Chapitre 19-20 Flashcards
Quelles sont les 2 buts de l’inférence statistique?
L’estimation des paramètres populationnelles
vérification des hypothèses
Qui suis-je. J’établit la convergence en loi d’une suite de variables aléatoires vers la loi normale?
Théorème de limite centrale
Qui suis-je. Je porte sur l’omniprésence dans la nature malgré des perturbations aléatoire
Théorème de limite centrale
Vrai ou faux: la distribution des moyennes échantillonnales respecte le théorène de limite centrale, mais pas les principe de la courbe normale à l’infini
Faux , respecte théorème de limite centrale et principe de la courbe normale à l’infini
Si un écart type équivaut à 68%, 2 écarte type à 95%, combien d’écart type doit-on avoir pour rassembler 99% des échantillons?
2.6 écarte type
Qu’est-ce que l’erreur normalisée de la moyenne (Sx)
L’écart type d’une distribution de moyenne échantillonnage. Autrement dit, elle représente l’erreur moyenne de tous les échantillon possibles d’une population (Plus Sx est petit, plus il y a de chance que la moyenne de l’échantillon corresponde à la moyenne de la population)
Vrai ou faux: agrandir l’échantillon dimie l’erreur normalisée de la moyenne (Sx)?
Vrai
Quels sont les buts de l’inférence statistique?
Estimer les paramètre populationnelle
Vérifier les hypothèses
Qui suis-je. Je vérifie si les valeurs numériques obtenues auprès d’un échantillon tombent dans la région critique selon les paramètres populationnelles?
Inférence statistique
Qui suis-je. Je suis une alternation pour imeux estimer la moyenne d’une population?
Intervalle de confiance
Qui suis-je. Je suis une alternation pour imeux estimer la moyenne d’une population?
Intervalle de confiance
Vrai ou faux: le calcul des intervalles de confiances se fait via le théorème de limite centrale et de la courbe normale
Vrai
Quels sont les 7 étapes de la vérification des hypothèses par la statiques inférentielle?
- Formulation des hypothèses
- choix d’un seuil de signification
- puissance d’un test (choix devis)
- calcul de la statistiques appropriées du test
- Détermination de la valeur critique
- définition de la règle de décision
- prise de décision
Quels sont les 4 conditions de la formulation de l’hypothèse doit respecter?
Rôle statistique(H0 vs H1)
Directionnalité
Type de lien (causal vs association
Nombre de variables
Qu’est-ce qu’une erreur de type 1 ou erreur alpha?
Il y a un effet quand il n,y a pas d’effet véritable, parce que le seuil est trop permissif)
Qu’est-ce qu’une erreur de type 2 ou erreur bêta?
Il n’y a pas un effet quand il y a un effet véritable, mais non détecté parce que le seuil est trop conservateur
Vrai ou faux: si le chercheur à formulé une hypothèse directionnelle, 9il convient d’utiliser un teste de signification bilatéral
Faux, test de signification unilatéral
Vrai ou faux: un test de signification bilatéral est utilisé pour déterminer les valeurs significatives dans les régions critiques lorsque l’hypothèse est non directionnelle.
Vrai
Qui suis-je. Je porte sur la confiance de l’interprétation. Je suis influencé par le choix de devis, la validité en mesure et la validité de conclusion statistique
La validité interne
Qui suis-je. Je porte sur la confiance de généralisation à d’autre population ou contextes que ceux étudiées.
Validation externe
Quels sont les 7 facteurs d’invalidité internes les plus fréquents?
- facteur historique
- Effet de la maturation
- Accoutumance au test
- Régression statistique
- Sélection des sujets
- Mortalité expérimentale
- Fluctuations de l’instrument ou des conditions de mesures
Quels sont les 4 facteur d’invalidité externe?
- Effet de réactivité
- Interaction entre facteur historique et intervention se déroule lorsque les circonstances du déroulement de la méthodologie changent en cours de route
- Biais du chercheur ou des assistants de recherche ont quelque chose qui influence les participant à vouloir donner une certaine réponse
- Effet simultanés de plusieurs traitements