Cours 4 Flashcards
La fidélité concerne la précision de notre mesure, ou dit autrement le _________
Niveau d’erreur de mesure qu’elle génère
La fidélité ne s’applique pas au test en tant que tel, mais bien aux ______ qu’il génère
Scores
Vrai/Faux : Affirmer qu’un test est fiable sous-entend que la fidélité a été établie de façon permanente, pour toutes les utilisations, avec tous les utilisateurs
Vrai
Selon la théorie psychométrique classique, quels sont les deux facteurs qui déterminent la corrélation observée entre deux facteurs?
- la corrélation entre les scores vrais
- la fidélité des mesures
Quels sont les deux grands types d’erreurs de mesure?
- Aléatoires
- Systématiques (biais)
Plus la part de variance vraie sera grande, plus le coefficient de fidélité s’approchera de ___, alors que plus la part de variance erreur sera grande, plus le coefficient s’approchera de ___
1 et 0
Quelle est l’équation du coefficient de fidélité (rx)?
variance associée au score vrai / variance d’erreurs
Vrai/Faux : en général, il ne faut s’attendre à des corrélations très élevées pour la fidélité test-retest
Vrai (car certains construits sont assez « plastiques » ou changeants dans le temps)
Quand les chercheurs créent des échelles, ils tentent de regrouper des items qui forment un tout cohérent, sur le plan ______ et _______
conceptuel et empirique
Quelles sont les deux stratégies utilisées pour évaluer la cohérence interne?
- Coefficient de fidélité moitié-moitié
- Coefficient de cohérence interne
Vrai/Faux : avec moins d’items, les corrélations vont toujours être moins fortes, peu importe le niveau de fidélité
Vrai
Qu’est-ce que dit la prophétie de Spearman?
Plus il y a d’items dans une échelle, plus sa fidélité est élevée
Comment peut-on calculer la cohérence interne des échelles brèves (peu d’items)?
On peut appliquer la formule de la prophétie de Spearman-Brown pour déterminer quelle serait la corrélation avec plus d’items
Avec le coefficient de cohérence interne, les chercheurs estiment ______ de tous les items d’une échelle
L’homogénéité
Le coefficient de cohérence interne est un estimé statistique quantifiant l’ensemble des __________ entre tous les items d’une échelle
Inter-corrélations
Quelle est la différence avec l’équation d’Omega de McDonald comparativement à celles du alpha et du KR-20?
On teste explicitement que les items mesurent une même variable latente en utilisant l’analyse factorielle
Typiquement, un coefficient de cohérence interne considéré satisfaisant est d’au moins _____
0,70
Dans la pratique clinique, on préfère des indices de cohérence interne au minimum de _____
0,80
Vrai/Faux : des coefficients de cohérence interne très élevés (0,95 ou plus) sont parfois considérés moins intéressants
Vrai (suggère qu’il y a potentiellement redondance de contenu)
Qu’est-ce que le principe de parcimonie?
les auteurs pourraient enlever certaines questions
Vrai/Faux : l’accord inter-juge considère la variance
Faux
Pour les instruments dimensionnels, on obtient généralement des corrélations significativement plus fortes ou plus faibles, que celles attendues pour les autres types de fidélité?
Plus faibles
Différents informateurs procureraient une meilleure validité ______?
Écologique
Pourquoi on considère dorénavant que de faibles coefficients de fidélité inter-juges sont attendus?
- Les individus vont fréquemment manifester des comportements différents dans différents contextes, selon les différentes attentes
- Différents informateurs provenant de différents contextes peuvent percevoir et procurer de l’information différentes et complémentaire à propos d’un même individu
Pour les échelles d’évaluation, quelles sont les deux méta-analyses couvrant des études sur 30 ans?
- Achenbach, McConaughy & howell (1987)
- De Los Reyes et al. (2015)
Plus la fidélité est ____, moins l’erreur de mesure est _____
élevée
grande
Qu’est-ce que l’erreur standard de mesure nous indique?
La quantité ou le degré d’erreur de mesure associée aux scores d’une échelle
Qu’est ce que l’erreur standard de mesure en termes de scores standardisés?
L’écart-type de la distribution des erreurs
Vrai/Faux : L’erreur standard de mesure est aussi appelée « erreur type de mesure »
Vrai
À quoi servent les erreurs standards de mesure dans la pratique en évaluation?
Construire un intervalle de confiance autour du score observé
Qu’est ce que l’erreur standard sur la différence permet de déterminer?
S’il existe une différence significative entre les scores de deux échelles
Qu’est ce qu’un intervalle de confiance permet de situer?
le score observé à l’intérieur d’une étendue de scores donnés
Un intervalle de confiance est un estimé _____?
Probabiliste
Pour l’échantillonnage de contenu, il faut une sélection _______ des items
quasi-aléatoire