cours 11 Flashcards
Quels sont la grande variété de tests utiles en psychoéducation :
- Tests d’aptitudes intellectuelles / capacités cognitives
- Tests de rendement
- Tests neuropsychologiques
- Mesures de personnalité / tempérament
- Mesures d’intérêts, attitudes et valeurs
Mesures de psychopathologies / problèmes d’adaptation
Quelle est la grande catégorie de test qui est souvent oubliée dans les livres en psychologie ?
Mesures de construits environnementaux
De façon générale, à quoi les organisations professionnelles s’attendent à ce que les auteurs.trices aient fait?
À ce qu’ils aient construit leur instrument en respectant les critères répertoriés dans les Standards du testing en éducation et en psychologie
Vrai ou faux : la construction et la validation d’un test est un processus à court terme
Faux, c’est un processus à long terme
nécessite des révisions avant d’être pleinement satisfaisant et peut s’échelonner sur plusieurs années/décennies
Vrai ou faux : la construction des tests est un processus de construction qui s’opérationnalise selon différentes étapes successives
vrai
vrai ou faux : les étapes pour la construction des tests peuvent varier, et certaines sont essentielles pour certains types de tests, alors que d’autres sont superflues ou même impossibles pour d’autres types de tests
vrai
nomme les 9 étapes d’un test (pas examen) :
- Définir le construit de façon compréhensive; établir les domaines et sous-domaines; établir le réseau nomologique
- Déterminer le type de test pertinent
- Déterminer le type d’items pertinent et développer un bassin d’items
- Déterminer la ou les utilisations prévues
- Déterminer la longueur du test nécessaire et la pertinence de formes parallèles
- Conduire une étude pilote auprès des individus ciblés (évaluer la vraisemblance et certaines propriétés psychométriques de base)
- Conduire une validation empirique détaillée (ex. évaluer les propriétés psychométriques)
- Effectuer la standardisation (ou l’étalonnage, ex établir des normes)
- Produire la documentation technique; ex un manuel de l’utilisateur ou par articles scientifiques
Quelles sont les deux grandes méthodes de construction des tests
- Déductive (ou rationnelle)
- Inductive (ou empirique)
Que comprend la méthode déductive (rationnelle)
Cadre théorique
- Théorie scientifique : construits, domaines, indicateurs (les concepteur du test les déterminent en fonction de la thérorie)
- Théorie clinique : on veut répondre à un manque ou besoin pratique
Quel est l’avantage de la méthode déductive
Contexte théorique clair, cohérence logique (ex. réseau nomologique souvent connu a priori)
Quels sont les désavantages de la méthode déductive
- Subjectivité face à la théorie, théorie implicite des auteurs
- On ne sait pas si cela fonctionne dans la réalité sans faire des études empiriques
- On ne sait pas si les répondants interpréteront les items inspirés de la théorie (et en conséquence, les construits) de la manière que le concepteur du test le croyait
Que comprend la méthode inductive (empirique)
Démarche empirique (ou factuelle, ou pragmatique)
1. Analyse d’items/Analyse factorielle : les items statistiquement liés au construits sont sélectionnés (corrélations item-total, saturations factorielles, etc)
- Sélection critériée : seuls les items qui différencient des groupes sont sélectionnés
toutefois, la démarche n’est jamais complètement empirique
- pour générer des items, les auteurs ont toujours une théorie sous-jacente, même si elle est implicite
Quels sont les avantages de la méthode inductive
Plus grande objectivité et plus représentatif de la réalité; on vérifie notre compréhension d’un construit, appuyée explicitement par des données
Quels sont les désavantages de la méthode inductive
- On n’arrive pas nécessairement au résultat qu’on voulait, les données dictent le résultat final (ex structure factorielle, etc)
- Les statistiques peuvent parfois dénaturer les concepts en raison de biais d’échantillonnage
À quoi sert l’analyse d’items
- C’est une étape classique dans le développement d’un nouvel instrument d’évaluation
- Sert à identifier les meilleurs items à inclure dans une échelle à partir d’analyses statistiques
