AI in sociaal werk Flashcards
wat is AI
systemen die intelligent gedrag vertonen door hun omgeving te analyseren. Vaak ondernemen ze op basis van
die info ook – met een zekere mate van autonomie – een bepaalde actie (zoals het activeren van de remmen, of
het waarschuwen van de bestuurder) om een specifiek doel te bereiken (EOS wetenschap)
MAchine learning
Machine learning is een breder concept dat verwijst naar het vermogen van een computersysteem om
te leren van gegevens zonder expliciete programmering.
* Het gebruikt algoritmen en statistische modellen om p
deep learning
- Deep learning is een subset van machine learning en is gebaseerd op kunstmatige neurale
netwerken die zijn geïnspireerd op de structuur en werking van het menselijk brein. - Het maakt gebruik van meerdere lagen van kunstmatige neurale netwerken, vandaar de term
“diep” in deep learning. - Deep learning is bijzonder krachtig bij het automatisch extraheren van complexe kenmerken
en representaties van gegevens, wat het zeer geschikt maakt voor taken zoals
beeldherkenning, spraakherkenning en natuurlijke taalverwerking.
mogelijkheden van AI
Eindeloos:
Zorgrobots, vertaling met meer oog voor emotie, automatische toekenning van rechten, afstemmen op
voorkeuren van mensen, leren op maat, studenten trainen bij gespreksvoering, huishoudboekjes die tips geven,
combineren van gegevens om mensen in nood op te zoeken (outreachend), gezondheidstrackers, …
valkuilen van AI
- Technologie is niet neutraal - werkt op basis van data die gebruikt worden → bias / discriminatie (zie
documentaire Code Bias) handenwasser, CV’s bij amazon, toeslagenaffaire in Nederland, … - Technologie is altijd consequent – soms is het nodig af te wijken van regels (cfr discretionaire ruimte). Ethiek
is complex, niet gewoon een beslissingsboom. - Technologie werkt met wat het al kent – soms is sociale verandering nodig via burgerlijke ongehoorzaamheid
(bv Rosa Parks, luchthaven Deurne, …) - Kwetsbaarheid: beelden en filmpjes delen maakt je kwetsbaar voor (voice) phishing / identiteitsfraude / hoe
ver kunnen verzekeraars gaan? - Privacy!!!
ook geanonimiseerde gegevens worden ‘ontmaskerd’ als het systeem steeds beter wordt.
heel erg mee opletten met verslaggeving of gevoelige gegevens, vaak ook samenspel met gegevens in
mailbox ed
europeese regelgeving rond AI
Digital Service Act (2020)
→ betere regulering van online platformen (incl sociale media).
→ Europese consumenten én Europese bedrijven weerbaarder moet maken voor de kracht en het
economisch gewicht van grote internetmultinationals zoals Facebook, Google, Apple, Microsoft,
Amazon en anderen.
→ transparantie, gelijkheid, respect voor de basisrechten van EU-burgers en ondernemingen en
het bestrijden van illegale content.
→ Platformwebsites moeten duidelijkheid geven over de algoritmes die gebruikt worden
→ verbod op zogenaamde “dark patterns” = subtiele technieken zoals lay-out, plaatsing van
bepaalde content, het verloop van bestelflows, etc… die bezoekers onbewust proberen te
duwen in de richting van een bepaalde beslissing, zoals bvb een online aankoop.
→ Extra bescherming van minderjarigen : ‘targeted advertising’ verboden
→ In werking vanaf 25 augustus 2023 Strengere Europese regels voor grote internetbedrijven: dit ga je
daarvan merken
AI act
Europese verordening
→ Veilige en transparante kunstmatige intelligentie door een aantal verplichtingen op te leggen aan
ontwikkelaars van AI-toepassingen (4 niveaus)
→ Innovatie moet wel bevorderd worden
→ AI systemen moeten onder toezicht van een mens staan, mogen niet discrimineren en moeten de
fundamentele rechten van de mens respecteren
→ Verbod op realtime gezichtsherkenning
sociaal werk en AI
Jobs zullen wijzigen
o Verandering is van alle tijden
o Er verdwijnen jobs en er komen jobs bij
o Sociaal Werk zal ook veranderen
o Zoals altijd kritisch kijken!
Ethische vragen stellen
Voordelen en valkuilen afwegen
o Blijven leren
