Conférence 4 Flashcards
Quelle est la différence entre l’effet VS l’efficacité?
effet : est-ce que ça fonctionne ou non?
efficacité : est-ce que c’est supérieur à X ou Y?
Qu’est-ce que la variable indépendante dans un devis expérimental?
a) la variable qui mesure l’effet
b) la variable qui ne varie pas
c) la variable que l’on contrôle
d) la variable que tous les participants reçoivent (ex : intervention)
c)
Dans un essai clinique randomisé, si les patients ne savent pas quel traitement ils reçoivent, cela veut dire :
a) qu’ils sont à l’insu du traitement
b) que le chercheur est à l’insu du traitement
c) qu’il s’agit d’une étude à simple insu
d) que ça va mal à la shop
a)
Quel énoncé est vrai par rapport à l’échantillonnage probabiliste?
a) seules les personnes ayant le problème de santé à l’étude ont une chance de participer
b) les participants ne sont pas sélectionnés au hasard
c) le choix de l’échantillon se fait à l’aide de techniques aléatoires afin que toute la population cible ait une chance égale de participer
d) les participants ont autant de chance de participer que de gagner au LotoMax
c)
Dans un essai clinique randomisé, le groupe contrôle (ou témoin) reçoit quoi?
a) un traitement
b) le traitement à l’étude
c) aucun traitement
d) un placébo
e) toutes ces réponses
a) c) d)
ça dépend de la question de l’étude
Dans un essai clinique randomisé, la randomisation (assignation aléatoire) minimise principalement quel biais?
a) biais d’information
b) biais de sélection
c) biais de confusion
b)
réduit les 3 mais surtout sélection
Qu’est-ce qu’une variable dépendante?
le phénomène étudié
Qu’est-ce qu’une variable indépendante?
variable qui influence le phénomène étudié
Variable indépendante : Le nombre d’heures de sommeil (car c’est la variable que le chercheur peut manipuler ou catégoriser, par exemple : 4 heures, 6 heures, 8 heures, etc.).
Variable dépendante : Les performances scolaires (mesurées par les notes, les résultats à un test, etc.).
Qu’est-ce qu’un ECR?
essai clinique randomisé
IMPORTANT
Quelles sont les 3 principales caractéristiques d’un ECR?
1) assignation à un groupe via assignation aléatoire
2) présence d’un groupe témoin
3) intervention
Quels sont les 2 types de sélection des sujets dans un ECR et laquelle est la mieux?
1) probabiliste (Tous les membres de la population cible ont une chance égale et connue d’être sélectionnés)
2) de convenance (mieux) (Les participants sont choisis sur la base de leur accessibilité ou de leur disponibilité, sans s’assurer que chaque membre de la population a une chance égale d’être sélectionné)
Expliquez l’assignation aléatoire dans un ECR.
tous les participants ont une chance égale d’être assigné dans X ou Y groupe
Expliquez les 3 types de randomisation.
1) randomisation simple (ex : pile ou face, risque si n < 200)
2) randomisation par bloc (ex : par bloc de 4, 2 témoins, 2 tx, + efficace si n petit)
3) randomisation par stratification (contrôle à priori de variables confondantes, s’assurer que la réalité soit représenté, ex : femmes + de lombalgie que homme –> choisit F>H)
Explications + approfondie :
randomisation par stratification = Les participants sont classés en sous-groupes (ou strates) en fonction de caractéristiques importantes susceptibles d’influencer les résultats. Une fois les strates définies, les participants de chaque strate sont randomisés séparément pour être répartis entre les groupes (groupe traité ou groupe contrôle). Cela garantit que les groupes contiennent une proportion équivalente de chaque strate.
Que contrôle le groupe témoin?
effet Hawthorne (dès qu’on participe à une étude ou un tx = amélioration de la condition)
groupe témoin utile pour déterminer l’effet
Quelles sont les différentes façons de manipuler les variables indépendantes?
1) devit factoriel (manipulation de plusieurs VI)
2) devit pré-test/post-test avec groupe témoin
3) ECR en parallèle
4) devis croisé
Qu’est-ce qu’un “cluster randomized controlled trial” ? et quel est sont principal avantage?
une étude mené dans plusieurs cliniques différentes (ex : une clinique donne le tx alors qu’une autre donne le placébo)
évite la contamination entre les patients s’ils se parlent entre les tx en se croisant dans la même clinique
Qu’est-ce qu’un insu :
a) simple
b) double
c) triple
a) le patient est à l’insu
b) le patient + l’intervenant est à l’insu
c) le patient + l’intervenant + le chercheur / staticien est à l’insu
Qu’est-ce que mesure le “effect size”?
l’ampleur de l’effet (la différence entre les 2 groupes)
Quelles est la différence entre un dispositif expérimental et quasi-expérimental?
a) le nombre de lettres dans le mot
b) l’absence de groupe contrôle
c) l’absence d’assignation aléatoire
d) l’absence de variable indépendante
c)
Quels sont les 3 types de dispositifs quasi-expérimental?
1) avant-après avec groupe témoin non-équivalent
2) groupe de comparaison statique (post test seulement)
3) devis à série temporelle
Qu’est-ce qu’un devis pré-expérimental?
tout devis qui n’a pas de groupe témoin et qui manipule une variable indépendante
ne soutien pas la relation de cause-effet
Qu’est-ce qu’un devis à sujet unique?
on regarde comment chaque participant a évolué, le participant est son propre contrôle
Qu’est-ce que la validité interne?
capacité à estimer le lien de causalité
Qu’est-ce que la validité externe?
capacité à généraliser les résultats
Qu’est-ce qu’un biais de sélection?
erreur systématique à cause des méthodes adoptées pour sélectionner les participants à l’étude.
- sujets non représentatifs de la population
- sujets non comparables entre eux
(exemple de sondage téléphonique : jeunes n’ont pas leurs # dans le butin, donc ne sont pas représenté dans les sondages téléphoniques)
Qu’est-ce qu’un biais d’information?
Erreur systématique induite dans une étude lorsque la mesure du phénomène est incorrecte affectant différemment les groupes de comparaison. (observation incorrecte de la maladie, mauvais dx, instrument de mesure non-valide ou fidèle)
Qu’est-ce qu’un biais de confusion?
erreur systématique induite par une/des variable(s) qui affecte la VI et la VD.
Exemple :
Imaginons une étude qui cherche à déterminer si l’exercice physique réduit le risque de maladies cardiaques. Si l’on ne prend pas en compte un facteur important comme l’alimentation, cela peut introduire un biais de confusion.
