Bilder Flashcards
Methoden zur Bildverbesserung
- Ortsraum
-> Direkte Manipulation der Pixelwerte im Bildbereich (Pixel-, Filteroperationen) - Frequenzraum
-> Bildtransformation
Typische Anwendungen für Bildverbesserungen
- Korrektur von Nicht-Linearitäten der Kamera
- Anpassung Helligkeit, Kontrast
- Bildbereiche hervorheben oder unterdrücken
- Bild ausgleichen
Pixeloperationen
- Manipulation eines Pixels unabhängig von seiner Nachbarschaft
-> Grauwert Abbildung (Mapping)
Histogramm
- Graphische Darstellung der Häufigkeitsverteilung metrisch skalierter Merkmale
- Statistische Verteilung der Grauwerte
Kontexte
- Bilddynamik
-> Bereich reeller Lichtintensitäten, der auf die Grauskala abgebildet wird - Bildkontrast
-> Bereich der Grauwertskala, der zur Darstellung der Bildinformation ausgenutzt wird - Bildhelligkeit
-> Beleuchtungsstärke (Grauwert) - Zusammenhang
-> Bildhelligkeit eines Grauwertbildes = Mittelwert aller Grauwerte
-> Bildkontrast = Varianz aller Grauwerte
Pixeloperationen Beispiele
- Negativ
- Binärisierung/Thresholding
- Fensterung
- Kontrastspreizung
- Dynamikkompression
- Gammakorrektur
- Helligkeit
- Histogrammausgleich
- Differenz
- Mittelung
Binärisierung / Thresholding
Thresholding (Segmentierung) der Grauwerte eines Bildes
Grauwertfensterung
Hervorheben eines bestimmten Intensitätsintervals im Bild
Kontrastspreizung
Abbildung der Grauwerte auf eine neue Grauwertskala anhand einer einwertigen, monotonen Funktion
Histogrammausgleich
Transformation der Grauwertskala anhand der Kurve der Summenwahrscheinlichkeit (nicht umkehrbar)
Mittelung
Unterdrückung von unkorreliertem Rauschen durch Mittelung über k Aufnahmen
Filtermasken
- Manipulation eines Pixels abhängig von seiner Nachbarschaft
- Lokaler Kontext
Filtermasken Arten
- Mittelwert
- Gaussian
- Median
- Laplacian
Gaussian Filter Anwendungen
Reduktion von periodischen Rauschen, Verringerung eines störenden Druckrasters
Laplacian Filter Anwendungen
- Kantenextraktion
- Hochpassfilterung
- Binärisierung