C8 Flashcards
limite des test significativité et interprétation clinique
tests d’hypothèses sont des outils qui produisent un résultat de type binaire:
différence significative
différence non significative :
-pas de vraie différence
-il y a trop de fluctuations
d’échantillonnage
mais cela ne renseigne pas réellement sur le sens clinique(ou non) d’une différence
la surpuissance
un problème entrainé par des échantillons trop grands qui induisent facilement des résultats statistiquement significatifs alors que ce ne sont pas des différences cliniquement pertinentes
surpuissance= gros échantillon+ faible pertinence clinique
valable quel que soit le test
d’où l’intérêt du calcul du nombre de sujets nécessaire
quand on a un résultat statistiquement significatif, il a sens doute plus de chance d’être cliniquement pertinent si l’échantillon est petit
“significatif” pour “statistiquement significatif”
“cliniquement pertinent “ pour parler de l’interprétation clinique
boite à moustache
trait sup Q3
milieu Q2
inf Q1
moustache inf: min
moustache sup: max
des valeurs vraiment extrêmes
les valeurs sont représentées par des points
intérêt: permet de voir une distribution
comment quantifier la pertinence clinique
il faut utiliser des indicateurs indépendants des tailles des échantillons
variables quantitatives
diff standardisées de moyennes (d de cohen)
variables qualitatives
d de cohen
risque relatif
odds ratio
différence de moyenne ou de taux
moyenne x1-x2
proportion p1-p2
d de cohen interpretation
d=0.2-> petite différence
d=0.5-> différence moyenne différence
d=0.8->grande différence
Risque relatif RR
RR= (a/a+b)/(c/c+d)=X
la valeur X indique qu’il ya X fois plus de risques de développer la maladie quand le facteur de risque est présent par rapport à quand il est absent
inconvénient:
le RR ne peut être calculé que si l’échantillon es représentatif de la pop
rr jamais utilisé en recherche clinique car les conditions de représentativité ne sont remplies
RR dépend de la prévalence
d de cohen calcul
d=(x1-x2)/sc
OR
ad/bc
peut être calculé quelque soit le design de l’étude
toujours plus éloigné de 1 que de RR
l’estimation de l’OR est indépendante de la prévalence de la maladie
si P0 est faible alors OR ≈ RR
Po étant la prévalence de la maladie dans la pop
interprétation OR
OR<1 facteur protecteur
OR=1 pas de lien
OR>1 facteur de risque
pour avoir l’intervalle de confiance de l’OR on doit passer à
l’exponentielle les bornes
si ‘l’intervalle n’inclut pas 1 la relation est statistiquement significative au risque alpha
réduction de risque
notion utilisée pour évaluer l’interêt d’un traitement
on utilise alors le taux de succès P
réduction de risque absolue RRA=pnouveau-pref
réduction du risque relatif
RRR=RRA/pref
nombre de sujet à traiter
correspond à un nombre de patients à traiter pour avoir 1 succès supplémentaire
NST=1/RRA
d de Cohen
effect size
rôle du d de cohen
nbr sujets pour une comparaison
