Causalidade e Amostragem Flashcards
Causalidade em Epidemiologia
Conceito (?)
É conseguir dizer se um fator está relacionado ao outro, quanto causa e efeito e não só uma simples associação entre os 2 fatores.
Causalidade em Epidemiologia
Em causalidade, na maior parte das vezes há um fator único que determina a causa de uma doença (V/F)
Os fatores de causalidade são sempre conhecidos (V/F)
Qual o melhor tipo de estudo para determinar causalidade? Why?
Falso - em maior parte das doenças há fatores ambientais, do indivíduo e do patógeno associados à desenvolver ou não a doença.
Falso - Sempre há um componente de causalidade desconhecido nas doenças - o que é importante para que aja outos estudos para buscar outras causas para as doenças, demonstrando o caráter de multicausalidade.
Qual o melhor tipo de estudo para determinar causalidade: ensaio clínico randomizado. Why? Pq a randomização promove anulação do fator confundidor.
Critérios de Bradford-Hill
São critérios que auxiliam na determinação de causalidade
- Temporalidade (?)
- Força de associação (?)
- Consistência (?)
- Temporalidade: A causa deve vir antes da consequência! É o único fator obrigatório para critério de causalidade. Se não tiver, não pode ser considerado causa.
- Força da associação: O quão impactante é uma variável na outra. Quanto maior, maior a chance de causalidade.
- Consistência: Replicabilidade do estudo.
Critérios de Bradford-Hill
- Especificidade (?)
- Gradiente Biológico (?)
- Plausibilidade Biológica (?)
- Especificidade: É o quanto a causa é especificamente associada somente à consequência. É o mais fraco dos conceitos.
- gradiente biológico: Quando mais tem a causa, mais a chance de consequência. (ex.: + fuma + cancer)
- plausibilidade biológica: se segue uma lógica, deve ser verdade. Também é um critério fraco.
Critérios de Bradford-Hill
- Coerência (?)
- Evidência Experimental (?)
- Analogia (?)
- Coerência: quando a clínica se afirma no resultado da pesquisa.
- Evidência experimental: se possui evidência em ensaio clínico randomizado, maior vai ser a associação de causalidade, sobretudo em ensaio clínicos randomizados.
- Analogia: Associar analogamente uma causa à outra.
Amostragem
Em um estudo, busca-se formar uma amostra que seja representativa da população.
Como?
Para isso, se estabelecem critérios de inclusão e de exclusão na seleção de indivíduos.
Tipos de amostra probabilísticas:
- Aleatória simples (?)
- Aleatória estratificada (?)
- Aleatória simples: escolhidos indivíduos aleatórios da população. Quanto mais pessoas, melhor para abranger mais grupos populacionais distintos.
- Aleatório estratificada: Se estratifica a população em grupos e depois se escolhe aleatoriamente pessoas desses grupos.
Tipos de amostra probabilísticas:
- Sistemática (?)
- Por conglomerados (?)
- Sistemática: quando se faz estudos retrospectivos (em prontuário) e se escolhe de modo sistematizado (ex.: prontuários de 4 em 4)
- Por conglomerados: Em estudos multicentricos. Ex.: escolher hospitais aleatórios para participar da pesquisa.
Amostras não probabilísticas
- Amostras oportunísticas (?)
- Amostra oportunística: quando se utiliza de uma população por oportunidade. Ex.: pessoas que vão se vacinar numa campanha, paciente do ambulatório de cardiologia.
Resolva:
Resposta: E
Resolva:
Resposta: C
Resolva:
Resposta: D
Resolva:
Resposta: C (questionável)
Resolva:
Resposta: B
Resposta:
Responda: C
Resolva:
Resposta: B
Resolva:
Resposta: C
