2. Chapitre 16

Question 1

Vrai ou faux: devis non-expérimental = non-corrélationnel

Answer 1

Faux, non-expérimental=corrélationnel

Question 2

Vrai ou faux: tout ce qui est corrélationnel est non-expérimental?

Answer 2

Vrai

Question 3

Vrai ou faux: les devis non-expérimentale sont basé sur des données manipulées?

Answer 3

Faux, données non manipulées

Question 4

Vrai ou faux: la corrélation implique une observation d’une expérience naturelle?

Answer 4

Vrai

Question 5

Vrai ou faux: les corrélations pourraient servir dans les deux fonctions de la recherche (devis descriptif et non expérimental)

Answer 5

Vrai

Question 6

Vrai ou faux: un devis non expérimental peut alimentaler la produciton futur d’un devis expérimental?

Answer 6

Vrai

Question 7

Quel est le but du devis non expérimental?

Answer 7

Vérifier une association entre deux variables, un VI et une VD (trouver un lien par association)

Question 8

Dans la description, quel sont les recherches corrélationnelles les plus courantes?
Et dans la vérification?

Answer 8

Description:
Corrélationnel descriptive simple
Étude méthodologique
synthèse par méta-analyse
Étude de cas

Vérification
Protocole à cas unique (ou multiples)
étude corrélationnelle

Question 9

Pour vérifier un hypothèse, on vise à trouver à quel point…?

Answer 9

La variation de la variable dépendante est déterminé par sa relation avec la variable indépendante (Ho- pas de relation, H1=relation)

Question 10

Quels sont les 3 façons d’étudier une influence présumée par association?

Answer 10

1. explorer/décrire des associations entre des variable(étude descriptive-corrélationnel)
2. Vérifier la nature des association ( étude corrélationnelle-prédictive)
3. vérifier des association théoriques (comme dans corrélationnel-confirmative)

Question 11

Que mesure le coefficient r?

Answer 11

La propension linéaire (proportionnalité) entre les valeurs de deux variables

Question 12

Quels est la différence entre la corrélation de Pearson et celle de Spearman?

Answer 12

Pearson: requiert au moins une échelle d’intervalle
Spearman: requiert des données ordinales

Question 13

Que veut dire propension?

Answer 13

Inclination ou tendance naturelle entre deux variables

Question 14

Que veux dire une corrélation positive? Négative?

Answer 14

Positive: tendance des valeurs élevées d’une variable à s’associer aux valeurs élevées de l’autre variable
Négatif: tendance des valeurs élevées d’une variable à s’associer aux valeurs faibles de l’autre variable

Question 15

Qu’est-ce qu’une régression?

Answer 15

Estimation de l’équation de la relation existante entre les variables indépendante (X) et Y

Question 16

Dans une analyse de régression, que détermine le coefficient de détermination?

Answer 16

À quel points la relation enter la VI et la VD est adaptée pour décrire la distribution des points

Question 17

Dans l’analyse de régression, que signifie R2?(au carré)

Answer 17

La proportion de variance de la variable dépendante (Y_) expliqué par la variable indépendante (X, ou variable prédictive)

Question 18

Les collectes de données pour recherches corrélationnelles peuvent être conduites de façon différentes. (associé au temps) Lesquels?

Answer 18

1. Rétrospective (collecte sur la passée)
2. Transversale (collecte sur présent)
3. Propectivo-longitudinal (collecte à plusieurs reprise à travers le développement)

Question 19

À quoi les devis corrélationnelle-descriptif sont utilisées?

Answer 19

Sur une base conceptuelles, les corrélations sont utilisées pour déterminer/mesurer la force et la direction de la relation enter deux variables pour avancer les connaissances sur un phénomène qu’on observe entre eux

Question 20

Pour quoi les analyse statistiques de corrélation sont effectuées?

Answer 20

Pour déterminer la nature (direction) et la puissance(force) de l’association entre les variables de recherche

Question 21

Quel est le but du devis corrélationnelle-confirmatif?

Answer 21

Expliquer les relation entre des variables par la prédiction et le contrôle statistiques des variables confondantes (utilisation du contrôle statistique)