Codage et analyse quanti

Question 1

Qu’est-ce que l’encodage en recherche ?

Answer 1

C’est la conversion des données issues d’outils (questionnaire, entretien) en un langage numérique adapté au traitement informatique.

Question 2

Quelles sont les étapes principales de l’encodage ?

Answer 2

1) Pré-codage : codification des questions fermées/semi-fermées avant la collecte des données.

2) Codage a posteriori : codification des réponses ouvertes après collecte.

Question 3

Quels types de codes sont utilisés pour l’encodage ?

Answer 3

• Numérique : Simple (1, 2, 3…) ou Décimal (1.1, 1.2…).
• Alphanumérique : Combinaison de chiffres et lettres (ex: A1, 12b).

Question 3

Qu’est-ce qu’une variable catégorique ?

Answer 3

Une variable composée de modalités non numériques comme des catégories (ex : profession, nationalité, etc.).

Question 4

Quelles sont les sous-catégories des variables catégoriques ?

Answer 4

• Dichotomique : Deux catégories (ex : Oui/Non).
• Polytomique : Plusieurs catégories (ex : statut conjugal).

Question 5

Qu’est-ce qu’une variable métrique ?

Answer 5

Une variable représentant des mesures chiffrées :
- Discrète : valeurs dénombrables (ex : nombre d’enfants).
- Continue : valeurs infiniment divisibles (ex : température).

Question 6

Qu’est-ce qu’une échelle nominale ?

Answer 6

Une échelle classifiant sans ordre les sujets (ex: sexe). Les nombres n’ont pas de signification arithmétique.

Question 6

Qu’est-ce qu’une échelle ordinale ?

Answer 6

Une échelle indiquant un ordre entre sujets (ex : niveau d’éducation), mais sans distances fixes.

Question 6

Quelle est la différence entre une échelle d’intervalles (relative) et une échelle de rapport (absolue)?

Answer 6

Échelle d’intervalles : Les distances entre les valeurs sont significatives, mais le zéro est arbitraire (ex. température en Celsius : 0°C n’indique pas l’absence de température).

Échelle de rapport: Les distances et le zéro sont absolus, ce qui permet de faire des comparaisons de proportions (ex. poids : 0 kg indique une absence totale de poids).

Question 7

Quel est le rôle des statistiques descriptives ?

Answer 7

Résumer les données à l’aide d’indices numériques (moyenne, médiane) ou graphiques (diagrammes).

Question 7

À quoi servent les statistiques inférentielles ?

Answer 7

Tester des hypothèses, explorer des relations entre variables, et faire des prédictions.

Question 8

Quelles sont les mesures de dispersion ?

Answer 8

Variance, écart-type,

intervalle interquartile et

étendue.

Question 8

Quelles sont les mesures de tendance centrale ?

Answer 8

Mode (valeur la plus fréquente),
Médiane (valeur centrale),
Moyenne (sum/nombre).

Question 9

Quels tests sont utilisés pour comparer des groupes ?

Answer 9

• Paramétriques : Test t (groupes indépendants ou appareillés).
• Non-paramétriques : Mann-Whitney U (indépendants) ou Wilcoxon (appareillés).

Question 9

Quels sont les tests pour analyser les relations entre variables ?

Answer 9

• Corrélation (r de Pearson pour continues, rho de Spearman pour ordinales).
• Régression linéaire (relation entre VD et VI).

Question 10

Qu’est-ce qu’un tableau de données ?

Answer 10

Une matrice avec des lignes (individus) et des colonnes (variables) pour organiser les données collectées.

Question 10

Qu’est-ce qu’une analyse de variance (ANOVA) ?

Answer 10

Question : Qu’est-ce qu’une analyse de variance (ANOVA) ?
Réponse : Comparer plusieurs groupes sur une ou plusieurs variables indépendantes.

Question 11

Pourquoi un apurement des données est-il nécessaire ?

Answer 11

Pour corriger les erreurs et éviter des résultats aberrants pouvant biaiser l’interprétation.

Question 12

Pourquoi transformer une variable ?

Answer 12

Pour répondre à des exigences analytiques (recodage), ou pour créer de nouvelles variables utiles (somme d’items).

Question 13

Qu’est-ce que le recodage ?

Answer 13

Modifier la structure d’une variable (ex: dichotomiser une variable continue ou inverser une échelle).

Question 14

Quelles sont les différentes façons de créer une nouvelle variable en recherche ?

Answer 14

1. Calculer une moyenne (ex. moyenne des réponses sur plusieurs items d’un questionnaire).
2. Somme des scores (additionner les valeurs de plusieurs variables mesurant une même dimension).
3. Recodage (ex. transformer une variable continue en catégories : âge en groupes).
4. Combinaison logique (ex. créer une variable synthétique à partir de critères “si… alors…”).
5. **Transformation mathématique **(ex. logarithme, standardisation des scores).

Question 15

Qu’est-ce qu’une analyse de régression multiple ?

Answer 15

Étudier la relation entre plusieurs VI et une VD pour déterminer quelles VI influencent la VD et dans quelle mesure.

Question 16

Qu’est-ce qu’une analyse de variance multivariée (MANOVA) ?

Answer 16

Étudier simultanément l’effet de plusieurs variables indépendantes sur plusieurs variables dépendantes.