COURS 3- Analyse univariée, 2e partie

Question 1

Qu’est-ce que l’inférence statistique?

Answer 1

L’ensemble des méthodes permettant de tirer des conclusions sur un groupe déterminé - la population - à partir des données provenant d’un échantillon choisi dans cette population.

Question 2

Quelles sont les définitions de la population et de l’échantillon?

Answer 2

POPULATION
L’ensemble des unités considérées

ÉCHANTILLON
Un sous-ensemble choisi pour étude

Question 3

Quelles sont les caractéristiques de la population et de l’échantillon?

Answer 3

POPULATION- paramètre

ÉCHANTILLON- statistique

Question 4

Quels symboles sont utilisés pour représenter la population et l’échantillon?

Answer 4

POPULATION
lettre grecque ou lettre majuscule

ÉCHANTILLON
lettre minuscule

Question 5

Quels symboles représentent les tailles de la population et de l’échantillon?

Answer 5

POPULATION
N

ÉCHANTILLON
n

Question 6

Quels symboles représentent les moyennes de la population et de l’échantillon?

Answer 6

POPULATION
mu- μ

ÉCHANTILLON
x barre- x

Question 7

Quels symboles représentent les écart-types de la population et de l’échantillon?

Answer 7

POPULATION
sigma- σ

ÉCHANTILLON
s

Question 8

Quels symboles représentent les pourcentages de la population et de l’échantillon?

Answer 8

POPULATION
pi- π

ÉCHANTILLON
p

Question 9

Quelles sont les trois distributions?

Answer 9

Distribution de la population
- Un recensement

Distribution d’un échantillon
- Un sondage

Distribution d’échantillonnage
- Tous les sondages possibles

Question 10

Qu’est-ce que la distribution d’échantillonnage?

Answer 10

Si la taille de l’échantillon est de 30 ou plus:

• la moyenne de la distribution d’échantillonnage est identique à la moyenne de la population (donc, l’échantillon devrait être, en théorie, parfaitement représentatif de la population entière ).
• la distribution d’échantillonnage suit une distribution normale.

Question 11

Qu’est-ce que la distribution normale?

Answer 11

Distribution lisse, symétrique et unimodale d’une variable d’intervalles/ratio

Pour toute combinaison de moyenne et d’écart-type, il y aura toujours une proportion constante de cas entre la moyenne et un point quelconque situé à une certaine distance de la moyenne exprimée en termes d’unité(s) d’écart-type.

Dans toute zone identifiée sur une distribution normale, il y aura toujours le même pourcentage de cas

Question 12

Qu’est-ce qu’un intervalle de confiance?

Answer 12

L’estimation de la moyenne d’une population à partir de la moyenne d’un échantillon

Question 13

Qu’est-ce qui fait varier l’ampleur de l’intervalle de confiance?

Answer 13

Le niveau de confiance (95% ou 99%)

L’écart-type de l’échantillon

La taille de l’échantillon