Chapitre 6 - Partie 1 Flashcards

1
Q

Biais =

A

de l’erreur systématique, n’est pas aléatoire

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2
Q

Est-ce qu’une différence de moyenne entre un groupe est un biais? Pourquoi?

A

NON
Pas a priori un biais puisque certaines sont attendues sur le plan théorique / conceptuel

  • e.g., À l’adolescence, peu ou pas de différences de moyenne entre groupes ethniques pour problèmes de comportement, mais différences selon le sexe/genre
  • e.g., À l’âge adulte, présence de différences selon le sexe/genre dans certains traits de personnalité, mais peu ou pas à l’adolescence
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3
Q

Un instrument d’évaluation est biaisé si…

A

IMPORTANT : Si les différences entre les membres de différents groupes sont identifiées sur la base de caractéristiques autres que celles que l’instrument prétend évaluer.

Autrement dit, il y a présence de biais pour un instrument si le contenu, la procédure ou l’utilisation FAVORISE ou DÉFAVORISE systématiquement les membres d’un groupe plutôt qu’un autre et si cette différenciation est NON PERTINENTE À L’OBJECTIF DE L’INSTRUMENT

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4
Q

Comme nous l’avons vu, la fidélité des scores d’un instrument d’évaluation peut être compromise par différentes ______

Nous avons aussi vu que les inférences et les interprétations permises avec des scores procurés par un instrument d’évaluation sont tributaires _____

A

(…) sources d’erreur de mesure

(…) du degré de validité de ces scores

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5
Q

IMPORTANT : La validité peut être affectée directement par des…

A

1) Biais de réponse aux items individuels
2) Biais des scores à une échelle (scores composites = échelle totale)

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6
Q

Un autre mot pour biais cognitifs

A

heuristiques

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7
Q

IMPORTANT - Définition de H…

A

Heuristiques : Stratégies cognitives utilisées pour simplifier et accélérer une décision en situation d’incertitude
#Homme Imperméable

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8
Q

Quatre exemples connus d’h…

A
  1. Heuristique de la représentativité
    * Évaluation d’une caractéristique spécifique en fonction de son degré de concordance à un prototype (e.g., évaluer l’attention d’un enfant en fonction de notre prototype du TDAH) (exemple : En évaluant un enfant pour le TDAH, imaginez que l’enfant a beaucoup d’hyperactivité, mais peu d’inactivité. Un évaluateur aurait tendance a voir l’enfant comme ayant un TDAH, puisque l’hyperactivité est lié et qu’il sera donc influencé par son prototype) Internet : Le biais de représentativité est la tendance à fonder son jugement ou à prendre une décision à partir d’un nombre limité d’éléments que l’on considère comme représentatifs d’une population beaucoup large.
    #Mascot, Étoiles, contour du character, thermomètre, robot
  2. Heuristique de la disponibilité
    * Évaluation qui est influencée par les choses qui viennent plus facilement (ou fréquemment) en tête à l’évaluateur (e.g., comportements d’agressivité des enfants)
    * Ces choses qui viennent en tête plus facilement sont considérées plus fréquentes et plus représentatives de la réalité
    #Agenda, étoiles, vent
  3. Heuristiques de primauté / de récence
    * Évaluation qui est influencée par la première vs la dernière
    impression de l’individu
    #Ligne d’arrivée, école primaire
  4. Heuristique de l’affect
    * Évaluation teintée par l’état émotionnel et affectif actuel (e.g., mauvaise humeur mène à estimer la présence de davantage de problèmes de comportement)
    #Masque de théâtre
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9
Q
  • Les biais de réponse peuvent sembler banals, mais ils peuvent être très graves puisqu’ils ____________ des scores obtenus à un test
  • La validité « diminuée » peut en retour compromettre la qualité des ____________ et des _____________ qui sont prises à propos d’un individu (ou d’un groupe) évalué
A

influencent directement la validité

  • La validité « diminuée » peut en retour compromettre la qualité des inférences et des décisions cliniques qui sont prises à propos d’un individu (ou d’un groupe) évalué
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10
Q

Huit grands types de biais de réponse

A

1) Extrémité
2) Indécision
3) Acquiescement
4) Objection
5) Désirabilité sociale
6) Gestion défavorable des impressions (« malingering »)
7) Réponse aléatoire ou négligente
8) Deviner (« guessing »)

1) #I
2) #JT
3) #Butler
4) #Avocat
5) #Sansa
6) Lu
7) Dé
8) Shikamaru

1) Tendance à répondre très souvent par les catégories
« extrêmes », peu importe le niveau de l’individu sur le
construit (i.e., score à l’échelle)
2) Tendance à répondre très souvent par la catégorie centrale, peu importe le niveau de l’individu sur le construit
3) Tendance à eennddoosssseerr des items, sans égard à leur contenu.
* Répondre « oui » ou « vrai » dans les items dichotomiques;
répondre du côté positif pour les items avec plus de deux
choix de réponse.
* Aussi parfois appelée « Gestion favorable des
impressions ».
4) * Tendance à rreejjeetteerr des items, sans égard à leur contenu.
* Répondre « non » ou « faux » dans les items dichotomiques; répondre du côté négatif pour les items avec plus de deux
choix de réponse.
5) * Tendance à répondre de façon socialement désirable ou exagérément positive à des items positifs improbables, de façon à exagérer ses qualités. (ex : Je ne mens jamais.)
* Aussi parfois appelée « Échelle de mensonge ».
6) * Tendance à répondre de façon ssoocciiaalleemmeenntt iinnddééssiirraabbllee ou
eexxaaggéérréémmeenntt nnééggaattiivvee de façon à exagérer ses limites ou ses problèmes d’adaptation.
7) * Répondre aux items de façon aallééaattooiirree ou avec très ppeeuu dd’’aatttteennttiioonn aauu ccoonntteennuu des items.
8) * Tendance à tenter de ddeevviinneerr llaa bboonnnnee rrééppoonnssee aux items.
* Pertinent seulement pour les tests de performance.

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11
Q

Que faire pour prévenir ou minimiser les biais de réponse

A
  1. Gestion de la situation d’évaluation
    * Anonymat, minimiser la frustration, donner des avertissements (i.e., prévenir qu’il y a des échelles de validité)
    #Père, masque, colère, avertissement
  2. Gestion du contenu des tests
    * Items simples (niveau de langage), items avec contenu neutre (i.e., non-suggestif), choix de réponse conceptuellement clairs
    #Pot en vitre, langue, drapeau suisse, clair
  3. Utiliser des tests ou échelles de validité spécialisées
    #échelle avec un V
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12
Q

Quelques exemples d’échelles de validité : Toutes ces échelles sont basées sur le même principe :

A

des scores très élevés ou extrêmes (i.e., endosser un nombre anormalement élevé d’items) suggèrent un problème POTENTIEL

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13
Q

Nommer tous les quelques exemples d’échelles de validité

A

1) #I - Échelle de style de réponse extrême
2) #JT
- Échelle d’indécision
- Échelle d’indétermination

3) #Butler
4) #Avocat
5) #Sansa - Échelles de désirabilité sociale
– Échelle de désirabilité sociale de Marlowe-Crowne
– Inventaire balancé de style de réponse socialement désirable
(Auto-déception et gestion des impressions)

6) Lu - Échelle de gestion défavorable des impressions
7) Dé
- Incohérence variable des réponses
- Incohérence vraie des réponses
8) Shikamaru

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14
Q

Échelle d’indétermination

A

On fait la somme des items non répondus, ou des items avec plusieurs réponses sur même item

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15
Q

Échelles de désirabilité sociale

A
  • Échelle de désirabilité sociale de Marlowe-Crowne
  • e.g., « je ne mens jamais »; « j’aime tous les gens que je
    connais »; « je ne me suis jamais mis.e en colère ».
  • Inventaire balancé de style de réponse socialement désirable – comprend deux échelles distinctes
  • Auto-tromperie : réponses généralement honnêtes, mais
    exagérément positives
  • Gestion des impressions : réponses malhonnêtes, le biais
    positif sert à (a) plaire aux autres ou (b) obtenir des avantages
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16
Q
  • Échelle de gestion défavorable des impressions
A

Tendance à répondre positivement à des items négatifs improbables (e.g., « je ne suis bon.ne à rien »; « je n’ai aucun
talent »)
* Effet difficile à départager avec cas cliniques sévères (e.g., dépression majeure ou trouble de personnalité dépressive, etc.)

17
Q
  • Échelle de style de réponse extrême
A
  • Critères proposés par l’EDC (Parent et al., 2006)
  • i.e., choisir un nombre de fois anormalement élevé le 1e ou le 7e choix des items
18
Q
  • Échelle d’indécision
A
  • Critères proposés par l’EDC (Parent et al., 2006)
  • i.e., choisir un nombre de fois anormalement élevé la catégorie centrale, soit le 4e choix (celui du centre) des items
19
Q
  • Incohérence variable des réponses (VRIN)
A
  • Somme du nombre de paires d’items qui ont été répondues de façon incohérente
  • Similaire: « Je ne pense pas avant d’agir » – « J’agis sans
    réfléchir aux conséquences »
  • Différent: « Je ne pense pas avant d’agir » – « J’y pense bien
    avant de prendre des décisions »
  • On donne 1 pt pour chaque paire incohérente et calcule une somme
  • Sert à détecter les RÉPONSES ALÉATOIRES (intentionnelle ou non) ou la CONFUSION dans un questionnaire
20
Q

Incohérence vraie des réponses (TRIN)

A
  • Dans celle-ci, on utilise seulement des paires d’items qui sont conceptuellement DIFFÉRENTES
  • On calcule une somme des paires d’items répondues vrai de façon incohérente, moins la somme des paires d’items
    répondus faux de façon incohérente
  • Sert à détecter les réponses incohérentes qui révèlent
    l’ACQUIESCEMENT (score très élevé) ou l’OBJECTION (score très faible, possiblement négatif)
21
Q

Biais des items (ou des indicateurs)

A
  • Aussi appelé « fonctionnement différentiel des items » #Sur le mur, roue d’engrenage avec un moins dedans
  • Il ne s’agit pas des différences de scores sur le trait, mais des différences systématiques dans la probabilité de répondre d’une façon donnée pour chaque item individuellement, une fois que le niveau du trait est contrôlé

On compare la probabilité d’endosser les items d’une échelle pour des individus de différents groupes qui ont le même score/niveau sur le trait
* Même principe que les variables de contrôle dans les études prédictives (e.g., lorsqu’on « contrôle pour le SSÉ »)

22
Q

Biais structurel (ou factoriel)

A
  • Pour un instrument unidimensionnel, il peut s’agir de
    différences significatives des saturations factorielles entre deux groupes
  • Pas banal puisque ceci signifie que le trait n’est pas mesuré de la même façon dans différents groupes
    #Struture du building, verre saturé
  • Pour un instrument multidimensionnel, (a) différences des saturations et (b) la structure factorielle n’est pas la même
    dans différents groupes
  • e.g., analyse factorielle révèle 3 facteurs pour les hommes, mais seulement deux pour les femmes
23
Q

Biais critériel (ou critérié)

A
  • S’applique autant à la validité de critère concomitante (critère indépendant et groupes contrastés) qu’à la validité prédictive #DMS-5
  • e.g., Un trait tempéramental qui prédit l’adaptation ultérieure pour un groupe d’enfants, mais pas pour un autre
  • e.g., Un test de QI prédit la réussite pour un groupe culturel, mais pas pour un autre
  • Attention: l’observation de différences entre des groupes
    pour les relations prédictives peut être attendue parce que
    ceci est justifié théoriquement … il ne s’agit alors pas d’un
    biais
24
Q

Biais de la fidélité

A
  • Les estimés de la fidélité sont significativement différents dans différents groupes
  • e.g., a hommes = 0,80, a femmes = 0,58
    #Chien
  • Peut être potentiellement important pour l’interprétation
  • S’il y a un biais, le niveau de confiance qu’on peut avoir
    envers les scores d’une échelle varie d’un groupe à l’autre
  • Les différences de groupe observées au niveau des
    moyennes peuvent alors être en partie expliquées par de
    l’erreur

Note : Donc, possibilité que l’instrument génère une plus grande incertitude de mesure pour les femmes

25
Q

Notes de fin

A
  • Bien que faire du « testing » en comparant des groupes selon le
    sexe/genre, l’origine ethnique ou culturelle, le groupe clinique,
    etc., puisse être informatif pour plusieurs chercheurs ou
    chercheuses, souvent, on fait de la « SUR-GÉNÉRALISATION »
  • La variation entre les individus d’un même groupe (variance intragroupe) peut être énorme (voir figure distributions)
  • En tant que psychoéducateur, il ne faut jamais perdre du vue que l’objectif d’une évaluation psychoéducative est d’interpréter les scores et de faire des recommandations pour UN individu particulier
26
Q

Nommer les types de biais dans les questionnaires

A

Engrenage avec un moins, poutre, ligne, chien

  • Biais des items (ou des indicateurs)
  • Aussi appelé « fonctionnement différentiel des items »
  • Biais structurel (ou factoriel)
  • Biais critériel (ou critérié)
  • Biais de la fidélité