Cours 10 - Échantillonnage, variables et questionnaire

Question 1

Quel est l’inconvénient majeur au sujet de l’échantillon recueilli?

Answer 1

risque de se tromper, de tirer une conclusion erronée au sujet d’un ensemble

Question 2

Quels sont les synonymes de variabilité?

Answer 2

Variation, hétérogénéité.

Question 3

Pourquoi la représentativité est-elle un enjeu en recherche?

Answer 3

Comme les gens varient, besoin d’échantillons qui varient de façon similaire pour bien représenter la population

Question 4

Vrai ou faux par rapport à la généralisation? Une recherche scientifique vise toujours la formulation de conclusions ou de généralisations qu’on veut valables pour un ensemble donné.

Answer 4

Vrai.

Question 5

Quel est ce concept? Recueillir les informations auprès de l’ensemble des éléments ou des individus concernés

Answer 5

Recensement.

Question 6

Comment nommerait-on les statistiques provenant d’un recensement?

Answer 6

Un paramètre.

Question 7

Avantages et inconvénients d’un recensement ?

Answer 7

Avantages: les paramètres calculés n’ont pas besoin d’inférences puisque les informations proviennent de tous les éléments de la population
Contraintes: identification préalable et localisation de la totalité des éléments de la population = coût élevé

Question 8

Les avantages de choisir un échantillon plutôt que de recenser toute la population (3)?

Answer 8

Économie de temps, d’argent et d’énergie

Question 9

Qu’est-ce qu’une population cible?

Answer 9

Ensemble ou bassin d’individus auxquels on voudra, une fois le
travail complété, appliquer les résultats obtenus (taille N)

Question 10

Qu’est-ce qu’une population accessible?

Answer 10

Portion de la population cible qui est disponible à la recherche (Biais de représentativité, car devrait être un sous-ensemble aléatoire de la population).

Question 11

En quoi l’échantillon représente-t-il une source de biais?

Answer 11

Source de biais de représentativité, au même titre que population accessible: devrait être un sous-ensemble aléatoire de la population accessible.

Question 12

Explique. La représentativité n’est pas juste le fait de respecter des proportions de sexes.

Answer 12

Ce n’est pas parce qu’un échantillon respecte les proportions d’hommes et de femmes observées dans une population particulière qu’il peut être jugé représentatif de cette dernière par rapport à une autre caractéristique moins, autant, ou plus importante.

Question 13

Réitère le concept du théorème central limite.

Answer 13

plus l’échantillon est petit, plus l’erreur est grande en moyenne

Question 14

Les utilités d’avoir un grand échantillon?

Answer 14

-Lorsque plusieurs variables non contrôlées interviennent et exercent un certain effet sur les résultats, le principe du hasard permet de postuler que ces variables, souvent désignées comme des parasites, vont tendre à se contrebalancer à la longue
-Lorsque nous désirons comparer des sous-groupes à l’intérieur d’un échantillon, la taille de ce dernier doit être suffisamment grande pour permettre un tel fractionnement tout en préservant une certaine représentativité de chacun des sous-groupes

Question 15

Comment calculer la taille nécessaire d’un échantillon à part l’utilisation de G*Power?

Answer 15

-Précision recherchée pour l’estimation
-Niveau de confiance choisi (ou du risque d’erreur assumé)
-L’ordre de grandeur de la variabilité présumée du trait étudié dans la population visée par l’étude

Question 16

Parle-moi des échantillons probabilistes / aléatoires.

Answer 16

-Fondés sur les probabilités
-exigent une base de sondage (liste exhaustive de tous les éléments de la population)

Question 17

Définis-moi l’échantillonnage aléatoire simple.

Answer 17

Réfère au cas particulier où chacune des unités de la population a une probabilité égale d’appartenir à l’échantillon. Cela enlève toute forme de biais.

Question 18

Définis-moi l’échantillonnage aléatoire stratifié.

Answer 18

Consiste à diviser la population en sous- populations (strates) en fonction de critères (ou variables de stratification) et à constituer par la suite un échantillon aléatoire pour chacune des strates. Permet plus de contrôle.

Question 19

Parle-moi des strates proportionnelles et égales.

Answer 19

=On met dans l’échantillon 9 fois plus de A que de B si on veut représenter fidèlement la population
=On met autant de A que de B si on veut comparer ces deux sous-groupes de manière équitable

Question 20

Définis-moi l’échantillonnage par grappes.

Answer 20

Il est plus facile de sélectionner des classes entières d’élèves plutôt que des élèves répartis un peu partout dans une école ou dans plusieurs institutions scolaires. Biais de représentativité.

Question 21

Est-ce que l’approche d’échantillonnage aléatoire se peut en recherche?

Answer 21

Non.
-Implique non seulement que nous disposions d’une base de sondage (liste) de taille N, mais encore que nous parvenions à rejoindre et à convaincre de participer à l’étude tous les n participant-e-s sélectionnés
-Les non-réponses ou les refus de participation affectent lourdement la valeur des estimés et, de fait, remettent en cause le caractère aléatoire d’un échantillon
-Le tirage au hasard va à l’encontre de l’éthique: une recherche ne peut être entreprise qu’avec des individus volontaires et consentants (sauf certaines exceptions)

Question 22

Parle-moi des échantillons empiriques / non-probabilistes.

Answer 22

On les utilise en psychologie

Question 23

Définis-moi l’échantillonnage accidentel.

Answer 23

prendre les cas qui se présentent simplement à nous à un moment et à un endroit donnés, sans que cela n’ait quelque lien avec l’objet d’enquête et ce, jusqu’à ce que nous ayons atteint le nombre de participants désiré

Question 24

Limites de l’échantillonnage accidentel?

Answer 24

sources de biais importants:
-Les gens qui ne fréquentent pas ces endroits n’ont aucune chance d’être choisis
-Ceux qui les fréquentent à l’occasion seulement ont peu de chances de l’être
-Ce qui n’est pas le cas de ceux qui s’y retrouvent régulièrement et qui ont ainsi de fortes chances de faire partie de l’échantillon.
=Le problème principal de ce type d’échantillons, c’est qu’ils ne représentent aucune population bien définie

Question 25

Meilleure alternative à la méthode d’échantillonnage accidentel?

Answer 25

en sélectionnant les participants de l’échantillon en fonction de renseignements pertinents (échantillonnage dirigé)

Question 26

Parle-moi de l’échantillonnage des volontaires.

Answer 26

-Consiste à faire appel à des volontaires pour former l’échantillon
-Un problème associé est le fait de ne pas disposer de base de sondage

Question 27

2 synonymes pour l’échantillonnage aréolaire?

Answer 27

méthode des itinéraires forcés ou topographique

Question 28

Parle-moi de l’échantillonnage aréolaire?

Answer 28

-s’effectue sur le terrain
-Instructions formelles
-Ex.: consigne d’interroger la personne qui viendra lui ouvrir la porte ou la personne la plus âgée habitant le domicile ou encore un adulte qui vit en couple

Question 29

À quoi ressemble le plus l’échantillonnage par quotas?

Answer 29

l’échantillonnage stratifié. Pourrait être qualifié de stratifié accidentel.

Question 30

Sur quoi se base l’échantillonnage par quotas?

Answer 30

Volonté de garantir l’inclusion de divers éléments de la population et la fixation de quotas à respecter lors de la sélection de participants.

Question 31

Explique-moi l’erreur de type 1.

Answer 31

Rejeter hypothèse nulle alors qu’elle est vraie.

Question 32

Explique-moi l’erreur de type 2.

Answer 32

Garder hypothèse nulle alors qu’elle est fausse.

Question 33

Qu’est-ce que la puissance?

Answer 33

Définie comme 1 – b (la probabilité d’erreur de Type II).
la probabilité qu’un test va trouver un vrai effet dans l’échantillon quand il y en a un dans la population

Question 34

Comment augmenter la puissance d’un test?

Answer 34

-Plus gros échantillons
-Tests paramétriques lorsque possibles
-Améliorer la précision de la variable dépendante (Enlever un portion du bruit qui masque le signal)
-Ajouter / améliorer des contrôles

Question 35

Donne-moi la différence entre variable et constante?

Answer 35

-Une caractéristique qui ne prend qu’une seule valeur chez tous les membres d’un échantillon (ou d’une population) est appelée une constante
-variable est une caractéristique qui prend différentes valeurs (au moins 2) chez différents membres de l’échantillon (ou de la population)

Question 36

Parle-moi de la variabilité intra-individuelle.

Answer 36

-instabilité intrinsèque de la personne humaine=plusieurs facteurs peuvent agir sur l’opération de mesure elle-même, Facteurs qui sont responsables de l’apparition des erreurs de mesure

Question 37

Que mesure les variables quantitatives et combien de types y a-t-il?

Answer 37

On mesure combien. Continues et discrètes.

Question 38

Quels sont les 4 types de mesures quantitatives?

Answer 38

-appareils
-tests
-questionnaires
-techniques d’observation

Question 39

Que mesure une variables qualitative ?

Answer 39

On mesure quoi. Une qualité.

Question 40

Quels sont les 6 types de mesures qualitatives?

Answer 40

Questionnaires
Appareils
Techniques d’observation
Entrevues
Analyse du discours
Étude de cas

Question 41

En quoi consiste une mesure nominale/catégorielle?

Answer 41

Variable où les niveaux sont que des étiquettes. E.g., 0 = femme, 1 = homme.

Question 42

En quoi consiste une mesure ordinale?

Answer 42

Variable qui réfère à un rang ou un ordre. position relative d’un individu par rapport à un autre indépendamment de la distance qui les sépare. Écarts entre points ne sont pas équidistants. Ex.: Likert.

Question 43

En quoi consiste une mesure à intervalle?

Answer 43

Variable ou les nombres renvoient à une quantité précise de la caractéristique mesurée. Écarts sont équidistants. Pas de zéro absolu.

Question 44

En quoi consiste une mesure à rapports?

Answer 44

Variable ou les nombres renvoient à une quantité précise de la caractéristique mesurée. On utilise le zéro absolu.

Question 45

La seule différence entre une mesure d’intervalle vs rapports?

Answer 45

Intervalle a un zéro absolu.

Question 46

Des problèmes liés à l’utilisation de questionnaire?

Answer 46

-Obtenir la collaboration de chacun des participants choisis dans l’échantillon
-Compréhension des questions
-Capacité du répondant de fournir l’information demandée
-Véracité des réponses
-Réticence à livrer des informations jugées personnelles ou qui ne donnerait pas une image favorable (désirabilité sociale)
-Informations moins fiables que celles obtenues par des méthodes plus objectives où les participants n’ont pas à être leur propre témoin

Question 46

Que permet un nombre impair de réponses dans une échelle de Likert?

Answer 46

Un nombre impair permet la neutralité. À l’inverse, un nombre pair force à se compromettre.