chap 11 Flashcards
Parlez de l’analyse des résultats?3
1-Doit d’abord permettre de voir si les hypothèses de recherche sont confirmées ou infirmées;
2-Examiner ensuite tout aspect qui module ou complète ces premières conclusions relatives aux hypothèses;
3-Ce traitement se fait en 2 étapes, soit :
3.1-L’analyse descriptive;
3.1-L’analyse inférentielle, par le biais de statistiques
Quel est la fonction de l’analyse descriptive des résultats?3
1-A pour fonction de structurer un portrait des résultats de recherche qui soit tel qu’il permette de comprendre qualitativement et quantitativement le comportement des sujets;
2-Se faire une image de la performance de l’ensemble des sujets :
2.1-Pour les données qualitatives (échelles nominale/cat.) :
2.1.1-Fréquences ou % pour chaque niveau de la VI :Ex: nombre de réponses positives données par les hommes et les femmes dans un questionnaire à un item donné;
2.2-Pour les données quantitatives (échelles à intervalle et à proportions) :
2.2.1-Calcul d’un indice de tendance centrale, comme la moyenne :
Ex. Cotes moyennes obtenues par un groupe d’athlètes professionnels et par un groupe d’amateurs dans un test de performance motrice.
3-Deux choses à éviter :
3.1-investir toute son attention dans l’examen de statistiques ou de nombres si abstraits qu’ils s’éloignent de la signification des phénomènes psychologiques observés;
3.2-Verser dans l’étude trop minutieuse du détail de chacune des performances mesurées
Expérience inspirée de Graham (1984)Basée sur les théories cognitives de la motivation; Un chercheur veut démontrer que : Des sujets à qui on démontre de la sympathie suite à un échec seront ensuite moins motivés et auront une performance à la baisse; Inversement, des sujets à qui l’on exprime de la colère seront plus motivés et présenteront une performance à la hausse; Cette position est conforme à certaines théories de l’attribution, laquelle?4
1-La sympathie ferait croire au sujet qu’on lui prête peu d’habileté:
2-L’attribution d’un échec à un manque d’habileté abaisserait la motivation;
3-La colère ferait croire au sujet qu’on le soupçonne de ne pas s’être forcé:
4-L’attribution d’un échec à un manque d’effort augmenterait la motivation.
Expérience inspirée de Graham (1984):Échantillon :
40 étudiants de collège en sciences humaines;
Instruments et procédures : Tâche de substitution de symbole; On leur dit qu’on cherche à vérifier la supériorité des étudiants de sciences pures dans ce type de tâche;
3 essais pour lesquels il faut exécuter 25 substitutions selon un code spécifique; Après 2 essais, tous apprennent qu’ils ont mis plus que les 16,8 sec nécessaires aux étudiants de sciences pures; Groupe A : Ton et mots reflète de la sympathie; Groupe B : Colère; Après le 3e essai, annonce sur un ton neutre que leur performance est inférieure : Il leur est demandé de choisir parmi 3 causes, i.e. manque d’habileté, manque d’effort ou difficulté de la tâche. Quel sont les Deux hypothèses qui guident cette recherche ?4
1-Les causes retenues pour expliquer l’échec différeront selon le groupe d’appartenance :
2-Le groupe A évoquera plus souvent le manque d’habileté;
3-Le groupe B évoquera plus souvent le manque d’effort;
4-Les sujets du groupe B mettront moins de temps à compléter le 3e essai.
5-Il n’y a pas de différence statistiquement significative dans la performance de la tache de substitution entre le gr A et B ( 24,2 +-2,1 vs 22,2 +- 1,3 (non significatif)
Quel est le but de l’analyse inférentielle des résultats?2
1-A pour but de vérifier si les performances entre les divers groupes, ou les conduites d’un même échantillon d’une situation de recherche à l’autre, reflètent un effet réel des variables à l’étude ou le jeu du hasard :
2-L’application de tests d’hypothèses permet de décider si les variations observées dépendent des variables à l’étude.
Parlez des notions de hasard?2
1-Fait référence aux erreurs de mesure et d’échantillonnage :
1.1-Les recherches sont réalisées auprès d’échantillons de sujets;
1.2-Les sujets d’un échantillon sont choisis au hasard dans la population, et, selon le plan de recherche, les sujets sont répartis au hasard dans les divers groupes;
1.3-Le hasard est supposé éliminer le rôle des variables inconnues;
1.4-Mais le hasard ne fait pas les choses parfaitement;
1.5-Si une étude était répétée auprès d’un 2e, d’un 3e et d’un 4e échantillon tirés de la même population, les résultats seraient légèrement différents à chaque fois, le hasard ne conduisant jamais à la constitution d’échantillons parfaitement identiques eu égard aux variables influentes;
2-Ainsi, les erreurs d’échantillonnage, qui rendraient compte de certaines variations de performance d’un échantillon à l’autre, peuvent aussi expliquer certaines différences d’un groupe à l’autre à l’intérieur d’un même échantillon.
Parlez des types de tests statistiques?5
1-Dans l’expérience sur la motivation, les résultats ont des formes diverses :
1.1-Fréquence des choix des 3 causes d’échec dans les 2 groupes;
1.2-Temps moyen des sujets de chaque groupe au 3e essai;
1.3-Temps moyen au 3 essai selon la cause d’échec choisie;
2-Bien qu’un examen visuel indique des variations dans les comportements, les tests statistiques permettront d’apprécier l’importance de ces variations, abstraction faite des erreurs d’échantillonnage et de mesure;
3-Chi-carré permettra d’estimer dans quelle mesure la répartition des choix entre les 3 causes d’échec varie vraiment d’un groupe de sujets à l’autre;
4-Le t-test nous dira s’il y a une réelle différence entre les groupes A et B quant au temps de réalisation du 3e essai;
5-Le test F (ANOVA) montrera l’importance des écarts dans les performances en fonction des causes d’échec invoquées.
Dans les types de tests statistiques quels sont les critères qui président au choix des tests statistiques appropriés?2
1-Dépend du type de VD et de VI que l’analyse veut mettre en rapport :
1.1-Relation entre 2 variables quantitatives= coefficients de corrélation (performance académique vs. revenu annuel subséquent);
1.2-Relation entre 2 variables qualitatives= Chi-carré (Effet de la sorte de feedback sur le type de cause d’échec invoqué);
1.3-Relation entre 1 variable qualitative et 1 quantitative = Tests t et F;
2-Doit tenir compte du nombre de variables à l’étude.
Nature des informations fournies par les tests statistiques?
Fournissent un estimé de la probabilité d’obtenir strictement par hasard des résultats analogues à ceux qui ont été observés :
Indiquent combien de fois, si la recherche était répétée 100 fois dans des conditions analogues, le chercheur observerait des différences comme celles qu’a révélées la comparaison des comportements des divers groupes de sujets ou des conduites des mêmes sujets en différentes situations.
Expliquer comment se passe la Confirmation ou le rejet des hypothèses de recherche?5
1-Une fois que les tests statistiques ont établi les probabilités d’expliquer les résultats observés par le hasard, le chercheur doit :
1.1-Confirmer l’hypothèse nulle (H0) en rejetant l’hypothèse de recherche (H1), ou rejeter H0 et conserver H1 :
2-H0 présume que la relation entre les variables est nulle, i.e., que les résultats sont identiques dans tous les groupes de sujets;
3-H1 prévoit un lien réel entre les variables à l’étude;
4-Il faut conserver H0 lorsque les résultats sont susceptibles d’être le fruit du hasard= notion de seuil de signification.
5-La décision de rejeter H0 se fonde sur la +/- grande probabilité que les données observées s’expliquent par des erreurs d’échantillonnage ou de mesure;
5.1-Possibilité que des événements rares se produisent par hasard!
5.2-Possibilité de commettre 2 erreurs lors de la prise de décision :
5.2.1-Erreur de type 1 : Rejeter H0 alors qu’elle est vraie :Ex:Temps moyen de réalisation du 3e essai diffère à
temps moyen de réalisation du 3e essai diffère à p
L’interprétation des résultats poursuit 2 objectifs?4
1er-Vérifier dans les faits les hypothèses de départ;
2ième-Examiner toute donnée pouvant faire évoluer les connaissances;
3-L’analyse visait à établir les faits, l’interprétation consiste à les expliquer;
4-La teneur des explications et des conclusions variera selon que les résultats ont :
4.1-Totalement infirmé ou confirmé les hypothèses;
4.2-Partiellement infirmé ou confirmé les hypothèses;
4.3-Ou qu’ils n’avaient pas fait l’objet de prévisions formelles.
Dans l’interprétation des résultats à quoi sert la confirmation complète(A) et partielle(B) d’une hypothèse?3
A-1-Ne crée pas de problèmes d’interprétation;
2-Rend possible les erreurs de type 2 :
Le choix des sujets, des instruments de mesure ou du plan de recherche peut avoir produit de faux résultats positifs;
3-Éliminer tout doute eu égard à la validité interne!
B-Lorsque les résultats n’appuient qu’une partie des prédictions de départ.
