Cours 4 : Analytiques Web et étude du consommateur en ligne Flashcards

1
Q

Qu’est-ce que PESTEL et que représente chaque lettre ?

A

PESTEL est un acronyme pour les six facteurs macro-environnementaux qui influencent une organisation :
Politique : Lois, réglementations, stabilité politique.
Economique : Taux de croissance, taux d’intérêt, taux de change.
Socioculturel : Démographie, styles de vie, valeurs.
Technologique : Innovation, automatisation, digitalisation.
Environnemental : Climat, réglementation environnementale, ressources naturelles.
Légal : Lois, réglementations, contrats.

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2
Q

Quelles sont les différences entre les approches de mesure quantitative et qualitative ?

A

Quantitative : Mesure de données numériques et statistiques pour évaluer les performances. Exemples : sondages, analyses de données web.

Qualitative : Analyse de données textuelles et subjectives pour comprendre les motivations et comportements. Exemples : entretiens, groupes de discussion.

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3
Q

Quels sont des exemples d’indicateurs pour la mesure quantitative et qualitative ?

A

Quantitative : Taux de clic, taux de conversion, chiffre d’affaires.

Qualitative : Commentaires clients, retours d’expérience, perceptions de la marque.

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4
Q

Quelles sont les caractéristiques des données primaires ?

A

Les données primaires sont recueillies au moment de la recherche pour répondre à des questions spécifiques, sont généralement plus précises, et comprennent des sources comme les sondages d’employés ou les enquêtes consommateurs.

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5
Q

Quelles sont les différences entre données primaires et secondaires ?

A

Primaires : Recueillies directement pour une recherche spécifique.

Secondaires : Recueillies par un tiers à un moment antérieur et réutilisées pour une recherche actuelle.

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6
Q

Comment définit-on l’analytique web ?

A

L’analytique web fait référence à la mesure, l’acquisition, l’analyse et la communication de données collectées sur Internet pour comprendre et optimiser l’expérience Web.

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7
Q

Pourquoi l’analytique web est-elle importante dans le marketing numérique ?

A

Comprendre votre audience : Qui sont vos visiteurs ? D’où viennent-ils ?
Mesurer la performance des actions : Ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas.
Optimiser votre ROI : Identifier les canaux et actions les plus performants.

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8
Q

Quels sont les quatre types de métriques Web ?

A

Dénombrement (ex. : nombre de visites).
Ratio (ex. : pages vues par visite).
KPI (ex. : coût par acquisition).
Dimension (ex. : segment, événement, référant).

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9
Q

Quelles sont les trois types d’unités de mesure utilisées en analytique web ?

A

Agrégée (tout le site pour une période donnée).
Segmentée (une portion du trafic pour une période donnée).
Individuelle (activité d’un utilisateur unique pour une période donnée).

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10
Q

Qu’est-ce que Google Analytics ?

A

Google Analytics est un outil gratuit qui permet de mesurer le trafic sur un site web, notamment la provenance des visiteurs.

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11
Q

Quels sont les différents types de rapports offerts par Google Analytics ?

A

Audience : Qui sont les visiteurs (profil, intérêts, etc.) ?
Acquisition : Comment sont-ils arrivés sur le site ?
Comportement : Qu’est-ce qu’ils ont fait sur le site ?
Conversion : Est-ce que les objectifs sont atteints ?

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12
Q

Quels sont les principaux KPIs que l’on peut suivre avec Google Analytics ?

A

Nombre de visites, taux de rebond, durée moyenne de session, etc.

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13
Q

Quels sont les concepts clés de Google Analytics ?

A

Sessions, utilisateurs uniques, taux de rebond, pages vues, durée moyenne de session, objectifs, événements, entonnoirs et segments.

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14
Q

Quels sont les avantages et les limites des sondages en ligne ?

A

Avantages : Flexibilité, rapidité, coût abordable, ciblage précis.
Limites : Taux de réponse faible, biais d’auto-sélection, honnêteté des réponses.

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15
Q

Quelles sont des exemples de l’analyse de données web ?

A

Analyse SEO, mesure de l’impact des campagnes publicitaires, optimisation de l’expérience utilisateur.

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16
Q

Quels sont les avantages et les limites des tests A/B ?

A

Avantages : Mesure précise de l’impact des modifications, prise de décision basée sur les données.
Limites : Temps, coût, complexité pour des tests complexes.

17
Q

En quoi consiste les avantages de l’analyse de données transactionnelles ?

A

Identification de tendances et segmentation des clients, mais nécessite des outils spécifiques et soulève des préoccupations de confidentialité

18
Q

Quels sont les avantages et les limites de l’analyse de données des réseaux sociaux ?

A

Avantages : Mesure de l’engagement, suivi des conversations.
Limites : Données souvent incomplètes, difficulté à mesurer le ROI.

19
Q

Quels sont les avantages et les limites des entretiens individuels ?

A

Avantages : Profondeur des informations, personnalisation, flexibilité.
Limites : Temps nécessaire, coût, difficulté à généraliser les résultats.

20
Q

À quoi servent les groupes de discussion ?

A

Tester de nouveaux concepts de produits et recueillir des avis sur une marque.

21
Q

Quels sont les avantages de l’observation dans la recherche qualitative ?

A

Compréhension du comportement réel des consommateurs et identification de besoins non exprimés.

22
Q

Qu’est-ce que la netnographie ?

A

Étude des communautés en ligne pour comprendre le contexte culturel numérique et identifier de nouvelles opportunités.

23
Q

Qu’est-ce qu’un KPI ?

A

Un KPI (indicateur clé de performance) est une mesure utilisée pour évaluer le succès d’une organisation dans l’atteinte de ses objectifs

24
Q

Pourquoi les KPIs sont-ils importants ?

A

Ils permettent de suivre les performances et d’aligner les actions marketing avec les objectifs stratégiques.

25
Q

Comment identifier les KPIs pertinents ?

A

Aligner les KPIs avec les objectifs marketing (acquisition, engagement, conversion, revenus).
Personnaliser les KPIs en fonction du secteur d’activité et du modèle économique.

26
Q

Quels sont les principaux KPIs du marketing numérique liés à la fidélisation ?

A

Taux de rétention des clients, valeur à vie du client (LTV), fréquence d’achat.

27
Q

Qu’est-ce que le Big Data ?

A

Volumes massifs de données structurées et non structurées provenant de sources variées, nécessitant des outils d’analyse complexes.

28
Q

Comment le Small Data se distingue-t-il du Big Data ?

A

Le Small Data se compose de petits ensembles de données spécifiques, souvent issues de sources internes, facilement interprétables et actionnables.

29
Q

Comment le Big Data et le Small Data peuvent-ils améliorer l’expérience client ?

A

Ensemble, ils permettent une compréhension approfondie des besoins et des attentes des clients, offrant ainsi une personnalisation accrue et des prédictions plus précises.

30
Q

Quels sont les principaux canaux publicitaires en ligne ?

A

Facebook Ads, Google Ads, réseaux sociaux spécialisés (LinkedIn, Pinterest, TikTok, Snapchat), Amazon Ads, vidéos en ligne (YouTube Ads), courriels (Mailchimp), podcasts et jeux vidéo (publicité in-game).

31
Q

Quels sont les KPIs spécifiques aux publicités ?

A

Coût par clic (CPC), retour sur investissement (ROI), taux de conversion.