C02 9 SEPT LABORATOIRE DE BIOLOGIE MEDICALE Flashcards
Démarche diagnostique
- Évaluation (histoire, exam physique, ATCD, examens antérieurs)
- Hypothèses + probabilité
- Examens diagnostiques (imagerie médicale, laboratoires, électrophysiologie)
Laboratoire
- Support à la démarche diagnostique clinique
- Répondre à 1 ou plrs questions
- Applications : dx, dépistage, probabilité (risque, pronostic), suivi tx/condition, etc.
- 1 seul test peut avoir plrs applications (ex -HCG pr dx grossesse, grossesse ectopique, trisomie 21, oncologie)
Services diagnostiques en laboratoire
- Étapes pré-analytiques : prescription, prélèvement (svt sanguin), acheminement du spécimen au labo, réception, préparation du spécimen
- Étapes analytiques : production de la donnée brute (résultat), manipulations (manuelles ou automatisées)
- Étapes post-analytiques : traitement du résultat, interprétation, communication au prescripteur, utilisation du résultat
Types de spécimens
- Sang : sang total, sérum ou plasma
- Urine
- Autres : liquides biologiques, selles
Catégories d’analyses
• Électives (1x/sem) : porphyrines, tests génétiques, marqueurs de l’auto-immunité
• Quotidiennes : fct thyroïdienne, bilan martial
• Urgentes ( stat) : analyses simples dispos ds tous les hôpitaux
o Gaz sanguins, éthylène glycol/ alcools, drogues de rue ds l’urine, troponine, dépistage toxicologique, ions/ urée/ créatinine, test grossesse (-HCG)
Éléments requis pour bénéfice optimal des examens diagnostiques
- Connaissance des problèmes potentiels expliquant condition du pt (dx différentiel)
- Établissement d’une probabilité pré-test de retrouver la/les condition(s) envisagées
- Connaissance de la pertinence du test selon la situation
- Connaissance des caractéristiques de performance du test
- Connaissance des modalités de prescription/ utilisation du test
- Existence d’une base valide pour l’interprétation du test
- Efficience du service diagnostique
- Utilisation planifiée + structurée du résultat
Valeurs de référence
• Barème de comparaison
• Définition épidémiologique : analyse de distribution statistique, approche observationnelle
• Définition clinique : valeurs associées à un état (ex : non malade vs malade, enceinte ou non)
• Établissement des valeurs de référence selon des critères précis
o Ex du test de grossesse : femmes en âge de se reproduire sans grossesse en cours et femmes ayant une grossesse selon l’âge gestationnel
• Établissement inclut revue de littérature, études, consensus d’experts, expérience clinique, etc
• Intervalle de confiance (95%)
o Incertitude sur l’estimation du 97,5e percentile
o Nécessite ajout d’une marge de sécurité supplémentaire
Distribution gaussienne
• Moyenne u au centre + données distribuées de chaque côté de façon symétrique
• Écart-type : dispersion des valeurs autour de la moyenne
• Méthode classique pr déterminer un intervalle de référence : moyenne 2 écarts-types
• Limitations significatives
o Exclut 5% des individus sains (ou de référence)
o Assignation arbitraire d’un statut normal ou anormal (ex : 100km/h sur l’autoroute)
o Population de référence pas tjrs idéale
o Variable ne suit pas tjrs une distribution gaussienne
Valeur diagnostique des tests
• SENSIBILITÉ : Probabilité d’avoir un test anormal lorsque présence de maladie
o Ex : probabilité d’avoir un test de grossesse positif si enceinte
• SPÉCIFICITÉ : probabilité d’avoir un test normal en l’absence de maladie)
o Ex : probabilité d’avoir un test de grossesse négatif si pas de grossesse
Prévalence et valeur prédictive
• Prévalence : probabilité pré-test dans une population
o Probabilité peut augmenter ou diminuer suite au test
• Valeur prédictive : grandement affectée par la prévalence de la condition
o Bonne valeur prédictive : on est pratiquement sur du résultat
o Mauvaise valeur prédictive : on a encore des doutes suite au test
Performance analytique
• Tt mesure cherche à s’approcher de la vraie valeur
• Performance analytique = écart entre la valeur mesurée et la vraie valeur
• Recherche d’une méthode juste et précise
• Précision et exactitude
o Erreur totale absolue : 2 écarts types + biais
o Erreur totale relative : 2 ET/ moyenne + biais/ moyenne
o Coefficient de variation : ET/ moyenne
o Biais relatif : biais/ moyenne
• Changements ds une mesure : significatif ou pas ?
o Changement significatif : <5% de probabilité d’être du au hasard
Test de grossesse
Hormone impliquée
- beta-HCG ds la circulation sanguine tôt durant la grossesse (augmenter rapidement en début de grossesse)
- Si pas de grossesse = pas de beta-HCG
- beta-HCG présent ds le sang et ds l’urine de la femme enceinte
• beta-HCG = protéines avec 2 sous-unités
o beta : spécifique au CG
o alpha : non-spécifique (similaire à celle d’autres hormones)
• Test urinaire
o Réagit à 25 IU/L de beta-HCG
o Très variable (ex selon l’hydratation, urine +/- dilué
o Méthode immunochromatographique qualitative (positif ou négatif)
• Test sérique
o Quantitatif et + sensible
o Seuil de détection : 1-2 UI/L
o Immunoessai en 2 étapes
Performance du test
• Sensibilité et spécificité près de 100%
• Test doit être utilisé à partir de la 3e sem. complétée sinon manque de sensibilité
• Seuil de détection : 5UI/L de beta-HCG
• Si on diminue le seuil à 2UI/L on manque de spécificité et la valeur prédictive positive est moindre
o Risque important de générer des faux positifs
