Chapitre 2

Question 1

IA : Quel intérêt pour les professionnels RH et pour les organisations ?

Answer 1

Accroître l’efficacité de la fonction :
- Gain de productivité par l’automatisation des tâches
- Se doter de systèmes adéquats.
- Veiller à la qualité des données

Contribuer à l’atteinte d’objectifs de nature stratégique :
- Ne plus se contenter d’une approche qualitative de la gestion des données mais aussi intégrer une approche quantitative.

Une question de survie de la fonction RH:
- Importance du sens des affaires.
- Maîtrise des technologies numériques,
- Capacités analytiques

Question 2

Quels sont défis des entreprises en matière de
gestion des ressources humaines lorsqu’elles
veulent utiliser leurs données ?

Answer 2

• La nature sensible des données RH (informations protégées)
• Les défis de consolidation et réconciliation (divers système et données incohérentes ou incomplètes)
• Écarts dans les connaissances d’analytique et d’iA (relation humaine, développement de talent)

Question 3

Quels sont les modèles d’apprentissage automatique (machine learning) qui sont en forte exploitation dans le marché

Answer 3

• Apprentissage supervisé :modèles de classification ou régression pour faire des prédictions ou des projections
• Apprentissage non supervisé : modèles qui permettent de trouver des liens et d’évaluer les relations entre différentes variables non susceptibles à l’humain
• Apprentissate par renforcement : modèles quie apprennent par renforcement positif et négait et qui sont aujourd’hui beaucoup utilisés dans le secteur du jeu vidéo et de la robotique.

Question 4

Quels sont les 7 piliers du succès dans l’utilisation des mégadonnées ?

Answer 4

• La planification des ressources humaines
• La recherche de talents
• L’acquisition de talents
• L’intégration des talents et l’engagement dans la culture d’entreprise
• La performance et la valeur des talents
• La rétention des talents
• Le bien-être et la sécurité des employés

Question 5

Qu’est ce que L’intelligence artificielle et qu’est ce que l’éthique ?

Answer 5

L’intelligence artificielle ce sont des machines ou des programmes capables d’exhiber des comportements que l’on attribue généralement aux êtres humains, comme apprendre, comprendre des langues ou résoudre des problèmes complexes

L’éthique, c’est le fait de connaître la différence entre ce qu’on a le droit de faire et ce qu’il est juste de faire

Question 6

L’intelligence artificielle et l’éthique, Quels sont les pièges à éviter ?

Answer 6

Le piège de la punition :
- Ne doit être utilisée ni pour surveiller les employés ni pour prendre des mesures punitives.
- Doit être bien intentionnée,
- Les données recueillies doivent être utilisées à bon escient.
- La technologie doit permettre d’analyser les diverses situations qui se présentent et de résoudre les problèmes de façon objective, sans tenir les employés pour seuls responsables.

Le piège de l’inclusion :
- S’assurer que les algorithmes soient alimentés par des données inclusives et représentatives
- Être à l’écoute des débats en cours

Le piège de l’intrusion :
- Tracer une ligne claire entre la vie privée et la vie professionnelle de leurs collaborateurs,
- Transparence quant aux motifs d’adoption de certains outils technologiques,
- Exiger le paramétrage adéquat des solutions d’IA,
- Résister à la tentation de mettre la main sur de l’information dont l’obtention est interdite par la loi.

Question 7

Comment réhausser le niveau de connaissance et de compétence en IA (conditions de succès)

Answer 7

• S’assurer que les décideurs et les gestionnaires aient une bonne connaissance des possibilités de l’IA pour leur organisation.
• Offrir des formations mieux adaptées aux travailleurs et reconnaître les compétences développées en emploi et par l’autoformation.
• S’assurer qu’un niveau de base de connaissance de ce qu’est l’IA pour l’ensemble de la population et pour les travailleurs soit atteint et que leurs capacités à utiliser ces mêmes connaissances leurs permettent d’avoir confiance en ces outils numériques.