Chapitre 6 Flashcards

1
Q

Avantages IA dans l’affichage de postes et attraction de talents

A
  • Grâce aux mots-clés, le référencement permet d’améliorer le classement d’un site d’emploi et l’affichage des postes dans les résultats de recherche.
  • La publicité ciblée permet d’affiner un marché donné en affichant les annonces auprès de candidats plus susceptibles de postuler et de répondre aux exigences du poste.
  • Le réseau professionnel LinkedIn permet d’effectuer des recherches booléennes au sein du réseau, et d’optimiser le taux de réponse en ciblant les candidats les plus prometteurs.
  • Ce ciblage permet de mieux personnaliser les messages d’approche et donc d’attirer plus efficacement les candidats.
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2
Q

Avantages IA dans l’analyse des cadidatures et pré-sélection

A
  • L’IA permet un tri automatique utilisant des algorithmes de filtrage et facilite le classement objectif des candidatures.
  • Un agent conversationnel (chatbot), peut gérer les entrevues de présélection, selon des questions et des critères prédéfinis. Il permet des gains considérables de temps et d’efficacité.
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3
Q

Avantages IA dans Évaluation : entrevues, tests psychométriques et compétences cognitives

A
  • Évaluations et entrevues par visioconférence
  • Analyse de l’entrevue dans le cadre d’un répertoire de compétences (tonalité de la voix, langage corporel …)
  • Tests psychométriques et d’aptitudes cognitives, réalisés en ligne
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4
Q

Avantages IA dans Intégration des nouveaux employés

A

L’IA permet de définir le seuil de réussite des candidats et maximiser les chances de succès de leur intégration.

  • Analyses prédictives des embauches se basant sur les performances des employés actuels, ainsi que leurs taux de réussite et d’engagement.
  • Les agents conversationnels peuvent renseigner et orienter les nouveaux employés dans leurs projets de carrière au sein de l’organisation.
  • Les systèmes de gestion des talents (talent management systems ou TMS) peuvent proposer des formations professionnelles et identifier des employés qui possèdent les aptitudes recherchées et qui aspirent à être promus.
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5
Q

Quelles sont les limites de l’IA en recrutement ?

A
  • Biais et discrimination algorithmique
  • Manque de compréhension du contexte humain (Exemple : Un candidat ayant un parcours atypique, mais riche en expériences pertinentes, pourrait être écarté simplement parce que son CV ne correspond pas aux critères préétablis.)
  • Sur-Automatisation et manque de personnalisation (donner une impression de processus impersonnel et mécanique, ce qui nuit à l’expérience candidat.)
  • Dépendance aux données de qualité
  • Manque de transparence et de compréhension des décisions (Un candidat qualifié peut être exclu sans raison apparente, simplement parce que l’algorithme a détecté un élément statistiquement défavorable.)
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6
Q
A
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