COURS 1- Présentation du cours et concepts de base Flashcards
Quelle est la définition des statistiques et quelles sont 2 caractéristiques des statistiques?
L’ensemble des principes et des méthodes permettant de traiter des données numériques.
Ce sont des nombres qui résume quantitativement des informations et c’est une science, un sujet d’étude en mathématique.
Qu’est-ce qu’une statistique descriptive?
C’est l’ensemble de méthodes de collecte, de classement, de synthèse, de traitement et de présentation des données numérique
Son but est de synthétiser, condenser l’information pour en sortir un sens plus clair, de présenter, communiquer de l’information numérique.
L’humain a du mal à prendre une grande quantité d’information et de le synthétiser, ce à quoi servent les stats descriptives, sans extirper un sens à ces données
Qu’est-ce que la statistique inférentielle?
Un ensemble des méthodes permettant de tirer des conclusions sur un groupe déterminé- population- à partir des données provenant d’un échantillon choisi dans cette population
Qu’est-ce qu’une population?
Ensemble des objet sur lesquels le chercheur veut tenir un discours. Si on amasse des données sur toute la population, on a effectué un recensement, on fait des statistiques descriptives
Qu’est-ce qu’un échantillon?
Un sous-ensemble de la population choisi pour étude, pour nous informer au sujet de l’ensemble de la population
Qu’est-ce qu’une variable?
Une caractéristique qui peut prendre des valeurs différentes
Quels sont les 3 types de variables?
1) La variable ordinale : catégories ordonnées logiquement
2) La variable ordinale : aucun ordre logique permis les catégories
3) la variable d’intervalle/ratio.: catégories ordonnées logiquement, sur une unité de mesure standard.
Quels sont les 3 niveaux de mesure?
Q1: Y a-t-il un ordre logique?
Si non = variable nominale
Si oui = on passe à la question #2
Q2: Y a-t-il une unité de mesure standard?
Si non = variable ordinale
Si oui = variable d’intervalles/ratio
Quels sont les 3 types d’analyse?
ANALYSE UNIVARIÉE: Porte sur une seule variable à la fois
EX : préférence électorale
ANALYSE BIVARIÉE: Porte sur les relations entre deux variables (une variable dépendante et une variable indépendante)
Ex : préférence électorale par rapport au sexe (une variable a-t-elle une influence sur l’autre?)
ANALYSE MULTIVARIÉE: Porte sur les relations entre plus de deux variables
Ex : préférence électorale dépendamment de différents facteurs
