Cours 10 Flashcards

1
Q

Nomme les principales sections d’une publication scientifique.

A

Introduction
Métho (échantillon, description des mesures et analyse)
Interprétation des résultats
Conclusion
Références

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Q

Quels sont les 2 critères en méthodologie et explique les?

A

1) D’inclusion: caractéristiques que les participants doit avoir pour être inclus dans l’étude
2) D’exclusion: caractéristiques qui empêchent un participant d’être inclus

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3
Q

Est-ce que toutes les études comportent des limites?

A

Oui, il est important de décrire les principales, d’évaluer leur impact sur les résultats et de mentionner les mesures prises pour les atténuer

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4
Q

Quel style devont nous utiliser en rédaction scientifique?

A

Style scientifique

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5
Q

Quels sont les critères du style scientifique? (6)

A
  • Syntaxes simples et directes
  • Phrases courtes
  • Répétition des concepts-clés (éviter les synonymes)
  • Précision et cohérence
  • Temps présent et forme active des verbes
  • Forme impersonnelle
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6
Q

Quels sont les 3 types d’échantillonnage probabiliste?

A
  1. Aléatoire simple
  2. Par grappes
  3. Aléatoire stratifié
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7
Q

Quels sont les 4 types d’échantillonnage non-probabiliste?

A
  1. Intentionnel
  2. Réseaux
  3. Accidentel
  4. Quotas
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8
Q

Qu’est-ce que l’échantillonnage probabiliste?

A

généralement associé à l’approche quantitative

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9
Q

Qu’est-ce que l’échantillonnage non-probabiliste?

A

généralement associé à l’approche qualitative (veut inclure l’individu pour décrire une réalité particulière)

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10
Q

Qu’est-ce que l’échantillonnage simple?

A

De manière aléatoire, je vais recruter mon échantillon d’individu en leur accordant toute la même chance d’être sélectionné

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11
Q

Qu’est-ce que l’échantillonnage stratifié?

A

Méthode d’échantillonnage aléatoire qui consiste à subdiviser la population en sous-groupes (strates) relativement homogène (selon une caractéristique) et de choisir aléatoirement un échantillon dans chacune des strates

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12
Q

Qu’est-ce que l’échantillonnage par grappes?

A

Méthode d’échantillonnage aléatoire qui consiste à choisir au hasard un ou des sous-groupes (grappes) et à choisir aléatoirement un échantillon dans chacune des grappes.

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13
Q

Quels sont les 2 types d’échantillonnage stratifié?

A
  1. Proportionel: l’objectif est que la proportion de 2 groupes représente celle de la population
  2. Non-proportionnel: le nombre de personnes dans chaque groupe est égal
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14
Q

Quels sont les 2 types d’échantillonnage par grappes?

A
  1. À un degré: le chercheur choisit au hasard un ou plusieurs établissements/sous-groupe de sa population
  2. Plus d’un degré: le chercheur choisit aléatoirement les établissements.
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15
Q

Quels sont les forces de l’échantillonnage probabiliste? (2)

A

1) Potentiel de générabilisation
2) Réduction des biais de sélection

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16
Q

Quels sont les limites de l’échantillonnage probabiliste? (2)

A

1) Coût et logistique
2) Représentativité limitée

17
Q

Qu’est-ce que l’échantillonnage accidentel?

A

Le chercheur recrute des personnes selon leur accessibilité dans un lieu déterminé et à un moment précis

18
Q

Qu’est-ce que l’échantillonnage de quotas?

A

Méthode d’échantillonnage aléatoire qui consiste à subdiviser la population en sous-groupes relativement homogènes selon une caractéristique

19
Q

Qu’est-ce que l’échantillonnage intentionnel (typique)?

A

Méthode d’échantillonnage qui consiste à sélectionner certaines personnes en fonction de caractéristiques typiques (critères de sélection) de la population à l’étude

20
Q

Qu’est-ce que l’échantillonnage par réseaux?

A

Méthode d’échantillonnage qui consiste à demander à des personnes recrutées initialement selon les critères de sélection précis de suggérer le nom d’autres personnes qui leur apparaissent répondre aux mêmes critères.

21
Q

Quels sont les forces de l’échantillonnage non-probabiliste?

A

1) Simplicité et rapidité de mise en oeuvre
2) Accès à des populations difficiles à atteindre
3) Flexibilité

22
Q

Quels sont les limites de l’échantillonnage non-probabiliste?

A

1) Manque de généralisation
2) Dépendance à l’expérience du chercheur
3) Biais de sélection