Cours 2 Flashcards
Étapes de la recherche dans l’ordre:
-Recueillir les données, compiler et analyser statistiquement les résultats
-Diffuser les résultats
-Choisir la méthode de recherche
-Formuler une hypothèse de recherche
-Tirer des conclusions et interpréter les résultats
-Cerner une question de recherche
1) Cerner une question de recherche
2) formuler une hypothèse de recherche
3) choisir la méthode de recherche et la mesure du phénomène d’intérêt
4) recueillir les données, compiler et analyser statistiquement les résultats
5) tirer des conclusions et interpréter les résultats
6) diffuser les résultats
Recherche menée en vue de faire évoluer les connaissances plutôt que pour développer une application pratique.
Recherche fondamentale.
Recherche réalisée en vue de résoudre des problèmes pratiques.
Recherche appliquée.
3 buts de la recherche fondamentale:
1) Décrire.
2) Expliquer.
3) Prédire.
But de la recherche clinique:
Influencer.
Trois types de variables: Le phénomène d’intérêt.
Variable dépendante.
(Ex: Capacité à s’orienter)
Trois types de variables: Variable qui prédit ou qui cause. (Celle qu’on fait varier, une seule par expérimentation)
Variable indépendante.
(Ex: Le sexe des personnes étudiées)
Variable qui a un effet et dont on veut contrôler l’impact:
Variable contrôle.
(Ex: Le parcours dans lequel on place les participants, leur âge, l’heure de la journée.)
Est défini par la présence d’une ou plusieurs variables qui interviennent pour transmettre l’influence d’une variable X sur une variable Y.
Effet de médiation.
Y’a une petite corrélation entre Sensibilité parentale et estime de soi mais surtout entre attachement sécurisant et estime de soi.
Lorsque l’effet de la variable indépendante X sur la variable dépendante Y varie en fonction de la valeur d’une troisième variable Z.
Effet de modération.
Variable modératrice pourrait être le genre, gars fille. La relation ça pourrait être que les gars sont affectés mais les filles non.
Degré auquel une étude ou un instrument de collecte mesure ce qu’il est censé mesurer.
Ex: Un thermomètre est un un bon instrument pour mesurer la température.
Validité interne.
2 composantes de la validité interne:
1) L’instrument mesure bien un concept donné
2) Les résultats obtenus s’expliquent uniquement par les variables manipulées.
Vrai ou faux:
Le fait que les variables d’une expérience covarient rend impossible de savoir si les résultats sont liés à la variable indépendante ou à d’autres facteurs.
Ce type d’erreur est lié à un problème de validité externe.
Faux.
Ce type d’erreur réfère plutôt à la validité interne d’une expérience.
Dans un contexte de validité interne, les résultats obtenus s’expliquent uniquement par les variables manipulées par l’expérimentateur. Précautions prises afin de contrôler (ou garder constant) l’effet indésirable des autres variables non-pertinentes à l’étude.
Degré de généralisation des résultats d’une étude donnée.
En fonction d’à quel point les participants sont représentatifs de la population générale.
Validité externe.
Degré d’adéquation entre les résultats obtenus par un instrument de mesure et le construit qu’il cherche à mesurer.
Ex. on veut évaluer la sensibilité parentale.
Il faut s’assurer que la mesure évalue vraiment la sensibilité parentale, et non pas un concept lié, comme le stress parental.
Validité de construit.
L’instrument mène au même résultat lorsqu’il est administré à deux reprises différentes dans le temps.
Ex: test de QI doit donner des données sensiblement pareille à 2 semaines, 2 ans, 20 ans d’intervalles.
Fidélité temporelle.
Statistiquement, les items d’un questionnaire doivent montrer une forte homogénéité.
Alpha de Cronbach de 0,70 ou plus considéré acceptable.
Fidélité inter-items.
Quelque chose qui doit être jugé par plusieurs personnes. 3 personnes qui donnent des scores, 70 scores, et on vérifie si leurs scores corrèlent. Au moins 0.8 de corrélation.
Fidélité inter-juges.
Observer et enregistrer les comportements d’un groupe dans leur contexte familier, sans intervention du chercheur.
Observation en milieu naturel.
Très près de la réalité.
Utile lors des premières étapes d’une recherche.
Aucune manipulation des variables: impossible de faire des prédictions ou de trouver des explications causales.
Observation en milieu naturel.