Chapter 4

Question 1

Sondage

Answer 1

enquête portant sur une potion des éléments d’une population donnée

Question 2

Recensement

Answer 2

enquête portant sur l’ensemble des éléments d’une population donnée

Question 3

Échantillonnage aléatoire (probabiliste)

Answer 3

mode de sélection aléatoire ou chaque unité d’échantillonnage a une probabilité connue et différente de zéro d’appartenir à l’échantillon

Question 4

Échantillonnage aléatoire simple

Answer 4

échantillonnage aléatoire ou chaque unité de la population a une probabilité ou une chance égale d’appartenir à l’échantillon

Question 5

Échantillonnage stratifié

Answer 5

échantillonnage ou la population est d’abord subdivisée en sous-populations ou en strates sur la base d’une ou de plusieurs variable (dites de stratification) et les unités d’échantillonnage sélectionnées de façon aléatoire dans chacune des strates.

Question 6

Échantillonnage par grappes

Answer 6

procédé aléatoire de tirage ou l’unité d’échantillonnage est un groupe d’unités ou d’éléments de la population.

Question 7

Échantillonnage empirique

Answer 7

procédé de tirage qui ne permet pas d’évaluer la probabilité qu’à chacune des unités de la population d’appartenir à l’échantillon. Cette caractéristique tend impossible un revoi à un modèle théorique permettant de rendre compte de la variation potentielle d’un estimateur et, par conséquent, de juger de la précision d’une estimation.

Question 8

Échantillonnage accidentel

Answer 8

échantillonnage empirique ou l’inclusion des unités d’échantillonnage est le fruit d’un hasard inconnu et se fait de façon fortuite. On sélectionne les unités à mesure qu’elles se présentent jusqu’à ce qu’on ait attendu la taille d’échantillon désirée.

Question 9

Échantillonnage de volontaires

Answer 9

échantillonnage empirique formée d’individus présentant certaines caractéristiques spécifiques et se portant volontaires. Très utilisé en psychologie, en éducation physique, en médecine.

Question 10

Échantillonnage aréolaire

Answer 10

échantillonnage empirique à plusieurs degrés de tirage ou la surface à couvrir est d’abord divisée en zones. On demande ensuite à ceux qui sont chargés de recueillir les observations de suivre des itinéraires précis. Au dernier degré de tirage, la sélection des unités est habituellement accidentelle.

Question 11

Échantillonnage par quota

Answer 11

échantillonnage accidentel stratifié. Il résulte de la sélection d’éléments de la population facilement disponibles à laquelle sont rattachées certaines contraintes dans le but d’assurer la présence, selon des quotas ou des proportions définies à l’avance, de certains sous-groupes de la population. On vise à reproduire un modèle réduit de la population en fonction d’une ou des variables particulières jugées significatives par rapport à l’objet d’étude.

Question 12

Taille d’échantillon

Answer 12

nombre total d’unités de la population formant l’échantillon.