Chapitre 2 Flashcards
Question de recherche
Première étape d’une étude
Peut être générale ou spécifique
Générale = trop vaste et peu spécifique pour servir de base à une étude
Spécifique = spécifie le facteur particulier
Hypothèse
affirmation concernant les résultats que le chercheur s’attend à trouver sur la base de connaissances préexistantes sur le sujet.
Recherche empirique
met hypothèse à l’épreuve des faits pour les confirmer
Variables
composantes de base d’une étude. Attribut ou caractéristique d’individus ou de situations qui peut varier.
Variable indépendante : manipulées par le chercheur
Variable dépendante : évaluées en réaction aux variables indépendantes
(Variables indépendantes sont supposées être la cause des variables dépendantes).
Cadre de la recherche
terrain ou laboratoire
Terrain = milieu dans lequel le phénomène d’intérêt se produit naturellement
Laboratoire = environnement artificiel dans lequel les phénomènes étudiés ne se produisent pas spontanément
Généralisabilité
conclusions d’une étude pouvant être étendues à d’autres groupes de personnes, d’organisations, de milieux ou de situations.
Contrôle
procédures permettant aux chercheurs d’exclure certaines raisons d’être des résultats, autres que la ou les variables d’intérêts (contrôler les variables)
Designs de recherche
Expérience
Enquête
Échantillonnage des expériences
Méthode par observation
L’expérience et la démarche expérimentale
design ou plan dans lequel une ou plusieurs variables indépendantes sont manipulées et une ou plusieurs variables dépendantes mesurées, et dans lequel les sujets sont répartis aléatoirement.
VI : au moins deux modalités ou conditions (ex. durée du travail journalier, niveaux de salaire)
VD : mesurée mais non manipulée (ex. absentéisme, satisfaction au travail)
Se distingue d’autres designs de recherche par deux éléments :
1- Sujets assignés aléatoirement à au moins deux modalités qui représentent les niveaux de la ou des VI
2- L’expérience implique habituellement la création et la manipulation des niveaux de la VI par le chercheur
Quasi-expérience
expérience effectuée sur le terrain
Menés au sein d’une organisation plutôt qu’en labo
Fait des compromis sur l’un ou plusieurs éléments d’une véritable expérimentation.
Expérience avantages et inconvénients
Avantages :
Possibilité de tirer des conclusions de causalité
Si effectué sur le terrain : souvent + généralisable
Inconvénients :
Si l’expérience est effectuée en labo, on ne peut pas être certain que les résultats seront généralisables
La VI reste parfois confondue avec une autre variable
Plusieurs expériences peuvent être nécessaires pour parvenir à une conclusion définitive
Enquête
Consiste à utiliser une série de questions établies pour étudier une ou plusieurs variables d’intérêt.
- Questions posées à un échantillon de personne
- Posées à un seul moment, ou plusieurs
- SOUVENT = questionnaire papier-crayon
- De + en + par Internet
- Les données peuvent être recueillies directement auprès des personnes interrogées, mais aussi auprès des collègues, des supérieurs ou des clients.
Approche transversale : données collectées à un seul moment dans le temps
Approche longitudinale : les données sont collectées à plus d’un moment dans le temps (permet souvent de faire des prédictions)
Enquête : avantages et inconvénients
Avantages enquête :
1- Rapide et peu coûteux
2- Généralement menée auprès des employés mêmes, cela signifie que la généralisation sera moins problématique que si l’on avait déployé un design de recherche en laboratoire.
Inconvénients enquête :
1. Les employés ne sont pas toujours de bonnes sources d’information sur les variables d’intérêt
2. L’approche transversale de la plupart des enquêtes peut rendre contestables certaines conclusions dès lors qu’on interprète que telles variables sont causales par rapport à d’autres variables (les conclusions causales ne sont pas toujours efficaces).
Taux de réponse (enquête)
le % des personnes sur lesquelles on mène l’enquête et qui acceptent de participer, comparativement au nombre total de personne au sein de l’entreprise.
- Si le taux de réponse est bas, les résultats sont difficilement généralisables.
L’échantillonnage des expériences
Prennent des mesures répétées sur des intervalles de temps relativement court (approche longitudinale = rarement + que 4-5 fois).
- Pourrait demander, par exemple, aux employés de répondre un questionnaire trois ou quatre fois par jour pendant dix jours ou plus.
- Étudie ce qui varie chez une personne pendant plusieurs jours
L’échantillonnage des expériences avantages et inconvénients
Avantage :
- Permet d’évaluer les cognitions et les expériences des individus avant qu’elles ne soient oubliées (permet donc de contrôler certains biais de mémoire).
Inconvénient :
- Peut être difficile d’obtenir la participation plusieurs fois par jour, et ce sans qu’il y ait aucune récompense à la clé : alors nous allons souvent rémunérés les participants : demande un certain financement.
La méthode par observation
Le chercheur observe les employés dans le milieu de travail
Méthode affichée : les employés savent que l’observateur mène une recherche sur un aspect particulier de leur travail
- Inconvénient : la présence du chercheur peut influencer le phénomène étudié : effet Hawthorne
Méthode discrète : le sujet de l’étude peut être au courant de la présence du chercheur, mais ne sait pas quel aspect particulier est étudié.
Méthodes qualitatives, ce qu’elles impliquent
Implique l’observation des comportements dans une organisation, suivie de la description de ces observations sous forme narrative
Mesure et deux types
Procédé qui consiste à attribuer des chiffres à certaines caractéristiques de personne ou de choses.
Les variables peuvent être réparties en mesures nominales, catégorielles ou continues.
- Nominales = représentent des qualités précises et non des quantités de ce qui est mesuré. Simplement des étiquettes : pas d’ordre de grandeur ou de hiérarchie quelconque (principalement variable indépendante).
- Mesures continues = lorsque les chiffres représentent la valeur de la caractéristique étudiée. (Principalement variables dépendantes)
Théorie classique de la mesure
Chaque observation d’une variable peut être divisée en 2 composantes : le score réel et l’erreur
- Le score réel = représente la variable étudiée
- L’erreur = composé d’influences aléatoires sur le score observé, qui sont indépendantes du score réel (plus il y a d’observations, + l’erreur finit par s’annuler)
- En faisant une moyenne de tous les résultats : on se rapproche + du score réel
- Cependant, la multitude d’influences possibles sur un score observé est un facteur qui rend difficile l’interprétation des résultats d’une étude unique.
Fiabilité
Convergence des résultats obtenus lors des mesures et d’observations répétées auprès des mêmes participants. Taille relative de l’erreur par rapport au score réel.
Fiabilité par cohérence interne
à quel point les mesures répétées chez un même sujet coïncident
- + il y a d’items, meilleure sera la cohérence interne (habituellement)
Fiabilité inter-évaluations
dans quelles mesure les notes attribuées par deux évaluateurs ou plus sont liées les unes aux autres.
Fiabilité test-retest
cohérence des mesures répétées dans le temps
Quelles sont les propriétés nécessaires à un instrument de mesure fiable et cohérent?
La cohérence interne et la fiabilité test-retest
Validité
Est-ce que je mesure vraiment ce que je veux mesurer?
Validité de construit
Nous sommes en mesure de donner une signification aux scores obtenus par un instrument
Validité apparente
Une mesure semble évaluer ce qu’elle est censée évaluer
Validité de contenu
Une mesure à items multiples d’une variable couvre adéquatement le domaine entier de la variable
Validité critérielle
Les valeurs obtenues à une mesure d’intérêt sont en rapport avec d’autres mesures obtenues par ailleurs
Éthique de la recherche
Considération déontologique principale est que le chercheur doit préserver le bien-être de ses sujets.
- Protéger anonymat des participants
- Les sujets doivent être informés de la nature et du but d’une étude avant d’y participer (principe de consentement éclairé)
(Principes qui peuvent être difficile à respecter à 100%, le psychologue doit s’assurer de faire les meilleures décisions possibles).
Intégrité de la recherche
- Englobe tous les aspects liés à la réalisation d’une recherche scientifique, allant de la collecte de données à la diffusion des résultats lors de la publication d’articles.
- Véracité : compte rendu exhaustif de ce qui a été réalisé dans le cadre de l’étude, interdiction de falsifier ou de « fabriquer » des données. Éviter le plagiat et citer toutes les sources appropriées.
- Confiance : bonne foi et pas un intérêt particulier à produire certains résultats plutôt que d’autres.
