Automation 2 Flashcards

1
Q

Definition Automatisierungsvertrauen (Lee&See)

A

Integration in Bezug auf Automationsvertrauen(Lee & See,
̶ “[trust is] the attitude that an agent will help achieve an individual’s goals in a
situation characterized by uncertainty and vulnerability”
• Einschätzung: andere Instanz (Agent, Automatisierung) unterstützt Erreichung
individueller Ziele der Person
• Situation ist relevant (Schadenpotenzial) & es herrscht Unsicherheit

Verantwortungsübertragungsvertrauen

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Einflussfaktoren Automationsvertrauen in 3 Gruppen nach Hoff & Bashir

A
  1. Dispositionelles Vertrauen
  2. Situationales Vertrauen
  3. Erlerntes Vertrauen
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Zuverlässigkeit vs. Kalibrierung Automationsvertrauen

A

Graph mit y-Achse: Vertrauen und x-Achse: Zuverlässigkeit.
Over-Trust und Under Trust zwischen dem Bereich der perfekten Kalibrierung des Vertrauens.

Zuverlässigkeit vs. Vertrauen:
• In Abhängigkeit tatsächlicher Zuverlässigkeit gibt es bestimmtes „angemessenes“ Vertrauen
(vs. Over-/Under-Trust)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Over-Trust (2 Effekte) & Under-Trust (1 Effekt)

A

Over-Trust:

  1. Complacency-Nachlässigkeit
  2. Kompetenzverlust & “out of the loop unfamiliarity”

Under-Trust:
1. First Failure Effekt (Misstrauen)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Trust vs. Dependence (Unterscheidung & Phänomene)

A

(1) Trust (Vertrauen):
kognitiv/affektiver Zustand, über Ratings messbar

(2) Dependence (Verlassen): interaktionsverhalten (z.B. Automatisierung anschalten, Anweisung befolgen, geringe
Überprüfung Automatisierung)

I.d.R. korreliert , aber nicht vollständig , z.

•(A) Verlassen auf Automatisierung bei hoher genereller Beanspruchung trotz geringem
/ nicht maximalem Vertrauen

•(B) Manuelle Ausführung einer Handlung trotz hohem Vertrauen in die entsprechende
automatische Funktion (z.B. „möchte es selbst machen“, „bin neugierig“

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

„Trust in Automation“-Skala von Jian et al.

A

Bewertung eines Systems X, durch Angabe des Grades der Zustimmung zu mehreren Aussagen: Von “stimme überhaupt nicht zu” bis “stimme vollkommen zu” -> 7-stufige Antwortskala und 12 Aussagen (Items)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Negative Folgen von Automatisierung

A


Grundidee Automatisierung: Fehler & Workload

Aber: Automatisierung kann auch zu +Fehlern & +Workload führen
̶ Automatisierung reduziert bestimmte Fehler kann aber zu neuen Fehlern
führen (weniger „alte“ aber dafür mehr „neue“ Fehler)
̶ Anforderungen an Menschen nicht mehr dauerhaft im mittleren Bereich,
sondern teilweise Unterbeanspruchung & teilweise Überbeanspruchung
̶ Komplexere kognitive Anforderungen durch Überwachung Automation

In manchen Situationen kann Automatisierung Workload sogar steigern

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Grundgedanke „Ironies of Automation“

A

Grundidee von Automatisierung : Mensch macht Fehler (ist unzuverlässig)
Ersatz durch zuverlässige Automatik

Klassische Ansatz : Automatisierung von Standardsituationen, Bediener für
Sondersituationen

I n besonders kritischen Situationen (für die Automatisierung nicht ausgelegt bzw. versagt) muss also
wieder Mensch übernehmen
̶ Man befreit den Menschen von einfachen Aufgaben und überlässt ihm die komplexen
„Restaufgaben“ (die sich schwer automatisieren

Wenn Mensch durch automatisches System ersetzt wird verliert er…
̶ (A) langfristig Kompetenz zur manuellen & kognitiven Kontrolle Prozess
̶ (B) kurzfristig Aktivierung, Aufmerksamkeit, Situation Awareness (bes. Antizipation
Entwicklung der zu regelnden Prozesse)

Damit ist er für Übernahme der Kontrolle in Sondersituationen durch Automatisierung der
Standardsituationen besonders schlecht gerüstet
̶ Besonders in Situationen unter Zeitdruck (typisch für Sondersituationen)

Gleichzeitig soll Bediener System überwachen , um Sondersituationen
(Automatisierungsfehler) zu erkennen dafür braucht Bediener Spezialwissen

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Gestaltungsempfehlungen für automatisierte Systeme

A
  • Automatisierungs-Feedback
  • angemessene Automatisierung
  • Kalibrierung des Nutzervertrauens
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly