Cours 11: Conférence: apprentissage statistique et IA

Question 1

Quelle est la base en apprentissage statistique?

Answer 1

La régression linéaire
Y = A + Bx

Question 2

Quel est l’objectif de la descente du gradient?

Answer 2

Trouver les bêtas qui minimisent l’erreur de prédiction

Question 3

Qu’est-ce qu’un voxel?

Answer 3

Un pixel en 3 dimensions permettant d’étudier le cerveau par la différence d’oxygénation du sang et des afflux sanguins

Question 4

Donnez un exemple d’application de l’apprentissage statistique

Answer 4

Dans la conscience des émotions en neuroimagerie

Question 5

Qu’est-ce qu’un raisonnement causal?

Answer 5

association, intervention, pensée contrefactuelle

Question 5

Qu’est-ce qu’un apprentissage profond?

Answer 5

Un apprentissage inscrit dans un vaste réseau de neurone, donc plusieurs neurones. L’information apprise permet d’être utilisée dans divers contextes.

Question 6

Est-ce encore vrai de dire que les enfants apprennent avec peu d’informations?

Answer 6

Oui et non. Nous sommes constamment entourés et envahi d’informations indirectement et directement, donc difficile de départager tout cela.

Question 7

Qu’est-ce qui est le plus important dans l’apprentissage? Le savoir ou l’expérience?

Answer 7

Gros débat sur ça, dépend des points de vue, mais sans l’expérience le savoir n’est pas très utile.