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PSY4021 - Méthode de recherche > Cours 2 - Concepts fondamentaux > Flashcards

Cours 2 - Concepts fondamentaux Flashcards

1
Q

Qu’est-ce qu’est une variable ?

A
  • Une variable est un facteur qui varie.
  • Une variable est le contraire d’une constante, qui ne varie pas ou très peu.

Exemple : presque tous les phénomènes sont susceptibles de varier chez un individu ou d’un individu à l’autre (le poids, la couleur des yeux, la perception, l’intelligence, les goûts, le désir, les besoins, les pulsions).

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2
Q

Défini la variable indépendante :

A

Variable qui est censée expliquer les variations d’une autre variable

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3
Q

Défini la variable dépendante :

A

Variable dont on cherche à expliquer les variations sous l’influence de la VI.

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4
Q

Dans cet exemple, laquelle est la VI et la VD : Les activités sexuelles varient en fonction de l’âge.

A

Les activités sexuelles (variable dépendante) varient en fonction de l’âge (variable indépendante).

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5
Q

Quelles sont les 2 dimensions de la VI ?

A
  • VI est soit INVOQUÉE (créées par la nature) ou PROVOQUÉE (créées par le chercheur)
  • Une VI est soit INTRASUJETS (tous les participants ont tous les niveaux) ou INTERSUJETS (un seul niveau par participant).
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6
Q

Vrai ou faux :
La VI invoquée est celle créée par le chercheur.

A

FAUX !!
La VI invoquée est celle créée par la nature.
La VI provoquée est celle créée par le chercheur.

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7
Q

Quelles sont les caractéristiques de la VI provoquée :

A
  • Directement créée et manipulée par le chercheur.
  • Modalités construites de toute pièce par le chercheur.
  • Ce sont des stimulations expérimentales provenant de l’environnement, une construction particulière de l’environnement physique et/ou social.

Exemples : présence/absence de traitement; tâche possible/impossible; sexe de l’expérimentateur H/F.

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8
Q

Quelles sont les caractéristiques de la VI invoquée :

A
  • Prise en compte de caractéristiques intrinsèques de la population ou de l’environnement.
  • On ne peut pas créer de modalités, les construire ou les modifier par notre simple volonté.
  • On peut uniquement sélectionner parmi les critères existants, ceux qui nous intéressent, et effectuer des comparaisons selon ces critères.

Exemples: femme vs homme; victime de violence vs non-victime; 11-12 ans vs. 15-16 ans.

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9
Q

À quoi correspond le statut inter vs intra d’une VI ?

A

Aux types de groupes de mesures utilisés

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10
Q

A) VI inter-sujets
B) VI intra-sujets

1) Les participants sont associés à toutes les modalités de la VI (mesure répétée),
2) Les groupes de participants sont associés à des modalités différentes de la VI (groupes indépendants).

A

A),2) & B),1)

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11
Q

Quels sont les 3 avantages des groupes indépendants ?

A
  • Chaque score est indépendant des autres (aucune contamination)
  • Pas d’effet de pratique ou de fatigue
  • Utile pour déterminer l’efficacité de deux traitements, deux méthodes
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12
Q

Quel est l’inconvénient des groupes indépendants ?

A

Différence/variation individuelle

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13
Q

Quels sont les 2 aspects importants à considérer avec les groupes indépendants ?

A

Importance de l’équivalence des groupes
- par variation au hasard
- par constance
- par variation systématique avec appariement

Utilisation de groupes contrôle
- Groupe qui n’est pas soumis à la VI (ou qui est soumis au niveau zéro de la VI)

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14
Q

Quels sont les 2 avantages des groupes à mesures répétées :

A
  • Nécessite moins de participants,
  • Élimine le problème des différences individuelles
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15
Q

Quels sont les 4 inconvénients des groupes à mesures répétées :

A
  • Perte de participants (pouvant causer des biais),
  • Durée de l’expérience,
  • Facteurs externes affectant le participant entre les séances (historique, maturation),
  • Effet de l’ordre (Effet de pratique ou de séquence; Effet résiduel)
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16
Q

Quelles sont les solutions possibles (5) pour contrer les inconvénients des groupes à mesures répétées :

A
  • Randomiser l’ordre des conditions,
  • Randomiser les stimuli,
  • Augmenter la durée de la pause entre les conditions,
  • Contrebalancer les conditions ou les stimuli,
  • Changer pour un plan à groupes indépendants.
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17
Q

Quelles sont les caractéristiques de la variable dépendante :

A
  • La VD est la variable qui varie en fonction de la VI; c’est l’effet.
  • Par définition, la VD est toujours invoquée (elle n’est pas manipulée).
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18
Q

Vrai ou faux : la VD est toujours invoquée (elle n’est jamais manipulée).

A

Vrai

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19
Q

Qu’est-ce qui est défini comme « l’effet »?

A

La variable dépendante :
La VD est la variable qui varie en fonction de la VI; c’est l’effet.

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20
Q

Explique la caractéristique de la VD en lien avec le nombre de VDs :

A

On peut avoir plusieurs VDs différentes.

Ex., performances de raisonnement et temps de réponse.

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21
Q

Explique la caractéristique de la VD en lien avec les niveaux :

A

La VD peut aussi avoir des niveaux, il faudra ajuster les analyses statistiques.

Ex., aider ou pas aider autrui dans une tâche (2 niv.).

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22
Q

Comment se nomme le « mécanisme » qui consiste à rendre observable et mesurable le concept qu’on veut étudier ?

A

L’opérationnalisation

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23
Q

Défini l’opérationnalisation :

A
  • L’opérationalisation consiste à rendre observable et mesurable le concept qu’on veut étudier .
  • Choisir des representations concrètes du concept,

Ex. 1: Est-ce que le temps d’activité physique affecte le QI des enfants?
- Temps : nombre de secondes,
- QI : test de QI.

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24
Q

Quelles sont les 3 façons de s’assurer la bonne opéralisation de nos variables :

A
  • Regarder dans la littérature comment ces variables sont normalement
    conceptualisées,
  • Vérification de la manipulation (test pilote: s’assurer que la manipulation represente bel et bien le concept),
  • Utiliser des mesures validées et fiables.
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25
Q

Vrai ou faux : les variables médiatrices et modératrices permettent de répondre à la question : Est-ce que X prédit ou cause Y »

A

Faux : Ces variables (médiatrices et modératices) permettent de répondre à d’autres questions pertinentes

Variables médiatrices :
“comment?” ou “pourquoi?” X cause Y ?

Variables modératrices
“quand?” ou “pour qui?” X cause Y ?

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26
Q

À quelle question permet de répondre la variable médiatrice :

A

“comment?” ou “pourquoi?” X cause Y ?

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27
Q

À quelle question permet de répondre la variable modératrice :

A

“quand?” ou “pour qui?” X cause Y ?

28
Q

Quelles sont les caractéristiques de la variable médiatrice ?

A
  • Variable qui explique le mécanisme par lequel la VI agit sur la VD,
  • Elle est à la fois dépendante et indépendante :
  • Variable qui dépend de la variable indépendante et qui affecte
    la variable dépendante

Exemple : Les activités sexuelles (variable dépendante) varient en fonction du niveau de religiosité (variable intermédiaire) qui dépend lui-même de l’âge (variable indépendante).

29
Q

Dans cet exemple, identifie chaque variable (indépendante, dépendante, médiatrice) :
Les activités sexuelles varient en fonction du niveau de religiosité qui dépend lui-même de l’âge.

A

Les activités sexuelles (variable dépendante) varient en fonction du niveau de religiosité (variable intermédiaire) qui dépend lui-même de l’âge (variable indépendante).

30
Q

Vrai ou faux :
Il peut y avoir plusieurs VMÉD qui contribuent à la relation.

A

Vrai : Elles ajoutent une valeur explicative à la relation entre la VI et la VD.

31
Q

La variable MÉDIATRICE permet d’expliquer comment la VI cause la VD.

Par exemple, on peut se demander «comment le stress (VI) influence-t-il la qualité des intéractions sociales (VD) »

Donne des exemples de variables médiatrices dans ce contexte :

A
  • Le stress réduit la motivation à interagir.
  • Le stress agit différemment selon l’expérience de la personne en matière d’interaction.
  • Le stress provoque une augmentation des défauts d’élocution dans les interactions.
  • La relation entre le stress et l’interaction diffère selon le contact visuel.
32
Q

Quelles sont les caractéristiques de la variable modératrice :

A
  • Variable qui change la direction ou la force d’une relation entre une VI et une VD,
  • L’effet de la variable indépendante dépend du niveau d’une autre variable.

Exemple:
Vous examinez l’effet des conflits interparentaux sur les niveaux de détresse psychologique des adolescents, mais vous voulez savoir si celui-ci diffère en fonction du genre.

33
Q

Quels sont les 3 critères permettent d’identifier la causalité :

A
  1. Covariation (cause et l’effet sont corrélés),
  2. La précédence temporelle (la cause précède l’effet),
  3. L’élimination d’explications alternatives (aucune autre variable que celle mesurée (la cause))
34
Q

En lien avec la causalité, quels sont les 2 éléments importants à tenir compte pour l’élaboration de la métho ?

A
  1. Il faut s’assurer que la VI est réellement impliquée dans la manipulation.
  2. Il faut s’assurer que les autres causes sont éliminées avec la manipulation.
  • On peut dire qu’on manipule “parfaitement” la VI avec ces deux éléments.
  • Par contre, c’est très difficile à atteindre, ce sont les limites de la recherche.
35
Q

Défini la validité interne :

A

Capacité de la méthode à produire des conclusions précises à propos de l’effet de la VI sur la VD.

  • Capacité de l’étude à produire des résultats pouvant être attribuables à la variable indépendante plutôt qu’à des
    facteurs confondus avec celle-ci.
  • Jusqu’à quel point la variable manipulée est-elle responsable du changement observé?
36
Q

Défini la validité externe :

A

Capacité de la méthode à produire des conclusions généralisables au-delà du contexte de l’expérience.

37
Q

Comment appelle-t-on les variables qui représentent des menaces pour la validité interne ?

A

Les variables de confusion

38
Q

Quelles sont les 9 variables de confusion qui représentent des menaces à la validité interne ?

A
  1. Sélection des sujets
  2. Perte de sujets
  3. Perte différentielle de sujets
  4. Fluctuation de l’instrument de mesure
  5. Attentes du sujet
  6. Attentes du chercheur
  7. L’effet résiduel
  8. Maturation
  9. Facteurs historiques
39
Q

Explique la variable de confusion la «sélection des sujets »:

A

Différences entre les groupes attribuables au processus de sélection ou à l’affectation des sujets aux différentes
conditions.

Solution: Répartition aléatoire; Pairage; Garder constantes certaines caractéristiques

40
Q

Explique la variable de confusion la «perte de sujets »:

A

Perte de sujets entre Pré-test et Post-test.

Exemple:
Impact méthode entraînement A (+ intense) et B (régulier) sur performance sportive. Performance plus forte en A suite à l’abandon de participants moins performants.

Solution: Pratico-pratiques; Données socio-démographiques

41
Q

Explique la variable de confusion «perte différentielle de sujets» :

A

La perte différentielle de participants entre les groupes de comparaison (groupes non-équivalents).

Exemple:
Comparaison entre l’effet d’une thérapie et l’effet d’une liste d’attente. Le taux d’abandon est plus élevé pour la
condition “thérapie”; L’effet bénéfique de la thérapie peut être dû au fait que les participants les moins motivés soient ceux
qui ont abandonné.

Solution: Pratico-pratiques; Données socio-démographiques; Répartition aléatoire des groupes

42
Q

Explique la variable de confusion «fluctuation de l’instrument de mesure » :

A

Les variations dans le calibrage d’un instrument ou des changements au niveau des observateurs ou n’importe
qu’elle perte de précision d’un outil de mesure.

Exemple 1:
- Utilisation de différentes versions d’un questionnaire, questions mal formulées
Exemple 2:
- Remplacement, manque d’entraînement ou fatigue d’un expérimentateur

Solutions: Calibrage; Mesures standardisées; Entraînement; Standardisation des procédures

43
Q

Explique la variable de confusion « les attentes du sujet » :

A

Une expérience étant une situation sociale (et non une situation
naturelle), le comportement d’un individu qui participe consciemment à une expérience dépend en partie du rôle qu’il
adopte.

1) L’appréhension de l’évaluation : la réaction du participant au fait qu’il est évalué (désirabilité sociale, «faking good/bad »
2) L’effet Hawthorne : le simple fait d’être le point central de l’investigation,
3) Les caractéristiques de la situation : la totalité des indices qui dévoilent une hypothèse de recherche au participant.

Solutions: Masquer l’objectif de l’expérience (Utilisation d’un placebo); Solliciter la spontanéité

44
Q

Explique la variable de confusion « les attentes du chercheur » (prophéties autoréalisantes) :

A

La communication, implicite ou explicite, des croyances ou attentes du chercheur aux participants.

Exemple: Expérimentateur de moins bonne humeur avec les participants
qui ne confirment pas ses hypothèses.

Solution: Double insu (double-aveugle), protocole standardisé dans la collecte
et l’analyse des données.

45
Q

Explique la variable de confusion «l’effet résiduel »:

A

Survient lorsque les participants sont observés à travers plusieurs conditions expérimentales.

Exemple: le jugement des participants à un questionnaire peut différer dépendamment qu’il précède ou suit un autre questionnaire.

Solution: Contrebalancement ou le carré latin

46
Q

Explique la variable de confusion «Maturation »:

A

Les réactions du sujet peuvent avoir changé dû au fait de son développement, son évolution normale en cours
d’expérimentation.

Exemple: Thérapie ou rémission spontanée.

Solution: plan expérimental (groupe témoin/contrôle)

47
Q

Explique la variable de confusion «facteurs historiques »:

A

Changements divers dans la vie des sujets qui interviennent en cours d’expérimentation.

Exemple: Une chercheure veut évaluer l’impact d’une campagne de sensibilisation au VIH dans le Tiers-Monde.
Entre la campagne et la mesure – Tsunami.

Solution: plan expérimental (groupe témoin/contrôle)

48
Q

Comment appelle-t-on la variance liée à des variables de confusion ?

A

Variance secondaire

49
Q

La variance totale est composée de …

A
  1. La variance liée à la condition expérimentale,
  2. Variance secondaire (variance liée à des variables de confusion).

À noter :
Validité interne :
- Capacité de l’étude à produire des résultats pouvant être attribuables à la variable d’intérêt (indépendante) plutôt qu’à des facteurs confondus avec celle-ci.

50
Q

Comment réduire ou contrôler la variance secondaire (de façon générale) ?

A

Contrôle !! = maximise la validité interne,

  • Isoler les effets de notre (ou de nos) variable(s) indépendante(s),
  • Éviter toute possibilité de contamination par une variable confondue ou parasite.
51
Q

Plus concrètement, quelles sont les 7 façons de réduire ou de contrôler la variance secondaire ?

A
  1. Eliminer/Minimiser une source de variance secondaire,
  2. Garder constante une source de variance secondaire,
  3. Pairer les participants dans les différentes conditions expérimentales,
  4. Sélection de caractère fixes,
  5. Transformer une variable secondaire en variable indépendante,
  6. Répartition aléatoire des participants et procédures,
  7. Mesurer et examiner statistiquement l’impact de la variable secondaire comme covariable.
52
Q

À quelle méthode de réduction/contrôle de la variance secondaire fait référence cet exemple :
« l’impact de l’anxiété (x) sur le sur la perception des expressions faciales (Y) des hommes en examinant la présence de symptômes dépressifs (mesurés chez chaque participant dans chaque condition expérimentale) comme covariable. »

A

(7) Mesurer et examiner statistiquement l’impact de la variable secondaire comme covariable

Contrôle non expérimental. Très utile dans les expériences de ‘terrain’. Utilisable quand variable secondaire est continue.

53
Q

À quelle méthode de réduction/contrôle de la variance secondaire fait référence cet exemple :
«sujets distribués aléatoirement à travers les conditions, et conditions distribuées aléatoirement à travers les plages horaires. »

A

(6) Répartition aléatoire des participants et procédures

Très utile lorsque variables secondaires inconnues ou incontrôlables.

54
Q

À quelle méthode de réduction/contrôle de la variance secondaire fait référence cet exemple :
« Ajout de critères d’inclusion et d’exclusion = hommes de 25 à 29 ans d’origine caucasienne »

A

(4) Sélection de caractère fixes

55
Q

À quelle méthode de réduction/contrôle de la variance secondaire fait référence cet exemple :
« Age = 50% de 20-25 ans et 50% de 60-65 ans dans chaque condition expérimentale (i.e., A, B, et C). DEUX effets sont alors examinés (p.ex., l’anxiété et l’âge). »

A

(5) Transformer une variable secondaire en variable indépendante

56
Q

À quelle méthode de réduction/contrôle de la variance secondaire fait référence cet exemple :
«Pairer en fonction du QI, âge, sexe, niveau d’éducation à travers toutes les
conditions (les groupes) »

A

(3) Pairer les participants dans les différentes conditions expérimentales

57
Q

À quelle méthode de réduction/contrôle de la variance secondaire fait référence cet exemple :
« S’assurer de … heure dans la journée, température, sexe de l’expérimentateur (Idem, labo) »

A

(2) Garder constante une source de variance secondaire

58
Q

À quelle méthode de réduction/contrôle de la variance secondaire fait référence cet exemple :
«minimiser les bruits environnants, odeurs, etc. »

A

(1) Eliminer/Minimiser une source de variance secondaire

Pas toujours possible (p.ex., motivation, QI). Plus facile en labo, mais alors perte de validité écologique.

59
Q

Quoi faire si le risque de contamination est évident, mais que le contrôle est impossible, parce que :
* Non déontologique,
* Techniques / technologie actuelles ne le permettent pas.

A

On peut:
* Mettre la recherche de côté, et espérer que le problème puisse être contourné un jour,
* Faire la recherche quand même, et mentionner lors de publication les problèmes non résolus.

60
Q

Quelles sont les caractéristiques de la validité externe :

A
  • Fait référence à la généralisation des résultats. Dans quelle mesure peut-on généraliser les résultats d’une étude à une autre population, dans un autre milieu ou à d’autres conditions ?
  • Concerne la valeur des résultats en dehors des conditions particulières de la recherche.
61
Q

Quels sont les 2 facteurs qui peuvent atténuer la validité externe ? :

A

Validité d’échantillonnage
- Caractéristiques de l’échantillon ; degré de représentativité :
- Âge, sexe, éducation, sévérité, comorbidité,
- Utilisation de sujets étudiants, volontaires, animaux

Validité écologique
- Caractéristiques des stimuli de l’étude,
- Milieu (Hôpital d’enseignement universitaire vs. Clinique privée),
- Thérapeute (Étudiant en formation vs. Professionnel).

62
Q

Quelles sont les caractéristiques de la validité d’échantillonnage :

A
  • Représente à quel point l’échantillon utilisé est représentatif de la population d’intérêt.
  • Validité échantillonnale maximale si échantillon probabiliste (c.-à-d., au hasard)
  • Implique de tirer au hasard les membres de la population accessible et les membres de l’échantillon…
63
Q

Quelles sont les caractéristiques de la validité écologique :

A
  • Représente à quel point le contexte expérimental est représentatif du contexte d’intérêt.
  • La situation d’obtention des données doit être représentative du contexte à laquelle on souhaite généraliser les résultats.
  • Le degré de validité écologique est très difficile à évaluer (p.ex., Quel questionnaire se rapproche le plus du réel?)
64
Q

Vrai ou faux :
La validité externe a préséance sur la validité interne.

A

FAUX !! C’est l’inverse :
La validité interne a préséance sur la validité externe.

*On essaye le + possible d’équilibre les 2.
*condition essentielle mais non suffisante.

65
Q

Vrai ou faux :
L’importance accordée à chacune des validités varie en fonction des questions de recherche.

A

Vrai

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