Cours 11 - Analyses

Question 1

Le but des statistiques descriptives?

Answer 1

décrire, de façon condensée (parfois un seul nombre), un ensemble de données.

Question 2

Qu’est-ce qu’une distribution cumulative d’effectifs regroupés?

Answer 2

La fréquence rapportée est celle de l’intervalle de classe courant PLUS celle(s) de l’(des) intervalle(s) précédent(s).

Question 3

Qu’est-ce qu’un distribution relative
d’effectifs regroupés?

Answer 3

La fréquence rapportée est non pas absolue (i.e., le nombre de scores de la classe) mais relative (i.e., la proportion de scores dans la classe rapportée)

Question 4

L’autre nom de l’axe des x?

Answer 4

Abscisse

Question 5

L’autre nom de l’axe des y?

Answer 5

Ordonnée

Question 6

Peut-on utiliser des graphiques à bâtons ou à secteurs avec des données quantitatives à intervalle ou rapports ?

Answer 6

Non, seulement avec des données qualitatives ou quantitatives discrètes. On utilise plutôt des polygones de fréquences ou des histogrammes.

Question 7

En quoi consiste un Graphiques à dispersion?

Answer 7

Représentent le score sur deux variables pour chaque membre de l’échantillon.

Question 8

Qu’est-ce qu’une mesure de tendance centrale? Nomme-moi les 3 plus populaires.

Answer 8

Réfère à un nombre qu’on prétend typique ou représentatif d’un ensemble de scores. Mode; médiane; moyenne.

Question 9

Parle-moi du mode.

Answer 9

le score qu’on observe le plus souvent. distribution peut être bimodale. Pas approprié pour des intervalles de classe.

Question 10

Parle-moi de la médiane.

Answer 10

La médiane est le score au milieu d’une distribution ordonnée. 50e centile. Pas approprié pour des intervalles de classe.

Question 11

Parle-moi de la moyenne.

Answer 11

la somme de tous les scores, divisée par le nombre de scores. La somme des déviations est égale à zéro. Minimise les déviations carrées. Changer un score change la moyenne.

Question 12

Quelle mesure de tendance centrale est la plus appropriée si on a des données nominales ?

Answer 12

mode.

Question 13

Quelle mesure de tendance centrale est la plus représentative?

Answer 13

Mode.

Question 14

Quelle mesure de tendance centrale est au milieu?

Answer 14

Médiane.

Question 15

Quelle mesure de tendance centrale est sensible à tous les scores?

Answer 15

Moyenne.

Question 16

En quoi consiste la dispersion? Donne des exemples.

Answer 16

une mesure de la variabilité entre les scores. Étendue, étendue inter-quartile, graphique boîte et moustaches, écart-type, variance et degrés de liberté.

Question 17

Qu’est-ce que l’étendue?

Answer 17

Mesure de dispersion. la distance entre le score le plus élevé et le score le plus bas. Problèmes: basée sur seulement 2 mesures; augmente avec la taille de l’échantillon.

Question 18

Qu’est-ce que l’étendue interquartile?

Answer 18

Utilise les 25e et 75e centiles pour son calcul. peu sensibles aux scores extrêmes. Rarement utilisée, sauf dans les graphiques boîte-et- moustaches.

Question 19

En quoi consiste le graphique boîte et moustaches?

Answer 19

Valeurs aberrantes; 1.5 x étendue interquartile; Étendue interquartile;
1.5 x étendue interquartile.

Question 20

En quoi consiste l’écart-type?

Answer 20

L’écart-type (o-barre dans la population, s dans un échantillon) est la racine carrée de la déviation carrée moyenne.

Question 21

En quoi consiste la variance?

Answer 21

indicateur de dispersion très commun, utilisé dans une variété de procédures (non la moindre: analyse de la variance). est le carré de l’écart-type.

Question 22

Que sont les statistiques inférentielles?

Answer 22

Méthodes qui vous permettent d’évaluer la probabilité que ce que vous observez dans votre échantillon est vrai dans la population. Testent l’hypothèse nulle H0 et vous donnent la probabilité qu’elle soit vraie selon vos résultats.

Question 23

Quand rejette-on H0?

Answer 23

Règle générale: on rejette H0 si sa probabilité est inférieure à 0.05 (soit 5% ou, comme les sondages aiment rapporter, 1 fois sur 20).