Beslissen in de geneeskunde

Question 1

In welke twee stappen komt een arts tot een beslissing?

Answer 1

stap 1: kennisverwerving uit verschillende bronnen
stap 2: samenbrengen en interpreteren van kennis, hierbij kan de klinische besliskunde (onderbouwen van keuzes met getallen) een hulpmiddel

Question 2

Wat houdt medische/klinische besliskunde in?

Answer 2

methodologische discipline die beslissingen rond diagnostiek en therapie ondersteunt. Kennis en onzekerheid worden in een getal uitgedrukt.

Question 3

Wat kan nog helpen bij het maken van beslissingen?

Answer 3

systematische ordening (bijv met een beslisboom)

Question 4

Diagnostische testen geven niet altijd zekerheid, wat zijn 2 fouten?

Answer 4

1. fout-negatief (patient is ziek, maar negatieve test)
2. fout-positief (patient is niet ziek, maar positieve test)

Question 5

Er moet worden beslist of er meer diagnostiek nodig is of er een behandeling ingezet moet worden? Wat speelt hierbij een rol?

Answer 5

-Ernst van de aandoening en de noodzaak van een snelle behandeling
-behandelingseffectiviteit tegenover de schadelijkheid van de behandeling

Question 6

Wat is de centrale overweging die moet worden gemaak?

Answer 6

Wat is het gewicht van fout-positief tegenover fout-negatief?

Question 7

Wat is een predictieregel?

Answer 7

zegt iets over de kans op een aandoening, door kenmerken van een aandoening een score te geven.

Question 8

Wat is de regel van Bayes?

Answer 8

post test odds = likelihood ratio x prior odds

Question 9

Hoe wordt de posterior kans berekend?

Answer 9

-prior kans = p
-prior odds = p/(1-p)
-positieve of negatieve test, sensitiviteit en specificiteit
-likelihood ratio (LR) voor:
negatieve test> (1-sens)/spec
positieve test> sens/(1-spec)
-posterior odds = LR x prior odds
-posterior kans = (posterior odds/posterior odds +1)