Cours 4 - Fondements de la méthode scientifique Flashcards

1
Q

Qui a opérationnalisé le comportement ? Comment ?

A

Skinner, avec le conditionnement opérant. Il faisait l’apprentissage chez les rats.

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2
Q

Quels sont les 2 éléments nommés par Stanovich qui ne constituent pas la science?

A

La science n’est pas définie par son sujet, ni ses outils. Tout ce qui est observable et non-observable peut constituer de la science.

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3
Q

Quelles sont les 6 étapes de la méthode scientifique?

A

-Théorie
-Hypothèse
-Étude
-Données
-Analyse
-Interprétation

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4
Q

Qu’est-ce qu’une théorie?

A

Collection organisée de propositions essayant d’expliquer quelque chose

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5
Q

Qu’est-ce qu’une hypothèse?

A

Prédiction spécifique sur ce qui se passe en certaines circonstances

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6
Q

Qu’est-ce qu’une étude?

A

Procédure permettant l’acquisition de données pour évaluer l’hypothèse

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7
Q

Qu’est-ce qu’une donnée(s)?

A

L’ensemble de mesures obtenues par la réalisation de l’étude

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8
Q

Qu’est-ce qu’une analyse?

A

Procédures permettant d’évaluer la correspondance données-hypothèse

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9
Q

Qu’est-ce qu’une interprétation?

A

Tirer les conclusions qui s’imposent étant donné le résultat des analyses

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10
Q

Quels sont les 3 points importants de la psychologie scientifique (méthode scientifique)?

A

1-Empirisme systématique
(Définition d’hypothèses identifiant des variables claires permettant un vérification exhaustive et non ambiguë);
2-Connaissances publiques vérifiables (Réplicabilité;
Évaluation par les pairs);
3-Théories vérifiables (Pas de boîtes noires).

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11
Q

Quel est le but d’avoir une question de recherche?

A

Exemples de questions de recherche:
Des questions qui se prêtent à des observations ou mesures spécifiques (Qui seront analysées par la suite;
Doivent être transformées en hypothèses). Une question renvoie à une information manquante que la recherche, on l’espère, pourra produire.

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12
Q

Quelle type de recherche ne se prête pas à l’analyse statistique?

A

Certains travaux se basent sur des méthodes qualitatives ou ethnographique, le but étant de produire une description détaillée d’une situation
E.g., étude de cas (études subjectives).

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13
Q

La différence entre une hypothèse théorique et une hypothèse opérationnelle?

A

Une hypothèse théorique est très générale (E.g., la peur cause de l’activation physiologique).
Une hypothèse opérationnelle (ou de recherche) précise quoi mesurer et à quoi s’attendre.

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14
Q

En quoi consiste une hypothèse nulle?

A

Le test d’hypothèse statistique, lui, est préoccupé par la probabilité d’absence de différence ou relation. Il n’y a pas de lien entre x et y. C’est dire que notre prédiction est fausse, que nos groupes/variables ne sont pas liés. C’est la probabilité qu’il ne se passe absolument rien.

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15
Q

Quels sont les 3 types de recherche ne nécessitant pas d’hypothèses?

A

-Travaux exploratoires;
-Recherche qualitative ou ethnographique (prévenir le biais);
-Recherche descriptive (E.g., recensement).

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16
Q

Sur quels types d’observation peut-on se baser pour recueillir nos données?

A

-Observation directe du comportement (mesures en ligne);
-Produits dérivés du comportement (Mesures hors-ligne: vidéos, archives…);
-Tests (Forme particulière de mesure hors-ligne).

17
Q

Que représente la distribution binomiale?

A

Renvoie à la distribution d’événements n’ayant que deux possibilités (événements binaires). Les possibilités sont mutuellement exclusives. Commence à ressembler à une distribution de la loi normale après 50 essais de pile ou face.

18
Q

Qu’est-ce qu’une valeur attendue?

A

La moyenne d’une distribution d’échantillons est appelée la valeur attendue de la statistique concernée.

19
Q

Qu’est-ce qu’une erreur standard?

A

L’écart-type d’une distribution d’échantillons est appelée l’erreur standard de la statistique concernée. La variabilité des moyennes.

20
Q

Qu’est-ce que le théorème central limite?

A

Le théorème central limite postule qu’étant donnée une population avec une moyenne μ et un écart-type σ, la distribution d’échantillons de la moyenne X tend vers une distribution normale avec une moyenne μ et un écart-type sX = σ/n alors que n, la taille de l’échantillon, augmente