par rapport à celle de la population et affecte l’exactitude (accuracy) des estimations.

Answer 10

Biais d’échantillonnage

Question 11

Quel est le moyen le plus efficace pour minimiser les biais d’échantillonnage?

Answer 11

Échantillonnage aléatoire

Question 12

Qui-suis-je? « méthode qui consiste à prélever au hasard et de façon indépendante »

Answer 12

Échantillonnage aléatoire

Question 13

Comment obtenir un échantillon aléatoire en pratique ? (4 étapes)

Answer 13

1. On crée une liste des individus de la population (N) et on leur attribuer un numéro allant de 1 à N
2. On décide de la quantité à échantillonner n
   comprise entre 1 et N
3. On utilise un générateur de nombres aléatoires pour n entiers compris entre 1 et N
4. On échantillonne les individus dont le numéro correspond à un numéro qui a été généré aléatoirement.

Question 14

Qui-suis-je? « propriété mesurable qui varie (le plus souvent) de manière naturelle.

Answer 14

Variable

Question 15

Vrai ou faux : on ne peut mesurer qu’une variable à la fois par unité d’échantillonnage.

Answer 15

Faux : Il est important de noter que plus d’une variable peut être mesurée sur une unité d’échantillonnage.

Question 16

Vrai ou faux : le type de variable n’a pas d’impact sur le traitement statistique des données

Answer 16

faux

Question 17

Quelles sont les deux grandes classes de variables?

Answer 17

• Variable qualitative

- Variable quantitative

Question 18

Qui-suis-je? « variables catégorielles, sont des variables ne pouvant pas être mesurées quantitativement »

Answer 18

Variables qualitatives

Question 19

Quels sont les seuls calculs qu’on puisse faire avec des variables qualitatives?

Answer 19

Calculs impliquant le nombre d’éléments par catégorie et les différentes proportions parmi les catégories.

Question 20

Les variables qualitatives peuvent être…(3)

Answer 20

• Binaire
• Nominale
• Ordinale

Question 21

Classez les définitions suivantes avec le bon type de variables qualitatives (binaire, nominale ou ordinale)

A. Variables qualitatives offrant plusieurs possibilités ordonnées.
B. Variables qualitatives offrant deux possibilités.
C. Variables qualitatives offrant plusieurs possibilités non ordonnées.

Answer 21

A. Ordinale
B. Binaire
C. Nominale

Question 22

Qui-suis-je? « variables numériques pouvant être mesurées et fournir une valeur numérique sur une échelle de mesure »

Answer 22

Variables quantitatives

Question 23

Quels sont les deux types de variables quantitatives

Answer 23

• Discrète

- Continue

Question 24

Qui-suis-je? « Variables quantitatives décrivant une série de nombres entiers. Par exemple, on pourrait vouloir mesurer le nombre de petits par portée d’un échantillon de taille n issue de la population de taille N»

Answer 24

Variable qualitative discrète

Question 25

Qui-suis-je? « Variables quantitatives décrivant une série continue de nombres réels. Par exemple, on pourrait vouloir mesurer la taille, l’âge ou le poids d’un échantillon. »

Answer 25

Variables quantitatives continues

Question 26

Vrai ou faux : il existe 2 sous-types de variables quantitatives continues.

Answer 26

Vrai, variable continue d’intervalle et variable continue de rapport

Question 27

Quelles sont les différences entre les variables continues d’intervalles et celles de rapports?

Answer 27

Intervalles : valeurs continues pour lesquelles une différence d’une unité a la même signification tout au long de l’échelle de mesure, quelle que soit la valeur de référence. Le statut de la valeur nulle est arbitraire.

Rapports : Il s’agit de valeurs continues pour lesquelles le zéro de l’échelle de mesure n’est pas arbitraire et mesure bien un « rien » qui a un sens physique.

Question 28

Vrai ou faux : lorsqu’on effectue une analyse statistique, il y a toujours une variable indépendante, une variable dépendante.

Answer 28

Vrai

Question 29

Vrai ou faux : dans le cadre expérimental, il y a rarement des variables contrôle

Answer 29

Faux, il y a souvent des variables contrôles

Question 30

Associez les définitions suivantes au bon terme (variable dépendante, indépendante ou contrôle)

A. Variable qui devraient rester constantes durant l’expérience et qui ne devrait pas influencer les résultats.
B. variable exogène que nous utiliserons pour expliquer la variabilité de la variable endogène.
C. variable endogène, c’est celle que l’on observera sur notre échantillon et dont on cherche à expliquer la variabilité grâce à nos analyses statistiques.

Answer 30

A. Variable contrôle
B. Variable indépendante
C. Variable dépendante

Question 31

Qui-suis-je? « Nombre de mesures qui ont une valeur particulière (ou incluses dans un intervalle). »

Answer 31

Distribution de fréquence absolue

Question 32

Qui-suis-je? « Proportion de mesures qui ont cette valeur (incluses dans l’intervalle). Les proportions sont bien sûr comprises entre 0 et 1 »

Answer 32

Distribution de fréquence relative

Question 33

Qui-suis-je? « Proportion des mesures inférieures ou égales à la valeur considérée (l’intervalle). Dans ce cas-ci, les proportions croissent de façon monotonique (la suivante est toujours > à la précédente) de 0 à 1 »

Answer 33

Distribution de fréquence cumulée

Question 34

Quels sont les principaux paramètres de tendance centrale en statistique?

Answer 34

• Moyenne
• Médiane
• Mode

Question 35

Quels sont les principaux paramètres de dispersion en statistique?

Answer 35

• Variance

- Écart-type

Question 36

Qui-suis-je? « somme de toutes les valeurs divisées par l’effectif n. »

Answer 36

Moyenne

Question 37

Qui-suis-je? « indique à partir de quelle valeur nous avons 50% de valeurs plus petites et 50%
de valeurs plus grandes. »

Answer 37

Médiane

Question 38

Qui-suis-je? « valeur d’une variable ayant la plus forte fréquence. »

Answer 38

Mode

Question 39

Qui-suis-je? « la moyenne des carrés des écarts »

Answer 39

Variance d’échantillonnage

Question 40

Qui-suis-je? « noté S, racine carrée de la variance. »

Answer 40

Écart-type

Question 41

Vrai ou faux : la médiane semble fournir une vision plus “juste” parce qu’elle n’est pas influencée par les valeurs extrêmes.

Answer 41

Vrai

Question 42

Qui-suis-je? « est l’écart type exprimé en pourcentage de la moyenne. »

Answer 42

Coefficient de variation (CV)

Question 43

Vrai ou faux : Le coefficient de variation est très utile afin de comparer la dispersion entre des variables d’ordre de grandeur ou d’unités différentes.

Answer 43

vrai

Question 44

L’analyse graphique devrait se faire de façon : (3)

Answer 44

• rapide
• précise
• efficace

Question 45

Quels sont les 4 principes à respecter lorsqu’on présente des données sous forme de graphique?

Answer 45

1. Montrer les données de façon pertinente
2. Graduation fournissant des données de grandeurs honnêtes
3. Patrons détectables (pas de données cachées, légende trop petites et RIEN en 3D)
4. Graphiques clairs

Question 46

Qui-suis-je ? « type de graphique utilisé pour obtenir des renseignements sur le type de distribution de fréquence d’une variable continue. »

Answer 46

Histogramme

Question 47

Qui-suis-je ? « type de graphique utilisé pour les données qualitatives qui sont représentées par un nombre défini de catégories (peut être ordinale ou non ordinale) »

Answer 47

diagramme à bâtons

Question 48

Qui-suis-je ? « type de graphique utilisé pour permettre d’illustrer l’association entre 2 variables qualitatives. »

Answer 48

tableau de contingence

Question 49

Qui-suis-je ? « meilleure façon de représenter les données contenues dans un tableau de contingence »

Answer 49

diagramme mosaïque

Question 50

Qui suis-je? « idéal pour montrer l’association entre 2 variables numériques (quantitatives). »

Answer 50

nuage de points

Question 51

Qui suis-je? « montre la distribution de fréquence d’une variable quantitative ET l’association avec une variable qualitative. »

Answer 51

boxplot